電子商務數據分析基礎模塊一電子商務數據分析概述CONTENT目錄單元一認識電子商務數據及數據分析單元二電子商務數據分析的指標單元三電子商務數據分析的流程學習目標知識目標技能目標素養目標熟悉電子商務數據的含義及分類熟悉電子商務數據分析的含義、作用和應用了解數據分析報告的基本結構掌握電子商務數據分析的各類指標能夠熟練使用指標計算公式對相應指標進行計算能夠初步完成數據分析報告框架的搭建具備大數據分析、應用思維與數據保密意識具備在電子商務數據分析過程中，堅持正確道德觀的價值導向具備遵守《中華人民共和國電子商務法》等相關法律法規的職業操守知識導圖單元一認識電子商務數據及數據分析引導案例電子商務是與數據分析關系尤為緊密的行業，也是數據分析廣泛應用的行業之一。對數據的有效整理和分析，可以為電子商務經營決策提供依據。如遼寧營口奧雪公司(簡稱“奧雪公司”)曾借助數據分析，完成了品牌知名度和企業實力的雙重提升。奧雪公司旗下的冰激凌“珍珠奶茶”“雙黃蛋”等僅上市半年就迅速走紅網絡，僅“雙黃蛋”在一二線城市的銷量就超過3600萬支。奧雪公司成功的重要原因之一是產品特殊口味的選擇和線上經營策略的制定，無論是產品定位還是經營策略的選擇都有賴于奧雪公司對數據分析的應用。通過對當年冰激凌市場人物畫像的分析可以看出，客戶對冰激凌的偏好呈現出兩種趨勢，分別是:吃得有趣、吃得健康。其中，吃得有趣體現出客戶對小眾口味雪糕的偏好，圖1-1所示是不同年代、不同性別的客戶對冰激凌口味的偏好度。不難看出，“85后”是客戶口味改變的重要分界線。在此之前，客戶對小眾口味沒有任何偏好;在此之后，客戶對小眾口味的偏好逐年遞增。尤其是“95后”女性客戶，對小眾口味的偏好度攀升至1.17,而在“70前”女性客戶的偏好度只有-0.43。引導案例同時，以線上冰激凌客戶為主要研究對象，在線上購買一單冰激凌，客戶一般會買十多支，花費幾百元。尤其是近幾年，線上銷售不管是客戶數還是銷售額，都呈現出極快的增長趨勢，人均消費也逐年攀升。以淘系線上冰激凌銷售為例，在6-8月冰激凌銷售旺季，多數客戶會在首次購買冰激凌后的1-20天復購，顯示了線上冰激凌市場的火爆。引導案例借助數據分析，奧雪公司推出了口味獨特的“珍珠奶茶”“雙黃蛋”冰激凌，并且確定了線上銷售冰激凌的經營策略，在開設天貓旗艦店僅三個月內，便實現了500萬元銷售額的目標。對奧雪公司來說，數據分析是運營決策的指揮棒，是實現運營優化的關鍵因素。結合案例，思考并回答以下問題:(1)數據分析可以為企業帶來哪些好處?(2)數據分析是如何指導企業制定運營決策的?單元一認識電子商務數據及數據分析1.認識數據及數據分析

數據是通過科學實驗、檢驗、統計等所獲得的，用于科學研究、技術設計、查證、決策等的數值，其表現形式可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。一、認識數據及數據分析單元一認識電子商務數據及數據分析

電子商務數據是企業進行電子商務活動時產生的行為數據和商業數據。行為數據能夠反映客戶行為，如客戶訪問情況、客戶瀏覽情況等。商務數據能夠反映企業運營狀況，如企業產品交易量、企業投資回報率等。單元一認識電子商務數據及數據分析數據分析通過建立分析模型，對數據進行核對、檢查、復算、判斷等操作，將數據的現實狀態與理想狀態進行比較，從而發現規律，得到分析結果的過程。電子商務數據分析是指在電子商務中，運用有效的方法和工具收集、處理數據并獲取信息的過程。2.數據分析與電子商務數據分析的含義單元一認識電子商務數據及數據分析二、電子商務數據的分類市場數據運營數據產品數據市場數據包括兩個部分，行業數據和競爭數據。企業在運營過程中產生的客戶數據、推廣數據、銷售數據、供應鏈數據等。圍繞企業產品產生的相關數據，包括行業產品數據和企業產品數據兩部分。單元一認識電子商務數據及數據分析行業數據競爭數據企業在整個市場發展的相關數據，包括行業總銷售額、行業增長率等行業發展數據，需求量變化、品牌偏好等市場需求數據，地域分布、職業等目標客戶數據。能夠揭示企業在行業中競爭力情況的數據，包括競爭對手的銷售額、客單價等交易數據，活動形式、活動周期等營銷活動數據，暢銷商品、商品評價等商品運營數據。市場數據單元一認識電子商務數據及數據分析運營數據客戶在購物過程中的行為所產生的數據，如瀏覽量、收藏量等數據，性別、年齡等客戶畫像；客戶數據企業在運營過程中推廣行為所產生的數據，如各推廣渠道的展現、點擊、轉化等數據推廣數據企業在銷售過程中產生的數據，如銷售額、訂單量等交易數據，響應時長、詢單轉化率等服務數據；銷售數據產品在采購、物流、倉儲過程中產生的數據，如采購數量、采購單價等采購數據，物流時效、庫存周轉率、殘次庫存比等倉儲數據。供應數據單元一認識電子商務數據及數據分析產品數據產品在整個市場的數據，如行業產品搜索指數、行業產品交易指數等；行業產品數據產品在具體企業的數據，如新客點擊量、重復購買率等產品獲客能力數據，客單件、毛利率等產品盈利能力數據。企業產品數據單元一認識電子商務數據及數據分析三、電子商務數據分析的作用數據分析最主要的作用是輔助決策，傳統企業時期，企業運營決策多依賴于以往的經驗總結，隨著信息化和電子商務時代的到來，企業在經營過程中積累了大量數據，對這些數據進行分析，能夠更精準、更科學的輔助企業發展。單元一認識電子商務數據及數據分析數據分析能夠將企業經營數據處理成便于觀察、分析、推斷的形式，能夠幫助企業推導出有價值的信息作為運營決策的依據。輔助企業運營決策1企業可以根據數據分析結果，優化業務流程，減少不必要的成本投入，對企業資源進行合理配置。降低企業運營成本2數據分析能夠幫助企業發現其在市場中所處的位置、發展趨勢、競爭力情況等，讓企業在比較短的時間內快速對業務、產品等做出調整，助力其市場競爭力的提升。優化企業市場競爭力3四、電子商務數據分析的應用單元一認識電子商務數據及數據分析流量分析客戶分析產品分析市場分析單元一認識電子商務數據及數據分析流量分析企業流量分析主要是對企業網站或網店廣告投放及對外營銷推廣的數據進行分析。企業通過對站內流量進行即時統計、整理、分析，能夠隨時掌握企業網站日常運營情況，及時發現運營異常并進行調整或處理。分析站內實時流量企業通過借助第三方平臺或企業自身平臺對這些流量來源進行實時監控，獲取數據后展開分析，可以明確引流最多的渠道。分析其他流量對站外營銷流量進行分析，企業可以把控不同渠道帶來流量的情況，從而優化站外廣告的投放策略。分析站外營銷流量單元一認識電子商務數據及數據分析客戶分析對企業的目標受眾群體、實際交易客戶群體、潛在客戶群體等進行分析。企業通過對客戶屬性、客戶設備屬性、客戶流量屬性、客戶行為屬性展開分析，可以實現客戶的精準運營?？蛻魧傩钥蛻粼O備屬性客戶行為屬性客戶流量屬性客戶年齡、性別、職業、愛好、地域、國家等客戶常用設備、客戶常用平臺、客戶常用瀏覽器、客戶設備使用習慣等客戶來源頁面、客戶來源廣告、客戶來源營銷平臺、客戶來源關鍵詞等客戶下載/注冊/關注、客戶下單、客戶活躍情況等單元一認識電子商務數據及數據分析產品分析

