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文檔簡介
中國產業咨詢第一股
2022-2027年中國醫療人工智能(醫療AI)產業發展趨勢及投資風險研究報告 掃一掃領取免費報告掃一掃領取免費報告中商產業研究院/reports/ASKCICONSULTINGCO.,LTD
一、調研說明中商產業研究院全新發布的《2022-2027年中國醫療人工智能(醫療AI)產業發展趨勢及投資風險研究報告》主要依據國家統計局、國家發改委、商務部、中國海關、國務院發展研究中心、行業協會、國內外相關刊物的基礎信息以及行業研究單位等公布和提供的大量資料,結合深入的市場調研資料,由中商產業研究院的資深專家和研究人員的分析編寫。首先,本研究報告對行業的特征及國內外市場環境進行描述,其次,對行業的上下游產業鏈,市場供需狀況及競爭格局等進行了細致的詳盡剖析,接著報告中列出數家該行業的重點企業情報,并分析相關經營情況。最后,對該行業未來的發展前景,投資風險及投資策略給出科學的建議。本研究報告是行業生產、貿易、經銷等企業在激烈的市場競爭中洞察市場先機,根據市場需求及時調整經營策略,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供了準確的市場情報信息及科學的決策依據。中商研究報告數據及資料來源中商利用多種一手及二手資料來源核實所收集的數據或資料。一手資料來源于中商對行業內重點企業訪談獲取的一手信息數據;中商通過行業訪談、電話訪問等調研獲取一手數據時,調研人員會將多名受訪者的資料及意見、多種來源的數據或資料進行比對核查,公司內部也會預先探討該數據源的合法性,以確保數據的可靠性及合法合規。二手資料主要包括國家統計局、國家發改委、商務部、工信部、農業部、中國海關、金融機構、行業協會、社會組織等發布的各類數據、年度報告、行業年鑒等資料信息。報告名稱2022-2027年中國醫療人工智能(醫療AI)產業發展趨勢及投資風險研究報告出版日期動態更新報告格式PDF電子版或紙介版交付方式Email發送或EMS快遞中文價格印刷版12500元電子版12500元中文印刷版+電子版12500元訂購熱線400-666-1917400-788-9700【版權聲明】本報告由【版權聲明】本報告由中商產業研究院出品,報告版權歸中商產業研究院所有。本報告是中商產業研究院的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中商產業研究院書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中商產業研究院有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。
二、研究報告目錄第一章醫療人工智能行業相關概述
第二章2019-2021年國際醫療人工智能行業發展分析及經驗借鑒
2.1全球醫療人工智能行業發展狀況
2.1.1行業發展價值
2.1.2行業發展政策
2.1.3市場現狀綜述
2.1.4市場規模分析
2.1.5細分市場發展
2.1.6市場格局分析
2.1.7企業發展動態
2.1.8行業融資動態
2.2美國醫療人工智能行業分析
2.2.1行業發展歷程
2.2.2行業發展政策
2.2.3市場發展現狀
2.2.4產品發展分析
2.2.5關鍵技術分析
2.2.6行業存在問題
2.3歐盟人工智能發展分析
2.3.1產品標準及應用
2.3.2立法及倫理分析
2.3.3前沿技術展望
2.4其它國家醫療人工智能行業發展進展
2.4.1日本
2.4.2德國
2.4.3英國
2.4.4印度
第三章2019-2021年中國醫療人工智能行業發展環境分析
3.1經濟環境
3.1.1宏觀經濟概況
3.1.2對外經濟分析
3.1.3工業經濟運行
3.1.4固定資產投資
3.1.5宏觀經濟展望
3.2政策環境
