第8章e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5CIntroductiontonewnetworkmedia網絡新媒體前沿研究

喻國明音頻導讀（約18分鐘）

網絡新媒體導論第8章e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5CIntroductiontonewnetworkmedia

網絡新媒體前沿研究

章節核心知識點網絡新媒體導論e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C目錄/Contents第8章網絡新媒體前沿研究8.1元宇宙：媒介化社會的未來生態圖景8.1.1從5G到元宇宙8.1.2作為深度媒介化表征的元宇宙媒體8.1.3元宇宙重塑傳播實踐8.2認知帶寬與認知競爭8.2.1認知寬帶與認知競爭8.2.2認知競爭的個體心理基礎8.2.3認知競爭的媒介發生場域8.2.4認知競爭的社會演化過程8.3行為傳播學研究的未來方向8.3.1行為傳播學的理論基礎8.3.2行為傳播學與計算傳播學的分野8.3.3行為傳播學的研究路徑與基本范式8.3.4行為傳播學的研究旨趣與未來探索e7d195523061f1c01da5a1f0837ac25283df40ff0a16bfd61AE6AB84AD7EB485CA8019BF267F2027DE2BF09650313B56A435BB3664F8B916CA3777391AC088C283181605E184D6D6879568EB73EB808A103F0784C8DFC3E9CDD14B61FDDA6A8A6237D2DFE3BBAEC8979D824A43E015648F6CB3D1F8D3E352A4BDC9925C075CFF312C4A0BE75FDF5C本章學習目標對學術研究前沿有基本了解和動態把握理解如下重要概念：元宇宙、認知帶寬、認知競爭。了解行為傳播學研究的未來方向8.1元宇宙：媒介化社會的未來生態圖景麥克盧漢的“延伸觀”及萊文森的“補償觀”體現了媒介觀中最核心的觀點，即認可媒介的人本主義，強調媒介演進的邏輯起點是人類本身。以人類視角反觀媒介演進史，可以發現它實際上是一段人類實踐半徑不斷擴大的歷史，把握人類自由度的拓展之勢，即把握住了媒介技術演進的內在規律。可以說，新媒介是舊媒介圍繞人類自由度新需求出現的“變異”。新媒介在舊媒介已有的“技術存量”上發展而來，“變異”的牽引力是人類在新時代的自由需求①。例如，5G這一看似革命性的媒介技術也是在1G語音時代、2G文本時代、3G圖像時代、4G視頻時代的媒介漸進和累積發展中產生的。從5G到元宇宙的創新升級，其背后的邏輯仍是舊媒介技術的疊加與整合。區塊鏈技術是支撐元宇宙經濟體系最重要的技術；交互技術持續迭代為元宇宙用戶提供沉浸式虛擬現實體驗階梯；電子游戲技術為元宇宙提供創作平臺、交互內容和社交場景并實現流量聚合；人工智能技術為元宇宙大量的應用場景提供技術支撐；通信網絡和云游戲的成熟夯實了元宇宙網絡層面的基礎；物聯網技術為元宇宙萬物鏈接及虛擬共生提供可靠技術保障。元宇宙不是某一項技術，而是一系列“連點成線”技術創新的集合，是融合現在和未來全部數字技術于一體的終極數字媒介。因此，它將實現現實世界和虛擬世界的連接革命，進而成為超越現實世界的、更高維度的新型世界，本質上，它描繪和構造了未來社會的愿景形態。