《應用統計學》復習有關考試說明開卷題型基本理論辨析題（3×8=24分）案例分析（22分）指數問題計算題（4選3，共54分）回歸分析季節指數方差分析標準化處理第一章統計學含義統計學發展的歷史線索古典統計學的萌芽時期近代統計學的形成時期現代統計學的發展時期注意各階段各學派代表人物第二章統計數據分類與特點統計數據來源第一節統計數據的分類與特點按照統計數據的收集方法分類觀測數據（Observationaldata）實驗數據（Experimentaldata）按照所采用的計量尺度分類定類數據（Categoricaldata）如，“男性”用1表示，“女性”用0表示定序數據（Rankdata）學生的成績分為優秀、良好、中等、及格和不及格數值型數據（Metricdata）按照被描述的對象與時間的關系分類截面數據（Cross-sectionaldata）時間序列數據（Timeseriesdata）面板數據（Paneldata）統計數據的特點第一，客觀性。第二，總體性。第三，數量性。第四，擴展性。第二節統計數據的來源一.統計數據的直接來源二.統計數據的間接來源第三章數據審核內容不同類型數據如何整理與顯示數據的審核、篩選與排序數據的審核發現數據中的錯誤數據的篩選找出符合條件的數據數據排序發現數據的基本特征升序和降序第三節數值型數據的整理與顯示一.數據的分組二.數值型數據的圖示三.頻數分布的類型閉口組組中值=（上限+下限）/2缺上限的開口組組中值=下限+鄰組組距/2缺下限的開口組組中值=上限-鄰組組距/2第四節統計表一.統計表的構成二.統計表的設計統計表的結構表3-141997～1998年城鎮居民家庭抽樣調查資料項目單位1997年1998年

一、調查戶數二、平均每戶家庭人口數三、平均每戶就業人口數四、平均每人全部收入五、平均每人實際支出＃消費性支出非消費性支出六、平均每人居住面積戶人人元元元元平方米378903.191.835188.544945.874185.64755.9411.90390803.161.805458.345322.954331.61987.1712.40資料來源：《中國統計摘要1999》，中國統計出版社，1999，第79頁。注：1．本表為城市和縣城的城鎮居民家庭抽樣調查材料。

2．消費性支出項目包括：食品、衣著、家庭設備用品及服務、醫療保健、交通和通訊、娛樂教育文化服務、居住、雜項商品和服務。行標題表頭列標題數字資料附加第四章第一節集中趨勢的測度第二節離散程度的測度第三節偏態與峰度的測度數據分布的特征和測度數據的特征和測度分布的形狀集中趨勢離散程度眾數中位數均值離散系數方差和標準差峰度四分位差異眾比率偏態數據類型與集中趨勢測度值表4-10數據類型和所適用的集中趨勢測度值數據類型定類數據定序數據定距數據定比數據適用的測度值※眾數※中位數※均值※均值—四分位數眾數調和平均數—眾數中位數幾何平均數——四分位數

中位數———四分位數———眾數數據類型與離散程度測度值表4-15數據類型和所適用的離散程度測度值數據類型定類數據定序數據定距數據或定比數據適用的測度值※異眾比率※四分位差※方差或標準差—

異眾比率※離散系數（比較時用）——

平均差——

極差——

四分位差——

異眾比率偏態

(概念要點)1. 數據分布偏斜程度的測度2. 偏態系數=0為對稱分布3. 偏態系數>0為右偏分布4. 偏態系數<0為左偏分布5.計算公式為峰度

(概念要點)1. 數據分布扁平程度的測度2. 峰度系數=3扁平程度適中3. 偏態系數<3為扁平分布4. 偏態系數>3為尖峰分布5.計算公式為第五章點估計極大似然估計區間估計總體均值估計(計算）第六章假設檢驗第一節假設檢驗的一般問題第二節一個正態總體的參數檢驗第三節兩個正態總體的參數檢驗參數估計與假設檢驗的關系參數估計（Parameterestimate）和假設檢驗（Hypothesistesting）是統計推斷的兩個重要內容參數估計是用樣本統計量估計總體參數，總體參數在估計前是未知的在假設檢驗中，是先對總體參數提出一個假設，再利用樣本信息去檢驗這個假設是否成立假設檢驗分為兩類：一類是關于總體參數的檢驗問題，稱為參數檢驗另一類是關于總體模型描述及隨機變量概率分布的檢驗，稱為非參數檢驗假設檢驗的基本思想：通過提出假設，利用“小概率原理”和“概率反證法”，論證假設的真偽的一種統計分析方法。小概率原理：也就是實際推斷原理，它認為在一次實驗中，概率很小的事件，實際上是不可能發生的。概率反證法：如果在其他因素給定的前提下，要證明某一事實（對總體參數假定）是否成立，只要假設該事實（參數假定）成立，在該事實成立的前提下，來證明由該事實（參數假定）和樣本建構的統計量的取值概率較小以證明假定是否成立。一個總體的檢驗Z檢驗（單尾和雙尾）t檢驗（單尾和雙尾）Z檢驗（單尾和雙尾）

