2024年中國工業互聯網平臺建設與應用實踐匯報人：2024-01-01工業互聯網平臺概述2024年中國工業互聯網平臺建設現狀工業互聯網平臺的關鍵技術與實踐目錄CONTENT工業互聯網平臺的商業模式與實踐工業互聯網平臺的挑戰與機遇未來展望與研究方向目錄CONTENT工業互聯網平臺概述01工業互聯網平臺是依托云計算、大數據、物聯網等技術，將工業生產與互聯網深度融合，實現設備連接、數據采集、應用開發與服務的綜合平臺。具備數據集成、應用創新、服務能力、安全可靠等優勢，能夠優化資源配置、提升生產效率、降低運營成本。定義與特點特點定義通過工業互聯網平臺，企業可以實現從產品制造向服務型制造的轉型，提升產業價值鏈。提升產業價值促進產業升級創新商業模式工業互聯網平臺能夠推動企業技術進步和產業升級，提升整體產業競爭力。工業互聯網平臺為企業提供了新的商業模式和合作機會，促進企業創新發展。030201工業互聯網平臺的重要性發展歷程自2012年中國提出“互聯網+”戰略以來，工業互聯網平臺經歷了從概念提出、技術研發到產業應用的發展過程。趨勢未來，工業互聯網平臺將向更智能、更安全、更開放的方向發展，同時將與5G、人工智能等新一代信息技術深度融合，推動工業數字化轉型。工業互聯網平臺的發展歷程與趨勢2024年中國工業互聯網平臺建設現狀02隨著工業互聯網技術的不斷發展，2024年中國工業互聯網平臺建設規模持續擴大，覆蓋了眾多行業領域，為工業企業的數字化轉型提供了有力支撐。建設規模中國工業互聯網平臺在布局上呈現出區域性、行業性分布的特點，各地根據自身產業優勢和發展需求，建設了一批具有地方特色的工業互聯網平臺。布局特點建設規模與布局主要參與企業阿里巴巴、騰訊、華為等互聯網巨頭積極參與中國工業互聯網平臺建設，推出了一系列具有影響力的平臺產品。同時，也涌現出了一批專注于工業互聯網領域的創新型企業。機構合作政府、企業、科研機構等多方力量共同推動工業互聯網平臺的建設與發展，通過合作共建、產學研用結合等方式，加速了平臺技術的研發和應用推廣。主要參與企業與機構2024年中國工業互聯網平臺建設取得了顯著成果，在平臺技術、應用場景、服務模式等方面不斷創新，為工業企業提供了更加智能、高效的生產服務。成果展示以海爾、美的等為代表的制造業企業通過建設工業互聯網平臺，實現了生產過程的數字化、智能化升級，提高了生產效率和產品質量。同時，在能源、物流等領域也涌現出了一批具有行業影響力的工業互聯網平臺應用案例。典型案例建設成果與案例工業互聯網平臺的關鍵技術與實踐03大數據技術能夠處理海量數據，提取有價值的信息，為決策提供支持。大數據處理通過數據挖掘技術，發現數據之間的潛在聯系，預測未來趨勢。數據挖掘大數據存儲技術能夠高效地存儲和管理大量數據，保證數據的安全性和可靠性。數據存儲大數據技術與應用云計算能夠提供基礎設施、平臺和軟件三種服務模式，滿足不同需求。云服務云存儲技術能夠實現數據的集中存儲和管理，提高數據的安全性和可靠性。云存儲通過云計算技術，能夠提高數據的安全性和可靠性，保護用戶隱私。云安全云計算技術與實施數據采集物聯網技術能夠實現數據的實時采集和傳輸，為決策提供支持。設備連接物聯網技術能夠實現設備的互聯互通，提高生產效率。遠程控制物聯網技術能夠實現設備的遠程控制，提高設備的可維護性。物聯網技術與實施