8.1.1從5G到元宇宙8.1元宇宙：媒介化社會的未來生態圖景從“媒介化”到“深度媒介化”的范式變革，意味著互聯網等數字媒介引發的傳播革命正在史無前例地改變社會的基本形態，新傳播所建構的新型關系將在很大程度上重構以往的各種社會關系。換句話說，傳播不再只是社會結構中一個組成部分的功能，而是構成了整個社會形態的基本要素，傳播編織的網絡就是社會結構本身，或者說，是傳統社會結構、規則和形態的一種替代。在元宇宙空間中，數字媒介以連接一切的形式下沉為整個社會的操作系統，將一系列斷裂的、分隔的社會要素和市場要素通過以XR（現實擴展）等全部數字技術構造起來的“超現實”平臺重新整合成一整套有序運行的規則范式和組織體系，為未來文明提供聚合性承載空間，也為人類和社會的發展構建一系列新的發展向度。可以說，元宇宙即社會的“深度媒介化”，它不是“平行于”現實世界的一種存在，而是既超越現實世界，又與現實世界相融相生的“混合現實”，是一種全新的數字文明形態。從本質上說，元宇宙不是一項技術、不是一個產品、不是一個場景，甚至也不是所有技術的集合體，元宇宙其實是一種數字革命以來所發展起來的全部技術與社會現實融合發展的全新的文明形態——如同原始文明、農耕文明、工業文明一樣，數字文明是人類文明發展的全新階段。它使人類進入到一個具有更高自由度、更高靈活性、更多體驗性、更強功效性的超現實世界。8.1.2作為深度媒介化表征的元宇宙媒體8.1元宇宙：媒介化社會的未來生態圖景第一，VR、AR、MR等擴展現實技術營造的沉浸傳播將成為未來社會互動的主要方式。就交互體驗而言，當下媒介的呈現形式主要為圖像和視頻，對屏幕另一端的人們而言依然是二維的存在，無法真正跨越空間的距離，在場感依然無法比擬于前技術時代的面對面交流。而VR、AR、MR等擴展現實技術將推動人類社會邁進高度智能化與實時交互的沉浸傳播時代。與非沉浸傳播相比，沉浸傳播呈現感官沉浸與實時參與的特征，具有以人為中心、無時不在、無處不在、無所不能的傳播功能；它擁有超強的時空調用能力，即能夠跨越時間、空間障礙，將過去與未來、宏觀與微觀、遠方與近處等帶到眼前。同時，傳播也將真正實現“我的場景我做主”，即信息由傳播者與接收者共同創造，并共同進入沉浸式體驗，更容易達成交互雙方的“共情與共振”。可見，擴展現實媒介及其營造的沉浸傳播能夠展現更強的橫向連接：不僅可以像傳統媒介那樣連接人與信息、人與人，還可以連接人與物、連接現實世界與虛擬世界，連接人的物理世界與心理世界，等等。

8.1.3元宇宙重塑傳播實踐第二，個體平權式參與將成為未來媒介生態建設的基本準則。擴展現實的沉浸傳播的另一側面是主體性的繼續強化，即參與社會傳播互動的選擇權繼續向個體回歸，個體擁有更多的自主性——可一如既往地自主選擇接收的信息，享受個性化的內容與服務，更重要的是，借助擴展現實的手段，人們進行內容生產的自由度大大拓寬，即個體進行社會傳播交往的場景很大程度上由個體自己把控。在這一意義上，未來傳播的絕對主角是被再次深度賦權的社會個體。必須看到，在互聯網激活個體的當下，用戶生產內容和機器生產內容已成為社會信息傳播的主流，專業機構生產內容占社會信息總量的份額較少；未來，隨著媒介技術對個體的進一步賦權，海量能量的裂變式釋放是未來傳播生態建設必須緊密依托的底層力量。