產品分析是對產品相應的指標進行分析。通過分析，能夠判斷產品的受歡迎程度、受歡迎類型、客戶購買情況、產品利潤情況等，幫助企業實現產品的升級和優化。單元一認識電子商務數據及數據分析市場分析市場分析是對企業所在行業及市場的發展現狀、發展趨勢等進行分析。結合市場分析的結果，能夠幫助企業確定市場定位、產品定位、發展目標等決策性內容。結合上述所講內容，想一想電子商務數據分析對于企業具有什么意義？想一想單元一認識電子商務數據及數據分析1+X考證提要單元一認識電子商務數據及數據分析本單元需重點理解與掌握的內容（1）電子商務數據和電子商務數據分析的含義。（2）電子商務數據的主要分類:市場數據、運營數據、產品數據。①市場數據:行業數據、競爭數據;②運營數據:客戶數據、推廣數據、銷售數據、供應鏈數據;③產品數據:行業產品數據、企業產品數據。（3）電子商務數據分析的作用:輔助企業運營決策、降低企業運營成本、優化企業市場競爭力。版權聲明本課件版權歸屬北京博導前程信息技術股份有限公司，僅允許1+X試點院校和相關院校教師用于學生培訓使用。未經本公司授權，不得擅自使用、轉發或上傳至文庫、網盤等資源共享平臺，或用于其它商業用途，否則我公司有權追究一切版權法律責任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務數據分析基礎模塊一電子商務數據分析概述CONTENT目錄單元一認識電子商務數據及數據分析單元二電子商務數據分析的指標單元三電子商務數據分析的流程單元二電子商務數據分析的指標引導案例電子商務數據分析，需要圍繞指標進行數據收集、整理、分析等一系列操作。因此，在學習數據分析的具體方法前，需要先明確電子商務數據的指標類型及其對應的核心指標。在了解了指標之后，再針對分析目標，選擇合適的指標進行相應操作。某電子商務企業在2022年婦女節活動結束后，想要對這場活動進行評估，為此需要選擇合適的指標來進行數據采集與分析。為了能夠準確評估活動效果，該企業決定從運營指標和產品指標兩個維度采集指標，進行數據分析。1.運營指標企業需要采集的運營指標有訂單數量、訂單金額、有效訂單量、訂單轉化率、成交數量、成交金額、成交客戶數、成交轉化率、退貨數量、退貨金額、訂單退貨率、送貨數量、送貨成本、客單價、流量來源等。引導案例2.產品指標企業需要采集的產品指標有商品數、商品訪客數、商品瀏覽量、加購件數、收藏次數、客單件、產品搜索指數、產品交易指數、毛利率、重復購買率、跳出率等。確定好要采集的指標后，該企業安排人員進行數據采集、處理、分析等一系列操作，從中發現了這次活動中存在的問題，并針對分析結果對問題進行了優化。結合案例，思考并回答以下問題:(1)為什么要認識電子商務數據分析指標?(2)電子商務數據分析指標為什么會有不同的類型?單元二電子商務數據分析的指標企業市場占有率市場增長率競爭對手銷售額競爭對手客單價行業銷售額增長率行業銷售額行業銷售量增長率行業銷售量市場類指標市場類指標主要用于描述行業情況和企業在行業中的發展情況，是企業制定經營決策時需要參考的重要內容。單元二電子商務數據分析的指標1234行業銷售量行業銷售量增長率行業銷售額行業銷售額增長率在一定時間內行業產品的總成交數量。行業銷售量增長率=行業本期產品銷售增長數量÷行業上期或同期產品銷售總數量×100%=（行業本期產品銷售量—行業上期或同期產品銷售量）÷行業上期或同期產品銷售量×100%在一定單位時間內行業內與所有成交數量對應的銷售金額，同一交易類型，行業成交數量越大，行業銷售額就越大。行業銷售額增長率=行業本期產品銷售增長額÷行業上期或同期產品銷售額×100%=（行業本期產品銷售額-行業上期或同期產品銷售額）÷行業上期或同期產品銷售額×100%單元二電子商務數據分析的指標56企業市場占有率企業市場占有率=企業銷售量（額）÷行業銷售量（額）×100%78競爭對手銷售額競爭對手客單價競爭對手銷售額是指企業競爭對手在單位時間內與所銷售產品數量對應的總銷售金額。競爭對手客單價=競爭對手成交金額÷競爭對手成交客戶數市場增長率市場增長率=（本期市場銷售量（額）-上期市場銷售量（額）÷上期市場銷售量（額）×100%單元二電子商務數據分析的指標4123供應鏈指標客戶指標銷售指標推廣指標運營類指標在企業運營過程中會產生大量的客戶數據、推廣數據、銷售數據，以及供應鏈數據，整理并分析各類數據，對企業運營策略的制定與調整有至關重要的作用。在某個時期內產生兩次及兩次以上購買行為的客戶數占購買客戶總數的比率在一定時期內有購物消費或登錄行為的客戶總數某時期內每個客戶平均購買的次數活躍客戶數占客戶總數的比率在平臺上成功注冊的客戶總數單元二電子商務數據分析的指標客戶指標客戶數據化運營是企業運營的重要基礎，客戶指標主要用于描述可營銷客戶的黏度和忠誠度。注冊客戶數活躍客戶數活躍客戶比率重復購買率平均購買次數統計日期內通過對應渠道進入店鋪訪問的客戶中，后續有商品收藏行為的客戶去重數某時間節點的客戶在某個特定時間周期內登錄或消費過的客戶比率統計日期內將商品加入購物車的客戶去重數在單位時間內客戶消費的次數，消費頻率越高，說明客戶的忠誠度及價值越高客戶回購率:上一期期末活躍客戶在下一期內有購買行為的客戶比率客戶流失率:一段時間內沒有消費的客戶比率單元二電子商務數據分析的指標客戶回購率/客戶流失率客戶留存率消費頻率收藏人數加購人數單元二電子商務數據分析的指標某商品在2022年第一季度共有500個客戶購買，其中280個客戶產生了至少兩次購買，而這280個復購客戶中又有60個客戶產生了第3次購買行為(沒有3次以上的購買客戶)，這種情況下復購率為多少(按交易次數計算)?單元二電子商務數據分析的指標推廣指標流量直接關系著商品的銷量，要想取得不錯的銷量，必須進行適當的運營推廣。推廣效果活動粘合度收益、影響力用戶關注數、收藏數、加購數、客單價推廣成本單元二電子商務數據分析的指標訪客數在統計周期內，訪問網站的獨立客戶數。新訪客數：指首次訪問網站的客戶數。新訪客數占訪客數（UV）的比例即新訪客占比?；卦L客數：指再次光臨訪問的客戶數。回訪客數占訪客數（UV）的比例即回訪客占比。瀏覽量瀏覽量（PV）又稱訪問量，指在統計周期內，客戶瀏覽網站頁面的次數。客戶每訪問一個網頁即增加一個訪問量，多次打開或刷新同一個頁面，該指標均累加。單元二電子商務數據分析的指標平均訪問量又稱平均訪問深度，指在統計周期內，客戶每次訪問頁面的平均值，即平均每個UV訪問了多少個PV。客戶在同一訪問周期內訪問網站的時長。實際應用中，通常取平均停留時間。停留時間入站次數在統計周期內，客戶從網站外進入網站內的次數。在多標簽瀏覽器下，訪客對網站的每一次訪問均有可能發生多次入站行為。單元二電子商務數據分析的指標跳失率在統計周期內，訪客入站后只瀏覽了一個頁面就離開的次數占入站次數的比例，分為首頁跳失率、關鍵頁面跳失率、具體商品頁面跳失率等。統計日期內新增店鋪關注人數（不考慮取消關注的情況）。關注數展現量統計日期內通過搜索關鍵詞展現店鋪或店鋪商品的次數。點擊量和點擊率某一段時間內某個或者某些關鍵詞廣告被點擊的次數。點擊率=(點擊量÷展現量)x100%單元二電子商務數據分析的指標在同一次訪問中，訪客有可能發生多次入站，并且有不同的跳失情況。例如，一次訪問中，有兩次入站，其中一次發生跳失，另一次則繼續瀏覽了多個頁面，那么該訪問的跳失率是多少?單元二電子商務數據分析的指標注冊轉化率在統計周期內，新增注冊客戶數占所有新訪客數的比例。注冊轉化率=（新增注冊客戶數÷新訪客總數）×100%在統計周期內，將網站或商品添加收藏或關注到個人賬戶的客戶數占該網站或商品總訪問數的比例。收藏轉化率=（添加收藏或關注的客戶數÷該網站（商品）的總訪問數）×100%。收藏轉化率單元二電子商務數據分析的指標下單轉化率在統計周期內，確認訂單的客戶數占該商品所有訪客數的比率。下單轉化率=（確認訂單客戶數÷該商品的總訪問數）×100%。單元二電子商務數據分析的指標成交轉化率在統計周期內，完成付款的客戶數占該商品所有訪客數的比例。