3.2.1國家級政策分析
3.2.2醫療AI產品審批新政
3.2.3細分領域相關政策
3.2.4政策趨勢分析
3.3社會環境
3.3.1人口紅利分析
3.3.2社會消費規模
3.3.3居民收入水平
3.3.4居民消費水平
3.3.5社會認知現狀
3.3.6社會倫理分析
3.4產業背景
3.4.1醫療服務現狀分析
3.4.2人工智能行業現狀
第四章2019-2021年中國醫療人工智能行業發展綜合分析
4.1中國醫療人工智能行業現狀分析
4.1.1行業發展條件
4.1.2行業現狀綜述
4.1.3市場規模分析
4.1.4行業圖譜分析
4.1.5商業模式分析
4.2中國醫療人工智能商業化發展分析
4.2.1行業發展階段
4.2.2企業數據分析
4.2.3項目落地情況
4.2.4產品審批分析
4.2.5行業商業化進度
4.2.6行業商業化難點
4.3中國醫療人工智能平臺建設分析
4.3.1醫療人工智能平臺建設綜述
4.3.2獨立醫療人工智能平臺模式
4.3.3嵌入式醫療人工智能平臺模式
4.3.4醫療人工智能平臺模式對比
4.4中國醫療人工智能行業區域市場分析
4.4.1醫療人工智能區域分布
4.4.2北京醫療人工智能發展
4.4.3廣東醫療人工智能的發展
4.5中國醫療人工智能行業發展面臨的挑戰及建議
4.5.1審批挑戰及建議
4.5.2商業挑戰及建議
4.5.3產品挑戰及建議
4.5.4人才挑戰及建議
4.5.5數據挑戰及建議
4.5.6技術挑戰及建議
第五章2019-2021年中國醫療機器人行業發展潛力分析
5.1醫療機器人行業基本介紹
5.1.1醫療機器人概念
5.1.2醫療機器人特點
5.1.3醫療機器人分類
5.1.4醫療機器人產業鏈
5.22019-2021年中國醫療機器人行業綜述
5.2.1行業發展歷程
5.2.2行業發展地位
5.2.3行業發展規模
5.2.4重點應用領域
5.2.5市場發展瓶頸
5.3醫療機器人關鍵技術發展分析
5.3.1優化設計技術
5.3.2系統集成技術
5.3.3遠程手術技術
5.3.4手術導航技術
5.3.5軟體機器人技術
5.3.6輔助介入治療技術
5.4中國醫療機器人行業投資價值評估分析
5.4.1投資價值綜合評估
5.4.2市場機會矩陣分析
5.4.3市場進入時機判斷
5.4.4行業投資壁壘分析
5.4.5行業投資建議
5.4.6行業投資風險提示
5.5中國醫療機器人行業發展前景展望
5.5.1市場前景分析
5.5.2產業發展潛力
5.5.3產品研發方向
5.5.4未來發展趨勢
第六章中國醫療人工智能行業其他細分領域發展潛力分析
6.1AI+醫療器械
6.1.1AI+醫療器械定義
6.1.2AI+醫療器械行業發展政策
6.1.3AI+醫療器械市場規模分析
6.1.4AI+醫療器械市場結構分析
6.1.5AI+醫療器械市場細分領域
6.1.6AI+醫療器械行業重點企業
6.1.7AI+醫療器械行業發展前景
6.2AI+醫學影像
6.2.1AI+醫學影像行業痛點分析
6.2.2AI+醫學影像生命周期
6.2.3AI+醫學影像行業產業鏈
6.2.4AI+醫學影像行業應用場景
6.2.5AI+醫學影像核心應用價值
6.2.6AI+醫學影像行業規模分析
6.2.7AI+醫學影像行業商業模式
6.2.8AI+醫學影像典型企業分析
6.2.9AI+醫學影像行業發展瓶頸
6.2.10AI+醫學影像未來發展趨勢
6.3AI+輔助診斷
6.3.1醫療輔助診斷行業的痛點
6.3.2AI+輔助診斷行業應用場景
6.3.3AI+輔助診斷行業現狀分析
6.3.4AI+輔助診斷行業商業模式
6.4AI+藥物研發
6.4.1藥物研發領域存在的痛點
6.4.2AI+藥物研發應用概述
6.4.3AI+藥物研發核心應用價值
6.4.4AI+藥物研發行業商業模式
6.4.5AI+藥物研發典型企業分析
6.5AI+健康管理
6.5.1健康管理行業痛點分析
6.5.2AI+健康管理應用概述
