一、前言近年來，隨著計算機與科技的全面成長，大數據在所有領域出現同時匯集。全面進步的科學以及社會數據持續地生成同時匯集到一起，構建了“海量數據”。因為網絡的推行以及全面成長，大數據正默默地扭轉著公眾的生活模式，它會帶動一場精神、社會的革新。大數據時代的代表并非管控數據，而是調動數據。利用對現存數據的解讀與匯集，公眾能夠預估往后各方面事物出現的概率，以此實施相對精準完善的策略，從而符合新的價值體系。大數據的誕生，對以往的中小企業把控方法產生了相當大的影響，傳統的把控方法儼然無法讓它們在新時代的環境內搶占制高點。怎樣由客戶的數據以及行為記錄內部觀察到有效論證，變成中小型企業帶動自身市場競爭力的重點。數據流的全面推行，持續地帶動著中小型企業優化、改進自身的把控方法，以此可以滿足時代的需求。大數據時代的普及不但是機會同時也是挑戰，所以對于它在中小企業把控角度的探討就越發關鍵。大數據的勢頭無法阻擋，會為中小企業運營把控方法造成不小的困難，當前它在中小企業把控層面的探討多半為前期、并沒有構建對應的體系。文內把大數據時代當成環境，把達成中小企業創新把控當成目的，把知曉大數據特征當成核心，并結合變革的中小型企業管理思維，在對傳統同大數據環境內部中小企業把控完善對比的條件下，構建依照大數據環境的中小企業把控完善架構；最終解讀政府在帶動大數據進步的正向策略，以此給大數據增速進步帶來助力。二、大數據的定義以及特征(一)定義起先指明“大數據”時代出現的是世界著名咨詢企業麥肯錫，麥肯錫提到：“數據，儼然普及到眼下所有業務職能領域，變成關鍵的制造要素。公眾對海量數據的發現以及推行，體現了新一波生產率上升以及消費者盈余浪潮的出現。”“大數據”在物理學、生物學、環境生態學以及軍事、金融、通訊等領域出現時間不短，不過因為這些年互聯網以及數據領域的進步而受到公眾重視。進入2012年，大數據(bigdata)越發頻繁地被提出，公眾利用它來解釋以及定義爆炸出現的海量數據，同時定義同它有關的技術進步以及完善。(二)特征第一是準確性更高。在信息時代，數據的收集也更加容易。在數據收集的過程中，可以更好地減少人為因素的影響，減少因為人工誤差或者主觀認識導致的錯亂。與傳統的數據相比，大數據不僅來源廣泛而且更加準確。第二是更具有針對性。大數據不僅僅是對于數據簡單的收集，其還有對各類數據的統計和分析。在進行數據收集以后，會按照不同的分類進行整理和歸納，結合企業管理中存在的問題，給與不同形式的數據支撐，所以更具有針對性。第三是可以節約資源。通過相應系統和網絡就可以進行數據的收集和分析，減少了人工的計算和操作，可以大大提高工作效率。除此之外，結合企業的管理需求，可以通過數據的分析了解管理的不足，實現精準化管理。第四是具有拓展性，大數據可以結合現有的信息對未來的發展形式進行分析和拓展，為企業未來的管理創新提供更多的依據。三、相關理論概述(一)管理創新的概念管理創新，是基于管理的基礎上而提出的一個新概念。管理創新是在1912年被經濟學家約瑟夫·熊彼特提出的，他認為創新管理創新是綜合某種思想并建立特征的聯系，通過某種手段在特定的空間只能夠對資源進行優化的配置。經過不斷的發展和完善現代對于管理創新的概念有很多的定義方法，但所有解釋的內容可以概括為：是在具有完善成熟的管理制度之下，通過對現有資產的管理融合，進而在更好地適應社會需求的基礎上，更好地堅持以人為本，在不斷完善管理制度的基礎上，達到經濟發展的目的。從現代企業發展的需要來看，企業管理創新需要改變經營者的經營管理理念，管理績效是否遵循綜合效益的需求。(二)管理創新的種類第一，方式創新。當前社會經濟的發展迅速，管理方式也在不斷地進步與變革。要適應新形勢下的經濟發展，管理方式也必須進行創新，打破之前的常規狀態下的管理方式，適應新的發展需求，創新管理方法。在企業的發展中，注重企業的長遠發展，主動的去適應變革，發展創新，利用企業之間的信息共享，相互之間既存在競爭也能夠相互依存，為企業取得強有力的競爭力打下基礎。第二，觀念創新。觀念創新，最重要的就是戰略創新。企業領導者的思想觀念，影響著企業的發展戰略，他是企業的決策者，這就要求領導者必須有很強的洞察力以及創新意識，只有領導者具有創新意識，才能夠推動企業管理制度的創新。