人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022）目錄CONTENTS一、前言 1二、人工智能現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 3基礎(chǔ)層 4發(fā)展現(xiàn)狀 4存在的問題及挑戰(zhàn) 4發(fā)展趨勢(shì)分析 5技術(shù)層 5發(fā)展現(xiàn)狀 5存在的問題及挑戰(zhàn) 6發(fā)展趨勢(shì)分析 6應(yīng)用層 7發(fā)展現(xiàn)狀 7存在問題及挑戰(zhàn) 8發(fā)展趨勢(shì)分析 9參考架構(gòu) 10人工智能系統(tǒng)生命周期模型 10人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架 11三、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作情況 13人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的必要性 13人工智能標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)政策 14國外情況 14國內(nèi)情況 15國際標(biāo)準(zhǔn)化工作情況 15ISO/IECJTC1 15ISO 18IEC 195ITU 205目錄CONTENTS國外標(biāo)準(zhǔn)化工作情況 20IEEE 20NIST 213.4.3EU 223.4.4其他 22國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化工作情況 23全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 23全國自動(dòng)化系統(tǒng)與集成標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 23全國音頻、視頻和多媒體標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 24全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 24全國智能運(yùn)輸系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) 24其他團(tuán)體 25四、人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè) 27標(biāo)準(zhǔn)體系編制原則 27標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu) 27標(biāo)準(zhǔn)體系框架 30標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的要點(diǎn) 30重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制 31五、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作重點(diǎn)建議 37附件1ISO/IECJTC1/SC42標(biāo)準(zhǔn)研制情況 39附件2人工智能標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表 436附件3應(yīng)用案例 576 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 一、前言黨中央、國務(wù)院高度重視新一代人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書記指出：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”。“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手”。為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情的沖擊，黨中央國務(wù)院將新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上升為國家戰(zhàn)略，其中重要的一項(xiàng)就是人工智能。國務(wù)院發(fā)布實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，以加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合為主線，著力推動(dòng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全面健康發(fā)展。在政產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著。一是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，圖像識(shí)別、智能語音等技術(shù)達(dá)到全球領(lǐng)先水平，人工智能論文和專利數(shù)量居全球前列。二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，京津冀、長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。三是融合應(yīng)用不斷深入，智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，對(duì)行業(yè)發(fā)展的賦能作用進(jìn)一步凸顯。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得顯著成績的同時(shí)，面臨著不少困難和挑戰(zhàn)，比如底層技術(shù)存在較大欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在較高門檻等。《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》指出要“強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平”。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)，扎實(shí)做好人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，對(duì)突破核心技術(shù)、加快應(yīng)用落地、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有重要意義。本白皮書在《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》的基礎(chǔ)上，進(jìn)一1人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 步提出了以下內(nèi)容：一是從產(chǎn)業(yè)鏈的角度，分析了人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)；二是介紹了當(dāng)前國際上普遍認(rèn)可的系統(tǒng)生命周期模型、人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架；三是梳理了國內(nèi)外主要人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織的重點(diǎn)工作；四是落實(shí)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（國標(biāo)委聯(lián)〔2020〕35號(hào)），形成人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架及標(biāo)準(zhǔn)體系明細(xì)表；五是結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)展及標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)情況，提出我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)工作建議。2 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 二、人工智能現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。麥肯錫公司的數(shù)據(jù)表明，人工智能每年能創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的商業(yè)價(jià)值，使傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)價(jià)值提升60%以上。我國人工智能市場(chǎng)規(guī)模巨大、企業(yè)投資熱情高。埃森哲公司的數(shù)據(jù)顯示，半數(shù)（49%）的中國人工智能企業(yè)，近三年的研發(fā)投入超過0.5億美元。IDC預(yù)測(cè)，到2023年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到979億美元。為實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出：“發(fā)展算法推理訓(xùn)練場(chǎng)景，推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺(tái)建設(shè)”，并要求在前沿基礎(chǔ)理論、專用芯片、深度學(xué)習(xí)框架等前沿領(lǐng)域重點(diǎn)攻關(guān)，實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項(xiàng)目。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層：基礎(chǔ)層提供了數(shù)據(jù)及算力資源，包括芯片、開發(fā)編譯環(huán)境、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基座。技術(shù)層包括各類算法與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并通過深度學(xué)習(xí)框架和開放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)技術(shù)和算法的封裝，快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。應(yīng)用層是人工智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，細(xì)分領(lǐng)域眾多、領(lǐng)域交叉性強(qiáng)，呈現(xiàn)出相互促進(jìn)、繁榮發(fā)展的態(tài)勢(shì)。3 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 基礎(chǔ)層發(fā)展現(xiàn)狀（1）算力需求不斷提升，人工智能芯片成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)芯片作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，是推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力源泉。隨著人工智能算法的發(fā)展，視頻圖像解析、語音識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域算力需求呈爆發(fā)式增長，通用芯片已無法滿足需求。而針對(duì)不同領(lǐng)域推出專用的芯片，既能夠提供充足的算力，也滿足低功耗和高可靠性要求。如華為、寒武紀(jì)、中星微等企業(yè)推出的推理芯片產(chǎn)品，應(yīng)用于智能終端、智能安防、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，可以對(duì)大規(guī)模計(jì)算進(jìn)行加速，滿足更高的算力需求。（2）數(shù)據(jù)總量爆發(fā)式增長，支持產(chǎn)品和服務(wù)智能化水平提升國內(nèi)各行業(yè)已經(jīng)普遍實(shí)現(xiàn)了信息化，沉淀出了大量數(shù)據(jù)。據(jù)國家信息中心預(yù)測(cè)，到2025年，我國數(shù)據(jù)總量將占全球27%，成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國。這些數(shù)據(jù)中不乏金融、市場(chǎng)營銷、消費(fèi)等具有潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)。人工智能可以從數(shù)據(jù)中找到業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)和客戶需求，幫助企業(yè)提供更好的業(yè)務(wù)服務(wù)。存在的問題及挑戰(zhàn)（1）硬件方面一是利用率低，傳統(tǒng)硬件架構(gòu)難以完全滿足人工智能對(duì)密集計(jì)算的要求。二是兼容性差，面向不同場(chǎng)景的人工智能計(jì)算硬件指令集、微架構(gòu)設(shè)計(jì)不同，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，無法兼容。（2）使能軟件方面一是工具融合程度有待提升。人工智能編譯工具由不同的硬件、軟件生產(chǎn)者提供，工具完整性、融合程度、效率等沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)。二是設(shè)備間協(xié)同困難。不同的智能設(shè)備間協(xié)議不同，無法實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。4 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） （3）數(shù)據(jù)方面一是數(shù)據(jù)的采集和使用有待規(guī)范。人工智能是“數(shù)據(jù)密集型”行業(yè)，安全有效地采集、管理和使用數(shù)據(jù)，支撐人工智能實(shí)踐，已成為制約人工智能應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)的瓶頸。二是數(shù)據(jù)存在安全風(fēng)險(xiǎn)。需要制定高效的預(yù)防措施，確保數(shù)據(jù)安全和人工智能的安全、可靠、可控發(fā)展，防止被不法分子濫用。發(fā)展趨勢(shì)分析（1）芯片形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)人工智能的發(fā)展，對(duì)芯片的計(jì)算架構(gòu)、運(yùn)算能力、算法適用性等提出新的挑戰(zhàn)。同時(shí)，芯片只有與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合，才能落地，形成了芯片、場(chǎng)景相互綁定的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（2）數(shù)據(jù)利用更加高效進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，人工智能系統(tǒng)可利用的數(shù)據(jù)資源從樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，海量高價(jià)值數(shù)據(jù)不斷提高人工智能預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并促進(jìn)人工智能技術(shù)在多場(chǎng)景的深度應(yīng)用。