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文檔簡介

面向新聞網站的日志挖掘系統的研究與應用的開題報告一、研究背景隨著互聯網和移動互聯網的發展，新聞報道已逐漸從傳統媒體向網絡媒體轉移。為了吸引更多訪問者并提高網站的用戶體驗，新聞網站需要提供更加個性化、精準的內容推薦服務。而推薦系統中的日志挖掘技術可以發掘用戶行為數據，實現對用戶興趣的精準分析和推薦。因此，日志挖掘系統的研究和應用在新聞網站中具有重要意義。二、研究內容1.研究新聞網站用戶行為數據的特點和規律，包括用戶訪問的時間、瀏覽的頁面、搜索的關鍵字等。2.構建新聞網站的日志挖掘系統，在系統中實現數據預處理、特征提取、數據分析等核心功能。3.設計基于日志挖掘技術的新聞內容推薦算法，實現精準的內容推薦服務。4.在實際新聞網站中進行應用測試，驗證日志挖掘系統的有效性和實用性。三、研究意義1.可以提高新聞網站的用戶體驗和轉化率，吸引更多訪問者。2.優化新聞網站的內容推薦服務，提高推薦準確性和用戶滿意度。3.為其他網站提供類似的日志挖掘系統和內容推薦算法提供參考和借鑒。四、研究方法1.收集新聞網站的訪問日志數據，分析數據的特點和規律。2.選擇合適的數據挖掘技術和算法，對日志數據進行預處理、特征提取和分析。3.根據分析結果設計和優化推薦算法，提高算法的準確性和效率。4.在實際新聞網站中應用測試，評估日志挖掘系統的效果和性能。五、預期結果1.建立一個基于日志挖掘技術的新聞內容推薦系統，實現對用戶興趣的精準分析和推薦。2.提高新聞網站的用戶體驗和轉化率，滿足用戶個性化的需求。3.為其他網站提供日志挖掘系統和內容推薦算法的實現經驗和方法。六、研究計劃第一年：1.收集新聞網站的訪問日志數據，分析數據的特點和規律。2.構建新聞網站的日志挖掘系統，實現數據預處理、特征提取、數據分析等核心功能。第二年：1.設計基于日志挖掘技術的新聞內容推薦算法，提高推薦準確性和效率。2.在實際新聞網站中應用測試，評估日志挖掘系統的效果和性能。第三年：1.對研究成果進行總結和歸納，撰寫畢業論文并進行答辯。2.發布相關論文和開源代碼，為其他網站提供參考和借鑒。七、參考文獻1.陳榮華，張帥.基于日志挖掘的個性化新聞推薦系統[J].現代電子技術，2017(1).2.王飛，張宇.基于用戶行為的新聞網站推薦系統設計與實現[J].計算機技術與發展，2016(3)

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