8.2認知帶寬與認知競爭基于信息加工理論，對信息的過濾、控制、保持和加工都需要消耗認知資源，認知資源的有限性將直接決定個體可以處理信息的復雜性及信息數量。在這一過程中，由于注意資源與工作記憶的有限性，“認知帶寬”成為媒介信息過載時代的稀缺資源，而這種稀缺資源也成為不同媒介競爭的目標，由此產生了“認知競爭”的概念。認知競爭又可以被稱為認知爭奪，是指傳播環境中各類信息通過多種方式對個體有限的認知資源進行競爭式搶奪的行為。概言之，媒介化社會中認知資源的有限性與信息無限性的矛盾，導致了傳播過程中各種信息發出者對信息接收者的信息加工能力進行競爭。而認知競爭是一種重要的信息加工機制、一種重要的媒介現象，一種推動社會演化的動力，理解其背后的運作機制有助于我們突破新的研究方向和嘗試新的研究范式。8.2.1認知帶寬與認知競爭概述8.2認知帶寬與認知競爭丹尼爾·卡尼曼于1973年在《注意與努力》一書中提出了資源限制理論，又稱資源分配理論或者有限容量理論。這一理論正是上述思想的集中反映。該理論把注意看成一種心智資源，而這種心智資源的總量是有限的，注意的功能就在于對這些心智資源進行分配。8.2.2認知競爭的個體心理基礎1注意資源有限性2社會認同除了加工能力的有限性之外，社會認同理論（SocialIdentityTheory）的提出者Tajfel和Turner（1986）認為，群體成員試圖將自己所屬的群體（內群體）區別于其他群體（外群體），并主動保護群體之間的差異，以便提高或獲得一個有利于自己群體成員的良好而積極的社會形象。社會認同意味著，一個人意識到自己是社會群體的一員，而這個社會群體在價值觀和情感方面對它的成員都具有重要的社會和文化意義。群體成員的身份影響一個人的觀點和行為，社會的相互作用同樣影響這一成員的自我意識。通過適當的群體之間的比較，人們可以得到正面而良好的社會認同①。社會認同對于分享群體情感、促成群體目標、建構群體關系、凝聚群體共識具有重要的作用。由于社會認同具有這種中介性質，它在個體信息加工機制和動員群體行動之間起到了一個傳導或者橋梁的作用。8.2認知帶寬與認知競爭在深度媒介化時代，媒介嵌入日常生活與信息流通過程，為認知競爭提供了“復媒體”環境。媒介環境不僅僅為認知競爭提供發生和發展的環境和平臺，也成為參與個體和群體認知競爭作用的中介物和催化劑。當前媒介業已進入“深度媒介化”的發展格局，全新的傳播關系正在深刻重構著以往的各種社會關系，新一代信息技術對社會中相對無權的個體和群體的賦權超越以往任何一個時代，傳播技術的發展與傳播工具的普及極大地便利了人們自主甚至自動接觸、搜集和傳播信息，也為公眾對于媒介事件的展演和記憶帶來了巨大的挑戰。對于個體認知和印象的爭奪與占領，彌散在不同媒介類型、平臺和場域之間，而個體認知又進而成為集體記憶和公共話語形成的初始和基礎。因此，深度媒介化時代，認知競爭來自復媒體環境的場域特征；媒介場域認知競爭的根本核心與起始點就在于，外部環境中媒介的信息可供性是否能夠滿足和匹配個體的認知需求。8.2.3認知競爭的媒介發生場域1深度媒介化8.2認知帶寬與認知競爭在關系賦權時代，算法媒介為認知競爭提供了重要的助推器和賦權工具。算法媒介具有較強的賦權屬性，它能夠提供給受眾更多的話語表達空間，讓受眾從傳播過程的接收者變成傳播者，并在一定程度上從傳播權力、傳播內容、傳播渠道、傳播方式等維度解構著主流意識形態話語權威，消弭主流意識形態話語傳播效力。算法這一信息和受眾間的新中介，正發揮著隱形把關人的作用。