成交轉化率=（完成付款的客戶數÷總訪問數）×100%全網轉化率類目轉化率品牌轉化率單品轉化率渠道轉化率事件轉化率單元二電子商務數據分析的指標渠道轉化率渠道轉化率是用來判斷渠道質量的指標。渠道轉化率=(從某渠道來的成交客戶數÷從該渠道來的總客戶數)x100%事件轉化率研究事件轉化率(如營銷中關鍵字的投放、其他網站投放廣告等)，對于制訂營銷計劃、提升銷售額等有著精準的策略性作用。事件轉化率=(因某事件帶來的成交客戶數一該事件帶來的總客戶數)x100%單元二電子商務數據分析的指標訪問深度指單位時間內，每個訪問次數所帶來的頁面瀏覽量的均值。訪問深度=瀏覽量÷訪問次數單元二電子商務數據分析的指標某電商食品網站最近7天的訪客數是5000人，其中1200人注冊了會員，520人成功下單，最終480人付款完成了交易，該網站的注冊轉化率、下單轉化率、成交轉化率分別是多少?單元二電子商務數據分析的指標銷售指標企業在銷售過程中產生的指標合集，能夠揭示企業的銷售運行狀況。銷售量在一定時期內實際銷售出去的產品數量銷售毛利銷售毛利=銷售收入凈額-銷售成本銷售毛利率銷售毛利率=（銷售毛利÷銷售額）×100%銷售額銷售額=訪客數×成交轉化率×客單價單元二電子商務數據分析的指標銷售利潤率銷售利潤率=（企業利潤÷銷售額）×100%銷售利潤銷售利潤=營業收入-營業成本-稅金及附加-銷售費用-管理費用-財務費用+其他收益（-投資損失）+投資收益（-投資損失）+公允價值變動收益（-公允價值變動損失）+資產處置收益（-資產處置損失）。投資回報率（投入產出比）投資回報率=（銷售利潤÷投資總額）×100%投入產出比=(總成交金額+花費)x100%訂單數量指客戶向企業采購商品、物資或服務的訂單總量。單元二電子商務數據分析的指標訂單金額訂單金額是指客戶向企業發起采購訂單后需要支付的總金額，可以是單筆訂單金額、多筆訂單金額，也可以是某-時間段發生訂單數量的總金額(比如年訂單金額)。有效訂單有效訂單是指客戶訪問企業網站后，達成實際交易的訂單。無效訂單無效訂單是指客戶向網站提交訂單要求后，由于某種原因使訂單中斷，未形成最終交易的訂單訂單轉化率=（有效訂單數÷訪客數）×100%訂單轉化率客服轉化率咨詢轉化率=(最終下單人數+詢單人數)x100%付款轉化率=(最終付款人數十下單人數)x100%單元二電子商務數據分析的指標客服平均響應時長指客服在回復客戶的過程中，從客戶咨詢到客服每次回應時間差的均值，這個數值越小越好，可以幫助店鋪分析客服的響應時間夠不夠及時。成交客戶數量指在單位時間內成功下單并完成支付的客戶總數量。退貨數量指企業產品、物資或服務在售出后，由于某種原因被退回的數量。指單位時間內與退貨數量對應的總金額。退貨金額退貨用戶數量指在單位時間內發生退貨行為的用戶總數量。單元二電子商務數據分析的指標訂單退貨率指退貨數量與同期產品成交總數量之間的比率。訂單退貨率=(退貨數量÷同期產品成交總數量)x100%成交客戶數量指在單位時間內成功下單并完成支付的客戶總數量?？蛦蝺r平均交易金額，指單位時間內每個客戶平均購買產品的金額?？蛦蝺r=成交總金額一成交客戶總數指平均每件產品的成交單價。件單價=成交總金額+總成交件數件單價單元二電子商務數據分析的指標連帶率連帶率=銷售量÷交易總次數動銷率是評價企業綜合得分的指標，動銷率不一定越高越好，需要結合企業情況具體分析。動銷率=（動銷品種數÷企業總品種數）×100%。動銷率滯銷率滯銷率=（滯銷產品數÷企業總產品數）×100%單元二電子商務數據分析的指標某電商企業近1個月成交了1132件產品，產品總額為21036元，成交客戶數為132人，該企業近一個月的件單價和客單價分別是多少?單元二電子商務數據分析的指標供應鏈指標企業在采購、物流、倉儲環節產生的指標合集，能夠反映企業供應鏈環節的情況和存在的問題。采購金額是指企業在一-定時間內采購產品、物資或服務的總金額。根據采購時長不同，一般可以分為月采購金額、季度采購金額、年度采購金額等。采購數量是指企業階段性從供應市場獲取產品、物資或服務的總數量。根據采購時長不同，一般可以分為周采購數量、月采購數量、季度采購數量、年采購數量等。采購金額庫存金額是指企業倉庫中保管的產品所對應的金額。庫存金額=A類產品庫存金額+B類產品庫存金額＋……+N類產品庫存金額某類產品庫存金額=庫存產品數量×庫存產品單位成本單元二電子商務數據分析的指標庫存量是指單位時間內，存放在企業產品倉庫中暫時沒有被出售的產品數量。庫存產品包括本企業生產且檢驗合格的入庫產品、已有銷售對象尚未發貨的產品、已入庫的有瑕疵但暫未辦理出庫的產品等多種類型。庫存天數是指產品在企業倉庫中存放的天數。每天以24小時計算。庫存時間越長，庫存成本就越大。庫存周轉率是指單位時間內庫存商品周轉的次數。庫存周轉率能夠反映庫存周轉的快慢,庫存周轉率越大，說明企業銷售情況越好。庫存周轉率=360÷庫存周轉天數庫存周轉天數=某時間單位天數×(1/2)×(期初庫存數量＋期末庫存數量)÷某時間單位銷售量單元二電子商務數據分析的指標售罄率是指單位時間內一類產品銷售量占其庫存總量或采購總量的比率。售罄率=銷售量÷庫存總量（或采購總量)×100%送貨數量是指單位時間內客戶下單后，企業為客戶配送的實際產品或服務的總數量。平均配送成本平均配送成本是指企業單位時間內花費在每個訂單上的平均配送成本。平均配送成本=單位時間內配送貨物總成本÷單位時間內配送貨物總數量客戶下單到收貨的時長。訂單響應時長越短，客戶滿意度越高。訂單響應時長單元二電子商務數據分析的指標訂單滿足率訂單滿足率是衡量訂單效率的指標，是指單位時間內已完成訂單數量與單位時間內已接收的總訂單數之間的比率。其比值越接近1越好。訂單滿足率=單位時間內已完成訂單數量÷單位時間內已接收的訂單總數量×100%平均送貨時間是指單位時間內平均每次送貨的時長。平均送貨時間=單位時間內總送貨時間÷單位時間送貨次數平均送貨時間單元二電子商務數據分析的指標供應鏈指標對企業供應鏈優化有什么作用?單元二電子商務數據分析的指標產品類指標產品分析需要通過對產品在流通運作中的各項指標進行統計與分析，來指導產品的結構調整、價格升降，由此決定產品的庫存系數，以及引進和淘汰決策。SKU庫存量單位商品訪客數商品數收藏次數客單件加購件數產品搜索指數產品交易指數毛利率SPU標準化產品單元商品瀏覽量單元二電子商務數據分析的指標SKU庫存量單位即庫存進出計量的基本單元，以件、盒、托盤等為單位。是一組可復用、易檢索的標準化信息的集合。該集合描述了一個產品的特性。SPU標準化產品單元商品數是指在統計時間內，每項分類對應的在線商品去重數。它只針對所有終端。是指商品詳情頁被訪問的去重人數。一個人在統計時間內訪問多次只記為一個。商品訪客數商品瀏覽量是指商品詳情頁被訪問的次數。一個人在統計時間內訪問多次記為多次。單元二電子商務數據分析的指標加購件數是指統計時間內，訪客將商品加入購物車的件數總和。是指統計時間內，商品被來訪者收藏的總次數。一件商品被同一個人收藏多次記為多次。收藏次數客單件是指統計時間內，平均每位客人一次購買的件數?？蛦渭?交易總件數÷交易筆數是指產品指數化的搜索量，即選定日期內該產品通過搜索進入產品詳情頁的訪客數經指數化后的指標。它能夠反映搜索趨勢，但不等同于搜索次數。產品搜索指數8.客單件9.產品搜索指數單元二電子商務數據分析的指標毛利率毛利率是毛利與銷售收入（或營業收入)的百分比，其中毛利是收入和與收入相對應的營業成本之間的差額。