技術(shù)層發(fā)展現(xiàn)狀人工智能深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)了對(duì)算法的封裝。隨著人工智能的發(fā)展，各種深度學(xué)習(xí)框架不斷涌現(xiàn)。谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook等巨頭，推出了TensorFlow、CNTK、MXNet、PyTorch和Caffe2等深度學(xué)習(xí)框架，并廣泛應(yīng)用。此外，谷歌、OpenAILab、Facebook還推出了TensorFlowTFLite、Tengine和QNNPACK等輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架。近年來，國內(nèi)也涌現(xiàn)出了多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。百度、華為推出了5人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） PaddlePaddle（飛槳）、MindSpore，中科院計(jì)算所、復(fù)旦大學(xué)研制了Seetaface、FudanNLP。小米、騰訊、百度和阿里，推出了MACE、NCNN、PaddleLite、MNN等輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架。國內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架在全球占據(jù)了一席之地，但美國的TensorFlow和PyTorch仍是主流。存在的問題及挑戰(zhàn)（1）人工智能算法遇到技術(shù)瓶頸一是泛化性弱。人工智能模型訓(xùn)練后可以達(dá)到理想的性能，但應(yīng)用場(chǎng)景與訓(xùn)練環(huán)境場(chǎng)景區(qū)別較大時(shí)，性能會(huì)顯著下降。二是易受到對(duì)抗樣本攻擊。人視覺或聽覺無法感知的擾動(dòng)，可能會(huì)使模型輸出錯(cuò)誤結(jié)果。（2）深度學(xué)習(xí)框架依賴生態(tài)建設(shè)TensorFlow、等通用型深度學(xué)習(xí)框架，應(yīng)用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音處理等領(lǐng)域，以及機(jī)器翻譯、智慧金融、智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等行業(yè)。各細(xì)分領(lǐng)域還涌現(xiàn)出大批專業(yè)型深度學(xué)習(xí)框架，如編寫機(jī)器人軟件的ROS、應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的OpenCV、擅長自然語言處理的等。我國深度學(xué)習(xí)框架起步較晚，在算法、芯片、終端和場(chǎng)景應(yīng)用方面都依賴國外的深度學(xué)習(xí)框架生態(tài)。（3）人工智能測(cè)試體系不夠全面發(fā)展趨勢(shì)分析（1）從感知智能邁向智能認(rèn)知人工智能發(fā)展階段包括：感知智能、認(rèn)知智能、決策智能。隨著科技6 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 的發(fā)展，人工智能正在邁向認(rèn)知智能，即應(yīng)用于復(fù)雜度高的場(chǎng)景中，通過多模態(tài)人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分析和決策。（2）從專用智能向通用智能發(fā)展專用智能具有領(lǐng)域局限性。通用人工智能減少了對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的依賴性、提高處理任務(wù)的普適性，是人工智能未來的發(fā)展方向。（3）通過開源構(gòu)建生態(tài)開源的深度學(xué)習(xí)框架為開發(fā)者提供了可以直接使用的算法工具，減少二次開發(fā)、提高效率。國內(nèi)外巨頭紛紛通過開源的方式推廣深度學(xué)習(xí)框架，布局開源人工智能生態(tài)，搶占產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。應(yīng)用層發(fā)展現(xiàn)狀（1）應(yīng)用場(chǎng)景深度融合一是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用日趨多樣化。目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)成功應(yīng)用于公共安防等數(shù)十個(gè)領(lǐng)域。據(jù)麥姆斯咨詢的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2023年，全球圖像感知市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到173.8億美元。二是智能語音技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景逐步拓展。隨著對(duì)話生成、語音識(shí)別算法性能的提升，智能語音的市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的統(tǒng)計(jì)，2016-2019年間，中國智能音箱的出貨量增長了17倍。語音轉(zhuǎn)寫、聲紋識(shí)別等語音技術(shù)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。（2）人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展人工智能在智能制造、智能家居、智能交通、智能醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用，呈現(xiàn)全方位爆發(fā)態(tài)勢(shì)。一是智能制造方面，運(yùn)營管理優(yōu)7人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、制造過程物流優(yōu)化均衡。二是智能家居領(lǐng)域，智能軟件、智能平臺(tái)、智能硬件等不同的環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)滲透程度較為均衡。但是，行業(yè)產(chǎn)品、平臺(tái)類別眾多，兼容性問題突出。三是智能交通領(lǐng)域，與基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)輸裝備、運(yùn)輸服務(wù)、行業(yè)治理深度融合，賦能智能感知，提升智能交通的視覺感知能力，提供準(zhǔn)確和及時(shí)的交通指標(biāo)數(shù)據(jù)。四是智能醫(yī)療領(lǐng)域，賦能人工智能輔助診斷系統(tǒng)和設(shè)備、治療與監(jiān)護(hù)、管理與風(fēng)險(xiǎn)防控、智能疫情服務(wù)平臺(tái)，提升醫(yī)療診斷效率，提高流程管理效率與準(zhǔn)確性。五是教育領(lǐng)域，賦能教育服務(wù)平臺(tái)、虛擬實(shí)驗(yàn)室和體驗(yàn)館、教學(xué)效果分析和反饋，改善教育實(shí)施場(chǎng)景和供給水平，實(shí)現(xiàn)信息共享、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)協(xié)同、智能服務(wù)，形成個(gè)性化、多元化互補(bǔ)的教育生態(tài)體系。六是金融領(lǐng)域，賦能金融風(fēng)險(xiǎn)控制、數(shù)據(jù)處理、網(wǎng)絡(luò)安全等，推動(dòng)金融產(chǎn)品、服務(wù)、管理等環(huán)節(jié)的新一輪變革。存在問題及挑戰(zhàn)（1）行業(yè)發(fā)展不均衡特征突出我國人工智能領(lǐng)域，重應(yīng)用、輕基礎(chǔ)現(xiàn)象嚴(yán)重。一方面，人工智能專用芯片硬件技術(shù)起步晚，亟需完善相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，建立行業(yè)應(yīng)用事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，對(duì)國外開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺(tái)依賴度高，缺少類似的國產(chǎn)成熟的開源平臺(tái)。在應(yīng)用層面，發(fā)展結(jié)構(gòu)性失衡仍然突出。由于行業(yè)監(jiān)管和盈利條件限制，人工智能的行業(yè)應(yīng)用程度和發(fā)展前景存在顯著差異。參考在金融、醫(yī)療、物流、安防等方面的示范性應(yīng)用，提升人工智能在零售、制造等傳統(tǒng)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破。（2）系統(tǒng)開發(fā)與維護(hù)費(fèi)時(shí)低效一方面，實(shí)踐落地中，商用的人工智能產(chǎn)品缺乏開發(fā)、運(yùn)維的二次應(yīng)用能力。另一方面，大型人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)中，從業(yè)者經(jīng)驗(yàn)匱乏，迫使行業(yè)機(jī)構(gòu)額外投入，支撐技術(shù)團(tuán)隊(duì)，阻礙智能技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐。智8 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 能應(yīng)用場(chǎng)景通常需要云-端協(xié)同智能處理能力，但云側(cè)組件繁多、配置復(fù)雜，部署成本較高。（3）人工智能倫理挑戰(zhàn)一是受歷史條件和發(fā)展階段限制，人類對(duì)人工智能產(chǎn)品的道德風(fēng)險(xiǎn)，存在認(rèn)知滯后性。二是人工智能產(chǎn)品缺少完善的倫理控制，同時(shí)被賦予更多的自主決策權(quán)，催生更多的倫理道德問題。發(fā)展趨勢(shì)分析（1）發(fā)展勢(shì)頭相對(duì)趨穩(wěn)近年來，人工智能方面的投融資更為理性，新增企業(yè)數(shù)量趨緩。產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步增長，投融資事件數(shù)量相對(duì)減少、金額相對(duì)增加。產(chǎn)業(yè)更加看重底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、核心技術(shù)創(chuàng)新和上層應(yīng)用賦能，產(chǎn)業(yè)鏈條更加明晰。隨著我國政府大力支持和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性和協(xié)同性將進(jìn)一步增強(qiáng)。（2）與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合加速人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)加速融合，為零售、交通、醫(yī)療、制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)帶來提效降費(fèi)、轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)際效能。無人商店、無人送貨車、病例細(xì)胞篩查、數(shù)字孿生、智慧工廠、3D打印、智能投顧等新產(chǎn)品、新服務(wù)大量涌現(xiàn)，加速培育產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，開拓實(shí)體經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)，有力推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。我國人工智能市場(chǎng)潛力巨大，應(yīng)用空間廣闊，尤其是在數(shù)據(jù)規(guī)模和產(chǎn)品創(chuàng)新能力等方面占據(jù)優(yōu)勢(shì)。另外，5G商用后，人工智能與行業(yè)深度融合，并逐步向復(fù)雜場(chǎng)景深入，推動(dòng)更多行業(yè)進(jìn)入智能化階段。（3）政策紅利日漸凸顯2017年來，人工智能先后出現(xiàn)在政府工作報(bào)告和黨的十九大報(bào)告中。工業(yè)和信息化部發(fā)布了兩批國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)名單；科技部支9人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 持蘇州、長沙等地建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)。各地方結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，積極布局人工智能發(fā)展規(guī)劃，大力發(fā)展人工智能。未來，資本將更多聚集在應(yīng)用層細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，投資焦點(diǎn)將從應(yīng)用層逐步下移，人工智能芯片和深度學(xué)習(xí)框架將獲得資本市場(chǎng)的更大關(guān)注。參考架構(gòu)人工智能系統(tǒng)生命周期模型國際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國際電工組織第一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)人工智能分委會(huì)（ISO/IECJTC1/SC42）在ISO/IEC22989《人工智能概念與術(shù)語》中提出了人工智能系統(tǒng)生命周期模型，包括初始階段、設(shè)計(jì)與開發(fā)、驗(yàn)證與確認(rèn)、部署、運(yùn)行與監(jiān)測(cè)、重新評(píng)估及退出階段。該生命周期模型源于系統(tǒng)和軟件工程系統(tǒng)生命周期，并在此基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)了人工智能領(lǐng)域特性方面，包括開發(fā)運(yùn)營、可追溯性、透明度及可解釋性、安全與隱私、風(fēng)險(xiǎn)管理、治理等，如圖1所示。圖1人工智能系統(tǒng)生命周期模型10 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架ISO/IECJTC1/SC42在ISO/IEC22989《人工智能概念與術(shù)語》國際標(biāo)準(zhǔn)中提出了人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架，該框架從上至下分別包括：垂直行業(yè)及研究的應(yīng)用層，包含人工智能系統(tǒng)、人工智能服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架及工程系統(tǒng)的核心技術(shù)層，以及依托云計(jì)算、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)等構(gòu)成的計(jì)算環(huán)境和計(jì)算資源池及其管理和配置的基礎(chǔ)層，如圖2所示。