20/24可再生能源微電網協調調度與保護第一部分可再生能源微電網特點與調控需求 2第二部分微電網協調調度優化模型 4第三部分微電網分布式儲能協調 6第四部分微電網發電與負荷聯合預測 9第五部分微電網過電壓/過頻率保護 12第六部分微電網頻率/電壓偏差保護 15第七部分微電網故障檢測與位置辨識 18第八部分微電網可靠性評估與提升策略 20

第一部分可再生能源微電網特點與調控需求關鍵詞關鍵要點可再生能源微電網特點

【可再生能源特性】

1.間歇性和不可預測性：風能和太陽能的輸出功率由自然條件決定，具有不穩定和不可預測的特點。

2.高波動性：可再生能源的輸出功率變化范圍寬廣，波動速度快，難以平穩輸出。

3.環境適應性：可再生能源的建設和運營受到地理位置、氣候條件等環境因素的影響。

【分布式性與就近消納】

可再生能源微電網特點與調控需求

一、可再生能源微電網特點

*間歇性和波動性：可再生能源，如太陽能和風能，具有間歇性和波動性，它們的輸出功率隨天氣條件而變化，難以預測和控制。

*分布式和小型化：可再生能源微電網通常由分布式、小型發電機組成，這些發電機分散在整個配電網絡中。

*高滲透率：可再生能源在微電網中的滲透率越來越高，這帶來了新的挑戰，例如電網穩定性、電壓調節和頻率控制。

*雙向電力流：與傳統電網單向電力流不同，可再生能源微電網中具有雙向電力流，因為可以同時從可再生能源和公共電網中獲取電力。

二、調控需求

*頻率和電壓控制：可再生能源微電網的間歇性和波動性需要采取有效的頻率和電壓控制措施，以確保電網穩定性和設備安全。

*功率平衡：為了保持微電網的功率平衡，需要協調調度可再生能源發電、儲能系統和負荷需求。

*孤網運行：可再生能源微電網可以與公共電網并網運行，也可以在孤網模式下運行。在孤網模式下，微電網需要能夠獨立控制頻率和電壓。

*保護：可再生能源微電網需要可靠的保護系統，以防止故障和過載，確保電網安全性和設備可靠性。

三、調控需求的影響因素

*可再生能源滲透率：可再生能源在微電網中的滲透率越高，對調控需求的影響就越大。

*微電網規模：微電網的規模也會影響調控需求，較大的微電網需要更復雜和先進的調控措施。

*配電網絡結構：微電網的配電網絡結構，例如分布式發電機的數量和位置，會影響調控難度。

*負荷需求特性：負荷需求的特性，包括峰值需求、變化率和響應時間，也會影響調控需求。

*儲能系統容量：儲能系統容量是微電網調控的關鍵因素之一，它可以幫助平衡間歇性可再生能源輸出并提供備用電源。

四、調控技術

為了滿足可再生能源微電網的調控需求，需要采用各種先進的調控技術，包括：

*模型預測控制

*分散式控制

*自愈合控制

*儲能管理

*需求側管理第二部分微電網協調調度優化模型關鍵詞關鍵要點【微電網受控場景優化調度】

1.通過合理設定微電網運行工況，優化運行參數，最大化可再生能源利用，提高微電網供能可靠性。

2.充分考慮微電網負荷特性、可再生能源發電特性和儲能系統特性，制定科學的調度策略，實現系統經濟高效運行。

3.結合先進的預測算法和優化技術，提升調度策略的魯棒性，應對可再生能源間歇性和負荷波動的不確定性。

【微電網分布式協調優化調度】

微電網協調調度優化

微電網協調調度優化是微電網系統中一項關鍵技術，旨在通過協調微電來源、儲能系統和負荷的運行，實現微電網的經濟、可靠和可持續運行。

優化目標

微電網協調調度優化的目標通常包括：

*最小化運營成本（包括發電成本、儲能成本和電網購電成本）

*最大化微電來源的利用率

*提高微電網的可靠性和穩定性

*減少碳排放

優化方法

微電網協調調度優化通常采用以下方法：

*線性規劃（LP）：一種確定性的優化方法，適用于規模較小、線性約束的微電網系統。

*混合整數線性規劃（MILP）：一種針對離散變量（如發電機組啟停）的LP擴展，適用于較復雜微電網系統。

