制作數據分析報告《統計與數據分析基礎》10目錄/Contents10.110.210.3認識數據分析報告企業人力資源數據分析報告解析課堂實訓——制作銷售數據分析報告10.1.1數據分析報告的作用解決問題：即通過數據分析的結果找到各種存在的問題，并加以解決。優化業務：即通過數據分析得出的結果和結論，找到改進和優化業務的方法。發現機會：即利用數據分析的結果發現盲點，進而發現新的業務機會。創造價值：即通過數據分析將數據價值直接轉化為經濟效益。10.1.2數據分析報告的編制原則1.真實性3.實用性2.專業性真實性是對數據分析報告的根本要求。反映在內容上，就是要求數據來源真實，提供的信息必須客觀準確，與實際情況沒有出入，絕不允許任意編造、弄虛作假；反映在結果上，則是要求采用的數據分析方法合理，計算過程正確，得到的分析結果準確無誤。數據分析報告的作用是為決策者提供數據支持，因此必須保證報告內容的實用性。內容的專業性語言表述的專業性人員的專業性10.1.3數據分析報告的結構概述：概述是數據分析報告中首先需要說明的內容，它需要說明本次數據分析的背景、原因、目的等內容。數據采集：主要需要說明數據采集的渠道、程序、方法和內容，這一部分能夠證明數據采集的真實性和準確性，可以從側面說明此數據分析報告的真實性和專業性。數據分析：這部分內容是數據分析報告的核心，需要將整個分析過程充分展示出來，讓使用者可以直觀地了解本次數據分析的方法和過程。結論：主要是對分析內容的總結，同時可以根據分析結果提出合理的意見和建議，供決策層參考。第18章直流電動機18.1直流電動機的基本方程式18.2直流電動機的機械特性18.3直流電動機的啟動和調速18.4直流電動機的常見故障及處理方法習題

18.1直流電動機的基本方程式18.1.1電動勢平衡方程式圖18-1是并勵直流電動機的原理圖，U是電源的輸入電壓，I是輸入電流，Ea是電樞感應電動勢，Ia是電樞電流。因為Ea和Ia是反向的，所以稱Ea為反電動勢。根據給定的參考方向可列出以下電動勢平衡方程式：U=Ea+Iara+2ΔUb=Ea+IaRa(18-1)式中：ra為電樞回路所有繞組的總電阻；2ΔUb為正、負電刷的接觸總壓降；Ra為電樞回路總電阻。圖18-1并勵直流電動機的原理18.1.2轉矩平衡方程式由直流電動機的工作原理可知，電磁轉矩T是由電樞電流Ia與氣隙磁場相互作用產生的。電動機的電磁轉矩T是驅動轉矩。電動機在轉速一定條件下要穩定運行，必須滿足驅動轉矩與軸上的制動轉矩相平衡。電動機軸上的制動轉矩由兩部分組成：一小部分為空載制動轉矩T0，它由空載損耗來決定；大部分為負載制動轉矩T2，它由電動機拖動的生產機械所產生。故T=T2+T0

(18-2)可見，直流電動機中T>T2，其轉向由T決定；而在發電機中，原動機的驅動轉矩T1>T，其轉向由T1決定。18.1.3功率平衡方程式我們知道，轉矩和轉子的機械角速度Ω的乘積等于機械功率。給式(18-2)兩邊乘以Ω得TΩ=T2Ω+T0Ω

Pm=P2+P0(18-3)式中:Pm為電磁功率,Pm=TΩ;P2為電動機軸上輸出的機械功率。P0=pFe+pmec+pad(18-4)式中:pFe為鐵耗，主要包括電樞軛部和齒部的磁滯損耗及渦流損耗，它們是由主磁通在旋轉的電樞鐵芯內部交變所引起的；pmec為機械損耗，包括軸承、電刷的摩擦損耗和空氣摩擦損耗；pad為附加損耗，是由于電樞的齒槽等因素引起的，因其產生的原因復雜，難以準確計算，因此通常取額定功率的0.5%~1%。

(18-5)上式說明，電磁功率是電機功率與機械功率相互轉換的部分，它既可以表示成機械功率TΩ，也可表示成電功率EaIa。將式(18-1)變形為Ea=U-Iara-2ΔUb,兩邊乘以電樞電流Ia，可得對并勵電動機而言，Ia=I-If代入上式中，可有