毛利率=毛利/營業收入×100%=(主營業務收入-主營業務成本)/主營業務收入×100%根據產品交易過程中的核心指標（如訂單數、買家數、支付件數、支付金額等），進行綜合計算得出的數值。數值越大，反映交易的熱度越大，產品交易指數不等同于交易金額。產品交易指數單元二電子商務數據分析的指標請談談對SKU和SPU的認識，舉例說明在電商平臺中兩個指標的應用情況。想一想單元二電子商務數據分析的指標1+X考證提要本單元需重點理解與掌握的內容電子商務數據分析重點指標的含義及計算公式，重點指標如表1-1所示。市場類指標運營類指標產品類指標行業銷售量行業銷售量增長率行業銷售額行業銷售額增長率注冊客戶數活躍客戶數活躍客戶比率重復購買率平均購買次數庫存量單位(SKU)標準化產品單元(SPU)商品數單元二電子商務數據分析的指標市場類指標運營類指標產品類指標企業市場占有率市場增長率競爭對手銷售額競爭對手客單價客戶回購率和客戶流失率、客戶留存率、消費頻率、收藏人數、加購人數、訪數(UV)、瀏覽量(PV)、平均訪問量、停留時間、入站次數、跳失率、關注數、展現量、點擊量和點擊率、注冊轉化率、收藏轉化率、下單轉化率、成交轉化率、訪問深度、銷售量銷售額、銷售毛利、銷售毛利率、銷售利潤、銷售利潤率、投資回報率、訂單數量、訂單金額、有效訂單、無效訂單、訂單轉化率、客服轉化率、客服平均響應時長、成交客戶數量、退貨數量、退貨金額、退貨用戶數量、訂單退貨率、客單價、件單價、連帶率、動銷率、滯銷率、采購金額、采購數量、庫存金額、庫存量、庫存天數、庫存周轉率、售罄率、送貨數量、平均配送成本、訂單響應時長、訂單滿足率平、均送貨時間商品訪客數商品瀏覽量加購件數收藏次數客單件產品搜索指數產品交易指數毛利率版權聲明本課件版權歸屬北京博導前程信息技術股份有限公司，僅允許1+X試點院校和相關院校教師用于學生培訓使用。未經本公司授權，不得擅自使用、轉發或上傳至文庫、網盤等資源共享平臺，或用于其它商業用途，否則我公司有權追究一切版權法律責任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務數據分析基礎模塊一電子商務數據分析概述CONTENT目錄單元一認識電子商務數據及數據分析單元二電子商務數據分析的指標單元三電子商務數據分析的流程單元三電子商務數據分析的流程引導案例日常工作和生活中處處都有數據分析的存在。比如，消費者在購買不同商品前，經常會對其“性價比”進行簡單分析。價格表現為固定的貨幣數字。性能則具體體現在商品質量、客戶服務等客觀因素和客戶對該商品的需求程度等主觀因素上。如果目標是購買“性價比”高的商品，并且可以量化各種影響因素，如商品的品牌、評價、銷量、價格、優惠活動等，那么通過分析就可以直接做出購買決策。從這個例子可以大致了解數據分析中的一些要素，如分析目標、影響因素等。那么，電子商務企業又是如何做數據分析的呢?接下來就以某一入駐淘寶平臺的商家為例，來看該商家在數據分析的時候具體要做哪些工作，并且如何一步一步實現。(1)在做店鋪數據分析的時候，數據分析師第一步要做的是明確數據分析的目標和內容框架，梳理思路，然后把目標分解開來，確定想要達到的效果，應該通過哪種方法實現，做哪些圖表，用哪些分析方法等。引導案例(2）明確了目標后，接著要做淘寶平臺的數據采集工作。一般情況下，采用手動復制數據或者下載數據表的方法，如果上述方法無法實現，也可以利用爬蟲工具采集。采集數據的途徑很多，最常見的有生意參謀、店鋪訂單數據、淘寶排行榜數據等。(3)把采集到的數據進行加工整理，刪除空值和無用值，并通過計算形成特定的數據形式，為數據分析做好準備。(4)利用數據分析工具建立模型，把數據更直觀地展示出來，更加有效地傳遞信息并表達數據分析師的觀點。經常做的各種Excel圖表就屬于數據展示和分析。(5）把得出的結論通過圖文并茂的形式呈現出來，讓店鋪運營人員容易理解。好的分析報告一定要有解決問題的方案。數據分析人員需協助運營人員將這些方案推動落實，達到數據分析的目的。引導案例結合案例，思考并回答以下問題:(1）日常生活中哪些場景是需要借助數據分析來實現的?(2）總結數據分析人員是按照怎樣的流程完成數據分析的?電子商務數據分析是基于商業分析目標，有目的地進行數據收集、整理、加工和分析，提煉有價值的信息的過程。電子商務數據分析的一般流程如圖1-2所示。單元三電子商務數據分析的流程電子商務數據分析的一般流程單元三電子商務數據分析的流程在進行數據分析前，首先要明確數據分析的目標，然后根據數據分析的目標選擇需要分析的數據，進而明確數據分析想要達到的效果。明確數據分析目標是確保數據分析過程有序進行的先決條件，同時為后續的數據采集、處理、分析提供清晰的方向。明確數據分析目標單元三電子商務數據分析的流程123將數據轉換成便于觀察、分析、傳送或進一步處理的形式。從大量的原始數據中提取、推導出對企業運營有價值的信息，以作為企業后續運營和決策的依據?？茖W地保存和管理已經處理過的大量數據，以便人們能夠方便而充分地利用這些信息資源。數據分析的目的單元三電子商務數據分析的流程明確數據分析目標如何具體開展數據分析從哪幾個維度進行分析，采用哪些分析指標。針對每個分析要點確定分析方法和具體分析指標。需要梳理分析思路并搭建分析框架，把數據分析目標分解成若干個不同的分析要點。單元三電子商務數據分析的流程通過統計調查或科學實驗得到第一手或企業內部直接的統計數據。通過查閱資料、數據統計工具等獲取數據。間接獲取直接獲取數據采集單元三電子商務數據分析的流程

數據處理是指對采集到的數據進行加工整理，其基本目的是從大量的、散亂的、難以理解的數據中抽取出對解決問題有價值的部分，并根據數據分析目標加工整理,形成適合數據分析的樣式，保證數據的一致性和有效性。單元三電子商務數據分析的流程數據清洗數據轉化數據提取數據計算1234對數據進行重新審查和校驗的過程，其目的在于刪除重復信息、糾正存在的錯誤，并提供數據一致性。將數據從一種表示形式變為另一種表現形式的過程，即將原始數據轉換成為適合數據分析的形式。從數據源中抽取數據的過程對數據表中的數據有目的的進行加、減、乘、除等計算，以求最大化地開發數據價值、提取有用信息。單元三電子商務數據分析的流程數據分析數據分析是用適當的分析方法和工具，對處理過的數據進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。單元三電子商務數據分析的流程Ecxel、SPSS、SAS、Python、R語言等，其中Excel中涵蓋了大部分數據分析功能，掌握Excel的基礎分析功能，就能解決大多數的數據分析問題。數據分析工具描述性統計分析、趨勢分析、對比分析、頻數分析、分組分析、平均分析、結構分析、交叉分析等等。數據分析方法單元三電子商務數據分析的流程數據展現數據可視化的部分，是如何把數據觀點展示出來的過程。遵循各企業已有的規范原則外，根據實際需求和場景而定。餅圖柱狀圖條形圖折線圖氣泡圖散點圖雷達圖單元三電子商務數據分析的流程金字塔圖矩陣圖漏斗圖確定圖表的表達主題選擇合適的圖表類型選擇數據制作圖表完成圖表的美化檢查是否真實反映數據檢查是否完整表達觀點123456圖表制作步驟單元三電子商務數據分析的流程撰寫數據分析報告數據分析報告是對整個數據分析過程的總結與呈現。通過數據分析報告，把數據分析的思路、過程、得出的結論及建議完整地呈現出來，供決策者參考。單元三電子商務數據分析的流程123結構清晰、主次分明，能使讀者正確理解報告內容要圖文并茂，讓數據的表現形式更加生動活潑，提高視覺沖擊力，幫助讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。