*非線性規劃（NLP）：一種適用于具有非線性約束和目標函數的微電網系統。

*啟發式算法：用于解決大規模或復雜微電網系統的近似優化算法，如粒子群優化（PSO）、遺傳算法（GA）和模擬退火（SA）。

調度問題建模

微電網協調調度優化問題建模通常包括：

*微電來源出力預測：包括光伏、風電和柴油發電機的出力預測。

*負荷預測：包括微電網內用電負荷的預測。

*發電成本建模：包括不同微電來源的燃料成本、維護成本和資本成本。

*儲能系統建模：包括儲能系統的容量、效率和成本等參數。

*微電網約束：包括電壓和頻率限制、電力平衡約束等。

優化策略

微電網協調調度優化策略旨在確定滿足上述目標的最優調度方案，通常包括：

*實時光調度：根據實時數據對微電網系統進行調度優化，以響應負荷變化和微電來源波動。

*滾動預測調度：以一定時間間隔對未來一段時間進行預測，并基于預測結果進行調度優化。

*基于模型預測控制（MPC）：將微電網系統模型納入調度優化中，以提高優化精度和魯棒性。

優化工具

用于微電網協調調度優化的工具包括：

*商業化軟件：如HOMERPro、OpenDSS、PSCAD。

*開源軟件包：如PyPower、GridLab-D、FreeEMS。

*自研平臺：一些研究機構和企業開發了自己的微電網協調調度優化平臺。

應用案例

微電網協調調度優化已在許多實際項目中得到應用，取得了顯著的效益，包括：

*減少運營成本

*提高微電來源的利用率

*改善微電網的可靠性

*降低碳排放

隨著微電網技術的快速發展，微電網協調調度優化將發揮越來越重要的作用，為微電網的經濟、可靠和可持續運行提供重要的技術支撐。第三部分微電網分布式儲能協調關鍵詞關鍵要點微電網分布式儲能協調優化

1.優化分布式儲能系統配置和調度策略，提高微電網的經濟性和可靠性。

2.發展先進的儲能控制技術，實現儲能系統的快速響應和高效利用。

3.研究儲能系統與其他分布式能源的協調優化，提升微電網整體能源效率。

微電網分布式儲能保護

1.提高分布式儲能系統的安全性，完善儲能系統的故障保護措施。

2.發展先進的儲能保護技術，實現儲能系統的過流、過壓、短路等故障的快速響應和安全隔離。

3.建立分布式儲能系統的安全運維管理體系，保障儲能系統的穩定運行。微電網分布式儲能協調

引言

分布式儲能系統在微電網中發揮著至關重要的作用，可提升電網的穩定性和可靠性。協調調度分布式儲能系統對于充分利用這些資源，優化微電網運行至關重要。

協調調度策略

集中式協調

*由中央控制器收集微電網信息并優化調度策略。

*優點：全局優化，響應快速。

*缺點：通訊、計算復雜度高，單點故障風險。

分布式協調

*每個分布式儲能系統根據本地信息和通信協議做出決策。

*優點：計算簡單，可靠性高。

*缺點：可能造成局部非最優解。

混合協調

*結合集中式和分布式協調的優點。

*優點：兼顧全局優化和可靠性。

調度優化目標

分布式儲能協調調度的優化目標通常包括：

*降低電網運營成本

*提高電網穩定性和可靠性

*平抑電網波動和間歇性

*優化儲能設備利用

協調算法

用于分布式儲能協調的常見算法有：

*動態規劃法：全局最優解，但計算復雜度高。

*混合整數線性規劃法：考慮儲能設備的離散特性，計算復雜度中等。

*粒子群優化法：高效算法，但可能陷入局部最優解。

保護機制

分布式儲能系統還需考慮保護措施，以防止過充、過放和短路等故障。保護機制包括：

*電池管理系統（BMS）：監控電池狀態，防止過充、過放。

*逆變器保護：防止過流、過壓、過熱等故障。

*過欠壓繼電器：切斷儲能與電網的連接，防止電網異常電壓影響儲能系統。

案例研究

研究表明，分布式儲能協調調度可顯著改善微電網性能。例如，一項研究表明，集中式協調調度可將電網的運行成本降低15%。另一項研究表明，分布式協調調度可將電網的故障率降低20%。