(18-6)式中：P1=UI為電動機的輸入電功率；為電樞繞組的銅耗；pCub=2ΔUbIa為電刷接觸損耗;pCuf=UIf為勵磁繞組的銅耗。Pm=P2+pmec+pFe+pad(18-7)將式(18-6)和式(18-7)合并可得并勵直流電動機的功率平衡方程式為P1=pCua+pCub+pCuf+pmec+pFe+pad+P2=P2+∑p(18-8)并勵直流電動機的功率流程圖如圖18-2所示。【例18-1】一臺并勵直流電動機，其額定電壓UN=220V，額定電流IN=80A，電樞電阻ra=0.01Ω，電刷接觸壓降2ΔUb=2V，勵磁回路總電阻rf=110Ω，附加損耗pad=0.01PN，效率ηN=85%，額定轉速nN=1000r/min。求：

(1)額定輸入功率P1及額定輸出功率P2。

(2)總損耗∑P和(pFe+pmec)。

(3)電磁功率和電磁轉矩。

解(1)額定輸入功率為P1=UNIN=220×80=17600W

額定輸出功率為P2=P1ηN=17600×85%=14960W

(2)總損耗。∑P=P1-P2=17600-14960=2640W因為額定功率為PN=P2，所以附加損耗為pad=0.01PN=0.01P2=0.01×14960=149.6W

額定勵磁電流

額定電樞電流IaN=IN-If=80-2=78A

pCub=2ΔUbIaN=2×78=156W

pFe+pmec=∑P－pad－pCua－pCub－pCuf

=2640－149.6－60.84－156-440

=1833.56W

(3)電磁功率。

Pm=P1-P0=P1-(pad+pFe+pmec)

=17600-(149.6+1833.56)=15616.84W

電磁轉矩18.2直流電動機的機械特性機械特性是指直流電動機的電樞電壓UN、勵磁電流If和電樞回路電阻ra+rj(rj為電樞回路所串電阻)均為定值時，n=f(T)的關系曲線。因為轉速和轉矩都是機械量，所以把它稱為機械特性。當U=UN，If=IfN，rj=0時的機械特性稱為固有機械特性，此特性是電動機自然具有的。改變上面三個量中的一個所得的機械特性，叫做人為機械特性。機械特性是直流電動機的一個重要特性。18.2.1并勵電動機的機械特性用Ia=T/CTΦ代入轉速特性公式可得并勵電動機的機械特性為

(18-10)當忽略電樞反應的影響時，If=常數，則Φ為常值，故機械特性為一直線。式(18-10)又可表示為n=n0-kT(18-11)式中：為理想空載轉速；為機械特性的斜率。