要注重科學性和嚴謹性，通過報告中對數據分析方法的描述、對數據結果處理與分析過程的展示，讓讀者從中感受到整個數據分析過程的科學性和嚴謹性。單元三電子商務數據分析的流程數據分析報告的一般結構數據分析報告示例單元三電子商務數據分析的流程引入部分標題頁一般要寫明報告的名稱、數據來源、呈現日期等內容，需簡潔明了，抓住讀者的興趣。標題頁分析背景主要說明此項分析報告的背景和意義;分析目標展示分析報告要實現的目標;分析思路展示數據分析報告的內容和指標。前言頁目錄是報告中各部分內容索引和附錄的順序提要，方便讀者了解報告的內容名目，目錄頁需要清晰地體現出報告的分析思路。目錄頁單元三電子商務數據分析的流程知識鏈接數據分析報告標題的基本類型（1）交代型，即交代分析主題，展現出時間等客觀現象，如“2022年國內手機市場運行情況及發展趨勢分析”。（2）提問型，即以提問的形式來點明數據分析報告的問題，如“年貨消費升級，誰在崛起?”。（3）概括型，即敘述報告反映的事實，概括分析報告的中心內容，如“企業2022年總銷售額增長了20%”。（4）直接型，即用標題來展示分析報告的基本觀點，如“年輕客戶群體是企業的目標人群”。單元三電子商務數據分析的流程正文部分正文部分是數據分析報告的核心部分，要以嚴謹科學的論證，確保觀點的合理性和真實性。正文部分要以圖文并茂的方式展示數據分析過程與數據分析結果，不僅需要美觀，而且需要統一，不要加入太多的樣式。單元三電子商務數據分析的流程總結部分12結論與建議附錄作為決策者在決策時重要的參考依據，其措辭須嚴謹、準確。附錄并不是必備的，可根據需要決定是否撰寫。幫助讀者更好地理解數據分析報告中的內容。1+X考證提要單元三電子商務數據分析的流程本單元需重點理解與掌握的內容(1)電子商務數據分析的一般流程；明確數據分析目標、采集數據、處理數據、分析數據、展現數據、撰寫數據分析報告。(2)數據分析報告的一般結構：①引入部分，包括標題頁、目錄頁、前言頁;②正文部分，包括具體分析過程、數據展示、評估分析結果;③結論部分，包括結論、建議、附錄。競賽直達賽題一:電子商務數據分析的指標背景:結合所學指標分類及指標計算公式，研讀題干并回答問題。要求:將選項中給出的指標歸類，分別歸入市場類指標、運營類指標、產品類指標中，如例題1所示;結合已知信息，運用指標公式進行計算，如例題2所示。例題1:下列指標中屬于運營類指標的有（）。A.展現量B.下單轉化率

C.點擊率

D.件單價例題2:某店鋪30天內銷售收入為40000元，銷售成本為25000元，則該店鋪的毛利率為（）。A.25%

B.37.5%

C.50%

D.62.5%競賽直達賽題二:電子商務數據分析的流程背景:結合所學電子商務數據分析的流程，研讀題干回答問題。要求:描述正確的電子商務數據分析流程。數據賦能大數據讓網絡營銷更精準阿里巴巴攜手云南白藥開展了一系列營銷活動，此次營銷活動以大數據為引擎，以阿里巴巴生態為舞臺，通過加熱度、挖深度、拓廣度三大模式，創新了日化行業的營銷模式。利用阿里巴巴強大的數據技術來收集和分析淘寶用戶，云南白藥主要從用戶搜索量、瀏覽量、點擊率和購買率，深入分析用戶的使用習慣和購物偏好，根據用戶年輕化特征，提出將明星粉絲轉變為店鋪粉絲的營銷理念。云南白藥邀請代言人，組織系列營銷活動，在短短幾天內，將超過30萬名粉絲帶到了旗艦店，取得了非常好的成績。借代言人帶熱度和黏度，阿里巴巴與云南白藥一起探索并優化了“大數據＋”賦能新店開業的全新營銷形態。在此基礎上，云南白藥持續發力，借熱播劇與其作者合作，推出了“春風十里”旅行套裝。以此為契機，云南白藥和阿里巴巴開始了IP價值深度變現的探索之旅。以IP合作款產品為引爆點，通過大數據對品牌興趣人群、牙膏類目興趣人群、作者粉絲人群、熱播劇觀看人群實現精準觸達，品牌當月總銷量同比去年增長超過50%，環比上月增長超過25%。以大數據為催化劑，配合公益主題，阿里巴巴首次應用大數據智能算法，助力云南白藥公益行動，并深度對接阿里生態，進行了一次“生態級”的品牌大促，把大促場景拓展到了全新的廣度。法治導航2018年8月31日，第十三屆全國人大常委會第五次會議表決通過了《中華人民共和國電子商務法》（以下簡稱《電子商務法》）。這部關乎電商行業格局的法律地位頗高，經歷了3次公開征求意見、4次審議通過，于2019年1月1日起正式實施。個人信息保護和大數據殺熟兩大熱點問題在《電子商務法》里有了明確規定。1.個人信息保護是大眾關注的焦點之一《電子商務法》以下條目對個人信息保護做出明確規定。第一條惇為了保障電子商務各方主體的合法權益，規范電子商務行為，維護市場秩序，促進電子商務持續健康發展，制定本法。第五條﹐電子商務經營者從事經營活動，應當遵循自愿、平等、公平、誠信的原則，遵守法律和商業道德，公平參與市場競爭，履行消費者權益保護、環境保護、知識產權保護、網絡安全與個人信息保護等方面的義務，承擔產品和服務質量責任，接受政府和社會的監督。兩大熱點問題在《中華人民共和國電子商務法》中有了明確規定第二十三條電子商務經營者收集、使用其用戶的個人信息，應當遵守法律、行政法規有關個人信息保護的規定。第二十五條有關主管部門依照法律、行政法規的規定要求電子商務經營者提供有關電子商務數據信息的，電子商務經營者應當提供。有關主管部門應當采取必要措施保護電子商務經營者提供的數據信息的安全，并對其中的個人信息、隱私和商業秘密嚴格保密，不得泄露、出售或者非法向他人提供。第六十九條﹐國家維護電子商務交易安全，保護電子商務用戶信息，鼓勵電子商務數據開發應用，保障電子商務數據依法有序自由流動。國家采取措施推動建立公共數據共享機制，促進電子商務經營者依法利用公共數據。第七十九條﹐電子商務經營者違反法律、行政法規有關個人信息保護的規定，或者不履行本法第三十條和有關法律、行政法規規定的網絡安全保障義務的，依照《中華人民共和國網絡安全法》等法律、行政法規的規定處罰。法治導航2.制約大數據殺熟《電子商務法》以下條目制約了大數據殺熟。第十八條﹐電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。電子商務經營者向消費者發送廣告的，應當遵守《中華人民共和國廣告法》的有關規定。第七十七條電子商務經營者違反本法第十八條第一款規定提供搜索結果，或者違反本法第十九條規定搭售商品、服務的，由市場監督管理部門責令限期改正，沒收違法所得，可以并處五萬元以上二十萬元以下的罰款;情節嚴重的，并處二十萬元以上五十萬元以下的罰款。法治導航版權聲明本課件版權歸屬北京博導前程信息技術股份有限公司，僅允許1+X試點院校和相關院校教師用于學生培訓使用。未經本公司授權，不得擅自使用、轉發或上傳至文庫、網盤等資源共享平臺，或用于其它商業用途，否則我公司有權追究一切版權法律責任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務數據分析基礎模塊二基礎數據采集CONTENT目錄單元一數據采集認知單元二數據采集的渠道及工具單元三市場數據采集單元四運營數據采集單元五產品數據采集學習目標知識目標技能目標素養目標了解數據采集的概念熟悉數據采集的原則掌握數據采集的方法和步驟能夠熟練使用數據采集工具能夠獨立完成電子商務市場、運營、產品數據采集在數據采集的過程中能夠嚴格遵守《中華人民共和國個人信息保護法》和《中華人民共和國數據安全法》等相關法律法規通過學習、積累自身的信息安全知識，遵守職業道德，尊重公民穩私，具備數據保密意識知識導圖單元一數據采集認知引導案例某品牌是一家專注于健康飲食電器的研發、生產和銷售的現代化企業，多年來一直保持著健康、穩定、快速的增長，現已成為小家電行業的著名企業，規模位居行業前列。