2檢驗（單尾和雙尾）均值一個總體比例方差兩個正態總體的參數檢驗兩個總體的檢驗Z

檢驗(大樣本)t

檢驗(小樣本)t

檢驗(小樣本)Z檢驗F

檢驗獨立樣本配對樣本均值比例方差第七章相關系數計算一元線性回歸計算二元線性回歸分析（給出模型、參數會分析）第九章時間序列基本概念發展水平增長量發展速度增長速度時間序列變動因素各種變動因素特點第一節 時間序列分析概述一、時間序列的概念二、時間序列的種類三、時間序列的編制原則四、常用分析方法二、時間序列的分類時間序列平均數序列絕對數序列相對數序列時期序列時點序列年份199219931994199519961997職工工資總額（億元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末職工人數（萬人）147921484914849149081484514668國有經濟單位職工工資總額所占比重(％)78.4577.5577.7845.0674.8176.69職工平均貨幣工資（元）271133714538550062106470時間序列的種類四、常用分析方法指標分析法構成因素分析法第二節時間序列的指標分析一.時間序列的水平分析二.時間序列的速度分析第三節時間序列的構成因素分析時間序列的構成要素與模型時間序列的分析模型長期趨勢分析方法季節性變動分析方法循環變動分析方法一、時間序列的構成要素與模型

（構成要素與測定方法）線性趨勢時間序列的構成要素

循環波動季節變動長期趨勢剩余法移動平均法移動中位數法線性模型法不規則波動非線性趨勢

趨勢剔出法按月(季)平均法Gompertz曲線指數曲線二次曲線修正指數曲線Logistic曲線時間序列的構成要素與模型

（要點）構成因素長期趨勢(Seculartrend)季節變動(SeasonalFluctuation)循環波動(CyclicalMovement)不規則波動(IrregularVariations)模型乘法模型：Yi=Ti×Si×Ci×Ii

加法模型：Yi=Ti+Si+Ci+Ii

三、長期趨勢的分析方法

（概念要點）現象在較長時期內持續發展變化的一種趨向或狀態由影響時間序列的基本因素作用形成時間序列的主要構成要素有線性趨勢和非線性趨勢線性趨勢現象隨時間的推移呈現出穩定增長或下降的線性變化規律測定方法有移動平均法移動中位數法線性模型法簡單移動平均法

(simpleMovingAverageMethod)測定長期趨勢的一種較簡單的常用方法通過擴大原時間序列的時間間隔，并按一定的間隔長度逐期移動，計算出一系列移動平均數由移動平均數形成的新的時間序列對原時間序列的波動起到修勻作用，從而呈現出現象發展的變動趨勢移動步長為K(1<K<n)的移動平均序列為四、季節變動分析（一）季節變動及其測定目的（二）季節變動的分析方法與原理（三）季節變動的調整按月(季)平均法

(原理和步驟)根據原時間序列通過簡單平均計算季節指數假定時間序列沒有明顯的長期趨勢和循環波動計算季節指數的步驟計算同月(或同季)的平均數計算全部數據的總月(總季)平均數計算季節指數(S)

趨勢剔除法

(原理和步驟)先將序列中的趨勢予以消除，再計算季節指數

計算季節指數的步驟計算移動平均趨勢值(T)從序列中剔出趨勢值(Y/T)按前述方法計算季節指數(S)

第十一章指數指數的分類指數的分類按計算形式劃分按內容劃分按項目多少劃分數量指數質量指數按對比場合劃分時間指數區域指數簡單指數加權指數個體指數綜合指數基期變量值加權的綜合指數

(要點和計算公式)將作為權數的各變量值固定在基期也被稱為拉氏指數或L式指數計算公式為質量指數：數量指數：可以消除權數變動對指數的影響報告期變量值加權的綜合指數

(要點和計算公式)將作為權數的各變量值固定在報告期也被稱為帕氏指數，或簡稱為P式指數計算公式為質量指數：數量指數：不能消除權數變動對指數的影響將作為權數的各變量值固定在某個具有代表性的特定時期權數不受基期和和報告期的限制，使指數的編制具有較大的靈活性編制若干個時期的多個指數時，可以消除因權數不同對指數的影響生產價格指數通常采用該方法編制固定時期變量值加權的綜合指數

(要點和計算公式)第三