智能建造理論與實(shí)踐 課件 3.1節(jié) NLP與前期智能規(guī)劃與決策_(dá)第1頁(yè)
智能建造理論與實(shí)踐 課件 3.1節(jié) NLP與前期智能規(guī)劃與決策_(dá)第2頁(yè)
智能建造理論與實(shí)踐 課件 3.1節(jié) NLP與前期智能規(guī)劃與決策_(dá)第3頁(yè)
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第三章智能建造平臺(tái)體系第三章智能建造平臺(tái)體系3.1NLP與前期智能規(guī)劃與決策3.2WSN與智能施工監(jiān)測(cè)3.3CV與智能安全監(jiān)管3.4RFID與智慧工地3.5ICT技術(shù)與智能運(yùn)維3.6云平臺(tái)下的智能建造模式3.7“互聯(lián)網(wǎng)+”與智能建造體系融合3.8大數(shù)據(jù)與智能建造管理創(chuàng)新3.95G時(shí)代下的智能建造思考題本章內(nèi)容2第三章智能建造平臺(tái)體系“雷神山”防疫通信網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)項(xiàng)支撐——中訊郵電咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)院有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“中訊院”)榮譽(yù)成就:新中國(guó)第一條長(zhǎng)途光纜第一條大容量數(shù)字微波通信干線(xiàn)第一張蜂窩式移動(dòng)電話(huà)網(wǎng)第一個(gè)國(guó)內(nèi)衛(wèi)星通信地球站事跡回放:第一幕:戰(zhàn)疫情,展現(xiàn)央企擔(dān)當(dāng)?shù)诙唬鹤ヂ鋵?shí),履行央企責(zé)任第三幕:新基建,彰顯央企實(shí)力大國(guó)工匠精神!3NLP概念3.1

NLP與前期智能規(guī)劃與決策自然語(yǔ)言人類(lèi)語(yǔ)言(特指文本符號(hào),而非語(yǔ)音信號(hào))人類(lèi)思維的載體和交流的基本工具人類(lèi)區(qū)別于動(dòng)物的根本標(biāo)志人類(lèi)智能發(fā)展的外在體現(xiàn)形式之一自然語(yǔ)言處理(NPL)主要研究用計(jì)算機(jī)理解和生成自然語(yǔ)言的各種理論和方法,人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要甚至核心分支計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科,常被稱(chēng)為計(jì)算語(yǔ)言學(xué)(CL,ComputationalLinguistics)4NaturalLanguageProcessingNLP發(fā)展歷程3.1

NLP與前期智能規(guī)劃與決策1機(jī)器翻譯存儲(chǔ)兩種語(yǔ)言的單詞、短語(yǔ)對(duì)應(yīng)譯法的大辭典翻譯時(shí)一一對(duì)應(yīng),技術(shù)上只是調(diào)整語(yǔ)言的順序2系統(tǒng)輸入、輸出系統(tǒng)輸入:要求系統(tǒng)能處理大規(guī)模的真實(shí)文本系統(tǒng)輸出:不要求深層理解,但要抽取有用信息3搜索引擎機(jī)器翻譯普及、聊天機(jī)器人、智能客服涌現(xiàn)亞馬遜Alexa、微軟小冰發(fā)展歷程20世紀(jì)60年代20世紀(jì)90年代21世紀(jì)初5NLP基本技術(shù)3.1

NLP與前期智能規(guī)劃與決策分詞技術(shù)語(yǔ)義分析實(shí)體命名識(shí)別基于詞典的分詞算法基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)分詞算法詞義消歧淺層語(yǔ)義分析篇章分析內(nèi)容:人名、地名、機(jī)構(gòu)名方法:①先確認(rèn)邊界,再分類(lèi)②序列化標(biāo)注,再挑選整合6NLP在智能決策中的作用3.1

NLP與前期智能規(guī)劃與決策基礎(chǔ)作用管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)定量分析和處理,半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問(wèn)題提供支持被動(dòng),非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題無(wú)法提供支持,定性問(wèn)題、模糊問(wèn)題和不確定性問(wèn)題缺乏支持手段局限決策支持系統(tǒng)(DSS,DecisionSupportSystem)7NLP在智能決策中的作用3.1

NLP與前期智能規(guī)劃與決策手段局限智能決策支持系統(tǒng)(IDSS,IntelligenceDecisionSupportSystem)決策支持系統(tǒng)組件:模型庫(kù)系統(tǒng)人機(jī)交互系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)(DSS,DecisionSupportSystem)人工智能(AI,ArtificialIntelligence)人工智能技術(shù):專(zhuān)家系統(tǒng)多代理以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)(ES,ExpertSystem)通過(guò)列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式,幫助管理者做出正確決策的智能型人機(jī)交互式信息系統(tǒng)8NLP在智能決策中的作用3.1

NLP與前期智能規(guī)劃與決策局限智能決策支持系統(tǒng)接受用自然語(yǔ)言或接近自然語(yǔ)言的方式來(lái)表達(dá)決策問(wèn)題及決策目標(biāo)智能機(jī)器人接口問(wèn)題分析器問(wèn)題求解器問(wèn)題處理系統(tǒng)對(duì)結(jié)構(gòu)化問(wèn)題選擇或構(gòu)造模型對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題則由規(guī)則模型與推理機(jī)制求解自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)推理機(jī)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)9知識(shí)庫(kù)子系統(tǒng)3.1

NLP與前期智能規(guī)劃與決策回答對(duì)知識(shí)庫(kù)知識(shí)增、刪、改等知識(shí)的請(qǐng)求回答決策過(guò)程中問(wèn)題分析與判斷所需知識(shí)的請(qǐng)求知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)存儲(chǔ)的是既不能用數(shù)據(jù)表示,也不能用模型方法描述的專(zhuān)家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)既采納了專(zhuān)家的決策知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí),同時(shí)也包括特定問(wèn)題領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)知識(shí)表示是一組為描述世界所做的約定,也是知識(shí)的符號(hào)化過(guò)程同一知識(shí)可有不同表示形式,知識(shí)的表示形式直接影響推理方式知識(shí)庫(kù)(核心)一組程序,它針對(duì)用戶(hù)問(wèn)題去處理知識(shí)庫(kù)(規(guī)則和事實(shí))推理原理:若事實(shí)M為真,且有一規(guī)

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