具備創新的觀念和意識，才能夠在制定企業的發展戰略的時候，融入新的管理方式，打破傳統的管理方法，考慮到企業的長遠發展。第三，組織創新。在當前的經濟時代，是知識經濟、人才經濟、信息經濟的時代。在信息技術不斷創新的今天，在各個行業都應用到信息技術。信息技術的使用，使得管理組織的架構也發生了改變。管理的組織架構朝向扁平的方向發展，打破了傳統的垂直管理組織架構，人才分布在組織的各個層級。管理組織的不斷創新能夠促進管理機構的精細化管理，提高了企業對于市場的反應能力。四、大數據背景下企業管理和思維變革(一)思維變革1.允許不精確性和混雜性伴隨數據量的持續上升，無法防止部分異常的數據涵蓋其中，同時造成對應結果的不穩定性。小數據是以準確性為基礎的，所以講究避免差錯，防止因為部分數據的差錯而造成更大的錯誤，避免更大的偏差。在大數據的條件下，些許差錯無法左右事物自身的規律。所以不穩定性是能夠容許的，同時是它的突出點。正是因為允許不確定性的出現，才能從外界獲得更多的數據，才能在進一步的分析中，發現彼此之間內在的價值。數據內部95%的是非機構化以及混亂的，想要使用它們，一定要做到接受混雜性。混雜性涵蓋錯誤率的上升、格式的差異以及水平的高低不等。大數據時代下，耗費高額代價去摒棄全部的不穩定與混雜性，還不如容納它們，并從內部獲利。2.追求相關關系而不是因果關系傳統的小數據環境，主要是從因果的角度來對數據之間的關系進行分析；而在大數據中，因果關系僅僅是其中的一部分，其更加注重數據之間的相關性，更加注重彼此之間的關聯。也即利用對海量數據實施解讀、處理，并非想要發現其中對應運作模式，而是只需發現可以解讀某類情況的關聯物。利用解讀、發現關聯物，把關聯物當成媒介，來輔助我們理解現在以及預估未來。這會給我們帶來相較于過往更快捷、容易以及清晰的事物解讀模式。例如，淘寶的商品推薦系統、抖音的視頻推薦等等。3.樣本約等于總體由于數據的來源范圍比較廣，所以在獲取數據的過程中，要選擇合適的樣本或者關鍵詞來作為選擇的重點。這樣才能從眾多的信息中選擇自身需求的樣本。這樣的一種信息獲取方式雖然有著一定的缺陷，但是想要達到精準的數據獲取，需要更多的條件限制。而大數據的出現，則可以更加精準地對不同的信息進行判斷。因為在數據獲取的過程中，其不僅會對所有的數據進行一定的處理，還會對其相關的環境進行分析。(二)大數據背景下企業管理變革1.決策方式的轉變大數據條件下管理的主體并非樣本數據，實際是源于類似的所有數據。利用對它們的管控以及解讀，從而做出應有的決策。大數據也催化企業領導者，由簡單參照自身直覺以及經驗實施管控，轉變成利用對數據的觀察、解讀實施管控。拋開以往的思維模式，讓管控相對科學，減少它給企業造成的所有風險。2.決策主體的轉變在中小企業以往的管控鐘，主體始終是具備經驗的領導者，在大數據時代下，企業管控的主體從高管朝著一線員工改變，從“中央集權”朝著“民主化”優化。部分新興平臺的誕生，增速了數據傳輸的速度，擴充了數據傳輸的限度，使社會公眾的意見和建議成為企業決策的重要依據。3.創新信息的渠道來源在網絡時代，數據來源更加多樣化，中小企業還能夠同所有新興平臺全面聯合，通過共同的價值來達到數據共享的目的。也可以通過數據發布或者共享的形式，了解更多人對于企業發展的建議，為企業的創新發展提供更多的幫助。或者通過和專業數據服務公司的聯合來獲得自身所需要的數據，達到信息共享盈利目的。4.運用大數據降低運營成本企業管理的創新發展，離不開相應的資金投入。而大數據在企業創新管理中的運用，可以有效地達到降低運營成本的目的。管理創新是在對企業發展方式、內部組織管理和運營過程有深入認識的基礎之上的，而大數據運用不僅可以有效地提升各個方面工作的效率，還能減少對人工的依賴，同時讓企業自身的把控以及決斷相對精準，從而減少它們在制造運營把控內部的運營支出。5.注重數據預測，把握機遇從市場的發展中收集信息是最常見的調查方式，但是此類模式普遍無法跟隨市場的波動，有著滯后性。而大數據利用第一時間發現市場動向，對客戶的消費活動以及社交媒體內部對商品評估的管理以及解讀，來得出客戶對產品的需求以及喜好，同時對產品實施完善及創新，讓它更有競爭力。