憑借著分類、篩選、優先、過濾等模式，各種算法正決定著展示在個體面前的信息，從購物推薦到資訊推送再到搜索結果排序，均是數據分析和算法運行的成果——乃至于“我們是誰”“我們相信什么”“我們會做什么”等“事實”也取決于此。作為網絡社會基礎機構的一部分，算法正在重新聯結個體間、社會資源間的關系網絡。然而，更為重要的是，算法媒介為少數平臺或者一些非國家行為體所有，而這些平臺的角色更為多元，它們不僅是科技巨頭，也是輿論的意見領袖、資本的所有者和參與地緣政治博弈的重要力量。因此，它們也是參與認知競爭的重要行為主體，甚至可以作為一股地緣政治勢力，越來越多地參與國家間的糾紛與沖突，其所展現的驚人破壞力一定程度上重塑了公眾對于商業公司權力邊界的認知。比如，社交機器人就是在線社交網絡中模擬人類用戶，自主運行、自動生產發布內容的算法智能體，在俄烏沖突中，以算法為基礎的社交機器人參與程度很高。它們正在成為影響輿論的重要因素，通過傳播虛假信息、營造虛假氣氛、與更多人建立關系等手段操縱輿論。8.2.3認知競爭的媒介發生場域2媒介賦權8.2認知帶寬與認知競爭認知競爭對于社會的分化和重組起到了一個重要的推進作用。其作用不僅僅在于打破原有的社會組織形式，還在于“建構”新的社會組織形式，是一種從“自組織”走向“再組織”的演化過程。在傳統的科層制社會里，社會內部各組織之間分工明確、邊界清晰，權力和責任都有相應規定，其職能是依靠指令系統來產生并發揮作用。媒介組織在其中處于較為邊緣的地位，扮演著一個“宣傳隊”的角色；然而在移動互聯網技術逐漸普及之后，在受眾被空前賦權的狀態下，受眾需求不斷地快速演進，媒介行為不斷巨變①。媒介組織已經成為一個中心角色和組織者，是新社會形態的建構者，諸如“互聯網＋商務”“互聯網＋金融”“互聯網＋教育”“互聯網＋政務”“互聯網＋農業”等概念層出不窮。在這樣一種“連接一切”的深度媒介化社會里，受眾已經分化為各個媒介平臺的用戶，并且根據其興趣愛好、思想觀點、情感體驗等諸多因素被重新連接為一個個較為獨立的社交群體，從而形成了一種新的以深度媒介化為特征的社會組織形態。媒介平臺為了增加用戶黏性，爭奪有限的用戶注意資源，就有意無意地采用各種策略增加自身對用戶的“認知觸達”，從而使認知競爭無時無刻不發揮著作用。這會產生兩個方面的影響：在積極方面，平臺可以動員自身所具有的一切力量，激發自身的互動性和創造力，促進技術的進步并充分地介入認知市場，使資源的分配效率盡可能地達到最大化，使用戶的多樣化需求得到滿足，并且在可能的情況下可以發揮出核心優勢，參與國際競爭，有利于推動“國內大循環、國內國際雙循環”的產業繁榮。在消極方面，平臺也可能出現資本的過度擴張，導致用戶行為“飯圈化”，以及前虛假信息的泛濫，等等，有可能放大社會中的非理性傳播的影響。8.2.4認知競爭的社會演化過程8.3行為傳播學研究8.3.1行為傳播學的理論基礎脫離行為和心智的傳播是流動的，不可捉摸的；脫離心智和傳播的行為是非社會性的，無生產意義的。因此，“傳播—心智—行為”需要成為除了環境、人類本體外的第三種概念——一種協同式概念，行為傳播學視野下的行為應當主要是媒介或傳播中介的、交互的，有意識的實踐形態，這也是行為傳播學區別于行為科學的關鍵要義。1.傳播與行為不可分離，行為也不可脫離傳播和心智成為一種孤立、反射式的實在。首先，傳播本身就是一種行為，而媒介中介的行為則是新的傳播內容，有望成為繼文字、圖像、視頻、音頻等之外的新的內容維度。