用戶畫像什么是用戶畫像？用戶畫像，即用戶信息標簽化，企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之后，完美地抽象出一個用戶的商業全貌作是企業應用大數據技術的基本方式。構建用戶畫像四個階段：1.戰略解讀：根據戰略目的的不同，如提升產品服務質量、精準營銷等，用戶畫像的構建也有所區別。因此首先需要明確用戶畫像平臺的戰略意義、平臺建設目標和效果預期，進而有針對性的開展實施工作。2.建模體系：對用戶畫像進行數據建模，找出相關的數據實體，以數據實體為中心規約數據維度類型和關聯關系，形成符合客戶實際情況的建模體系。3.維度分解：以用戶、商品、渠道三類數據實體為中心，進行數據維度分解和列舉。根據相關性原則，選取和戰略目的相關的數據維度。4.應用流程：針對不同角色人員的需求(如市場、銷售、研發等)，設計各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應用/操作流程。用戶畫像建模體系完善的用戶畫像平臺需要考慮周全的模型體系。通常來講，構建用戶畫像平臺所需的數據分成用戶、商品、渠道三類實體。

1.用戶：數據維度包括自然特征、興趣特征、社會特征、消費特征。從數據特點上看，又可分為基本屬性和衍生標簽，基本屬性包括年齡、性別、地域、收入等客觀事實數據，衍生標簽屬于基本屬性為依據，通過模型規則生成的附加判斷數據。

2.商品：數據維度包括商品定位和商品屬性。商品屬性即商品的功能、顏色、能耗、價格等事實數據，商品定位即商品的風格和定位人群，需要和用戶標簽進行匹配。

3.渠道：渠道分為信息渠道和購買渠道。用戶在信息渠道上獲得資訊，在購買渠道上進行商品采購。不同類型的用戶對渠道有不同的偏好，精準的選擇對應的渠道才能提高效率和收益。用戶畫像數據維度用戶數據：用戶自然特征：性別，年齡，地域，教育水平，出生日期，職業，星座用戶興趣特征：興趣愛好，使用APP/網站,瀏覽/收藏內容，互動內容，品牌偏好，產品偏好用戶社會特征：婚姻狀況，家庭情況，社交/信息渠道偏好用戶消費特征：收入狀況,購買力水平，已購商品，購買渠道偏好，最后購買時間，購買頻次商品數據(以消費電子類為例)：

手機：品牌，顏色，尺寸，電池容量，內存，攝像頭，CPU，材質，散熱，價格區間

筆記本：品牌，屏幕尺寸，配置，顏色，風格，薄厚，價格區間

智能手表：品牌，功能，材質，電池容量，顏色，風格，價格區間渠道數據(以消費電子類為例)：信息渠道：微信，微博，論壇，SNS，貼吧，新聞網站，咨詢App購買渠道:電商平臺，微店，官網，實體店，賣場用戶畫像使用場景場景一，按需設計：改變原有的先設計、再銷售的傳統模式，在研發新產品前，先基于產品期望定位，在用戶畫像平臺中分析該用戶群體的偏好，有針對性的設計產品，從而改變原先新產品高失敗率的窘境，增強銷售表現。比如，某公司想研發一款智能手表，面向28-35歲的年輕男性，通過在平臺中進行分析，發現材質=“金屬”、風格=“硬朗”、顏色=“黑色”/"深灰色"、價格區間=“中等”的偏好比重最大，那么就給新產品的設計提供了非常客觀有效的決策依據。場景二，精準營銷：針對已有產品，尋找所偏好的精準人群分類，以及這些人群在信息渠道和購買渠道上的分布比例，來決定廣告投放和活動開展的位置、內容等，實現精準營銷。創建用戶畫像的方法流程上可以分為3