并且，還能夠依照競爭對手的價格、運營行為等數據，對它們的趨勢實施解讀，做出相對全面的應對方案，從而得到更多的市場份額。五、大數據時代傳統企業管理遇到的問題(一)智能化、信息化程度不夠大數據的特點是數據輸送、解讀、儲存、處理等角度同過去全部有著本質差異。數據量持續的上升，給存儲技術帶來了更多需求，對低密度有價值以及非結構化的數據的迅速解讀以及處理能力帶來了挑戰。依照調研，企業內部85%的數據全部是低密度以及非結構化的，多半的中小企業沿用的數據處理模式以及體系，沒有辦法對量級較大的非結構化數據進行妥善處理。同時，伴隨數據量的持續上升，對數據的輸送、儲存能力也帶來更高的標準，這全部會變成中小企業在此環境下需要解決的痛點。(二)企業決策過程以往中小企業的運營方案普遍參照它們的管理者，通過管理者的感覺、經驗以及決斷，此類企業在過往或許會成長起來，但是沒有對數據的收集、提取以及解讀，沒有對方案把控環節的監管，不具備清晰的數據方案結果的聯系。同時，以往的中小企業的數據相對散亂，集中度較低，公眾對它們的重視程度較低。伴隨大數據時代的推進，以往的中小企業的自身架構以及管理環節一定會受到從未有過的考驗。(三)信息安全問題伴隨大數據的成長，企業海量數據內部不但涵蓋了客戶、業務以及內部數據，也同樣具備不少個人數據。數據自身的穩定以及隱私有著泄露的風險。大數據條件下利用對用戶數據的全面解讀，相對便于知曉用戶心理以及愛好，可能會造成個人以及企業的信息外流。怎樣確保穩定，對企業來講是挑戰。(四)人力資源匱乏大數據扭轉了中小企業的老舊把控思想，大數據時代的推進中小企業的領導以及員工全部應當增進對應的業務能力才可以更好地工作。在大數據時代，應當具備對應的新部門，要有專業的人才來把控資源，才可以把它轉變成經濟價值。而傳統中小型企業這方面人才非常稀少。六、推動我國大數據發展若干建議如今，大數據的發展已經成為一種必然的趨勢。在這樣的背景下，要想更好地利用大數據的優勢來促進企業的創新管理，就要結合企業的發展需求，針對存在的問題進行關鍵技術的研發，制定數據安全使用管理機制，在促進數據共享的基礎上，進一步加強相關人才的培養。(一)加速關鍵技術的研發如今，數據來源非常廣泛，面對大量的數據，如何通過相應的技術來提取其中有用的數據，就成為研究的重點。所以只有加速關鍵技術的研發，才能通過數據分析來獲取其中的商業價值和管理價值。就當前中小企業的發展而言，關鍵技術還是制約其使用大數據的主要因素，所以只有不斷地進行關鍵計算和的突破，才能通過大數據來完善管理獲得創新發展。從政府的角度來看，可以從政策對中小企業的技術創新給與相應的幫助，或者通過資金支持的方式來幫助企業積極投入到技術的研發中。(二)制定數據安全使用政策大數據有著豐富的價值，也潛藏著很多無法預料的風險。因為數據的來源比較廣泛，很多的數據帶著自身的一些特定信息，如個人的消費信息甚至行為愛好等。所以在大數據的背景下，加強數據安全管理也非常重要。這就要求在發展的過程中，政府要更好地發揮自身的監督責任，避免信息被惡意利用，減少人肉搜索等現象的發生。對于一些個人的商業隱私和數據，要明確檢索的范圍和使用的權利，避免這些信息成為不法分子獲利的工具。在此基礎上，完善現有的法律法規，保證數據的安全性。(三)制定引導數據共享政策從企業管理創新的角度來看，要想更好地利用大數據，就要創建數據使用的相應環境。如通過建立數據共享政策的方式，保證各類信息能夠及時地得到共享，讓企業了解最新的政策變化和市場環境。從企業的角度來看，也可以在內部建立相應的數據共享平臺，及時通過不同數據的共享和分析，及時地發現管理中存在的不足。在此基礎上，結合市場的變化，進行管理的創新或者策略的調整。(四)加強數據人才的培養無論是大數據的運用還是企業管理創新的發展，都是建立在相應的人才基礎之上的。尤其是隨著大數據時代的到來，對于人才的需求也在不斷的增加。所以無論是從行業的發展還是企業的自身需求來看，都要加強相關人才的培養，增加自身的大數據環境下的主動性。就政府而言，可以結合企業的需求在各級高校開設相應的專業，以此來培養更多的人才。七、結語綜上所述，隨著我我國網絡基礎的不斷完善