其次，傳播效果可以表現在認知、態度、情感等心智層面，同樣也應該表現在行為層面，即行為可以作為認知、情緒、態度之外更廣泛意義的效果維度。最后，傳播可以影響行為，行為同樣可以影響傳播，二者均可成為傳播結果的解釋變量。2.傳播、行為均可作為研究的自變量與因變量這一認識論是行為可以被傳播學詮釋范式納入研究的重要基礎。3.行為是一種重要的表征和分析指標，即行為表征了受眾的特征、媒體的特征等，也表征了群體或社會中的關系結構和文化樣態8.3行為傳播學研究1．理論溯源：“行為科學”與“計算社會科學”在互聯網和社交媒體賦權下，越來越多個人產生的數據（如用戶的空間移動軌跡、用戶的使用歷史以及用戶自創的文本及多媒體內容等）被數字化地記錄下來（稱為數字蹤跡，DigitalTrace）。同時，個體數據與信息彌散于網絡空間之中，在一定程度上挑戰了傳播學以小數據為基礎的研究方法，傳統的定量和定性方法難以應對海量復雜數據背景下新的研究需求。這均使利用計算方法和技術來分析及理解人類傳播成為可能。首先，網絡科學以關系來度量物理世界和社會現實，而這些穩定的關系（表現為網絡中的鏈接）可以成為人類傳播行為中可計算性的基礎。人類傳播行為本身的豐富性和復雜性為計算傳播學研究提出了重要挑戰。例如，因為傳播現象包含了大量的交互行為，采用網絡研究視角成為理解傳播現象的必由之路，但過去的傳播網絡分析主要局限于用小數據分析組織內和組織間的傳播行為，其應用范圍相對有限，亟需將其擴展為對大規模人類傳播行為的分析。其次，傳播學研究需要處理大量的文本數據，因而計算傳播學需要借助計算語言學作為傳播內容分析的工具和方法。隨著互聯網的發展，尤其是中文分詞、語音識別、網絡爬蟲、網頁排名、網頁相關性計算、地圖搜索、新聞分類、詞匯聚類、搜索引擎反作弊、拼音輸入法、搜索廣告等功能的實現，計算語言學的地位越來越重要。最后，數據科學的發展為計算傳播學的發展提供了理想的工具。計算傳播學是建立在豐富的人類傳播行為的數據之上的，而收集和分析這些傳播行為數據就成了計算傳播學的主要工作。數據科學是從數據當中提取知識的研究，它囊括了信號處理、數學、概率模型、機器學習、統計學習、計算機編程、數據工程、模式識別、可視化、數據倉庫、高性能計算等各個方面。8.3.2行為傳播學與計算傳播學8.3行為傳播學研究2．基本內涵：關注個體行為與其產生的數據行為傳播學（BehavioralCommunication）是以人類社會中的“傳播—心智—行為”協同要素為研究對象并使用科學研究方法的研究范式，包括三個基本認識論：一是傳播與行為不可分離，行為也不可脫離傳播和心智成為一種孤立、反射式的實在；二是傳播、行為均可作為研究的自變量與因變量；三是行為是一種重要的表征和分析指標，即行為表征了受眾的特征、媒體的特征等，也表征了群體或社會中的關系結構和文化樣態。傳播學領域社會計算研究范式的逐漸崛起，使數據利用和理論建構的聯系更加緊密。在數據利用層面，信息技術得以分析新媒體語境下新的傳播現象，辨析多元化受眾互動行為的復雜關系，建設和驗證多路徑、多主體的傳播模型等；在理論建構層面，通過對現實的考察和數據的驗證，得以洞察信息技術發展與傳播學變遷的關系，重新定義傳播環境、傳播媒介、傳播行為和傳播效果等。目前，計算傳播學不僅驅動著經典傳播理論創新，相關研究實踐也已拓展至國際傳播、健康傳播、社交機器人、計算廣告等多維領域。