1.自然機械特性當,時，自然機械特性是一條略向下傾斜的直線，如圖18-3所示，又稱硬特性。

2.人工機械特性

(1)U=UN,If=IfN,rj0，與自然機械特性相比，n0不變，k隨rj增大而增大，n隨T增加而明顯下降，而且rj越大，特性曲線下降越快，見圖18-3(a)。即隨rj增大，特性變軟。目錄/Contents10.110.210.3認識數據分析報告企業人力資源數據分析報告解析課堂實訓——制作銷售數據分析報告10.1.3數據分析報告的結構企業2020年上半年人力資源數據分析報告目前，企業已經將人力資源管理上升到戰略層面予以考慮。為配合企業的決策，現將企業2020年上半年的人力資源數據分析報告提供如下，以供企業領導決策時參考。（解析：這段文字說明了編制此人力資源數據分析報告的背景、原因和目的。）一、人力資源現狀分析1.員工比率分析員工比率是人力資源分析中一個非常重要的數據，它檢測員工結構狀況，反映的是非生產性人員占生產性人員的比例。這個比率越小，說明直接產生生產效益的人員越多，同時也說明管理成本下降。降低員工比率有以下3種方式：非生產人員不變，增加生產人員：這說明業務在增加，企業在發展；生產人員不變動，減少非生產人員：這說明非生產人員的能力在提高，另一方面也可能說明企業業務在萎縮；減少非生產人員，增加生產人員：這說明企業一方面管理能力在增強，管理水平在提高，同時也說明企業的業務在增長。（1）2019年12月底企業員工總人數為286人，其中非生產人員150人，生產人員136人。員工比率=非生產人員÷生產人員×100%=150÷136×100%=110.3%（2）2020年6月底員工總人數為304人，其中非生產人員162人，生產人員142人。員工比率=非生產人員÷生產人員×100%=162÷142×100%=114.1%（解析：此處說明了員工比率指標的作用、判斷方法，以及改善指標的方法，在此基礎上以企業員工人數為基礎，對企業的員工比率進行了計算，不僅可以讓報告使用者理解數據分析的方法，而且使數據分析的結果更具說服力。后文中員工招聘離職分析、員工增加率分析等均采用這類寫法。）………………10.1.3數據分析報告的結構………………4.人力資源現狀總結從員工比率來看，非生產人員與生產人員都有所增加，2020年6月份員工比率比1月份員工比率增加了3.8個百分點，說明企業的管理成本有所增長，成本管理意識還有待提高；從離職率看，員工的穩定性較好，2020年上半年的離職率為2.0%，說明企業在員工穩定方面所做的工作有所成效；從招聘離職比率來看，該比率接近于4，說明離職員工對企業的生產制造有較大影響；從員工增加率來看，員工增加率達到4.8%，說明了企業在發展壯大但速度比較慢，屬于穩定型企業，企業處于成長期，企業各方面的管理工作有待大力加強。（解析：此處針對數據分析出的員工比率、離職率、招聘離職率、員工增加率的結果進行了總結說明，有理有據，能夠很好地輔助管理層制定或調整人力資源管理的方針。）……二、員工結構分析1.員工人數分析截止2020年6月底，企業員工總人數為304人。（1）非生產人員162人。其中管理人員38人、銷售人員82人、設計人員42人；（2）生產人員142人。2.員工年齡結構分析企業所有員工的年齡及人數分布如表10-1所示，具體年齡結構占比如圖10-1所示。年齡段21歲以下21～31歲32～41歲42～51歲51歲以上人數4288116461210.1.3數據分析報告的結構通過上圖可知，21～31歲這一年齡階層的員工占企業總人數的29%，32～41歲這一年齡層的員工占總人數的38%，年齡在42～51歲的員工占總人數的15%，而21歲以下和51歲以上共占18%。其中，21～51歲這一年齡層的員工人數占企業總人數的82%，說明企業年齡結構較為合理，穩定而充滿活力。另外，32~51歲這一年齡層的員工人數占企業總人數的53%，這部分人處于較高層次，社交、尊重和自我實現需要的各種需求比較強烈，穩定這部分人有助于企業的發展壯大。企業應該爭取為他們提供良好的工作和生活環境，給他們足夠的尊重、理解和支持。21～31歲這一年齡階段的人占企業總人數的29%，這一年齡階段的員工較有活力，精力充沛、思維活躍，敢于不斷的創新和嘗試新鮮的事物，且學習和接受能力較強。同時，這部分員工還處于人生的摸索階段，容易受外部環境的誘惑，相對較不穩定，企業需要通過極具競爭力的薪酬體系、良好的晉升機制等措施來吸引和留住他們，給予相對寬松的工作環境發揮其創造性，建立良好的培訓機制使其能夠獲得更多的學習機會和空間，讓他們感覺到企業對其能力和素質的重視。（解析：員工結構分析利用了統計表和統計圖，將數據簡單明了地呈現在報告使用者面前，并對統計結果作了分析總結，使管理層能夠對企業的員工數量和年齡結構了如指掌，從而可以更有針對性地進行人員調整。下文的員工學歷分析也是采用的這種處理方法。）

………………目錄/Contents10.110.210.3認識數據分析報告企業人力資源數據分析報告解析課堂實訓——制作銷售數據分析報告10.3.1實訓目標及思路該企業采集了近3年的銷售數據，可以著手對每1年的銷售情況進行分析，逐年對比，最后將3年數據匯總，進行總體分析，具體操作思路如圖10-3所示。10.3.2編制方法企業電熱水器銷售數據分析報告（2018年~2020年）一、電熱水器年度銷售情況1.2018年度銷售情況分析企業2018年度全年合計銷售電熱水器28661臺，銷售總金額32898926.28元，均價為1147元，下面對銷量、產品均價、產品容積段和熱銷產品等進行分析。（1）銷