6.5.3AI+健康管理核心應用價值
6.5.4AI+健康管理行業商業模式
6.5.5AI+健康管理典型企業分析
6.6AI+精準醫療
6.6.1AI+精準醫療應用概述
6.6.2AI+精準醫療核心應用價值
6.6.3AI+精準醫療典型企業分析
6.7AI+公共衛生
6.7.1AI+公共衛生應用概述
6.7.2AI+公共衛生核心應用價值
6.7.3AI+公共衛生典型企業分析
6.8AI+醫院管理
6.8.1AI+醫院管理應用概述
6.8.2AI+醫院管理核心應用價值
6.8.3AI+醫院管理典型企業分析
6.9AI+醫療支付
6.9.1AI+醫療支付應用概述
6.9.2AI+醫療支付核心應用價值
6.9.3AI+醫療支付典型企業分析
6.10其它細分領域發展潛力分析
6.10.1虛擬助手
6.10.2電子病歷
6.10.3慢病管理
第七章2019-2021年中國醫療人工智能行業上游基礎層分析
7.1中國AI芯片行業發展分析
7.1.1行業發展階段
7.1.2商業發展模式
7.1.3市場發展規模
7.1.4行業融資情況
7.1.5企業競爭格局
7.1.6企業發展動態
7.1.7行業應用領域
7.1.8行業發展對策
7.1.9行業發展趨勢
7.2中國云計算行業發展分析
7.2.1中國云計算產業運行特點
7.2.2云計算服務商業模式分析
7.2.3中國云市場規模狀況分析
7.2.4中國公有云市場規模狀況
7.2.5中國公有云市場結構分析
7.2.6公共云計算市場發展特征
7.2.7中國私有云市場規模狀況
7.2.8中國云計算使用率情況
7.2.9中國云計算發展前景展望
7.3中國醫療大數據行業分析
7.3.1市場發展現狀
7.3.2行業扶持政策
7.3.3市場發展規模
7.3.4市場結構分析
7.3.5企業競爭格局
7.3.6市場合作動態
7.3.7行業發展缺陷
7.3.8發展對策建議
第八章2019-2021年中國醫療人工智能行業中游技術層分析
8.1醫療人工智能關鍵技術分析
8.1.1信息和數據處理技術
8.1.2機器學習技術
8.1.3人機交互技術
8.2中國醫療人工智能科技發展狀況
8.2.1承擔科研課題狀況
8.2.2科研資金投入現狀
8.2.3科技論文產出狀況
8.2.4專利產出現狀分析
8.3醫療人工智能技術的典型應用
8.3.1醫學影像識別
8.3.2臨床醫療智能決策
8.3.3智慧醫院
8.3.4“互聯網+”醫療
8.3.5應用發展趨勢
第九章2019-2021年中國醫療人工智能行業下游應用層分析
9.1人工智能在醫療健康領域的應用
9.2醫療人工智能在醫院應用調研分析
9.2.1醫院應用分布狀況
9.2.2科室應用分布狀況
9.2.3醫院領域具體應用
9.2.4AI在醫院落點難點分析
9.3中國人工智能醫療場景應用分析
9.3.1醫療場景成熟度測評
9.3.2醫學影像應用場景
9.3.3系統數據與錄入場景
9.3.4新藥研發應用場景
9.3.5其他細分應用場景
9.4中國皮膚科人工智能應用狀況分析
9.4.1皮膚科人工智能調查分析
9.4.2皮膚科人工智能可研產出狀況
9.4.3皮膚科人工智能學術組織狀況
9.4.4皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5皮膚科人工智能產品研發狀況
9.4.6皮膚科人工智能應用總結分析
9.5中國醫療人工智能其他應用狀況分析
9.5.1精神心理學應用潛力分析
9.5.2慢性病管理應用潛力分析
9.5.3肺結節診斷應用潛力分析
第十章2019-2021年國際醫療人工智能行業企業布局狀況
10.1通用電氣公司(General
Electric
Company)
10.1.1企業發展概況
10.1.2企業醫療AI布局狀況
10.1.32019年企業經營狀況分析
10.1.42020年企業經營狀況分析
10.1.52021年企業經營狀況分析
10.2谷歌(Alphabet
Inc.)