圖2人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架11 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架部分，在ISO/IEC23053《運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架》中進(jìn)行了細(xì)化，如圖3所示。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架體現(xiàn)了近年來機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分支中的新型技術(shù)路線。圖3機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架12 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 三、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作情況人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的必要性標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和社會(huì)發(fā)展的技術(shù)支撐，是國家基礎(chǔ)性制度的重要方面。標(biāo)準(zhǔn)化在國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)中發(fā)揮著基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得了突破性進(jìn)展，但依然面臨著底層技術(shù)欠缺、能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值的應(yīng)用較少、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合存在門檻等問題，迫切需要加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。人工智能標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)加快技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。一方面，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，推動(dòng)科技創(chuàng)新成果推廣應(yīng)用、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)革新。另一方面，能夠固化全球先進(jìn)技術(shù)成果，淘汰落后產(chǎn)能，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展釋放更多資源和空間。人工智能標(biāo)準(zhǔn)化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。一方面，支撐政府治理，促進(jìn)政府管理和市場(chǎng)監(jiān)管更加科學(xué)有序。另一方面，形成開放的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游、大中小微企業(yè)之間協(xié)同發(fā)展。人工智能標(biāo)準(zhǔn)化為產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量提供保障。一方面，人工智能企業(yè)積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定，在追求高標(biāo)準(zhǔn)中創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)。另一方面，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開展符合性測(cè)試，保障產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。人工智能標(biāo)準(zhǔn)化是信息安全的堅(jiān)實(shí)保障。一方面，可以有效減少人工智能技術(shù)帶來的信息安全、個(gè)人隱私等問題。另一方面，可以解決應(yīng)用中倫理道德規(guī)范和安全標(biāo)準(zhǔn)滯后于技術(shù)發(fā)展的問題。13 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)政策國外情況（1）美國：不斷加強(qiáng)政策對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)2019年2月，美國總統(tǒng)特朗普簽署《美國人工智能倡議》，重點(diǎn)關(guān)注人工智能研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定。2019年6月，美國白宮發(fā)布《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，關(guān)注人工智能基礎(chǔ)研究、倫理、可信賴及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，提出制定標(biāo)準(zhǔn)和基準(zhǔn)以測(cè)量和評(píng)估人工智能技術(shù)。2021年1月，美國國家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（ANSI）發(fā)布《美國標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略2020》，進(jìn)一步關(guān)注人工智能標(biāo)準(zhǔn)。（2）歐盟：通過標(biāo)準(zhǔn)和立法加強(qiáng)監(jiān)管2019-2020年，歐盟委員會(huì)發(fā)布了《人工智能道德準(zhǔn)則》《人工智能白皮書》《可信賴人工智能評(píng)估清單》《數(shù)字服務(wù)法案》《數(shù)字市場(chǎng)法案》等文件，推進(jìn)人工智能立法，加強(qiáng)人工智能監(jiān)管。2021年2月，歐洲標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)和歐洲電工標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)發(fā)布《歐洲標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略2030》提出制定人工智能領(lǐng)域的先進(jìn)創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)。2021年4月，歐盟委員會(huì)聯(lián)合研究中心發(fā)布《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化格局——進(jìn)展情況及與人工智能監(jiān)管框架提案的關(guān)系》，通過制定國際、歐洲標(biāo)準(zhǔn)支撐人工智能監(jiān)管。（3）日本：注重頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略引導(dǎo)2018年12月，日本內(nèi)閣發(fā)布《以人類為中心的人工智能社會(huì)原則》，綜合考慮人工智能對(duì)人類、社會(huì)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府等帶來的影響，有助于理解人機(jī)關(guān)系、標(biāo)準(zhǔn)、行為規(guī)范等。2019年6月，日本政府出臺(tái)《人工智能戰(zhàn)略2019》，提出建設(shè)人工智能強(qiáng)國，設(shè)定了奠定發(fā)展基礎(chǔ)、構(gòu)建社會(huì)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)、制定并應(yīng)用人工智能倫理規(guī)范等目標(biāo)，推動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。14 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 國內(nèi)情況我國發(fā)布了一系列人工智能政策，加強(qiáng)人工智能頂層設(shè)計(jì)，大力推動(dòng)人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)工作。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究的重要任務(wù)。2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，提出要建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評(píng)估評(píng)測(cè)體系。2020年7月，國家標(biāo)準(zhǔn)委、中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，形成標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。國際標(biāo)準(zhǔn)化工作情況ISO/IECJTC1國際標(biāo)準(zhǔn)化組織和國際電工委員會(huì)第一聯(lián)合技術(shù)委員會(huì)（ISO/IECJTC1）以信息技術(shù)為核心，依托人工智能分技術(shù)委員會(huì)（SC42）開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，重點(diǎn)圍繞人工智能基礎(chǔ)共性、關(guān)鍵通用技術(shù)、可信及倫理方面開展標(biāo)準(zhǔn)研制工作。同時(shí)，ISO/IECJTC1還開展了人工智能安全、關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用等標(biāo)準(zhǔn)化工作。（1）ISO/IECJTC1/SC422017年10月，ISO/IECJTC1召開第32屆全會(huì)，成立SC42人工智能分技術(shù)委員會(huì)，研究范圍為人工智能標(biāo)準(zhǔn)化。SC42承擔(dān)了JTC1的大部分人工智能標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目，指導(dǎo)JTC1、IEC和ISO開發(fā)人工智能應(yīng)用程序。ISO/IECJTC1/SC42主要圍繞人工智能基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)、可信、用例、算法、治理等方面開展國際標(biāo)準(zhǔn)化研究，下設(shè)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)工作組（WG1）、數(shù)據(jù)工作組（WG2）、可信工作組（WG3）、用例與應(yīng)用工作組（WG4）、人工智能計(jì)算方法和系統(tǒng)特征工作組（WG5）、人工智能治理（與SC15人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 40）聯(lián)合工作組（JWG1）、人工智能系統(tǒng)工程咨詢組（AG2）、傳播與推廣專設(shè)組（AHG1）、與SC38的聯(lián)絡(luò)專設(shè)組（AHG2）、與SC27的聯(lián)絡(luò)專設(shè)組（AHG4）、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化形勢(shì)和路線圖專設(shè)組（AHG5）等組織。其中，WG1負(fù)責(zé)人工智能基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的研制，目前主要研制《信息技3項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，具體如下：ISO/IEC22989ISO/IEC23053《信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架》提出了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架，梳理了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并界定了機(jī)器學(xué)習(xí)全流程。ISO/IEC42001WG2負(fù)責(zé)人工智能、大數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)分析背景下的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研究工作，正在圍繞人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量研制《信息技術(shù)人工智能分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量第1部分：概述、術(shù)語與示例》等系列標(biāo)準(zhǔn)。WG3負(fù)責(zé)人工智能可信方面的研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，其研究成果備受關(guān)注。目前已發(fā)布《信息技術(shù)人工智能人工智能可信概述》《人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性評(píng)價(jià)第1部分：概述》2項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，正在研制《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)和人工智能輔助決策的偏見》《信息技術(shù)人工智能倫理和社會(huì)關(guān)注概述》等標(biāo)準(zhǔn)。WG3已發(fā)布及在研標(biāo)準(zhǔn)包括但不限于：ISO/IECTR24028《信息技術(shù)人工智能人工智能可信概述》從宏觀16 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022）上提出人工智能系統(tǒng)可信賴問題，并分析了人工智能系統(tǒng)存在技術(shù)脆弱性的影響因素以及緩解這些因素以提高人工智能系統(tǒng)可信度的方法，具體措施包括改善人工智能系統(tǒng)的透明度、可控性等。ISO/IECTR24029系列標(biāo)準(zhǔn)《信息技術(shù)人工智能評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性》中第1部分：概述，可用于評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性，提供了評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性的統(tǒng)計(jì)方法、形式化方法和實(shí)證方法；第2部分：使用形式方法的方法論則規(guī)定了魯棒性評(píng)估涵蓋的技術(shù)、使用條件和階段，以及如何使用評(píng)估后的數(shù)據(jù)等。