結論

分布式儲能協調調度在提升微電網穩定性和可靠性方面具有至關重要的作用。通過優化調度策略和實施保護機制，可以充分利用分布式儲能資源，以降低電網運營成本、增強供電可靠性以及平抑可再生能源波動。隨著微電網的發展，分布式儲能協調調度的研究和應用將繼續受到廣泛關注。第四部分微電網發電與負荷聯合預測關鍵詞關鍵要點主題名稱：時序預測

1.使用時間序列分析技術，如ARIMA、SARIMA和季節性分解時間序列分析（STL），預測微電網可再生能源發電和負荷。

2.考慮外部因素的影響，如天氣預報、電網負荷和分布式發電滲透率。

3.采用機器學習和深度學習算法，提高預測精度，如recurrentneuralnetwork(RNN)和longshort-termmemory(LSTM)。

主題名稱：組合預測

微電網發電與負荷聯合預測

微電網發電與負荷聯合預測對于微電網的安全穩定運行至關重要。準確的聯合預測可以優化微電網的調度策略，提高系統的經濟性和可靠性。

發電預測

微電網中的發電主要來自分布式可再生能源，如光伏、風能等。這些可再生能源具有間歇性和波動性，使得發電預測變得具有挑戰性。

負荷預測

微電網的負荷通常具有需求響應能力，可以根據價格信號或其他激勵機制進行調節。因此，負荷預測需要考慮負荷的響應性。

聯合預測

微電網的發電和負荷聯合預測需要考慮以下因素：

*相關性：發電和負荷之間存在一定的相關性，例如光伏發電會受到日照量的影響，而負荷也會受到季節和時間的影響。

*波動性：可再生能源發電具有高度的波動性，而負荷也可以表現出隨機波動。

*不確定性：發電和負荷的預測都存在不確定性，需要考慮預測誤差的影響。

聯合預測方法

常見的微電網發電與負荷聯合預測方法包括：

*時間序列模型：自回歸移動平均(ARMA)、自回歸綜合移動平均(ARIMA)等時間序列模型可以基于歷史數據預測未來的發電和負荷。

*物理模型：物理模型利用可再生能源的特性和負荷的響應性來構建預測模型。

*機器學習模型：決策樹、支持向量機、神經網絡等機器學習模型可以通過學習歷史數據來預測發電和負荷。

*混合模型：混合模型結合了不同方法的優點，例如將物理模型與機器學習模型結合起來。

聯合預測應用

微電網發電與負荷聯合預測在以下方面具有重要的應用：

*調度優化：可以通過預測未來發電和負荷，優化微電網的發電調度和負荷管理策略，提高系統的經濟性和可靠性。

*儲能系統優化：預測可以幫助確定儲能系統的最佳規模和運行策略，以彌合理發電和負荷之間的差異。

*需求側管理：基于預測，可以通過需求側管理措施來調節負荷，以匹配可變的發電，從而提高系統的穩定性。

數據與挑戰

微電網發電與負荷聯合預測的一個關鍵挑戰是獲得可靠且足夠的數據。高分辨率的測量和預測數據對于提高預測準確性和捕捉實時變化至關重要。此外，需要考慮測量噪聲、異常值和數據缺失等問題。

發展趨勢

微電網發電與負荷聯合預測的研究正在不斷發展，重點關注以下領域：

*深層學習：應用深層神經網絡等先進機器學習技術提高預測準確性。

*時空聯合預測：同時考慮空間和時間維度，以改善對微電網分布式資源的預測。

*不確定性量化：通過量化預測不確定性來提高預測的魯棒性和可靠性。

*實時預測：開發可以處理實時數據并生成準確預測的算法。第五部分微電網過電壓/過頻率保護關鍵詞關鍵要點微電網過電壓保護

1.過電壓成因及影響：微電網中分布式電源接入，光伏逆變器頻繁接入斷開，負荷波動，儲能系統充放電等均可能導致過電壓。過電壓會造成設備絕緣損壞、人身安全威脅、電能質量下降。