隨著電子商務的快速發展，該品牌在各大電商平臺（如天貓、京東等）均開設了旗艦店，并且有多家授權店鋪。近期，該品牌發現授權店鋪向非授權店鋪竄貨、低價出售的現象時有發生，導致銷售價格不統一、市場混亂，嚴重影響該品牌新品的市場銷售。為此，該品牌決定采集各大電商平臺的相關數據，通過采集的數據甄別非授權店鋪，篩選低價店鋪，懲治電商平臺的價格混亂現象。引導案例在采集數據前，需要結合數據分析的需求確定采集范圍和采集指標，該品牌計劃采集淘寶、天貓、京東、蘇寧易購等主流電商平臺賣家及銷售價格。因要采集的數據量大，該品牌與提供數據采集服務的第三方公司合作，合法采集有效數據，并對采集的數據按照平臺進行歸類、檢查和分析，第一時間篩選低價、禁售店鋪和電子商務網站，通過通知調整、知識產權維權、行政千預等手段整治渠道亂價。結合案例，思考并回答以下問題:(1）該案例中進行數據采集的原因是什么?(2）該案例中數據采集經歷了哪幾個步驟?單元一數據采集認知一、數據采集的概念

數據采集也叫數據獲取，是指通過在平臺源程序中預設工具或程序代碼，獲取商品狀態變化、資金狀態變化、流量狀態變化、用戶行為和信息等數據內容的過程，為后續進行數據分析提供數據準備。單元一數據采集認知二、數據采集的原則合法性及時性準確性有效性單元一數據采集認知及時性進行數據采集需要盡可能地獲取到電子商務平臺最新數據，只有最新的數據與往期數據進行比，對才能更好地發現當前的問題并預測變化趨勢。有效性在進行數據采集過程中，需要注意數值期限的有效性。單元一數據采集認知準確性在數據分析過程中，每個指標的數據可能需要參與各種計算，有些數據的數值本身比較大，一旦出錯，參與計算之后就可能出現較大的偏差。合法性在進行競爭對手數據采集過程中，只能采集相關機構已經公布的公開數據，或是在對方同意的情況下獲取的數據，而不能采用商業間諜或不正當竊取等非法手段獲取的數據。單元一數據采集認知某電子商務企業為了能夠讓更多的客戶了解并瀏覽自己的網店，通過第三方渠道購買客戶資料獲取客戶聯系信息，并通過短信、郵件等方式向客戶進行營銷。請問，這種數據采集方式會不會受到法律保護？請說明原因。單元一數據采集認知三、數據采集的方法網頁數據采集系統日志數據采集數據庫采集報表采集調查問卷采集單元一數據采集認知網頁數據采集在采集行業及競爭對手數據時，在電商平臺上的一些數據，諸如商品屬性數據（商品結構和標題、品牌、價格、銷量、評價），可以直接進行摘錄或使用火車采集器、八爪魚采集器等爬蟲采集工具進行采集。單元一數據采集認知系統日志數據采集在網站日志中記錄了訪客IP地址、訪問時間、訪問次數、停留時間、訪客來源等數據。通過對這些日志信息進行采集、分析，可以挖掘電子商務企業業務平臺日志數據中的潛在價值。數據庫采集通過數據庫采集系統直接與企業業務后臺服務器結合，將企業業務后臺每時每刻產生的大量業務記錄到數據庫中，最后由特定的處理系統進行數據分析。單元一數據采集認知報表采集一些獨立站點可能沒有如每天咨詢客戶數、訂單數等數據指標統計功能，在進行數據采集時可以通過每日、每周的工作報表進行相應的數據采集。單元一數據采集認知調查問卷采集在對用戶需求、習慣、喜好、產品使用反饋等數據進行采集時，常常會用到調查問卷，數據采集人員通過設計具有針對性的問卷，采用實地走訪、電話溝通、網絡填表等方式進行信息采集。單元一數據采集認知四、數據采集的步驟確定采集范圍及人員分工1進行數據采集前首先需要根據數據采集目標進行分析，明確數據采集的指標范圍和時間范圍。接著明確這些數據需要從哪些途徑及部門采集，最后確定參與部門和人員配備。單元一數據采集認知建立必要的數據指標規范，并完成數據采集2在進行數據采集前，還需要用數據指標對數據進行唯一性標識，并且貫穿在之后的數據查詢、分析和應用過程中。單元一數據采集認知數據檢查3完整性檢查準確性檢查規范性檢查要檢查字段的完整性，保證核心指標數據完整。以通過平均、求和等操作與原始數據進行比對，如發現比對結果不匹配，則需要檢查出相應的錯誤數據。檢查采集的數據中是否存在有多個商品標識編碼相同或同一數據出現多個數據指標等。1+X考證提要單元一數據采集認知本單元需重點理解與掌握的內容（1）數據采集的原則:及時性、有效性、準確性、合法性。（2）數據采集的方法:網頁數據采集；系統日志數據采集；數據庫采集;報表采集；調查問卷采集。（3）數據采集的步驟:確定采集范圍及人員分工；建立必要的數據指標規范，并完成數據采集；數據檢查（完整性檢查、準確性檢查、規范性檢查)。版權聲明本課件版權歸屬北京博導前程信息技術股份有限公司，僅允許1+X試點院校和相關院校教師用于學生培訓使用。未經本公司授權，不得擅自使用、轉發或上傳至文庫、網盤等資源共享平臺，或用于其它商業用途，否則我公司有權追究一切版權法律責任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務數據分析基礎模塊二基礎數據采集CONTENT目錄單元一數據采集認知單元二數據采集的渠道及工具單元三市場數據采集單元四運營數據采集單元五產品數據采集單元二數據采集的渠道及工具引導案例某生鮮電商企業準備在淘寶平臺上架幾款不同價位的陜西蘋果，為了價位能夠迎合淘寶平臺的用戶群體，決定對淘寶平臺的陜西蘋果相關商品的價格進行綜合評比，從而決定這幾款產品的銷售價格。數據采集人員使用店偵探數據采集工具，在淘寶網搜索“陜西蘋果”關鍵詞，按銷量排序后，對前三頁商品銷售價格進行采集。引導案例通過對淘寶網“陜西蘋果”銷量前三頁的商品價格、付款人數等數據進行采集，發現價格在28~35元的商品數量和付款人數最多。結合案例，思考并回答以下問題:（1）需了解“陜西蘋果”更多信息，還可以采集哪些數據?（2）除上述店偵探外，還有哪些數據采集工具?單元二數據采集的渠道及工具內部數據外部數據數據的主要來源渠道內部數據內部數據渠道主要指在電子商務項目運營過程中，電子商務網站、店鋪自身所產生的數據信息。單元二數據采集的渠道及工具外部數據單元二數據采集的渠道及工具政府部門、行業協會、新聞媒體、出版社等1政府部門、行業協會、新聞媒體、出版社等發布的統計數據、行業調查報告等。單元二數據采集的渠道及工具權威網站、數據機構2行業權威網站或數據機構發布的報告、白皮書等。常見的網站有易觀數據、艾瑞咨詢等。單元二數據采集的渠道及工具電子商務平臺3電子商務平臺上聚集著眾多行業賣家和買家，也是電子商務數據產生的重要來源。指數工具4百度指數、360趨勢等工具依托于平臺海量用戶行為數據，將相應搜索數據趨勢、需求圖譜、用戶畫像等數據通過指數工具向用戶公開，該類型數據可為市場行業、用戶需求和用戶畫像數據分析提供重要參考依據。單元二數據采集的渠道及工具知識鏈接(1)微信指數。微信指數是微信官方提供的基于微信大數據分析的移動端指數。微信指數提供的關鍵詞的熱度變化，可以間接獲取用戶的興趣點及變化情況，如日常消費、娛樂、出行等，從而為企業進行精準營銷和廣告投放提供決策依據。(2)巨量算數。巨量算數是巨量引擎旗下的內容消費趨勢洞察品牌。以今日頭條、抖音、西瓜視頻等內容消費場景為依托，并承接巨量引擎先進的數據與技術優勢，輸出內容趨勢、產業研究、廣告策略等前沿的洞察與觀點，同時開放算術指數、算術榜單、數據分析工具，滿足企業、營銷從業者等數據洞察需求。