ISO/IECTR24027《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)和人工智能輔助決策的偏見》討論了公平性與算法偏見的關(guān)系，說明了人工智能系統(tǒng)決策存在偏見的原因及類型，進(jìn)而討論了評(píng)估和緩解人工智能系統(tǒng)中造成偏見的方法。ISO/IEC23894ISO31000風(fēng)險(xiǎn)管理》標(biāo)準(zhǔn)為指引而構(gòu)建的人工智能技術(shù)和系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用過程的管理指南，描述了人工智能系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要素及風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)措施。ISO/IECTR24368《信息技術(shù)人工智能倫理和社會(huì)關(guān)注概述》定義了人工智能倫理與社會(huì)原則，并在此基礎(chǔ)上舉例說明了在開發(fā)和使用人工智能過程中有關(guān)倫理和社會(huì)關(guān)注方面的實(shí)踐。WG4負(fù)責(zé)收集人工智能用例并開展人工智能應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化研究，已1項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，正在研制《信息技術(shù)人工智程》2項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。WG5負(fù)責(zé)人工智能系統(tǒng)計(jì)算方法和系統(tǒng)特征的研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，目前正在研制《信息技術(shù)人工智能人工智能系統(tǒng)計(jì)算方法概述》《信息技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)分類性能評(píng)估》等3項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。JWG1由ISO/IECJTC1/SC42和ISO/IECJTC1/SC40IT服務(wù)管理與IT17 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 治理分技術(shù)委員會(huì)聯(lián)合成立，目前負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC38507IT治理組織使用人工智能的治理影響》的研制工作。ISO/IECJTC1/SC42具體標(biāo)準(zhǔn)研制清單詳見附件1。（2）ISO/IECJTC1的其它分委會(huì)在ISO/IECJTC1中，除了SC42以外，SC6、SC7、SC27、SC29、SC35等分委會(huì)也在開展了人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作。ISO/IECJTC1/SC6系統(tǒng)間遠(yuǎn)程通信和信息交換分技術(shù)委員會(huì)的預(yù)研究工作項(xiàng)目《人工智能賦能的網(wǎng)絡(luò)》與人工智能在通信領(lǐng)域應(yīng)用相關(guān)；ISO/IECJTC1/SC7軟件工程分委會(huì)發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/IECTR29119-11:2020《基于人工智能的系統(tǒng)測(cè)試導(dǎo)則》；ISO/IECJTC1/SC27信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)分技術(shù)委員會(huì)的預(yù)研究工作項(xiàng)目PWI7769《人工智能安全威脅和故障處理指南》及PWI6089《人工智能對(duì)安全和隱私的影響》與人工智能安全相關(guān)；ISO/IECJTC1/SC29音頻、圖像、多媒體和超媒體信息的編碼分技術(shù)委員會(huì)，開展國際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC6048《基于人工智能學(xué)習(xí)的JPEG影像編碼系統(tǒng)》研制，推動(dòng)成立了面向機(jī)器的視頻編碼研究小組。ISO/IECJTC1/SC35用戶界面分技術(shù)委員會(huì)在人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)推動(dòng)全雙工語音交互、跨設(shè)備交互和情感計(jì)算方面國際標(biāo)準(zhǔn)的研制。2020年7月，中國推動(dòng)在SC35下成立了WG10情感計(jì)算工作組。SC35研制的人工智能主要標(biāo)準(zhǔn)包括：ISO/IEC30150標(biāo)準(zhǔn)、ISO/IECCD24661NP4933ISO國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（InternationalOrganizationforStandardization,ISO）面向智能制造、機(jī)械安全、智能運(yùn)輸、健康信息、機(jī)器人等應(yīng)用領(lǐng)域，推18 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 動(dòng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化。ISO/TMB/SMCC智能制造協(xié)調(diào)委員會(huì)聯(lián)合ISO及ISO/IECJTC1相關(guān)技術(shù)委員會(huì)及分技術(shù)委員會(huì)的主席，編制了智能制造主題白皮書。白皮書定義智能制造概念，識(shí)別智能制造相關(guān)方，梳理相關(guān)技術(shù)，提出發(fā)展原則，分析未來影響。ISO/TC199機(jī)械安全技術(shù)委員會(huì)圍繞機(jī)械安全開展標(biāo)準(zhǔn)化工作，發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/TR22100-5:2021《機(jī)械安全與ISO12100的關(guān)聯(lián)第5部分：應(yīng)用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)》。ISO/TC204智能運(yùn)輸系統(tǒng)技術(shù)委員會(huì)圍繞公共運(yùn)輸領(lǐng)域，推進(jìn)預(yù)研究工作項(xiàng)目《智能運(yùn)輸系統(tǒng)公共運(yùn)輸用于智能運(yùn)輸路線設(shè)計(jì)和更新的機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能》。ISO/TC215健康信息學(xué)技術(shù)委員會(huì)發(fā)布了技術(shù)報(bào)告ISO/TR24291:2021《健康信息學(xué)影像和其它醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用》。ISO/TC299機(jī)器人技術(shù)委員會(huì)推動(dòng)除玩具與軍事以外領(lǐng)域的機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化，推動(dòng)研制人工智能相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)31項(xiàng)，其中22項(xiàng)已發(fā)布，包括機(jī)器人術(shù)語、工業(yè)機(jī)器人安全、協(xié)作機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人性能測(cè)試等方向。IEC國際電工委員會(huì)（InternationalElectrotechnicalCommission，IEC）在智能制造、智能設(shè)備、智能家居、智慧城市、智慧能源等垂直領(lǐng)域開展了人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作，并在人工智能倫理方面進(jìn)行了探索。IEC/MSB市場(chǎng)戰(zhàn)略局主要負(fù)責(zé)識(shí)別IEC相關(guān)領(lǐng)域的未來技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。2018年10月發(fā)布了白皮書《人工智能跨行業(yè)應(yīng)用》，闡述了語言識(shí)別、圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵人工智能技術(shù)及其與垂直行業(yè)的融合，為更多創(chuàng)新應(yīng)用、商業(yè)模式落地以及標(biāo)準(zhǔn)化體系構(gòu)建提供指導(dǎo)。19 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） IEC/TC65工業(yè)過程測(cè)量、控制和自動(dòng)化技術(shù)委員會(huì)主要負(fù)責(zé)制定連續(xù)和批量控制領(lǐng)域用于工業(yè)過程測(cè)量和控制的系統(tǒng)和元件方面的國際標(biāo)準(zhǔn)，協(xié)調(diào)系統(tǒng)集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化工作。IEC/TC65從2012年開始研制數(shù)字工廠國際標(biāo)準(zhǔn)，是開展“人工智能+智能制造”的核心技術(shù)組織。IEC/SyCAAL主動(dòng)輔助生活系統(tǒng)委員會(huì)為老年人智能家居和智能生活環(huán)境領(lǐng)域提供標(biāo)準(zhǔn)化方案。在研的標(biāo)準(zhǔn)包括IEC63168《互聯(lián)家庭環(huán)境/電子安全相關(guān)系統(tǒng)功能安全》、IEC63204《主動(dòng)輔助生活參考架構(gòu)和參考模型》、IECTS63234《主動(dòng)輔助生活服務(wù)經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)》等標(biāo)準(zhǔn)。IEC/SEG10自主和人工智能應(yīng)用倫理系統(tǒng)評(píng)估組于2018年成立，其主要工作是識(shí)別與IEC技術(shù)活動(dòng)相關(guān)的倫理問題和社會(huì)問題，適當(dāng)?shù)叵騍MB提出建議，為IEC委員會(huì)制定有關(guān)自主和/或人工智能應(yīng)用的倫理方面的廣泛適用的指導(dǎo)方針，確保IEC委員會(huì)之間的工作一致性，促進(jìn)與JTC1/SC42的合作等。ITU國際電信聯(lián)盟（InternationalTelecommunicationsUnion，ITU）下設(shè)ITU-T，研究通過人工智能提高電信自動(dòng)化、性能和服務(wù)質(zhì)量，重點(diǎn)推動(dòng)通信領(lǐng)域、多媒體技術(shù)和應(yīng)用、健康醫(yī)療、自助和輔助駕駛等領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作。近年來，ITU-T研制了《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基準(zhǔn)評(píng)價(jià)方法》《深度學(xué)習(xí)軟件框架評(píng)價(jià)方法論》《共享機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)框架》等人工智能標(biāo)準(zhǔn)。國外標(biāo)準(zhǔn)化工作情況IEEE電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（InstituteofElectricalandElectronics20 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022）Engineers，IEEE）主要聚焦人工智能領(lǐng)域倫理道德標(biāo)準(zhǔn)，2017年3月，發(fā)表《旨在推進(jìn)人工智能和自治系統(tǒng)的倫理設(shè)計(jì)的IEEE全球倡議書》，倡議建立人工智能倫理的設(shè)計(jì)原則和標(biāo)準(zhǔn)，幫助人們避免對(duì)人工智能技術(shù)產(chǎn)生恐懼和盲目崇拜。截止2021年6月，IEEE批準(zhǔn)了包括《深度學(xué)習(xí)評(píng)估框架與流程》《知識(shí)圖譜框架》《道德人工智能和自治系統(tǒng)的幸福感度量》《金融服務(wù)領(lǐng)域知識(shí)圖譜應(yīng)用指南》等20余項(xiàng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目。NIST美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology,NIST）隸屬于美國商務(wù)部，在美國政府支持下，推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作。2019年8月，NIST發(fā)布了《美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力：聯(lián)邦參與制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及相關(guān)工具的計(jì)劃》的報(bào)告，把“積極參與人工智能標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)”列為重要任務(wù)。報(bào)告提出了聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)制定人工智能技術(shù)及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)給的指導(dǎo)意見，認(rèn)為應(yīng)優(yōu)先制定人工智能包容性和可訪問性、開放透明、基于共識(shí)、具有全球性和非歧視性等方面的標(biāo)準(zhǔn)，并提出了人工智能標(biāo)準(zhǔn)的九個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域：概念和術(shù)語、數(shù)據(jù)和知識(shí)、人際互動(dòng)、指標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)、性能測(cè)試和報(bào)告方法、安全、風(fēng)險(xiǎn)管理、可信賴。2020年8月，NIST發(fā)布《可解釋人工智能的四項(xiàng)原則》，介紹了可解釋人工智能的四項(xiàng)原則，包括解釋原則（Explanation）、有意義原則（Meaningful）、解釋準(zhǔn)確性原則（ExplanationAccuracy）和知識(shí)局限性原則（KnowledgeLimits）。2021年3月，NIST發(fā)布《信任與人工智能》（NISTIR8332草案），提出了一種評(píng)估用戶對(duì)人工智能系統(tǒng)信任度的方法。方法認(rèn)為了解用戶對(duì)人工智能的信任，才能從中獲益并將風(fēng)險(xiǎn)降至最低。