2.過電壓保護策略：包括線路過載保護、調壓保護、有載分接變壓器調節、分布式電源出力限制等。具體策略需要根據微電網特點和保護目標確定。

3.過電壓保護裝置：常用的過電壓保護裝置有電壓繼電器、過電壓釋放器、避雷器等。需考慮保護靈敏度、動作時間、可靠性等因素選擇合適裝置。

微電網過頻率保護

1.過頻率成因及影響：微電網中分布式電源隨機波動，負荷突變，儲能系統充放電等均可能導致過頻率。過頻率會造成發電機組離心力增大、振動加劇、設備過熱損壞。

2.過頻率保護策略：包括丟負荷保護、分布式電源出力限制、儲能系統充放電調節等。保護策略應確保微電網穩定運行，避免設備損壞。

3.過頻率保護裝置：常用的過頻率保護裝置有頻率繼電器、頻率保護繼電器、微機保護裝置等。需考慮保護靈敏度、動作時間、可靠性等因素選擇合適裝置。微電網過電壓/過頻率保護

過電壓保護

*光伏發電過電壓保護：光伏陣列在輻照較高時會產生大量直流電，導致直流母線電壓升高。過電壓保護可通過限流或關斷光伏逆變器來實現。

*風力發電過電壓保護：風力發電機輸出功率受風速影響，風速過高時會產生過量功率，導致電壓升高。過電壓保護可通過調槳、限速或關機來實現。

*儲能系統過電壓保護：儲能系統在放電時會釋放能量，導致直流母線或交流母線電壓升高。過電壓保護可通過限流或關斷儲能逆變器來實現。

過頻率保護

*發電單元過頻率保護：微電網中發電單元頻率上升過快時，會對系統穩定性造成影響。過頻率保護可通過限頻或關機來實現。

*儲能系統過頻率保護：儲能系統在放電時會釋放能量，導致微電網頻率上升。過頻率保護可通過限流或關斷儲能逆變器來實現。

協調調度

*電壓協調調度：通過調整光伏逆變器、風力逆變器和儲能逆變器的出力，保持微電網電壓在允許范圍內。

*頻率協調調度：通過調整發電單元的出力和儲能系統的充放電操作，保持微電網頻率在允許范圍內。

具體保護策略

*過電壓保護：

*直流母線過電壓保護：設置過電壓閾值，當直流母線電壓超過閾值時，限制光伏或儲能逆變器出力。

*交流母線過電壓保護：設置過電壓閾值，當交流母線電壓超過閾值時，限制光伏、風力或儲能逆變器出力。

*過頻率保護：

*發電單元過頻率保護：設置過頻率閾值，當發電單元輸出頻率超過閾值時，限制發電單元出力或關機。

*儲能系統過頻率保護：設置過頻率閾值，當儲能系統放電頻率超過閾值時，限制儲能系統出力或關機。

實施方案

微電網過電壓/過頻率保護可通過以下方式實現：

*本地保護：在每個逆變器或儲能系統上設置保護裝置，獨立進行保護。

*集中保護：將所有保護裝置集中在一個控制器中，通過通信網絡實現協調保護。

*分層保護：采用多級保護策略，局部保護與集中保護相結合，提高保護可靠性。

保護參數設置

過電壓和過頻率保護的參數設置應根據微電網的具體情況進行調整，包括：

*過電壓閾值：根據逆變器、儲能系統和微電網的電壓耐量設置。

*過頻率閾值：根據發電單元、儲能系統和微電網的頻率耐量設置。

*保護時限：根據微電網的動態響應特性設置，既能有效保護設備，又不影響系統穩定性。

結語

微電網過電壓/過頻率保護是確保微電網安全穩定運行的關鍵措施。通過合理的協調調度和保護策略，可以有效防止過電壓和過頻率事件的發生，保障微電網電能質量和設備安全。第六部分微電網頻率/電壓偏差保護關鍵詞關鍵要點【微電網頻率偏差保護】：