單元二數據采集的渠道及工具二、數據采集常用工具單元二數據采集的渠道及工具生意參謀是淘寶網官方提供的綜合性網店數據分析平臺，它不僅是店鋪和市場數據的重要來源渠道，而且是淘寶/天貓平臺賣家的重要數據采集工具。數據采集人員不僅可以采集自己店鋪的各項運營數據（流量、交易、服務、產品等)，而且可以通過市場行情板塊獲取淘寶/天貓平臺的行業銷售數據，見圖2-5。生意參謀通過生意參謀，單元二數據采集的渠道及工具店偵探店偵探是一款專門為淘寶及天貓賣家提供數據采集、數據分析的數據工具。通過對各個店鋪、商品運營數據的采集分析，可以快速掌握競爭對手店鋪的銷售數據、引流途徑、廣告投放、活動推廣、買家購買行為等數據信息。單元二數據采集的渠道及工具京東商智京東向第三方商家提供數據服務的產品。從PC端、APP、微信、手機QQ、移動端五大渠道，提供店鋪與行業的流量、銷量、客戶、商品等數據。單元二數據采集的渠道及工具八爪魚采集器一款通用網頁數據采集器，使用簡單，可進行完全的可視化操作；功能強大，任何網站均可采集，數據可導出為多種格式?？梢杂脕聿杉唐返膬r格、銷量、描述等數據內容。單元二數據采集的渠道及工具火車采集器一個供各大主流文章系統、論壇系統等使用的多線程內容采集發布程序。功能：一是采集數據；二是發布數據。借助火車采集器，可以根據采集需求，在目標數據源網站采集相應數據，并整理成表格或文本（TXT）格式導出。單元二數據采集的渠道及工具實訓專區2-1選擇任一數據采集工具，采集淘寶網“陜西蘋果”關鍵詞下銷量前三頁的商品銷售價格。1+X考證提要單元二數據采集的渠道及工具本單元需重點理解與掌握的內容（1）數據的主要來源渠道：①內部數據：電子商務網站、店鋪自身所產生的數據信息。②外部數據：政府部門、行業協會、新聞媒體、出版社、權威網站、數據機構、電子商務平臺、指數工具等。（2）數據采集的常用工具：生意參謀、店偵探、京東商智、八爪魚采集器、火車采集器等。版權聲明本課件版權歸屬北京博導前程信息技術股份有限公司，僅允許1+X試點院校和相關院校教師用于學生培訓使用。未經本公司授權，不得擅自使用、轉發或上傳至文庫、網盤等資源共享平臺，或用于其它商業用途，否則我公司有權追究一切版權法律責任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務數據分析基礎模塊二基礎數據采集CONTENT目錄單元一數據采集認知單元二數據采集的渠道及工具單元三市場數據采集單元四運營數據采集單元五產品數據采集單元三市場數據采集引導案例小劉從某職業院校電子商務專業畢業后，一直在某品牌電商部負責運營工作，近期，同班同學小王邀請小劉加入創業大軍，共同開設網店，銷售家鄉的螃蟹、鮮蝦、扇貝等生鮮水產。運營經驗豐富的小劉決定，在創業開始前，先對市場數據進行綜合分析，明確行業發展現狀及市場需求，衡量這個創業想法的可行性。隨后，兩人著手市場數據的采集。通過易觀、艾瑞咨詢等網站獲取最新的行業報告，了解整個行業的發展動態。圖2-10摘自艾瑞咨詢發布的《2022年中國生鮮電商行業研究報告》。通過行業分析報告了解到，生鮮零售市場規模每年增加超3000萬億元，未來發展空間巨大。此外，還選取了幾個競爭對手，通過升業績等工具對其進行月營業額、成交人數、客單價、推廣渠道、營銷活動等信息的分析引導案例引導案例結合案例，思考并回答以下問題:（1）以上案例中進行了哪些數據采集與分析?有何意義?（2）如何注冊店偵探工具，采集淘寶網銷量前三頁的智能手表商品銷售價格與付款人數數據?單元三市場數據采集一、行業數據采集行業發展數據采集行業發展數據分析通常會涉及到行業總銷售額、增長率等數據指標，行業發展數據來源主要依托于國家統計局、行業協會、數據公司發布的行業統計數據、行業調查報告等。市場需求數據采集單元三市場數據采集市場需求數據采集通常會涉及需求量變化、品牌偏好等數據指標，除了可以通過行業調查報告獲取外，還可以通過對用戶搜索指數的變化趨勢分析來把握用戶的需求變化和品牌偏好。目標客戶數據采集單元三市場數據采集目標客戶數據通常會涉及目標客戶的地域分布、性別占比、年齡結構占比、職業領域占比等數據指標，可以借助行業調查報告、指數工具等對整個行業的目標客戶數據進行采集。單元三市場數據采集某電子商務網站準備上架一款智能窗簾設備，應該如何進行行業發展、市場需求、目標客戶數據采集?單元三市場數據采集二、競爭數據采集競爭數據是對在電子商務業務中彼此存在競爭關系的商家、品牌、產品（即競爭對手)等各項運營數據的總稱。單元三市場數據采集競爭數據采集內容商品結構商品構成暢銷商品商品銷量交易額銷售價格客單價活動信息活動內容活動周期商品評價服務政策店鋪流量推廣渠道搜索排名單元三市場數據采集競爭數據采集雖然進行競爭數據采集可以借助一些工具，但平臺規則不斷變化和限制，經常會遇到歷史數據無法采集或采集異常的情況，數據采集工具采集失效如圖2-16所示。單元三市場數據采集競爭對手策劃的營銷活動內容，通常無法使用數據采集工具來采集數據。因此,最有效的方法就是對競爭對手進行數據監控，制作競爭對手數據采集表，如圖2-17所示。1+X考證提要單元三市場數據采集本單元需重點理解與掌握的內容（1）行業數據采集的常見指標有行業總銷售額、增長率等行業發展數據指標，需求量變化、品牌偏好等市場需求數據指標;地域分布、性別占比、年齡結構占比、職業領域占比等目標客戶數據指標。（2）競爭數據采集的常見指標有競爭對手店鋪商品結構、商品構成、暢銷商品、商品銷量、交易額、銷售價格、客單價、活動信息、活動內容、活動周期、商品評價、服務政策、店鋪流量、推廣渠道、搜索排名等數據指標。版權聲明本課件版權歸屬北京博導前程信息技術股份有限公司，僅允許1+X試點院校和相關院校教師用于學生培訓使用。未經本公司授權，不得擅自使用、轉發或上傳至文庫、網盤等資源共享平臺，或用于其它商業用途，否則我公司有權追究一切版權法律責任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務數據分析基礎模塊二基礎數據采集CONTENT目錄單元一數據采集認知單元二數據采集的渠道及工具單元三市場數據采集單元四運營數據采集單元五產品數據采集單元四運營數據采集引導案例王某在淘寶網經營著一個水果銷售店鋪，經過一年多的運營和推廣，店鋪生意并無起色，而推廣費用卻沒有少花。為此，王某準備對店鋪的客戶數據進行分析，他采集了網店從開業到目前店鋪的已有客戶數據，并與行業客戶人群畫像進行比對，希望從中找到問題所在。王某通過生意參謀分析店鋪現有客戶群體發現:(1）從性別來看，店鋪客戶的男女性別比例為7:3，而行業搜索人群的男女性別比例為4:6。(2)從年齡構成來看，店鋪客戶的年齡占比情況是:36-40歲的用戶占比約為22%，41-50歲的用戶占比為18%;而行業主力消費人群中26-30歲和31-35歲的人群占到整個消費人群的60%左右。通過對人群畫像的分析，王某意識到店鋪的設計風格與推廣目標人群存在差距，可能與主流消費群體背離，從而導致店鋪業績毫無起色。結合案例，思考并回答以下問題:王某在進行店鋪運營問題診斷過程中，采集了哪些數據內容?如果讓你給王某建議，你會建議他采集哪些數據?為什么?單元四運營數據采集4123供應鏈數據采集客戶數據采集銷售數據采集推廣數據采集單元四運營數據采集根據企業各部門對于客戶數據的需求，通過可靠的數據源，采用適合的采集方式，獲得客戶的操作、行為、屬性等數據信息，為后續客戶數據分析提供數據支持。一、客戶數據采集單元四運營數據采集是指客戶商品消費記錄下的數據。是指與客戶購買行為相關的，能夠反映或影響客戶行為的相關信息數據。