10.2.1企業發展概況
10.2.22019年企業經營狀況分析
10.2.32020年企業經營狀況分析
10.2.42021年企業經營狀況分析
10.3美敦力公司(Medtronic
Plc)
10.3.1企業發展概況
10.3.2企業醫療AI布局狀況
10.3.32020財年企業經營狀況分析
10.3.42021財年企業經營狀況分析
10.3.52022財年企業經營狀況分析
10.4強生公司(Johnson
&
Johnson)
10.4.1企業發展概況
10.4.2企業醫療AI布局狀況
10.4.32019財年企業經營狀況分析
10.4.42020財年企業經營狀況分析
10.4.52021財年企業經營狀況分析
10.5西門子(Siemens)
10.5.1企業發展概況
10.5.2企業醫療AI布局狀況
10.5.32019財年企業經營狀況分析
10.5.42020財年企業經營狀況分析
10.5.52021財年企業經營狀況分析
10.6英偉達(NVIDIA
Corporation)
10.6.1企業發展概況
10.6.2企業醫療AI布局狀況
10.6.32019財年企業經營狀況分析
10.6.42020財年企業經營狀況分析
10.6.52021財年企業經營狀況分析
第十一章2018-2021年中國醫療人工智能行業重點企業案例分析
11.1BAT在醫療人工智能領域布局狀況
11.1.1BAT競相布局醫療AI
11.1.2百度醫療AI布局狀況
11.1.3阿里巴巴醫療AI布局
11.1.4騰訊醫療AI布局狀況
11.2北京推想科技有限公司
11.2.1企業基本概況
11.2.2醫療AI布局狀況
11.2.3醫療AI產品優勢
11.2.4醫療AI產品特點分析
11.3北京惠每科技有限公司
11.3.1企業發展概況
11.3.2醫療AI研發亮點
11.3.3醫療AI產品應用
11.3.4醫療AI發展動態
11.4深睿醫療
11.4.1企業發展概況
11.4.2醫療AI布局狀況
11.4.3醫療AI產品介紹
11.5醫惠科技有限公司
11.5.1企業發展概況
11.5.2企業業務發展
11.5.3集團業務發展
11.5.4AI開放平臺分析
11.5.5醫療AI產品應用
11.6珠海和佳醫療設備股份有限公司
11.6.1企業發展概況
11.6.2經營效益分析
11.6.3業務經營分析
11.6.4財務狀況分析
11.6.5核心競爭力分析
11.6.6公司發展戰略
11.6.7未來前景展望
11.7科大訊飛股份有限公司
11.7.1企業發展概況
11.7.2經營效益分析
11.7.3業務經營分析
11.7.4財務狀況分析
11.7.5核心競爭力分析
11.7.6公司發展戰略
11.7.7未來前景展望
11.8翼方健數
11.8.1企業基本概況
11.8.2醫療AI核心技術
11.8.3醫療AI解決方案矩陣
11.9北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1企業基本概況
11.9.2醫療AI產品介紹
11.9.3醫療AI應用形態
11.9.4醫療AI技術優勢
第十二章2022-2017年中國醫療人工智能行業投融資狀況分析
12.1醫療人工智能行業融資現狀分析
12.1.1融資總體情況
12.1.2融資數量及金額分布
12.1.3融資輪次分布
12.1.4細分領域融資狀況
12.1.5融資企業分布
12.2中國醫療人工智能企業投資融資及研發團隊現狀分析
12.2.1醫療AI企業基本情況
12.2.2醫療AI企業投融資情況
12.2.3醫療人工智能企業研發團隊情況
12.3中國醫療人工智能企業產品研發狀況
12.3.1醫療AI企業產品數量情況
12.3.2醫療AI產品數量和應用技術分類統計
12.3.3醫療AI產品合作研發情況
12.3.4醫療AI產品應用情況
12.4思創醫惠醫療人工智能相關投資建設案例分析
12.4.1項目基本概況
12.4.2項目必要性分析
12.4.3項目可行性分析
12.4.4項目投資計劃
12.4.5項目效益分析
12.5醫療人工智能投資價值評估及建議
12.5.1投資價值綜合評估
12.5.2市場機會矩陣分析
12.5.3市場進入時機判斷
12.6中國醫療人工智能行業投資壁壘分析
12.6.1競爭壁壘
12.6.2政策壁壘
12.6.3技術壁壘
12.6.4資金壁壘
12.72022-2017年醫療人工智能行業投資建議綜述
12.7.1行業投資建議
12.7.2行業風險提示
第十三章2022-2017年中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢預測分析
13.1中國醫療人工智能行業發展前景及趨勢
13.1.1行業發展機遇
13.1.2行業發展前景
13.1.3項目落地展望
13.1.4行業發展趨勢
13.1.5產品技術趨勢
13.22022-2017年中國醫療人工智能行業預測分析
圖表目錄
圖表1醫療人工智能發展的三個階段
圖表2醫療人工智能的發展階段(按照數據和算法角度)
圖表3醫療人工智能系統的建立和應用三個關鍵要素
圖表4人工智能+院前管理:預測+干預
圖表5醫療人工智能產業鏈圖譜
圖表62016-2020年全國主要國家人工智能醫療行業政策匯總
圖表72016-2021年全球醫療人工智能行業市場規模
圖表82016-2019年美國政府促進人工智能及相關技術發展的主要舉措
圖表9FDA已批準醫療人工智能產品與臨床領域的對應圖
圖表10醫療設備和體外診斷醫療設備分級
圖表11歐盟主要醫療人工智能公司在醫療應用領域分布
圖表12可信賴的人工智能系統組成
圖表13“地平線歐洲”計劃的初步結構