1.頻率偏差監測：微電網頻率偏差是監控系統頻率偏離設定值的情況，當頻率偏差超過預設閾值時發出報警或采取保護措施。

2.頻率偏差保護措施：頻率偏差保護措施包括負荷脫落、調頻響應、儲能系統充放電等，通過這些措施調節電網供需平衡，使頻率恢復到正常值。

3.頻率偏差控制策略：頻率偏差控制策略包括初次頻率偏差控制和二次頻率偏差控制，通過調整發電和負荷狀態，實現微電網頻率的穩定運行。

【微電網電壓偏差保護】：

微電網頻率/電壓偏差保護

1.頻率偏差保護

頻率偏差保護是微電網中防止頻率偏差過大而導致系統崩潰的一種保護措施。當微電網頻率超過或低于設定值時，保護裝置將動作，切斷部分負荷或電源，以恢復頻率穩定性。

保護原理：

*監測微電網頻率，與設定值進行比較。

*當頻率偏差超出設定范圍時，保護裝置動作。

*根據偏差幅度和速率，分階段切斷負荷或電源。

設定值：

*過頻保護設定值：通常設置為額定頻率的105%-120%。

*欠頻保護設定值：通常設置為額定頻率的90%-95%。

*偏差速率設定值：以Hz/s為單位，用于響應頻率變化的靈敏度。

2.電壓偏差保護

電壓偏差保護是微電網中防止電壓偏差過大而導致設備損壞或系統故障的一種保護措施。當微電網電壓超過或低于設定值時，保護裝置將動作，切斷部分負荷或電源，以恢復電壓穩定性。

保護原理：

*監測微電網電壓，與設定值進行比較。

*當電壓偏差超出設定范圍時，保護裝置動作。

*根據偏差幅度和速率，分階段切斷負荷或電源。

設定值：

*過壓保護設定值：通常設置為額定電壓的110%-120%。

*欠壓保護設定值：通常設置為額定電壓的80%-90%。

*偏差速率設定值：以V/s為單位，用于響應電壓變化的靈敏度。

3.頻率/電壓偏差聯合保護

在某些情況下，頻率和電壓偏差會同時發生。為了提高保護靈敏性和可靠性，可以采用頻率/電壓偏差聯合保護。

保護原理：

*同時監測頻率和電壓偏差。

*根據頻率和電壓偏差的聯合影響，分階段切斷負荷或電源。

設定值：

*頻率/電壓聯合偏差保護的設定值需要根據微電網具體情況進行優化。

4.保護策略

分級保護：

*第一階段：切斷非關鍵負荷。

*第二階段：切斷可控電源，如可再生能源發電。

*第三階段：切斷所有負荷，以防止系統崩潰。

時間延遲保護：

*保護動作時間延遲，以避免因瞬時擾動而引起的誤動。

*延遲時間根據偏差幅度和速率進行調整。

冗余保護：

*設置多重保護措施，以提高保護的可靠性。

*不同保護裝置具有不同的動作條件和延遲時間。

5.保護設備

頻率/電壓繼電器：

*檢測頻率和電壓偏差，并與設定值進行比較。

時序繼電器：

*提供保護動作的時間延遲。

斷路器或接觸器：

*切斷負荷或電源。

6.結論

微電網頻率/電壓偏差保護對于確保微電網的安全穩定運行至關重要。通過監測頻率和電壓偏差并采取適當的保護措施，可以防止系統崩潰，保護設備和負荷，確保微電網的可靠性。第七部分微電網故障檢測與位置辨識微電網故障檢測與位置辨識

