黨的十九屆五中全會明確提出，“十四五”時期要加快構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局。新發展格局的構建的前提是供給側和需求側的暢通，增強消費的內生動力是重要因素。而消費的主體是人，人口結構的變動必然將對居民消費產生影響。通過分析人口結構不同角度、不同幅度的變動對居民消費產生的影響，能夠為新發展格局的構建提供人口統計分析角度。一、濱州人口結構變化分析（一）濱州人口數量的變化濱州市統計局、濱州市第七次全國人口普查領導小組辦公室于2021年6月11日公布濱州市第七次全國人口普查公報（以下簡稱“公報”）。根據數據顯示：截至2020年11月1日零時，濱州市存量人口數為392.86萬人，與2010年相比增加18.01萬人，年平均增長率為0.48%，人口增長率與第六次人口普查0.51%的年均增長率相比略有下降。從縣區看，與2010年相比，濱城區人口增加12.57萬人，沾化區人口減少1.68萬人，鄒平市人口減少0.43萬人，惠民縣人口減少3.25萬人，陽信縣人口減少0.2萬人，無棣縣人口增加4.06萬人，博興縣人口增加2.1萬人，濱州經濟技術開發區人口增加4.43萬人，濱州高新技術產業開發區人口增加0.1萬人，濱州北海經濟開發區人口0.65萬人。人口向市區轉移，同時人口增長較快的縣區均為經濟增長發展較快的縣區。人口性別結構方面，截至2020年11月1日零時，濱州女性總人口數是193.83萬，占全市總人口比重為49.34%；男性總人口數是199.03萬，占全市總人口比重為50.66%。總人口性別比（以女性為100）與2010年相比上升了1.63個百分點，低于全國105.07的水平2.39個百分點，男女比例處于相對平衡的狀態。戶均人口方面，截至2020年11月1日零時，濱州家庭戶總數是133.33萬，集體戶總數是7.49萬；戶口形式為家庭戶的人口總數是368.38萬，戶口形式為集體戶的人口總數是24.47萬。根據數據顯示，家庭戶平均人口數量是2.76，與2010年相比家庭戶均人口規模下降0.32，略高于全國2.62的戶均規模。戶均規模的縮小，特別是低于3的規模，表明與十年前相比更多的家庭未生育子女，甚至意味著更多的育齡人口沒有組成家庭。2020年濱州人口生育率為13.4‰，雖然與第六次人口普查相比有一定的增長，但是仍然居于較低層次。隨著全面推行二孩政策的實施，過去由于政策的束縛累積的未能實現二孩家庭們的生育愿望集中在幾年內得以實現。根據濱州市民政局公布的數據顯示，2020年濱州結婚登記數量與2010年相比，平均每年下降幅度達到3.5%；而2020年濱州離婚登記數量與2010年相比，平均每年上升幅度達到1.9%。結婚率和生育率的下降，一方面是由于匹配困難的原因，另一方面是育齡人口存在獨身、丁克的意愿。（二）人口年齡結構的變化人口年齡結構方面，截至2020年11月1日零時，濱州0-14歲人口數是71.16萬，占比為18.11%；15-59歲人口數是236.21萬，占比為60.13%；60歲及以上人口數是85.49萬，占比為21.76%。與2010年11月1日零時數據比較，濱州0-14歲占總人口比、60歲及以上占總人口比分別增加了2.06個百分點、6.47個百分點；而15-59歲占總人口比降低了8.53個百分點。數據表明，濱州少兒和老齡人口比重上升，一方面說明二孩政策的全面放開已經初步產生比較明顯的成效；另一方面完全勞動行為人口數量下降明顯，人口的可持續發展仍然面臨巨大壓力。人口出生率方面，2020年濱州人口生育率為13.4‰，雖然與2010年相比略有增長。