【信息技術】感知數據-教學設計 2023-2024學年人教版高中信息技術必修1_第1頁
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文檔簡介

1.1.1感知數據-教學設計2023—2024學年人教版高中信息技術必修1主備人備課成員課程基本信息1.課程名稱:1.1.1感知數據

2.教學年級和班級:高中一年級

3.授課時間:星期二上午第三節課

4.教學時數:1課時(45分鐘)核心素養目標1.數據意識:通過分析生活中的具體數據案例,培養學生對數據的敏感性和數據價值的認識,形成數據意識。

2.信息素養:通過學習數據采集、存儲、處理、分析等方法,培養學生的信息素養,能夠運用信息技術手段處理數據,解決實際問題。

3.計算思維:通過設計數據采集方案、編寫數據處理算法等活動,培養學生的計算思維,能夠運用計算思維分析問題、解決問題。

4.創新能力:通過開展數據應用創新設計活動,培養學生的創新意識和創新能力,能夠運用所學知識解決實際問題。

5.團隊合作:通過組織小組合作學習,培養學生的團隊合作精神,能夠與他人共同完成任務,交流想法。重點難點及解決辦法重點:數據的采集、存儲、處理和分析方法。

難點:數據采集方案的設計、數據處理算法的編寫。

解決辦法:

1.數據采集:通過講解數據采集的原理,展示具體的數據采集工具和軟件,讓學生了解數據采集的方法,并通過實際操作來掌握數據采集的技巧。

2.數據存儲:通過講解數據存儲的原理,讓學生了解各種數據存儲方式的特點,并通過實際操作來掌握數據存儲的方法。

3.數據處理:通過講解數據處理的基本概念,讓學生了解數據處理的目的和方法,并通過實際操作來掌握數據處理的基本技能。

4.數據分析:通過講解數據分析的基本概念,讓學生了解數據分析的目的和方法,并通過實際操作來掌握數據分析的基本技能。

突破策略:

1.數據采集方案的設計:通過講解數據采集方案的設計原則和方法,讓學生了解數據采集方案的設計要點,并通過實際操作來掌握數據采集方案的設計技巧。

2.數據處理算法的編寫:通過講解數據處理算法的編寫原則和方法,讓學生了解數據處理算法的編寫要點,并通過實際操作來掌握數據處理算法的編寫技巧。學具準備多媒體課型新授課教法學法講授法課時第一課時師生互動設計二次備課教學資源準備1.教材:確保每位學生都有本節課所需的教材或學習資料,如《信息技術》必修1教科書、相關章節的PPT課件等。

2.輔助材料:準備與教學內容相關的圖片、圖表、視頻等多媒體資源,如數據采集與處理流程圖、實際數據案例圖片、數據處理軟件操作視頻等,以增強學生的直觀理解和學習興趣。

3.實驗器材:準備數據采集工具(如傳感器、攝像頭等)、數據處理軟件(如Excel、Python等)、以及實驗所需的硬件設備(如計算機、投影儀等),確保實驗器材的完整性和安全性。

4.教室布置:根據教學需要,布置教室環境,如設置分組討論區,以便學生進行小組合作學習;設置實驗操作臺,以便學生進行數據處理和分析的實踐操作;設置投影儀和屏幕,以便展示多媒體教學資源。同時,確保教室內的光線、溫度等條件適宜,為學生創造一個良好的學習環境。