21 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 2021年6月，NIST發(fā)布《識(shí)別和管理人工智能偏見的建議》（NIST特別出版物1270），提出基于風(fēng)險(xiǎn)管理的思路，建立可信賴和負(fù)責(zé)任的人工智能框架并形成配套的人工智能可信標(biāo)準(zhǔn)。EU歐洲國家更關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn)。2016年至今，歐盟發(fā)布了一系列文件，希望通過政策和標(biāo)準(zhǔn)降低人工智能帶來的的倫理風(fēng)險(xiǎn)。《對(duì)歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則委員會(huì)的建議草案》《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》等文件賦予自助機(jī)器人法律地位；《人工智能道德準(zhǔn)則草案》為人工智能系統(tǒng)的實(shí)施和操作提出了指導(dǎo)；《可信賴人工智能的倫理準(zhǔn)則》，提出了實(shí)現(xiàn)可信賴人工智能全生命周期的框架；《人工智能白皮書——通往卓越和信任的歐洲路徑》，提出要建立“可信賴的人工智能框架”，研發(fā)以人為本的技術(shù)，打造公平且具有競爭力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，建設(shè)開放、民主和可持續(xù)的社會(huì)。2021年4月，歐盟提出的《人工智能法》提案，精細(xì)劃分人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，制定針對(duì)性的監(jiān)管措施，用于化解人工智能風(fēng)險(xiǎn)，保證歐盟人工智能市場(chǎng)的統(tǒng)一、可信賴。其他2017年，Microsoft、Facebook、Amazon等龍頭企業(yè)聯(lián)合發(fā)布了開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換（ONNX）格式標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能模型提供了開源格式。ONNX可使模型在不同框架之間進(jìn)行切換，開發(fā)人員在項(xiàng)目的開發(fā)過程中更換更合適的工具。目前，Intel、AMD、IBM、ARM、Nvidia、華為等國內(nèi)外硬件廠商均支持該標(biāo)準(zhǔn)。Tensorflow、Caffe2、PyTorch、MXNet、MicrosoftCNTK等深度學(xué)習(xí)框架，也支持加載ONNX模型進(jìn)行推理。22 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化工作情況全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28）與國際標(biāo)準(zhǔn)化組織ISO/IECJTC1對(duì)口。其中人工智能分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC42）于2020年3月成立，國際對(duì)口ISO/IECJTC1/SC42，負(fù)責(zé)人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)管理、可信賴、治理、產(chǎn)品及應(yīng)用等人工智能領(lǐng)域國家標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。除人工智能分技術(shù)委員會(huì)以外，SAC/TC28還開展了人機(jī)交互、生物特征識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作。用戶界面分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC35）在人機(jī)交互領(lǐng)域成立開展智能語音、體感交互等標(biāo)準(zhǔn)研制。生物特征識(shí)別分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC37）在生物特征識(shí)別方面開展了指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、生物特征樣本等標(biāo)準(zhǔn)研制。計(jì)算機(jī)圖形圖像處理及環(huán)境數(shù)據(jù)分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC24）在計(jì)算機(jī)圖形圖像處理、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域開展了標(biāo)準(zhǔn)研制。此外，全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組、云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作組、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)工作組、國家傳感器網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)工作組等標(biāo)準(zhǔn)化組織在SAC/TC28的組織引領(lǐng)下，也開展了相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)研制，為人工智能技術(shù)及應(yīng)用提供支撐。全國自動(dòng)化系統(tǒng)與集成標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)全國自動(dòng)化系統(tǒng)與集成標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC159）主要負(fù)責(zé)面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購、制造和運(yùn)輸、支持、維護(hù)、銷售過程及相關(guān)服務(wù)的自動(dòng)化系統(tǒng)與集成領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作，與自動(dòng)化系統(tǒng)與集成技術(shù)委員會(huì)（ISO/TC184）和機(jī)器人技術(shù)委員會(huì)（ISO/TC299）對(duì)口。TC159下設(shè)的機(jī)器人與機(jī)器人裝備分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC159/SC23人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 2）負(fù)責(zé)與人工智能領(lǐng)域相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，其工作范圍涉及三個(gè)方面，一是應(yīng)用于工業(yè)和非工業(yè)特定環(huán)境的、可自動(dòng)控制的、可編程的、可操作的機(jī)器人，代表標(biāo)準(zhǔn)為《機(jī)器人控制器開放式通信接口規(guī)范》《工業(yè)機(jī)器人用戶編程指令》《面向多核處理器的機(jī)器人實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)應(yīng)用框架》。二是在多軸、固定或移動(dòng)情況下可編程的機(jī)器人，代表標(biāo)準(zhǔn)為《工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系和運(yùn)動(dòng)命名原則》《裝配機(jī)器人通用技術(shù)條件》《工業(yè)機(jī)器人機(jī)械接口第2部分：軸類》等。三是機(jī)器人裝備，代表性標(biāo)準(zhǔn)為《機(jī)器人與機(jī)器人裝備詞匯》《機(jī)器人設(shè)計(jì)平臺(tái)系統(tǒng)集成體系結(jié)構(gòu)》《機(jī)器人機(jī)構(gòu)的模塊化功能構(gòu)件規(guī)范》等。全國音頻、視頻和多媒體標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)全國音頻、視頻及多媒體系統(tǒng)與設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC242）主要負(fù)責(zé)全國音視頻及多媒體技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化工作。目前正在開展《智能電視交互應(yīng)用接口規(guī)范》《智能電視語音識(shí)別測(cè)試方法》《智能電視語音識(shí)別通用技術(shù)要求》等與人工智能相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)研制。全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC260）主要負(fù)責(zé)全國信息安全領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化工作，推動(dòng)了《信息安全技術(shù)基于可信環(huán)境的生物特征識(shí)別身份鑒別協(xié)議》《信息安全技術(shù)指紋識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要求》《信息技術(shù)安全技術(shù)生物特征識(shí)別信息的保護(hù)要求》等生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)的制修訂。全國智能運(yùn)輸系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)全國智能運(yùn)輸系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC268）主要負(fù)責(zé)全國智能運(yùn)輸系統(tǒng)領(lǐng)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化工作。TC268圍繞智能運(yùn)輸領(lǐng)域，發(fā)布了《智24 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022）輛前向碰撞預(yù)警系統(tǒng)性能要求和測(cè)試規(guī)程》等標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)《智能運(yùn)輸系1部分：高速公路》《智能運(yùn)2部分：城市道路》等標(biāo)準(zhǔn)的研制。其他團(tuán)體針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速、技術(shù)更新快、應(yīng)用領(lǐng)域多等特點(diǎn)，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)、中國計(jì)算機(jī)用戶協(xié)會(huì)、深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)等社會(huì)團(tuán)體，快速推出了一批人工智能團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。人工智能團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)包括但不限于表1所列內(nèi)容。表1人工智能團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)序號(hào)標(biāo)準(zhǔn)號(hào)/計(jì)劃號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)1T/CESA1026-2018《人工智能深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估規(guī)范》發(fā)布2T/CESA1034-2019本量和算法要求》發(fā)布3T/CESA1037-2019統(tǒng)框架和功能要求》發(fā)布4T/CESA1040-2019《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)程》發(fā)布5T/CESA1041-2019《信息技術(shù)人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)價(jià)參考模型》發(fā)布6CESA-2020-3-009《信息技術(shù)人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測(cè)試規(guī)范》在研7CESA-2021-2-006《信息技術(shù)人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型》在研8T/CCUA009-2020《人工智能工程師職業(yè)技能要求與評(píng)價(jià)第1部分：計(jì)算機(jī)視覺》發(fā)布25 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 序號(hào)標(biāo)準(zhǔn)號(hào)/計(jì)劃號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)9T/SIOT606-2021《智能語音與視覺交互軟件接口要求》發(fā)布10T/GDPHA022-2021《醫(yī)學(xué)影像智能處理規(guī)范》發(fā)布11T/GDPHA023-2021《病歷文本智能處理規(guī)范》發(fā)布12T/AIT/AI110.1-2020《人工智能視覺隱私保護(hù)第1部分：通用技術(shù)要求》發(fā)布13T/TMAC025-2020《智能建造數(shù)字孿生車間技術(shù)要求》發(fā)布14T/AIIA001-2020《移動(dòng)機(jī)器人定位導(dǎo)航性能評(píng)估規(guī)范》發(fā)布15T/CMAX116-01-2020《方法》發(fā)布26 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 四、人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)2020年7月，國家標(biāo)準(zhǔn)委、中央網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》（國標(biāo)委聯(lián)〔2020〕35號(hào)）（以下簡稱《指南》）。《指南》提出了適合現(xiàn)階段的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭，依托國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組，匯聚國內(nèi)主流的人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用單位支撐編制。標(biāo)準(zhǔn)體系是人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的頂層設(shè)計(jì)，用于指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，支撐人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)體系編制原則標(biāo)準(zhǔn)體系編制堅(jiān)持以下原則：指導(dǎo)性原則。