微電網的故障檢測與位置辨識對于確保其安全可靠運行至關重要。故障檢測的目的是及時準確地識別微電網中發生的故障，而位置辨識則是在檢測到故障后確定故障發生的具體位置。

#故障檢測方法

1.電壓監測

監測微電網中的電壓幅值和頻率。當故障發生時，電壓幅值和頻率通常會出現異常變化，例如電壓下降、頻率波動等。

2.電流監測

監測微電網中的電流幅值和波形。當故障發生時，電流幅值和波形也會出現異常變化，例如電流過大、波形畸變等。

3.差流保護

在微電網的饋線兩端安裝差流繼電器。當故障發生時，饋線兩端的電流差值會增大，差流繼電器會動作報警。

4.零序電流保護

監測微電網中的零序電流。當故障涉及地線時，零序電流會增大，零序電流保護裝置會動作報警。

#位置辨識方法

1.分布式電源(DG)同步發電機

當DG同步發電機發生故障時，其輸出端電壓會與微電網母線電壓失去同步。通過檢測電壓相位角的變化，可以識別故障發生的DG。

2.阻抗測量方法

向微電網注入已知阻抗的電流，并測量各節點處的電壓響應。根據電壓響應的差異，可以計算出故障點與各節點之間的阻抗，進而確定故障位置。

3.傅里葉變換方法

將故障時微電網中電壓和電流的波形進行傅里葉變換，分析其頻率分量。故障點的特征頻率與其他節點不同，通過比較頻率分量，可以識別故障位置。

4.基于人工智能的方法

利用人工智能算法，如神經網絡、支持向量機等，通過分析故障時微電網中傳感器采集的數據，自動識別故障類型和位置。

#影響因素

影響微電網故障檢測與位置辨識精度的因素包括：

*傳感器靈敏度

*噪聲水平

*微電網拓撲結構

*分布式電源類型和分布

*故障類型

#應用與實踐

微電網故障檢測與位置辨識技術已廣泛應用于實際的微電網系統中，包括：

*島嶼微電網

*社區微電網

*工業微電網

這些技術可以有效提高微電網的安全性、可靠性和穩定性，為分布式能源的廣泛應用提供了重要支撐。第八部分微電網可靠性評估與提升策略關鍵詞關鍵要點微電網可靠性指標

1.電能質量指標：包括電壓穩定性、頻率穩定性、諧波失真率等，反映微電網電能供應的質量和穩定性。

2.系統可用性指標：包括供電連續性、系統修復時間等，衡量微電網的供電可靠性程度。

3.能量平衡指標：包括能量自給率、峰谷負荷率等，反映微電網的能量供需平衡情況。

微電網可靠性影響因素

1.微電源出力波動：可再生能源發電的不穩定性對微電網電壓和頻率造成沖擊，影響系統可靠性。

2.負荷波動：電氣負荷的隨機性和波動性對微電網供需平衡構成挑戰，導致電能質量下降。

3.系統拓撲結構：微電網的網絡結構和運行方式影響電能流和故障隔離能力，進而影響系統可靠性。

微電網可靠性評估方法

1.蒙特卡羅模擬：通過多次隨機采樣，評估微電網在不同條件下的可靠性特性，適用于復雜系統。

2.序列蒙特卡羅模擬：在蒙特卡羅模擬的基礎上，引入時間維度，更準確地模擬微電網動態行為。

3.故障樹分析：從系統故障的根本原因出發，逐級構造故障樹，分析系統可靠性薄弱點。

微電網可靠性提升策略

1.負荷預測與調度：通過準確預測負荷變化，優化調度策略，平衡微電網供需，提高系統穩定性。

2.儲能系統集成：利用儲能系統調節微電網能量流，緩沖負荷波動和微電源出力波動，增強系統彈性。

3.網絡拓撲優化：優化微電網網絡結構，提高供電連續性，并增強系統故障隔離能力。

微電網可靠性趨勢

1.分布式發電滲透：可再生能源發電的快速增長將對微電網可靠性提出新的挑戰。

2.電氣負荷電氣化：電動汽車和熱泵等電氣負荷的普及將加劇微電網供需的不平衡。

3.信息通信技術賦能：先進的傳感器、通信設備和控制算法將提高微電網的故障監測、診斷和恢復能力。

微電網可靠性前沿

1.人工智能：利用人工智能技術實現故障預測、優化調度和儲能管理，進一步提升微電網可靠性。

2.區塊鏈：區塊鏈技術可確保微電網交易的透明性和安全，促進分布式能源交易。

3.可逆電力電子技術：可逆電力電子設備可實現能量雙向流動，提高微電網能量利用率和可靠性。微電網可靠性評估與提升策略

可靠性評估

微電網可靠性評估主要通過以下指標進行：

*系統平均故障率（SAIFI）：單位時間內平均發生的故障次數

*系統平均中斷時間（SAIDI）：單位時間內平均中斷時間

*能量不滿率（ENS）：用戶未獲得電力供應電量的百分比

*加載率：實際負荷與最大負荷的比值

*電壓穩定性：電壓維持在指定范圍內的能力

提升策略

分布式發電機(DG)優化

*部署具有不同發電特性的DG，以提高系統冗余度和靈活性

*優化DG輸出功率，以滿足負荷需求并減少電網擾動

能量存儲系統(ESS)整合

*部署ESS，以提供備用電源和調節頻率

*優化ESS充電/放電策略，以滿足可再生能源的間歇性和負荷變化

負荷管理

*實施需求響應計劃，以減少高峰負荷并提高系統靈活性

*部署智能電表和可控電器，以優化負荷曲線

電網架構優化

*設計彈性電網架構，包括環形饋電器、微型斷路器和自動再閉合器

*采用隔離器或轉移開關，以隔離故障區域

控制和保護

*開發先進的控制算法，以優化微電網運行，包括頻率和電壓