隨著社交媒體、大數據、人工智能等技術的普及與應用，計算宣傳與計算輿論、計算視覺等新興的研究議題正在快速成長。8.3.2行為傳播學與計算傳播學8.3行為傳播學研究3．研究方法基于傳播學研究對個體差異行為的轉向，如何衡量行為成為研究的重點。在這一點上建構主義范式與實證主義范式有各自方法的優勢，并且產生了持續的爭論。建構主義范式傾向于質性方法，基于對傳播物象的個別觀察并推廣到集體，在質性研究的指導下以研究者個人的經驗感受為索引，串聯理論脈絡；社會科學中實證主義范式基于對目標的客觀測量以得到盡可能具有外部效度的結論，偏向量化分析。建構主義范式受到研究者的主觀影響，但也在一定程度上保證了研究的專業性，實證主義范式相較下關注唯一的真理，形式上更客觀，但是得到的數據往往是經過信息發出者處理過的，無論是自我報告、實驗還是基于軟件的獲得，都無法避免非理性假設、霍桑效應及練習效應的干擾。而隨著數字媒介的進步，以及系統科學、大數據科學與認知神經科學發展帶來的技術工具和理論視角，對行為做出細致和高效度的解讀逐漸成為可能，“行為”有望成為溝通傳播學不同范式的核心問題域。對傳播行為應當從多元視角切入分析研究，過去基于信息論、系統論和控制論的簡單科學原則對行為更多的是靜態的和近端的研究，未來應當結合動態進化視角進行分析。在方法論上，需要將定性判斷和定量計算相結合，微觀分析和宏觀綜合相結合，還原論和整體論相結合，科學推理與哲學思辨相結合。8.3.2行為傳播學與計算傳播學8.3行為傳播學研究4．以人為本：行為傳播學與計算傳播學的共同價值取向在數字媒介技術中介下，社會進入深度媒介化階段，社會的基本單位也由組織降為個人，個體行為在網絡空間的數字痕跡也得以被記錄和分析，傳播學對于“人”的認識發生了一定改變，比如偏向有限理性的人、偏向身體的人、偏向感官體驗的人等。因此，傳播學需要以媒介技術發展為基礎，關注人與社會的發展，回歸真實的人類心靈：一方面，傳播學研究始終應當回歸人本主義。作為一種關系型范疇，“行為”是考量傳播效果的重要指標，應發揮其在傳播主體與社會結構互動關系中的統攝性作用，引領學科變革；另一方面，基于數據的計算方法有助于打破人文與科技的壁壘，為傳播學研究提供新的方法和視角，從而描述、解釋和預測人類傳播行為及其背后的驅動機制。概言之，人的尺度是判斷未來傳播形態、傳播規則的價值準則，遵循以人為本的發展邏輯，觀照媒介變革下的個人數字交往行為是重構傳播學的關鍵。行為傳播學以個人作為構建學科的基點，將“行為”范疇作為各個領域研究的共同參照點，以期構建起統攝多學科和理論范式的升維級跨學科，拓寬傳播學的縱橫經緯。而計算傳播學則關注人類傳播行為的數字化傾向，以計算方法探究人類傳播行為的表現模式和內在邏輯。應當看到，二者均是對媒介變遷之下學科發展困境的回應以及對個體行為價值的探索。未來，也應在以人為本的價值取向下，保持開放的目光看待個體的多樣性和時代變遷的復雜性，通過不斷探尋自由、平等和理性的終極價值，支撐起傳播學的公共價值承諾。8.3.2行為傳播學與計算傳播學8.3行為傳播學研究8.3.3行為傳播學的研究路徑與基本范式1一是創新概念視角，即通過行為模式對用戶、媒介形態、社會關系與結構進行定義和分類，以行為作為指標去透視人類文明的時代特征和發展方向。2二是提升詮釋視點，即通過對行為的引入和把握，將詮釋范式的視點躍升至更高層次，以行為作為洞悉人類文明的關鍵抓手，關注社會系統的運行和能量的流轉，關注社會生態的選擇與進化，并能夠從人類實踐總體意義上把握傳播的內涵與意義，能夠在紛繁復雜的傳播技術現象中把握歷史邏輯，彰顯傳播學的理論價值。