圖表14AIME人工智能在醫療領域各研究主題的論文占比
圖表151985-2019年AIME主要研究主題發表論文趨勢
圖表162015-2019年國內生產總值及其增長速度
圖表172015-2019年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表182016-2020年國內生產總值及其增速
圖表192016-2020年三次產業增加值占國內生產總值比重
圖表202021年GDP初步核算數據
圖表212016-2021年GDP同比增長速度
圖表222016-2021年GDP環比增長速度
圖表232015-2019年貨物進出口總額
圖表242019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表252019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表262019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表272019年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表282016-2020年貨物進出口總額
圖表292020年貨物進出口總額及其增長速度
圖表302020年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表312020年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表322020年對主要國家和地區貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表332020年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領域)及其增長速度
圖表342020年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表352019年主要工業產品產量及其增長速度
圖表362016-2020年全部工業增加值及其增長速度
圖表372020年主要工業產品產量及其增長速度
圖表382020-2021年中國規模以上工業增加值同比增長速度
圖表392021年規模以上工業生產主要數據
圖表402019年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表412019年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表422019年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表432020年三次產業投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表442020年分行業固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表452020年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表462020-2021年中國固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表472021年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表482017-2020年中國AI+醫療典型政策分析
圖表492020年國家藥監局批準的醫療AI
圖表502021年中國人工智能醫學影像政策匯總
圖表512019-2021年中國AI醫療器械政策匯總
圖表522020年全國人口年齡構成
圖表532016-2020年社會消費品零售總額
圖表542020-2021年社會消費品零售總額同比增長速度
圖表552020-2021年按消費類型分零售額同比增長速度
圖表562021年社會消費品零售總額主要數據
圖表572019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表582020年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表592021年居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表602019年全國居民人均消費支出及構成
訪問中商產業研究院:/reports/報告在線閱讀:/reports/20220811/1135169129924621.shtml
三、研究機構中商產業研究院是中國領先的產業咨詢服務機構,是中國產業咨詢第一股,依托國家發改委、農業農村部等相關部委資源,由北京大學校友攜手國土經濟學會專家與留美學者在深圳創立。總部位于深圳,在北京、上海、香港、貴州、山東等地均設有分支機構。中商構建了產業規劃、產業招商、園區規劃、項目策劃、項目申報等五大咨詢服務體系,為客戶提供全產業鏈咨詢與解決方案。近20年來,公司深度聚焦產業咨詢領域,為國內外企業、地方政府、城市新區、園區管委會、房產開發商提供個性化產業咨詢方案,致力于助推企業轉型、產業升級、城鎮發報告訂購表甲方:地址:郵編:授權代表:電話:電郵乙方:深圳中商情大數據股份有限公司地址:中國深圳市福田區紅荔路1001號銀盛大廈7層郵編:5180
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