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文檔簡介
關于神經網絡算法目的內容學習神經網絡的基本原理與方法。1、人工神經元數學模型4、BP神經網絡應用3、BP神經網絡Matlab工具箱函數2、BP神經網絡第2頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第3頁,共44頁,2024年2月25日,星期天一、人工神經元數學模型第4頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第5頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第6頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第7頁,共44頁,2024年2月25日,星期天BP神經網絡的拓撲結構如圖所示。1.BP神經網絡結構:第8頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第9頁,共44頁,2024年2月25日,星期天2.BP神經網絡學習算法及流程以三層BP神經網絡為例,它的訓練過程包括以下幾個步驟:第10頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第11頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第12頁,共44頁,2024年2月25日,星期天BP神經網絡的流程圖:第13頁,共44頁,2024年2月25日,星期天三、BP神經網絡Matlab工具箱函數第14頁,共44頁,2024年2月25日,星期天net=newff(PR,[S1,S2,…,SN],{TF1,TF2,…,TFN},BTF,BLF,PF)第15頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第16頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第17頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第18頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第19頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第20頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第21頁,共44頁,2024年2月25日,星期天
網絡經過177次訓練后,雖然網絡的性能還沒有達到0,但是輸出的均方誤差已經很小了,MSE=2.95307e-006,誤差曲線如圖1所示。為更直觀地理解網絡輸出與目標向量之間的關系,見圖2所示。>>plot(P,T,'-',P,Y,'o')圖1BP神經網絡訓練誤差曲線圖圖2訓練后BP神經網絡仿真圖ToMatlabexp12_4_1.m第22頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第23頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第24頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第25頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第26頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第27頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第28頁,共44頁,2024年2月25日,星期天BP神經網絡測試結果圖
ToMatlabexp12_4_2.m第29頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第30頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第31頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第32頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第33頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第34頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第35頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第36頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第37頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第38頁,共44頁,2024年2月25日,星期天ToMatlabexp12_4_3.m第39頁,共44頁,2024年2月25日,星期天第40頁,共44頁,2024年2月25日,星期天練習1、蠓蟲分類問題生物學家試圖對兩種蠓蟲(Af與Apf)進行鑒別,依據的資料是觸角和翅膀的長度,已經測得了9只Af和6只Apf的數據如下:Af:(1.24,1.27),(1.36,1.74),(1.38,1.64),(1.38,1.82),(1.38,1.90),(1.40,1.70),(1.48,1.82),(1.54,1.82),(1.56,2.08);Apf:(1.14,1.82),(1.18,1.96),(1.20,1.86),(1.26,2.00),(1.28,2.00),(1.30,1.96).(i)根據如上資料,如何制定一種方法,正確地區分兩類蠓蟲;(ii)對觸角和翼長分別為(1.24,1.80),(1.28,1.84)與(1.40,2.04)的三個標本,用所得到的方法加以識別;(iii)設Af是寶貴的傳粉益蟲,Apf是某疾病的載體,是否應該修改分類方法.第41頁,共44頁,2024年2月25日,星期天2、人口預測
下表是從《北京統計年鑒》中給出的1980-2010年的北京城近郊區戶籍人口統計結果作為樣本數據,(1)建立人工神經網絡模型;
(2)預測2011年的北京城近郊區戶籍人口.第42頁,共44頁,2024年2月25日,星期天數據處理后的樣本數據:樣本用途樣本組數輸入一輸入二輸入三輸入四輸出學習樣本10.49840.51020.52130.5340.540720.51020.52130.5340.54070.542830.52130.5340.54070.54280.55340.5340.54070.54280.5530.563250.54070.54280.5530.56320.573960.54280.5530.56320.57390.582170.5530.56320.57390.58210.59280.56320.57390.58210.5920.598790.57390.58210.5920.59870.6043100.58210.5920.59870.60430.6095110.5920.59870.60430.60950.6161120.59870.60430.60950.61610.6251130.60430.60950.61610.62510.6318140.60950.61610.62510.63180.6387150.61610.62510.63180.63870.6462160.62510.63180.63870.64620.6518170.63180.63870.64620.65180.6589180.63870.64620.65180.65890.6674190.64620.65180.65890.66740.6786200.65180.65890.66740.67860.6892210.65890.66740.67860.68920.6988220.66740.67860.68920.69880.7072檢驗樣本230.67860.68920.69880.70720.7132240.68920.69880.70720.71320.7185250.6988
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