3三是細化效果分層，即以更細粒度的方法展開傳播效果研究。從效應的時間跨度來看，傳播效果研究至少應該裂變為四個層面：其一是傳播的瞬時效果。8.3行為傳播學研究8.3.4行為傳播學的研究旨趣與未來探索當下的傳播研究主要駐留于人的心智層面，而非將傳播視作一種外化的社會實踐，這種認識上的缺位導致傳播研究長期倚重難以外化和預測的心智效果，進而難以作為一種顯學得以應用，這也是傳播效果研究或社會科學范式難以繼續取得突破性創新的根本性原因之一。1.破解革新學科發展困境在建構行為傳播學這一理論范疇時，我們必須認識到，它不僅要對傳播學話語、理論和范式起到一種優化或聚合作用，更關鍵的是要助益于傳播學更好地回答“傳播如何影響社會構造”這一時代的核心命題。2.回應學科核心問題，即傳播如何使用其獨有的方式組織和影響社會8.4AIGC背景下的內容生產邏輯8.4.1微內容：互聯網內容生產的關鍵要素這種涌現行為并非完全不可知，當前大語言模型的狀態為“灰箱化”，人們通過提示詞介入內容生成模式，結合基于人類反饋的強化學習在一定程度上打開算法灰箱。灰箱可能是人與算法之間的合理界限，算法應當以可理解的透明度存在，以用戶為導向，以可行性和社會接受效果為衡量標準。灰箱意味著AIGC“涌現行為”處于可知與不可知的跨界連接狀態。灰箱化：AIGC“涌現行為”的可知與不可知不同于以往的內容生成模式，生成式AI的內容生成模式以“chat”式類人際交流實現人機交互。有研究者認為這種“chat”止于“我不會對你有任何問題”，長久與之相伴的人可能會錯把“智能”當“智慧”，失去拯救自我的意識，造成自我價值的消解和狂歡之后人類對機器的屈服。伊莉莎效應：“chat”式類人際交流產生的過度解讀與自我消解在正確認識AIGC的可知與不可知和其智能化水平的基礎上，“微內容”概念的時代特征是模糊了人類要素與非人類要素的邊界。“微內容”：模糊人類要素與非人類要素的邊界8.4AIGC背景下的內容生產邏輯8.4.2內容范式價值邏輯內容表達體系：從文字轉向到圖像轉向再到視頻轉向下的多模態內容表達體系；未來傳播的關鍵與工作重心的轉向：直接內容生產-數據挖掘與生產組織協調-提示工程能力從20世紀80年代持續到2005年的Web1.0階段是現代意義上傳播生態的形成階段，該階段的特征是內容在權力中心化下的單向靜態流動，內容本身處于受支配的地位。Web3.0時代，生成式AI對內容進行再賦能，驅動平權結構的涌現，人類要素與非人類要素逐漸占據平等地位。Web3.0階段是5G、大數據、AI、區塊鏈等技術賦能下傳播生態級發展的涌現階段，是在Web2.0的基礎上進一步發揮每個用戶的勞動價值，實現價值均衡分配的新形態。內容擴容：資訊寬度的延展與工作重心的轉向權力轉型新機制價值邏輯：基于場景要素構建“人-內容-物”的價值連接8.4AIGC背景下的內容生產邏輯8.4.3操作路徑：內容生產與傳播生態的協同演進內容是適應性主體應當具備的應對外部環境刺激的反應方式，這種反應方式的多樣性與隨機性是系統發展和進化的基礎。如前文所述，內容從文字到圖片再到視頻，進而構建多模態內容傳播體系。內容作為一個復雜系統，是內部生態與外部刺激共同作用的產物，生產力躍升、技術革新、時代演進等多種因素都會以直接或間接的方式推動內容產生自適應轉變。內