為未來兩年國家標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)和綜合標(biāo)準(zhǔn)化專項(xiàng)的設(shè)立提供依據(jù)，指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)的研制，引導(dǎo)企業(yè)參與并提出重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)；可用性原則。在指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)研制的同時(shí)，注重標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證和落地應(yīng)用，構(gòu)建滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求、先進(jìn)適用的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系；階段性原則。關(guān)注當(dāng)前我國人工智能發(fā)展的實(shí)際需求，綜合考慮人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用水平，滿足未來兩年我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的需要。標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括“A基礎(chǔ)共性”、“B支撐技術(shù)與產(chǎn)27人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） A基礎(chǔ)共性AC測(cè)試評(píng)估AB參考架構(gòu)AA術(shù)語G行業(yè)應(yīng)用H安全/倫理HB倫理F產(chǎn)品與智能機(jī)器人 FB智能運(yùn)載工具 FC智能終端 FD智能服A基礎(chǔ)共性AC測(cè)試評(píng)估AB參考架構(gòu)AA術(shù)語G行業(yè)應(yīng)用H安全/倫理HB倫理F產(chǎn)品與智能機(jī)器人 FB智能運(yùn)載工具 FC智能終端 FD智能服服務(wù)E EA自然語言處理 EB智能語音 EC計(jì)算機(jī)視關(guān)鍵領(lǐng)域 ED生物特征識(shí)別 EE虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) EF人機(jī)交技術(shù)D DA機(jī)器學(xué)習(xí) DB知識(shí)圖譜 DC類腦智能計(jì)關(guān)鍵通用 DD量子智能計(jì)算 DE模式識(shí)技術(shù)C基礎(chǔ)軟硬件 CA智能芯片 CB系統(tǒng)軟件 CC開發(fā)框平臺(tái)B BA大數(shù)據(jù) BB物聯(lián)網(wǎng) BC云計(jì)支撐技術(shù)與產(chǎn) BD邊緣計(jì)算 BE智能傳感器 BF數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)品GA智能制造GE智能教育GI智能金融GM公共安全GB智能農(nóng)業(yè)GF智能商務(wù)GJ智能家居GN智能環(huán)保GC智能交通GG智能能源GK智能政務(wù)GO智能法庭GD智能醫(yī)療GH智能物流GL智慧城市GP智能游戲HA安全與隱私保護(hù)圖4人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)。人工智能是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及到多方面的基礎(chǔ)性問題，規(guī)范其所涉及的這些基礎(chǔ)性問題，是人工智能科學(xué)全面應(yīng)用的前提。該部分重點(diǎn)開展人工智能術(shù)語、參考架構(gòu)、通用性測(cè)試評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)研制工作，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)中其它部分起基礎(chǔ)支撐作用。支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。人工智能基于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生并存儲(chǔ)于云平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)資源，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，利用計(jì)算存儲(chǔ)資源池和智能算法為各行業(yè)應(yīng)用提供智能化服務(wù)。該部分重點(diǎn)圍繞支撐人工智能發(fā)展，與人工智能強(qiáng)相關(guān)的智能運(yùn)算資源應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作。28 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022）基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)。作為人工智能落地至關(guān)重要的基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施，智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架提供了人工智能應(yīng)用開發(fā)所需要的工具集合，實(shí)現(xiàn)軟硬一體思路下算法、芯片、軟件、系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化。該部分重點(diǎn)圍繞人工智能芯片、硬件基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)框架的算力及功能等需求，開展標(biāo)準(zhǔn)研制工作。關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算、模式識(shí)別作為人工智能的關(guān)鍵性通用技術(shù)，是人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，其在智能語音識(shí)別、自然語言處理、目標(biāo)檢測(cè)、視頻分類等領(lǐng)域取得了一定成果。該部分主要針對(duì)關(guān)鍵通用技術(shù)的特點(diǎn)，圍繞模型、系統(tǒng)、性能評(píng)價(jià)等開展標(biāo)準(zhǔn)研制工作。關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。自然語言處理、智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人機(jī)交互等關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)是目前人工智能應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動(dòng)力。該部分主要開展語言信息提取、文本處理、語義處理、語音識(shí)別與處理、圖像識(shí)別合成、圖像識(shí)別與處理、人體生理特征或行為特征識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、智能感知、多模態(tài)交互等標(biāo)準(zhǔn)研制工作。產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)人工智能技術(shù)形成的智能化產(chǎn)品及服務(wù)模式，智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能終端、智能服務(wù)將人工智能領(lǐng)域技術(shù)成果集成化、產(chǎn)品化、服務(wù)化。該部分重點(diǎn)為提升人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量水平，主要開展服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、行駛環(huán)境融合感知、移動(dòng)智能終端、智能服務(wù)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制工作。行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最頂層，標(biāo)準(zhǔn)體系中所指的行業(yè)應(yīng)用是依據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，結(jié)合當(dāng)前人工智能應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)而確定的人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。該部分主要面向行業(yè)中與人工智能強(qiáng)相關(guān)的具體需求，開展標(biāo)準(zhǔn)化工作，支撐人工智能在行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展。29 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)。位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最右側(cè)，貫穿于其他部分，包括人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)、算法和模型，技術(shù)和系統(tǒng)，管理和服務(wù)，安全測(cè)試評(píng)估，產(chǎn)品和應(yīng)用等信息安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，以及涉及傳統(tǒng)道德和法律秩序的倫理標(biāo)準(zhǔn)。支撐建立人工智能合規(guī)體系，保障人工智能產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。標(biāo)準(zhǔn)體系框架人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、支撐技術(shù)與產(chǎn)品、基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)、關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/倫理八個(gè)部分組成，如圖5所示。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系是人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的頂層設(shè)計(jì)，國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織和機(jī)構(gòu)根據(jù)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。據(jù)梳理，本白皮書3.5節(jié)中涉及的國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織，已發(fā)布、報(bào)批、在研以及擬研制的人工智能標(biāo)準(zhǔn)共215項(xiàng)，詳見附件2。D關(guān)鍵通用技術(shù)E關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)D關(guān)鍵通用技術(shù)E關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)G行業(yè)應(yīng)用H安全/倫理FC基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)B支撐技術(shù)與產(chǎn)品A基礎(chǔ)共性人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架圖5人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的要點(diǎn)避免多領(lǐng)域交叉沖突。人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用落地涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多種技術(shù)，人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等支撐技術(shù)，機(jī)器人、智能運(yùn)載工具等產(chǎn)品，智能制造、智慧城市、智能政務(wù)等行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系存在交集，但非包含或覆蓋關(guān)系。人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系編30 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022）制過程中充分調(diào)研了《智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（智能網(wǎng)聯(lián)汽車）》等規(guī)劃，此處涉及的交集皆指與人工智能強(qiáng)相關(guān)的部分或環(huán)節(jié)，為避免矛盾，相關(guān)內(nèi)容直接參考已有規(guī)劃。建立動(dòng)態(tài)更新完善機(jī)制。隨著人工智能的發(fā)展，人工智能在各個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用落地新模式將不斷涌現(xiàn)，“人工智能+”將全面開花，新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系也將進(jìn)一步更新完善。以本標(biāo)準(zhǔn)體系為起點(diǎn)，持續(xù)關(guān)注我國人工智能在轉(zhuǎn)型升級(jí)中的實(shí)際需求，綜合考慮因科技發(fā)展而出現(xiàn)的新技術(shù)和新應(yīng)用，通過建立動(dòng)態(tài)更新完善機(jī)制，以滿足我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的需要。正確把握與技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。需注意本標(biāo)準(zhǔn)體系中標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)重點(diǎn)與人工智能發(fā)展進(jìn)程中標(biāo)準(zhǔn)需求的不定性、未知性、突發(fā)性存在差距。應(yīng)注意在人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，市場(chǎng)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)需求變幻無窮，其標(biāo)準(zhǔn)需求也可能瞬息萬變，本標(biāo)準(zhǔn)體系中提及的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)僅做引導(dǎo)、支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展用途，不代表人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)或目標(biāo)。