根據“公報”顯示，截至2020年11月1日零時，濱州0-14歲占總人口比與2010年相比增長了2.06個百分點，主要的原因來自二孩政策的全面實施，但是少兒率仍然居于較低水平。人口老齡化方面，根據聯合國公布的標準，老齡社會的標準是65歲及以上占總人口數量的比重達到7%，深度老齡社會的標準是超過14%。根據“公報”顯示，截至2020年11月1日零時，濱州65歲及以上占總人口數量的比重已經達到15.98%。這意味著，濱州已經屬于深度老齡社會。濱州第五次人口普查數據顯示，截至2000年11月1日零時，濱州65歲及以上占總人口數量的比重為8.19%；濱州第六次人口普查數據顯示，截至2010年11月1日零時，濱州65歲及以上占總人口數量的比重為9.80%。濱州人口結構老齡化速度加快，對目前的社會保障制度產生巨大的挑戰。（三）人口受教育結構的變化人口受教育結構方面，截至2020年11月1日零時，濱州接受過大學（指大專及以上）教育的人口總數是44.94萬，占全市總人口比重為11.44%；接受過高中、中專教育的人口總數是47.33萬，占全市總人口比重為12.05%；接受過初中教育的人口總數是144.49萬，占全市總人口比重為36.78%；接受過小學教育的人口總數是107.04萬，占全市總人口比重為27.25%；15歲及以上不認識一個字的文盲人口數量是13.33萬，占全市總人口比重為3.4%。接受過大學（指大專及以上）教育的人口總數比2010年增加了23.78萬，增長率達到112.38%；接受過高中、中專教育的人口總數比2010年增加了5.27萬，增長率達到12.52%；15歲及以上不認識一個字的文盲人口數量減少了2.73萬，下降幅度達到17%。從數據分析來看，濱州人口受教育水平上升明顯，特別是接受過大專及以上教育的人口增長顯著。二、人口結構對居民消費的影響邏輯消費的主體是人。人口結構的變動必然對居民消費產生巨大的影響。根據“公報”數據顯示，截至2020年11月1日零時，濱州市存量人口數為392.86萬人，從2010年到2020年平均增長率為0.48%，消費主體的增量仍然處于增長態勢，濱州消費市場的潛力依然存在。（一）人口性別結構對居民消費的影響邏輯人口男女比例的變化，特別是人口男女比例的提高會對居民消費產生一定程度上的婚姻擠壓效應。根據“公報”顯示，截至2020年11月1日零時，濱州女性人口數量與男性人口數量相比，少5.2萬人，總人口性別比（以女性為100）低于全國105.07的水平2.39個百分點，男女比例處于相對平衡的狀態。因此，在資產一定的前提下，為了增強男孩未來在婚戀領域的市場競爭力，男方父母將做出減少當下消費數額的決定。（二）人口年齡結構對居民消費的影響邏輯消費者的年齡差異，往往表現出差異較大的消費需求和消費偏好；我國改革開放四十多年來，經濟社會的變化日新月異，消費者的年齡差異往往也意味著成長的社會環境差別較大，導致消費習慣也差異較大。人口年齡結構的變動對居民消費將帶來巨大的影響。根據“公報”數據顯示，截至2020年11月1日零時，與2010年11月1日零時數據比較，濱州0-14歲占總人口比、60歲及以上占總人口比分別增加了2.06個百分點、6.47個百分點，少兒化和老齡化并存。少兒人口比重的增加、老年人口比重的增加，意味著勞動力人口比重的減少，在人口收入角度考慮，帶來的是社會收入更多地被分配給了老齡人口，因社會生產力的提升帶來的收入分配比例相對降低；從生產要素角度考慮，資本產生的收入一般對以投資性為主的生產產生影響，對于消費支出能夠產生的影響不大，而勞動纏身的收入往往為從事勞動的個體提供消費支出，因此通過勞動獲得的收入的降低最終將引起居民消費支出的降低；從社會保障角度考慮，帶來的是家庭撫養贍養負擔和社會保障負擔的提高。