人工智能技術與實施機器學習人工智能技術能夠通過機器學習算法，自動識別和預測數據之間的聯系。自然語言處理人工智能技術能夠實現自然語言處理，提高人機交互的便利性。智能決策人工智能技術能夠根據數據和算法，自動生成最優的決策方案。工業互聯網平臺的商業模式與實踐04工業互聯網平臺提供基于云的服務模式，包括基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。服務模式海爾卡奧斯COSMOPlat平臺通過提供定制化的工業互聯網解決方案，滿足企業數字化轉型的需求。實踐案例平臺服務模式有助于企業快速實現數字化轉型，提高生產效率和降低成本。總結平臺服務模式與實踐工業互聯網平臺的盈利模式主要包括訂閱式收費、交易傭金、廣告收入等。盈利模式航天云網INDICS平臺通過提供工業互聯網服務，收取相應的訂閱費用和交易傭金。實踐案例平臺盈利模式需要綜合考慮客戶需求、市場規模和競爭環境等因素，實現可持續發展。總結平臺盈利模式與實踐合作模式工業互聯網平臺通過與產業鏈上下游企業、高校、科研機構等合作，共同推動產業創新發展。實踐案例樹根互聯根云平臺與多家企業合作，共同打造智能制造生態系統。總結平臺合作模式有助于整合產業資源，加速技術研發和推廣應用，提升產業整體競爭力。平臺合作模式與實踐030201工業互聯網平臺的挑戰與機遇05目前工業互聯網平臺的技術標準尚未完全統一，導致不同平臺之間的互通性和兼容性存在障礙。技術標準不統一隨著工業互聯網的普及，數據安全和隱私保護成為亟待解決的問題，需要加強數據加密、訪問控制等安全措施。數據安全和隱私保護目前工業互聯網平臺的商業模式尚不清晰，需要探索可持續的盈利模式和商業生態。商業模式不清晰工業互聯網領域需要具備跨學科知識的復合型人才，但目前市場上相關人才供給不足。人才短缺面臨的挑戰與問題國家對工業互聯網的發展給予了大力支持，出臺了一系列政策措施，為工業互聯網平臺的發展提供了有力保障。政策支持工業互聯網領域國際合作日益加強，為我國工業互聯網平臺的發展提供了更多的國際資源和經驗。國際合作隨著云計算、大數據、人工智能等技術的不斷發展，為工業互聯網平臺的建設和應用提供了更多可能性。技術創新隨著工業轉型升級的加速，企業對工業互聯網平臺的需求日益增長，為平臺的發展提供了廣闊的市場空間。市場需求發展的機遇與前景政策支持與建議加強技術研發和標準制定政府應加大對工業互聯網平臺技術研發的支持力度，推動技術標準和規范的制定和實施。加強數據安全和隱私保護制定和完善數據安全和隱私保護相關法律法規，加強數據加密、訪問控制等安全措施的推廣和應用。促進商業模式創新鼓勵企業探索可持續的商業模式，推動工業互聯網平臺與實體經濟的深度融合。加強人才培養和引進加大對工業互聯網領域復合型人才培養的支持力度，同時引進國際優秀人才，提高我國工業互聯網平臺的整體競爭力。未來展望與研究方向06利用云計算技術提升數據處理能力和存儲能力，實現更高效的數據處理和分析。云計算技術通過大數據技術對海量數據進行挖掘和分析，為企業提供更精準的決策支持。大數據分析利用人工智能和機器學習技術提升平臺智能化水平，實現自動化決策和預測。人工智能與機器學習通過物聯網技術實現設備連接和數據采集，提升工業生產的智能化水平。物聯網技術技術創新與突破方向應用領域拓展方向推動工業互聯網平臺在制造業領域的應用，提升生產效率和降低成本。將工業互聯網平臺應用于能源行業，實現能源的優化配置和高效利用。利用工業互聯網平臺提升物流行業的信息化和智能化水平。將工業互聯網平臺引入農業領域，實現農業生產的智能化和精細化。制造業能源行業物流行業農業領域鼓勵不同行業和領域的企業合