重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制近期人工智能領(lǐng)域?qū)⒅攸c(diǎn)推動(dòng)以下標(biāo)準(zhǔn)的制定、試驗(yàn)驗(yàn)證、試點(diǎn)應(yīng)用工作。（1）《信息技術(shù)人工智能深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配技術(shù)要求》了深度學(xué)習(xí)框架適配多硬件平臺(tái)的技術(shù)方案，包括云側(cè)與端側(cè)場(chǎng)景適配不同組合的操作系統(tǒng)、訓(xùn)練芯片、推理芯片，并基于不同的適配方案定義了深度學(xué)習(xí)框架指標(biāo)體系，規(guī)范深度學(xué)習(xí)框架與硬件平臺(tái)的兼容適配及優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。該標(biāo)準(zhǔn)為建立國產(chǎn)人工智能軟硬件協(xié)同能力提供依據(jù)。深度31人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配總體架構(gòu)如圖6所示，該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的技術(shù)方案包括設(shè)備管理層接入接口、算子適配層接入接口，訓(xùn)練框架與推理框架的多硬件適配指標(biāo)體系包括安裝部署、兼容適配、算子支持、模型支持、訓(xùn)練性能、穩(wěn)定性和易擴(kuò)展性等。圖6深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配總體架構(gòu)智能虛擬化技術(shù)框架以及相關(guān)的接口要求，關(guān)于人工智能計(jì)算任務(wù)中需要的虛擬化能力、調(diào)度能力的指標(biāo)。該標(biāo)準(zhǔn)可用于指導(dǎo)人工智能計(jì)算虛擬化用層是開發(fā)者和用戶在深度學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行算法設(shè)計(jì)，然后下發(fā)給資源調(diào)度層進(jìn)行算法的計(jì)算執(zhí)行。資源調(diào)度層根據(jù)下發(fā)的計(jì)算任務(wù)和資源池的情況，完成任務(wù)的分配，彈性的選擇虛擬化后的AI32接入層碎片化調(diào)度v-XXX整卡調(diào)度虛擬化方案 虛擬化方案 虛擬化方案 虛擬化方案NPU接入層碎片化調(diào)度v-XXX整卡調(diào)度虛擬化方案 虛擬化方案 虛擬化方案 虛擬化方案NPUFPGAGPUCPU資源池資源調(diào)度層深度學(xué)習(xí)框架層運(yùn)維管理算法應(yīng)用層圖7人工智能計(jì)算資源管理系統(tǒng)測(cè)試模式測(cè)試場(chǎng)景下可變要素測(cè)試前交互數(shù)據(jù)要求訓(xùn)練測(cè)試過程要求測(cè)試規(guī)則要求訓(xùn)練場(chǎng)景要求訓(xùn)練結(jié)果要求測(cè)試工具要求測(cè)試模式測(cè)試場(chǎng)景下可變要素測(cè)試前交互數(shù)據(jù)要求訓(xùn)練測(cè)試過程要求測(cè)試規(guī)則要求訓(xùn)練場(chǎng)景要求訓(xùn)練結(jié)果要求測(cè)試工具要求推理測(cè)試過程要求測(cè)試規(guī)則要求推理場(chǎng)景要求推理結(jié)果要求測(cè)試工具要求圖8人工智能服務(wù)器性能測(cè)試框架險(xiǎn)評(píng)估模型，包括風(fēng)險(xiǎn)能力等級(jí)、風(fēng)險(xiǎn)要素、風(fēng)險(xiǎn)能力要求，給出了判定33人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 人工智能產(chǎn)品的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)的方法。人工智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型整體框架如圖9所示。該標(biāo)準(zhǔn)可以指導(dǎo)人工智能產(chǎn)品開發(fā)方、用戶方以及第三方等相關(guān)組織對(duì)人工智能產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)開展評(píng)估工作。AI風(fēng)險(xiǎn)AI風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)算法模型風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)象風(fēng)險(xiǎn)權(quán)利風(fēng)險(xiǎn)組織 人員 流程設(shè)計(jì) 管理 管理風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)需算 組成人可容可可實(shí)適依機(jī)復(fù)錯(cuò)追控時(shí)應(yīng)賴交現(xiàn)性溯性性性個(gè)組體織治治理理向公知隱善平情私性性權(quán)權(quán)倫組理織風(fēng)架險(xiǎn)構(gòu)管理人訓(xùn)立問獨(dú)培員與監(jiān)責(zé)更考控制性性性互性 性迭核與審核圖9《人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)規(guī)范》規(guī)定了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)的技術(shù)要求和測(cè)試方法。該標(biāo)準(zhǔn)用于各領(lǐng)域面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)及解決方案的規(guī)劃、設(shè)計(jì)，可作為評(píng)估、選型及驗(yàn)收的依據(jù)。其調(diào)度的技術(shù)要求，用于指導(dǎo)人工智能計(jì)算資源組合、調(diào)度系統(tǒng)或子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、研發(fā)和評(píng)估。《人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)估規(guī)范》規(guī)定了人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)估規(guī)范，規(guī)定了成熟度等級(jí)、能力框架和評(píng)估方法。該標(biāo)準(zhǔn)用于對(duì)服務(wù)提供商提供的人工智能服務(wù)能力的成熟度評(píng)估，以及服務(wù)能力成熟度模型中某項(xiàng)能力主域、能力子域的單項(xiàng)評(píng)估。34 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注流程框架及具體標(biāo)注流程。該標(biāo)準(zhǔn)用于指導(dǎo)面向人工智能研究或開發(fā)應(yīng)用的企業(yè)、高校、科研院所、政府機(jī)構(gòu)實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)注。《人工智能隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)要求》規(guī)定了隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)要求，來規(guī)范隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)框架及流程、功能要求、非功能性要求和安全要求。該標(biāo)準(zhǔn)用于指導(dǎo)科技企業(yè)、用戶機(jī)構(gòu)、第三方機(jī)構(gòu)等，對(duì)隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、使用、運(yùn)維管理等。《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第1部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》《信息技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示與模型壓縮第1部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》規(guī)定了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本表示與壓縮方法，用于指導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研制、開發(fā)、測(cè)試評(píng)估、應(yīng)用。35 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 五、人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作重點(diǎn)建議建設(shè)情況，提出我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)工作建議。（1）完善工作機(jī)制，助力產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展人工智能正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作呈現(xiàn)出多領(lǐng)域協(xié)同參與的態(tài)勢(shì)。一是通過全國信標(biāo)委人工智能分技術(shù)委員會(huì)（SAC/TC28/SC42），統(tǒng)籌推進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化工作，加強(qiáng)人工智能在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。二是發(fā)揮好國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組平臺(tái)作用，協(xié)調(diào)實(shí)體經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域的人工智能標(biāo)準(zhǔn)研制，吸納政產(chǎn)學(xué)研用各方力量，共同推進(jìn)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作。（2）研制重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系以“優(yōu)勢(shì)先行、成熟先用、基礎(chǔ)統(tǒng)領(lǐng)、應(yīng)用牽引”為原則，推動(dòng)人工智能重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制。一是夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，重點(diǎn)研制性能基準(zhǔn)、硬件虛擬接口、開發(fā)框架兼容規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)。二是支撐產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，圍繞智能語音、計(jì)算機(jī)視覺等具備一定產(chǎn)業(yè)規(guī)模的領(lǐng)域，研制一批產(chǎn)業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。三是推動(dòng)融合發(fā)展，以支撐人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展為目標(biāo)，研制一批智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧課堂等行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。（3）開展試點(diǎn)示范，提升產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力我國人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作穩(wěn)步推進(jìn)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)正在陸續(xù)發(fā)布，需要各級(jí)政府及相關(guān)部門發(fā)揮引導(dǎo)作用，加強(qiáng)對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的宣傳推廣。一是圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)模型、機(jī)器翻譯能力等級(jí)評(píng)估等重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，開展宣貫活動(dòng)，將標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相結(jié)合。二是推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)估體系建設(shè)，重點(diǎn)選取國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、國家新一代人工智能創(chuàng)37人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，開展標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用示范。三是建設(shè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，提升標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)產(chǎn)業(yè)的服務(wù)能力，支撐基礎(chǔ)共性技術(shù)研發(fā)、第三方評(píng)價(jià)等工作。（4）打造事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，提升行業(yè)競爭能力事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)是行業(yè)競爭的殺手锏。通過總結(jié)DCMM、ITSS、CMMI等信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的推廣經(jīng)驗(yàn)，探索我國人工智能事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的培育模式。結(jié)合重大工程和重大項(xiàng)目，圍繞開源社區(qū)、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過咨詢培訓(xùn)、測(cè)試評(píng)估、產(chǎn)品認(rèn)證等手段，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)模化推廣應(yīng)用，打造一批人工智能事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。