雖然少兒人口比重上升，但是戶均規模卻在縮小，獨生子女的家庭仍占多數，家庭不僅重視少兒的物質生活，同樣也重視少兒的精神生活，更加注重少兒的健康成長，因此家庭用于少兒健康、教育方面的支出上升。老齡人口的消費支出偏向于醫療衛生、養老健康等方面，而快消品的消費支出比例相對較低。（三）人口受教育結構對居民消費的影響邏輯在生存環境相似的背景下，人口受教育程度的差異對于消費的偏好也存在著差異。根據“公報”數據顯示，人口受教育結構變化最大的部分是接受過大學（指大專及以上）教育的人口總數。截至2020年11月1日零時，濱州接受過大學（指大專及以上）教育的人口總數增加了23.78萬人，濱州接受過大學（指大專及以上）教育的人口占全市人口的比例上漲了5.8個百分點。人口總量的增長帶來的是消費規模的增長，特別以快消品的消費支出上升明顯。而人口受教育水平的提升，能夠增強對創新產品和智慧創意的接受度和包容性，從而帶來的是對于消費支出層次的提升，特別是能夠刺激個人素質提高和個人智慧享受的需求。受教育程度的提高，一方面意味著接受了更多的精神供給，包括更多的閱讀、更廣的視野、更高的格局；另一方面在當下各方面人才激勵政策的背景下，也往往意味著能夠在同等環境下獲得更高的收入。根據已有學者研究結果顯示，消費水平和個人收入與人口受教育水平呈現正相關關系。三、人口結構對消費影響的實證檢驗本文基于2010年、2020年濱州第六次全國人口普查數據和濱州第七次全國人口普查數據，包括性別、年齡和受教育水平等個體數據與消費支出等數據，來分析濱州人口結構的變動對居民消費產生的影響。（一）變量選擇本文因變量為居民消費支出總額與居民人口之比。本文自變量為人口特征。人口性別結構為男性人口數量與女性人口數量之比；少兒占比為0-14歲人口數量占15-59歲人口數量的比重；老齡占比為60歲及以上人口數量占15-59歲人口數量的比重；受教育水平分為大學、高中、初中、小學、文盲等類別，同時根據實際受教育年限界定為16年、12年、9年、6年、0年；通貨膨脹率為消費價格支出減100。（二）模型設計由于在變量選取過程中存在不完全性，從而極易導致實證檢驗過程出現片面性問題，因此在模型設計時本文將前一時期的居民消費支出加入設計。其中，PCS表示居民消費支出；PSS表示人口性別結構；CDR表示少兒占比；ODR表示老齡占比；IR表示通貨膨脹率；α＞0；β表示居民消費因變量的回歸系數；ε表示常數項。四、結果分析和對策建議（一）實證結果分析人口性別結構影響消費支出呈現負相關關系。每當男性人口總數與女性人口總數的比值增加0.01，居民消費支出程度降低0.0002。從實證檢驗結果可以看出，人口性別結構對居民消費支出的影響較低。人口年齡結構方面。少兒占比影響消費支出呈現正相關關系，每當少兒占比增加0.01，居民消費支出程度能夠增長0.0052。老齡占比影響消費支出呈現負相關關系，每當老齡占比增加0.01，居民消費支出程度能夠減少0.0065。人口年齡結構對居民消費支出的影響相對較高。人口受教育水平影響消費支出呈現正相關關系，而且影響作用非常顯著。隨著人口受教育水平的提高、受教育年限的增長，能夠激發居民消費支出的顯著增長。（二）對策建議保障育齡人口相關利益。從實證結果可以看出，少兒占比不僅能夠維持濱州人口長期穩定的發展，而且對居民消費支出的影響相對較高。然而，目前在“二孩”政策全面實施、“三孩”政策推出之后，家庭規模仍然呈現縮小的趨勢。其重要原因在于撫養少兒占據的高昂的人力成本、教育成本、醫療衛生成本。鑒于此，社會保障出臺關于保護育齡婦女的法規、出臺生育獎勵措施等等，以刺激育齡人口生育意愿。正確引導老齡人口消費能力。從實證結果可以看