五、教學過程設計

1.導入新課:通過展示實際生活中的數據案例,引導學生思考數據的重要性,激發學生學習數據采集與處理的興趣。

2.知識講解:講解數據采集、存儲、處理和分析的基本概念和方法,結合教材內容,讓學生了解數據采集與處理的流程和步驟。

3.實踐操作:組織學生進行數據采集、存儲、處理和分析的實踐操作,讓學生在實際操作中掌握數據采集與處理的方法和技巧。

4.小組討論:組織學生進行小組討論,分享數據采集與處理的心得體會,讓學生在討論中互相學習,共同進步。

5.總結提升:總結本節課的學習內容,強調數據采集與處理在實際應用中的重要性,激發學生繼續學習數據科學的動力。

6.作業布置:布置相關的課后作業,讓學生鞏固所學知識,提高數據采集與處理的能力。

六、教學評價設計

1.過程性評價:通過觀察學生在課堂上的參與程度、實踐操作的表現以及小組討論的積極性,評價學生的學習過程。

2.終結性評價:通過課后作業的質量,評價學生的學習效果。

3.自我評價:鼓勵學生進行自我評價,反思自己在數據采集與處理方面的優點和不足,制定改進措施。

4.同伴評價:組織學生進行同伴評價,讓學生互相評價對方在數據采集與處理方面的表現,促進相互學習和提高。

七、教學反思設計

1.教學內容:反思本節課的教學內容是否符合學生的認知水平,是否能夠激發學生的學習興趣。

2.教學方法:反思本節課所采用的教學方法是否有效,是否能夠促進學生的主動學習和合作學習。

3.教學效果:反思本節課的教學效果,是否達到了預期的教學目標,學生是否掌握了數據采集與處理的基本方法和技巧。

4.教學改進:根據教學反思的結果,制定教學改進措施,以提高教學效果和學生的學習效果。教學過程設計1.導入新課(5分鐘)

目標:激發學生對數據感知的興趣,建立對數據重要性的認識。

過程:教師通過展示生活中的數據案例,如手機使用數據、購物消費數據等,讓學生直觀感受到數據無處不在,引導學生思考數據在我們生活中的作用和重要性,從而激發學生學習數據感知的興趣。

2.知識講解(10分鐘)

目標:讓學生理解數據感知的基本概念和方法。

過程:教師結合教材內容,講解數據感知的定義、數據感知的方法和步驟,通過PPT展示數據感知流程圖,幫助學生建立對數據感知的基本認知。

3.實踐操作(20分鐘)

目標:讓學生掌握數據感知的方法和技巧。

過程:教師組織學生進行數據感知的實踐操作,如讓學生采集手機使用數據、購物消費數據等,并使用Excel等軟件進行數據處理和分析,讓學生在實際操作中掌握數據感知的方法和技巧。

4.學生小組討論(10分鐘)

目標:讓學生通過討論,深入理解數據感知的內涵和應用。

過程:教師將學生分成小組,每組4-5人,讓學生就數據感知的內涵、方法和應用進行討論,分享各自的數據感知實踐經歷,互相學習,共同進步。

5.課堂展示與點評(15分鐘)

目標:讓學生展示數據感知的實踐成果,提高學生的數據感知能力。

過程:每組學生展示自己的數據感知實踐成果,如數據采集方案、數據處理和分析結果等,教師對學生的展示進行點評,指出優點和不足,提供改進建議,以提高學生的數據感知能力。

6.課堂小結(5分鐘)

目標:總結本節課的學習內容,強調數據感知在實際應用中的重要性。

過程:教師總結本節課的學習內容,強調數據感知在實際應用中的重要性,激發學生繼續學習數據科學的動力。學生學習效果1.數據意識:學生通過學習本節課的內容,對數據的重要性有了更深刻的認識,能夠意識到數據在我們生活中的廣泛應用和價值。

2.數據采集:學生掌握了數據采集的基本方法和技巧,能夠根據實際需求設計數據采集方案,并使用相關工具進行數據采集。

3.數據存儲:學生了解了各種數據存儲方式的特點,能夠根據數據的特點和需求選擇合適的數據存儲方式,并使用相關工具進行數據存儲。

4.數據處理:學生掌握了數據處理的基本概念和方法,能夠使用Excel等軟件進行數據處理,如數據清洗、數據轉換、數據分析等。

5.數據分析:學生了解了數據分析的基本概念和方法,能夠使用相關工具進行數據分析,從數據中提取有價值的信息,并對數據進行可視化展示。

6.信息素養:學生通過學習本節課的內容,提高了信息素養,能夠運用信息技術手段處理數據,解決實際問題。

7.計算思維:學生通過設計數據采集方案、編寫數據處理算法等活動,培養了計算思維,能夠運用計算思維分析問題、解決問題。

8.創新能力:學生通過開展數據應用創新設計活動,培養了創新意識和創新能力,能夠運用所學知識解決實際問題。

9.團隊合作:學生通過組織小組合作學習,培養了團隊合作精神,能夠與他人共同完成任務,交流想法。

學生學習效果的評價:

1.過程性評價:通過觀察學生在課堂上的參與程度、實踐操作的表現以及小組討論的積極性,評價學生的學習過程。

2.終結性評價:通過課后作業的質量,評價學生的學習效果。

3.自我評價:鼓勵學生進行自我評價,反思自己在數據采集與處理方面的優點和不足,制定改進措施。

4.同伴評價:組織學生進行同伴評價,讓學生互相評價對方在數據采集與處理方面的表現,促進相互學習和提高。

學生學習效果的提升:

1.深化理解:通過課后作業和拓展閱讀,深化對數據采集與處理知識的理解。

2.實踐應用:將所學知識應用于實際問題的解決中,提高數據采集與處理的能力。

3.反思總結:通過反思總結,發現自己在數據采集與處理方面的不足,制定針對性的提升計劃。

4.持續學習:保持對數據科學的興趣,繼續學習更高級的數據采集與處理方法,提高數據應用能力。教學評價與反饋2.小組討論成果展示:組織學生進行小組討論,分享數據采集與處理的心得體會,讓學生在討論中互相學習,共同進步。

3.隨堂測試:設計隨堂測試,包括選擇題、填空題、簡答題等,以檢驗學生對數據感知知識點的掌握程度。

4.學生互評:組織學生進行同伴評價,讓學生互相評價對方在數據采集與處理方面的表現,促進相互學習和提高。

5.教師評價與反饋:針對學生在課堂表現、小組討論成果展示、隨堂測試等方面的表現,給予積極的評價和建設性的反饋,幫助學生發現自身的優點和不足,提供改進的方向和措施。

教學評價與反饋的實施:

1.課堂表現評價:教師通過觀察學生的參與程度、實踐操作表現和小組討論積極性,及時給予評價,鼓勵學生的積極表現,指出不足之處,并提供改進建議。

2.小組討論成果展示評價:教師組織學生進行小組討論,讓學生分享數據采集與處理的心得體會,并對每個小組的成果展示進行評價,指出優點和不足,提供改進建議。

3.隨堂測試評價:教師在課堂上設計隨堂測試,讓學生在規定時間內完成測試,并對測試結果進行評價,了解學生對數據感知知識點的掌握程度,及時給予反饋和指導。

4.學生互評實施:教師組織學生進行同伴評價,讓學生互相評價對方在數據采集與處理方面的表現,鼓勵學生互相學習和提高,培養學生的合作精神。

5.教師評價與反饋實施:教師在課堂表現、小組討論成果展示、隨堂測試等方面,給予學生積極的評價和建設性的反饋,幫助學生發現自身的優點和不足,提供改進的方向和措施。教師還可以根據學生的表現,給予個別輔導和指導,幫助學生克服學習中的困難,提高學習效果。內容邏輯關系①數據感知的重要性

-數據無處不在,對我們的生活產生重大影響。

-數據感知可以幫助我們更好地理解和利用數據。

②數據感知的基本概念

-數據感知是指對數據的感知、理解和應用。

-數據感知包括數據的采集、存儲、處理和分析等步驟。

③數據采集與處理的方法和技巧

-數據采集:通過設計數據采集方案,使用相關工具進行數據采集。

-數據存儲:根據數據的特點和需求選擇合適的數據存儲方式。

-數據處理:使用Excel等軟件進行數據處理,如數據清洗、數據轉換、數據分析等。

-數據分析:使用相關工具進行數據分析,從數據中提取有價值的信息,并對數據進行可視化展示。

④數

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