客戶畫像數據客戶行為數據客戶數據采集指標單元四運營數據采集以淘寶網為例，可在生意參謀“品類”欄目下“商品360”的板塊數據中查看到商品瀏覽量、有訪問商品數、有支付商品數、商品加購人數、商品加購件數等客戶行為數據，如圖2-18所示?；瑒又笜诉€可以看到商品收藏量、支付買家數等其他客戶行為數據。客戶數據采集實施單元四運營數據采集在生意參謀“商品360”板塊可以查看到客戶畫像數據，還包括搜索人群畫像、店鋪訪問人群、店鋪支付人群畫像，涵蓋數據指標包括新老客戶占比、年齡分布、性別占比、興趣愛好（偏好度)等。單元四運營數據采集行業搜索人群畫像數據采集，還可以通過指數類工具來搜索行業相關關鍵詞進行采集。數據采集表制作及數據采集單元四運營數據采集信息采集的過程就是在電子商務網站、網店后臺將相應的數據填寫到數據采集表格當中。單元四運營數據采集對推廣數據進行有效分析，可以幫助企業找到網店推廣中的優勢與不足，從而優化調整相關推廣策略和內容，提升推廣效果。二、推廣數據采集單元四運營數據采集展現量點擊量花費點擊率直接成交金額直接成交筆數間接成交金額間接成交筆數收藏商品數收藏店鋪數平均點擊花費總成交金額投入產出比總成交筆數總收藏數點擊轉化率直接購物車數間接購物車數總購物車數推廣效果數據指標單元四運營數據采集推廣數據采集渠道及采集在電子商務平臺中，推廣工具通常都會提供相應的數據報表，需要采集推廣數據，可通過所使用的推廣工具進行報表下載并整理摘錄。推廣渠道自有數據1通過淘寶后臺進入直通車，首頁將顯示直通車當天推廣的重要數據指標單元四運營數據采集圖2-23直通車數據報表單元四運營數據采集單擊右上角的“設置圖標”，可以選擇所需指標，如圖2-24所示。單擊右上角的日期，可以選擇具體日期及時間段數據，如圖2-25所示選擇了2022年2月16日當天的數據。圖2-24數據指標選擇圖2-25具體時間段或時間節點的數據單元四運營數據采集第三方監控數據2電子商務獨立站點通過使用郵件營銷、搜索引擎優化(SEO)等方式進行推廣，推廣渠道本身能夠提供的數據指標較少。單元四運營數據采集根據流量來源渠道采集流量相關的數據，在第三方統計工具中通過篩選各類郵箱地址來源的數據，即可采集郵件營銷的訪客量，在郵件發送時設置“郵件打開提醒”可以采集展現數據，再通過訪客的詳細訪問路徑，查看是否有在支付成功頁面停留的記錄可以采集訪客的購買數據。單元四運營數據采集三、銷售數據采集銷售數據采集指標交易數據訂單數量成交客戶數量銷售額服務數據客戶平均響應時長咨詢轉化率咨詢客戶數單元四運營數據采集銷售數據采集實施交易數據采集1根據交易數據采集需求及所分析出的指標制作網店銷售數據采集表，如圖2-27所示。單元四運營數據采集以淘寶網店為例，進入網店后臺單擊“交易管理”中的“已賣出的商品”，即可查看網店的訂單數據。數據采集人員可以通過篩選功能篩選出所需訂單，如“等待買家付款”訂單，或者具體某個時間段的訂單信息。單元四運營數據采集服務數據采集2響應時長數據需要使用具備統計功能的平臺在線咨詢工具咨詢人數和咨詢轉化等數據客服工作人員每日、每周的工作報表進行采集單元四運營數據采集以生意參謀為例，在“服務洞察”板塊實時咨詢、店鋪績效等項目可進行客服銷售額、客服銷售人數、詢單轉化率等數據的采集，如圖2-29所示。圖2-29生意參謀服務數據單元四運營數據采集四、供應鏈數據采集在中華人民共和國《物流術語》(GB/T18354—2021)中，供應鏈是指生產及流通過程中，圍繞核心企業的核心產品或服務，由所涉及的原材料供應商、制造商、分銷商、零售商直到最終用戶等形成的網鏈結構。采購數據庫存數據物流數據單元四運營數據采集采購數據采集產品供應商產品名稱產品規格采購數量采購單價產品生產周期產品周期內供貨量運輸配送期間的壞損率銷售過程中的退換貨率單元四運營數據采集通過網絡信息收集、電話溝通、實際企業走訪等方式進行采集對商品的倉儲數據進行統計分析獲取對一段時間內產品銷售過程中退換貨數據進行采集并計算得出實際的采購數據、采購單價等數據可以通過查閱商品采購合同，財務或采購部門的采購記錄進行采集單元四運營數據采集庫存數據采集分析庫存數據可以幫助網店在經營過程中合理制定營銷和銷售策略，也有利于提升倉庫的使用率。產品庫存數庫存周轉率發貨量殘次庫存比對產品出入庫數據進行監控來獲取。數據采集人員對相應的報表數據進行摘錄即可單元四運營數據采集物流數據采集物流是電子商務的重要環節，在交易過程中扮演著將商品送達買家手中的重要角色。物流服務的優劣關系到用戶對于品牌、產品、賣家的印象。物流時效物流異常量物流服務滿意度需要售后客服人員對客戶反饋的異常數據進行記錄獲取，或通過對訂單物流信息進行監控獲取。1+X考證提要單元四運營數據采集本單元需重點理解與掌握的內容（1）常見的客戶數據采集指標包括瀏覽量、收藏量等客戶行為數據，性別、年齡等客戶畫像數據。（2）常見的推廣數據采集指標包括展現量、點擊量、點擊轉化率等推廣效果數據。（3）常見的銷售數據采集指標包括訂單量、銷售額等交易數據，響應時長、詢單轉化率等服務數據。（4）常見的供應鏈數據采集指標包括采購數量、采購單價等采購數據，庫存周轉率、殘次庫存比等庫存數據，物流時效、物流異常量等物流數據。版權聲明本課件版權歸屬北京博導前程信息技術股份有限公司，僅允許1+X試點院校和相關院校教師用于學生培訓使用。未經本公司授權，不得擅自使用、轉發或上傳至文庫、網盤等資源共享平臺，或用于其它商業用途，否則我公司有權追究一切版權法律責任。謝謝觀看THANKYOUFORWATCHING電子商務數據分析基礎模塊二基礎數據采集CONTENT目錄單元一數據采集認知單元二數據采集的渠道及工具單元三市場數據采集單元四運營數據采集單元五產品數據采集單元五產品數據采集引導案例張某經營的網店主推各類當季水果，包括煙臺的蘋果、海南的芒果、四川的蜜橘、新疆的哈密瓜等。今年他打算擴大網店的產品品類，經比較，他覺得臨潼的石榴品質不錯，但該款產品是否受歡迎?經濟效益如何?張某心中充滿疑問。他計劃采集產品的相關數據，進行整體評估。張某首先在百度指數里進行了查詢，如圖2-33所示，2019年2月2日——2022年3月29日的數據顯示，臨潼石榴在每年的9月搜索指數攀升，在10月達到高峰，季節性比較強，可在水果成熟前期安排上架，采取預售的方法吸引客戶。引導案例并且，張某還注意到，臨潼石榴的受眾人群以20—29歲、30—39歲為主流，如圖所示，他們的購買能力較強，屬于消費主力。隨后，張某以淘寶平臺為例，采集臨潼石榴的交易指數數據，衡量臨潼石榴的受歡迎程度。通過采集以上數據，張某對計劃上新的臨潼石榴有了初步判斷。引導案例結合案例，思考并回答以下問題:（1）通過百度指數采集的行業數據，可以反映出哪些問題?（2）張某目前采集的數據可輔助進行初步判斷，為了使決策更準確，張某還需要采集哪些產品數據?單元五產品數據采集一、產品行業數據采集采集產品行業數據的核心目的是了解該產品的市場需求變化情況。產品搜索指數產品交易指數產品搜索指數采集單元五產品數據采集產品搜索指數是用戶在搜索相關產品關鍵詞熱度的數據化體現，從側面反應用戶對產品的關注度和興趣度。通過某個關鍵詞一段時間內搜索指數漲跌態勢，可以解讀相關產品客戶關注程度變化，同時還可以分析關注這些關鍵詞的客戶群特征，幫助賣家優化營銷方案。單元五產品數據采集通過百度指數搜索產品關鍵詞，即可查看相應產品關鍵詞在該平臺的搜索指數數據，如圖2-36所示。數據采集人員在產品搜索指數采集的過程中一般需要使用多組關鍵詞進行數據查詢和采集，以提高數據的精準度。此外，通過同一產品不同關鍵詞的搜索指數趨勢的變化