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文檔簡介
面向眾核處理器的并行視頻編碼關鍵技術研究的開題報告一、研究背景隨著多媒體技術的不斷發展,視頻編碼已成為數字媒體領域中的重要組成部分之一。目前,大部分視頻編碼算法都是基于串行計算模式進行設計的,隨著計算機處理器晶體管數量的增加,單核處理器的性能已經無法滿足要求。為了提高視頻編碼的效率,需要將算法轉化為并行計算模式。眾核處理器作為一種新型的并行計算模式,已經廣泛應用于視頻編碼等領域。與單核處理器相比,眾核處理器可以同時處理多個數據流,大大提高了計算效率。此外,眾核處理器具有低功耗、低噪聲等優勢,能夠滿足數字媒體領域的需求。二、研究內容和方法本研究旨在探索面向眾核處理器的并行視頻編碼關鍵技術,主要包括以下幾個方面:1.分析視頻編碼的并行計算模型,探索眾核處理器在視頻編碼中的應用。2.研究并行視頻編碼的關鍵技術,包括并行貪心搜索、并行運動估計和并行變換等。3.設計并實現面向眾核處理器的并行視頻編碼算法,對比串行算法性能,并進行性能優化。4.對比不同眾核處理器架構和不同并行編程模型的性能,分析其應用情況和優缺點。本研究將使用C++編程語言實現視頻編碼算法,并基于OpenMP和CUDA等并行編程模型進行優化。研究中將使用H.264/AVC等流行的視頻編碼標準進行測試,分析面向眾核處理器的算法性能和應用情況。三、研究意義和預期成果本研究將為進一步提高視頻編碼效率提供技術支撐,具有重要的理論和實踐意義。具體包括:1.探索面向眾核處理器的并行視頻編碼技術,在視頻編碼領域中引入新的計算模式,為視頻編碼的進一步發展提供技術支持。2.研究并比較不同的眾核處理器架構和并行編程模型的性能表現,為并行計算相關領域提供重要參考。3.開發高性能的面向眾核處理器的視頻編碼算法,并在H.264/AVC等流行的視頻編碼標準上進行測試和分析,為視頻編碼應用的實際需求提供技術支撐。預期成果包括:1.發表2-3篇高水平的學術論文,發表在相關領域的重要期刊或會議上。2.實現面向眾核處理器的視頻編碼算法,并與傳統的串行算法進行比較分析。3.對比分析不同眾核處理器架構和不同并行編程模型的性能表現,為并行計算相關領域提供參考。4.提出面向眾核處理器的并行視頻編碼技術,為視頻編碼領域的進一步發展提供支撐。四、進度安排1.研究并行計算模型和眾核處理器架構相關知識,撰寫文獻綜述和開題報告(第1-2周)。2.研究并行視頻編碼的關鍵技術,設計算法框架和優化策略(第3-5周)。3.實現視頻編碼算法,并進行性能測試和優化分析(第6-8周)。4.對比不同眾核處理器架構
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