（5）強(qiáng)化國際交流，推動(dòng)中國智慧走出去一是積極對(duì)接ISO/IECJTC1等國際標(biāo)準(zhǔn)組織，持續(xù)加強(qiáng)人工智能國際38 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 附件1附件1ISO/IECJTC1/SC42標(biāo)準(zhǔn)研制情況序號(hào)工作組標(biāo)準(zhǔn)號(hào)/計(jì)劃號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)1WG1（作組ISO/IEC22989《信息技術(shù)人工智能概念和術(shù)語》（Informationtechnology-Arti?cialintelligence-Conceptsandterminology）在研2ISO/IEC23053《信息技術(shù)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)框架》（Informationtechnology-FrameworkforArti?cialIntelligence(AI)SystemsUsingMachineLearning(ML)）在研3ISO/IEC42001《信息技術(shù)人工智能管理體系》（InformationTechnology-Arti?cialintelligence-ManagementSystem）在研4WG2（工作組）ISO/IEC20546:2019《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)概述和詞匯》（Informationtechnology-Bigdata-Overviewandvocabulary）發(fā)布5ISO/IECTR20547-1:20201部分：框架和應(yīng)用過程》（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part1:Frameworkandapplicationprocess）發(fā)布6ISO/IECTR20547-2:20182部分：用例及衍生需求》（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part2:Usecasesandderivedrequirements）發(fā)布7ISO/IEC20547-3:20203部分：參考架構(gòu)》（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part3:Referencearchitecture）發(fā)布39 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 序號(hào)工作組標(biāo)準(zhǔn)號(hào)/計(jì)劃號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)8WG2（工作組）ISO/IECTR20547-5:2018《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)第5部分：標(biāo)準(zhǔn)路線圖》（Informationtechnology-Bigdatareferencearchitecture-Part5:Standardsroadmap）發(fā)布9ISO/IEC5259-1量第1部分：概述、術(shù)語與示例》（Informationtechnology-Artificialintelligence-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part1:Overview,terminology,andexamples）在研10ISO/IEC5259-2量第2部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量度量》（Informationtechnology-Artificialintelligence-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part2:Dataqualitymeasures）在研11ISO/IEC5259-3量第3部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要求和指引》（Informationtechnology-Artificialintelligence-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part3:Dataqualitymanagementrequirementsandguidelines）在研12ISO/IEC5259-4量第4部分：數(shù)據(jù)質(zhì)量過程框架》（Informationtechnology-Artificialintelligence-Dataqualityforanalyticsandmachinelearning(ML)-Part4:Dataqualityprocessframework）在研13ISO/IEC24668《信息技術(shù)人工智能大數(shù)據(jù)分析過程管理框架》（Informationtechnology-Artificialintelligence-Processmanagementframeworkforbigdataanalytics）在研14ISO/IECPWI8183《信息技術(shù)人工智能數(shù)據(jù)生命周期框架》（Informationtechnology-Arti?cialintelligence-Datalifecycleframework）在研40 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 序號(hào)工作組標(biāo)準(zhǔn)號(hào)/計(jì)劃號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)15WG3（工作組）ISO/IECTR24027輔助決策的偏見》（Informationtechnology-ArtificialIntelligence(AI)-BiasinAIsystemsandAIaideddecisionmaking）在研16ISO/IECTR24028:2020《信息技術(shù)人工智能人工智能可信概述》（Informationtechnology-ArtificialIntelligence-OverviewoftrustworthinessinArtificialIntelligence）發(fā)布17ISO/IECTR24029-1:2021（ArtificialIntelligence(AI)-Assessmentoftherobustnessofneuralnetworks-Part1:Overview）發(fā)布18ISO/IEC24029-22部分：使用形式方法的方法論》（Artificialintelligence-Assessmentoftherobustnessofneuralnetworks-Part2:Methodologyfortheuseofformalmethods）在研19ISO/IECTR24368《信息技術(shù)人工智能倫理和社會(huì)關(guān)注概述》（Informationtechnology-Arti?cialintelligence-Overviewofethicalandsocietalconcerns）在研20ISO/IEC23894《信息技術(shù)人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理》（InformationTechnology-Arti?cialIntelligence-RiskManagement）在研21ISO/IEC25059《軟件工程-系統(tǒng)和軟件質(zhì)量要求和評(píng)估（SQuaRE）-人工智能系統(tǒng)質(zhì)量模型》（Softwareengineering-SystemsandsoftwareQualityRequirementsandEvaluation(SQuaRE)-QualityModelforAI-basedsystems）在研22ISO/IECTR5469《人工智能功能安全與人工智能系統(tǒng)》（Arti?cialintelligence-FunctionalsafetyandAIsystems）在研23ISO/IECTS6254系統(tǒng)可解釋性目標(biāo)和方法》（Informationtechnology-Artificialintelligence-ObjectivesandmethodsforexplainabilityofMLmodelsandAIsystems）在研41 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 序號(hào)工作組標(biāo)準(zhǔn)號(hào)/計(jì)劃號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)24ISO/IECTS5471《人工智能人工智能系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)指南》（Artificialintelligence-QualityevaluationguidelinesforAIsystems）在研25WG4（工作組）ISO/IECTR24030:2021《信息技術(shù)人工智能用例》（Informationtechnology-ArtificialIntelligence(AI)-Usecases）發(fā)布26ISO/IEC5339《信息技術(shù)人工智能人工智能應(yīng)用指引》（InformationTechnology-Arti?cialintelligence-GuidelinesforAIapplications）在研27ISO/IEC5338程》（Informationtechnology-Arti?cialintelligence-AIsystemlifecycleprocesses）在研28WG5（作組ISO/IECTR24372述》（Informationtechnology-Artificialintelligence-OverviewofcomputationalapproachesforAIsystems）在研29ISO/IECTS4213《信息技術(shù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)分類性能評(píng)估》（Informationtechnology-Artificialintelligence-Assessmentofmachinelearningclassificationperformance）在研30ISO/IEC5394《信息技術(shù)人工智能知識(shí)工程參考架構(gòu)》（Informationtechnology-Arti?cialintelligence-Referencearchitectureofknowledgeengineering）在研31JWG1(能治理（與40）聯(lián)合工作組）ISO/IEC38507《信息技術(shù)IT治理組織使用人工智能的治理影響》（Informationtechnology-GovernanceofIT-Governanceimplicationsoftheuseofartificialintelligencebyorganizations）在研42 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 附件2附件2人工智能標(biāo)準(zhǔn)明細(xì)表一級(jí)二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)號(hào)/計(jì)劃號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)A基礎(chǔ)共性AA術(shù)語GB/T5271.28-200128部分：人工智能基本概念與專家系統(tǒng)》發(fā)布GB/T5271.29-2006《信息技術(shù)詞匯第29部分：人工智能語音識(shí)別與合成》發(fā)布GB/T5271.31-2006《信息技術(shù)詞匯第31部分：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)》發(fā)布GB/T5271.34-2006《信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》發(fā)布GB/T26238-2010《信息技術(shù)生物特征識(shí)別術(shù)語》發(fā)布GB/T38247-2019《信息技術(shù)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)術(shù)語》發(fā)布20190851-T-469《信息技術(shù)人工智能術(shù)語》在研AC測(cè)試評(píng)估T/CESA1026-2018《人工智能深度學(xué)習(xí)算法評(píng)估規(guī)范》發(fā)布T/CESA1038-2019《信息技術(shù)人工智能智能助理能力等級(jí)評(píng)估》發(fā)布T/CESA1039-2019《信息技術(shù)人工智能機(jī)器翻譯能力等級(jí)評(píng)估》發(fā)布T/CESA1041-2019《信息技術(shù)人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)價(jià)參考模型》發(fā)布T/CESA1043-2019《面向深度學(xué)習(xí)的服務(wù)器規(guī)范》發(fā)布CESA-2020-3-009《信息技術(shù)人工智能服務(wù)器系統(tǒng)性能測(cè)試規(guī)范》在研——擬研制43 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2022） 一級(jí)二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)號(hào)/計(jì)劃號(hào)標(biāo)準(zhǔn)名稱狀態(tài)B支撐技術(shù)BB物聯(lián)網(wǎng)GB/T37976-2019《物聯(lián)網(wǎng)智慧酒店應(yīng)用平臺(tái)接口通用技術(shù)要求》發(fā)布BC云計(jì)算GB/T38554-2020《云制造仿真服務(wù)通用要求》發(fā)布BF數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備GB/T37743-2019《信息技術(shù)智能設(shè)備操作系統(tǒng)身份識(shí)別服務(wù)接口》發(fā)布C基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)CA智能芯片T/CESA1119-2020《人工智能面向云側(cè)的深度學(xué)習(xí)芯片測(cè)試指標(biāo)與測(cè)試方法》發(fā)布T/CESA1120-2020《人工智能面向邊緣側(cè)的深度學(xué)習(xí)芯片測(cè)試指標(biāo)與測(cè)試方法》發(fā)布T/CESA1121-2020《人工智能面向端側(cè)的深度學(xué)習(xí)芯片測(cè)試指標(biāo)與測(cè)試方法》發(fā)布CD其它20192139-T-469《信息技術(shù)人工智能平臺(tái)計(jì)算資源要求》在研——《信息技術(shù)人工智能深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺(tái)適配技術(shù)要求》擬研制——1部分：計(jì)算虛擬化》擬研制D關(guān)鍵通用技術(shù)DA機(jī)器學(xué)習(xí)T/CESA1034-2019《信息技術(shù)人工智能小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)樣本量和算法要求》發(fā)布T/CESA1036-2019《信