項(xiàng)目4標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)管理國家高端專業(yè)智庫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái)工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)理與技術(shù)分析01目錄標(biāo)識(shí)大數(shù)據(jù)02標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計(jì)03標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)智能分析04基于區(qū)塊鏈技術(shù)的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)管理0501任務(wù)4.1

工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)理與技術(shù)分析工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)理與技術(shù)分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是指在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心。從數(shù)據(jù)類型上主要包括設(shè)備數(shù)據(jù)、應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、知識(shí)庫數(shù)據(jù)和用戶個(gè)人數(shù)據(jù)等，覆蓋工業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期。4工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)理與技術(shù)分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)貫穿于工業(yè)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)覆蓋工業(yè)生產(chǎn)的全流程和產(chǎn)品的全生命周期。51.采集與預(yù)處理技術(shù)從工業(yè)數(shù)據(jù)的來源進(jìn)行分類，主要包括管理系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)三大方面的數(shù)據(jù)來源。從數(shù)據(jù)采集的全面性上看，不僅要涵蓋基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，還將逐步包括半結(jié)構(gòu)化的用戶行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)狀的社交關(guān)系數(shù)據(jù)，文本或音視頻類型的用戶意見和反饋數(shù)據(jù)，設(shè)備和傳感器采集的周期性數(shù)據(jù)，以及未來越來越多有潛在意義的各類數(shù)據(jù)。62.存儲(chǔ)與管理技術(shù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理，是用存儲(chǔ)器把采集并清洗過的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行管理和調(diào)用。重點(diǎn)解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)難題。主要解決大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€(gè)關(guān)鍵問題。開發(fā)可靠的分布式文件系統(tǒng)（DFS）、能效優(yōu)化的存儲(chǔ)、計(jì)算融入存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的去冗余及高效低成本的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)；突破分布式非關(guān)系型大數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)、數(shù)據(jù)組織技術(shù)；研究大數(shù)據(jù)建模技術(shù)；突破大數(shù)據(jù)索引技術(shù)；突破大數(shù)據(jù)移動(dòng)、備份、復(fù)制等技術(shù)；開發(fā)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。73.分析與挖掘技術(shù)大數(shù)據(jù)分析主要有兩條技術(shù)路線，一是憑借先驗(yàn)知識(shí)人工建立數(shù)學(xué)模型來分析數(shù)據(jù)，二是通過建立人工智能系統(tǒng)，使用大量樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，讓機(jī)器代替人工獲得從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的能力。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘涉及的技術(shù)方法很多，有多種分類法。84.展現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)可視化，指的是一些較為高級(jí)的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺以及用戶界面，通過表達(dá)、建模以及對立體、表面、屬性以及動(dòng)畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)提出了許多方法，這些方法根據(jù)其可視化的原理不同可以劃分為，基于幾何的技術(shù)、面向像素的技術(shù)、基于圖標(biāo)的技術(shù)、基于層次的技術(shù)、基于圖像的技術(shù)和分布式技術(shù)等。95.決策與控制應(yīng)用根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果產(chǎn)生決策，從而指導(dǎo)工業(yè)系統(tǒng)采取行動(dòng)，是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最終目的。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為以下5大類：描述類（descriptive）應(yīng)用診斷類（diagnostic）應(yīng)用預(yù)測類（predictive）應(yīng)用決策類（deceive）應(yīng)用控制類（control）應(yīng)用106.隱私與安全技術(shù)大數(shù)據(jù)安全，主要包括訪問安全、存儲(chǔ)安全、內(nèi)容安全和運(yùn)維安全。訪問安全技術(shù)主要包括，訪問權(quán)限認(rèn)證，流量和訪問質(zhì)量控制，用戶訪問行為監(jiān)控，訪問敏感信息告警、阻斷和追蹤等技術(shù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全技術(shù)主要包括，存儲(chǔ)介質(zhì)加密訪問技術(shù)、文件加密存儲(chǔ)技術(shù)、分布式存儲(chǔ)分片加密和解密技術(shù)、數(shù)據(jù)備份和容災(zāi)技術(shù)。內(nèi)容安全技術(shù)主要包括，大數(shù)據(jù)去隱私化技術(shù)和多維度審計(jì)技術(shù)。其中，大數(shù)據(jù)去隱私化技術(shù)有數(shù)據(jù)加密、限制發(fā)布、數(shù)據(jù)失真等，多維度審計(jì)技術(shù)有用戶、數(shù)據(jù)對象、字段、敏感內(nèi)容等審計(jì)。運(yùn)維安全技術(shù)主要包括，安全策略管理，系統(tǒng)安全審計(jì)，用戶和權(quán)限管理，配置基線檢查，漏洞和補(bǔ)丁管理等技術(shù)。1102任務(wù)4.2

標(biāo)識(shí)大數(shù)據(jù)1.數(shù)據(jù)分類和采集辦法標(biāo)識(shí)業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)有以下特點(diǎn)：一是增長速度快，涉及行業(yè)范圍廣。數(shù)據(jù)積累高達(dá)百億余行，實(shí)際存儲(chǔ)近TB級(jí)；二是維度多，涉及注冊類、解析類、節(jié)點(diǎn)建設(shè)類、企業(yè)屬性類、行業(yè)分布類等數(shù)據(jù)；三是行業(yè)屬性強(qiáng)，不同行業(yè)數(shù)據(jù)差異化大，行業(yè)特征明顯。131.數(shù)據(jù)分類和采集辦法（1）系統(tǒng)監(jiān)測類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)141.數(shù)據(jù)分類和采集辦法（1）系統(tǒng)監(jiān)測類數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)151.數(shù)據(jù)分類和采集辦法（2）遞歸解析日志數(shù)據(jù)161.數(shù)據(jù)分類和采集辦法（3）權(quán)威解析日志172.數(shù)據(jù)分析分析場景標(biāo)識(shí)解析數(shù)據(jù)的分析場景企業(yè)基本信息數(shù)據(jù)的分析場景標(biāo)識(shí)注冊量的分析場景標(biāo)識(shí)解析量的分析場景數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析統(tǒng)計(jì)分析183.企業(yè)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)舉例194.產(chǎn)品和服務(wù)構(gòu)建（1）評(píng)估報(bào)告資源池204.產(chǎn)品和服務(wù)構(gòu)建（2）標(biāo)識(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)2103任務(wù)4.3

標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)查詢與統(tǒng)計(jì)主要用于，對標(biāo)識(shí)的分配信息和使用信息進(jìn)行查詢與檢索，標(biāo)識(shí)的統(tǒng)計(jì)與分析，以及標(biāo)識(shí)映射信息和關(guān)聯(lián)信息的查詢。標(biāo)識(shí)查詢與檢索：用戶可查詢檢索某具體標(biāo)識(shí)的分配和使用等相關(guān)信息。標(biāo)識(shí)統(tǒng)計(jì)與分析：管理部門對標(biāo)識(shí)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為未來標(biāo)識(shí)的規(guī)劃、分配、使用提供依據(jù)。映射和關(guān)聯(lián)信息查詢：用戶可以查詢物體標(biāo)識(shí)和與其應(yīng)用相關(guān)的物體標(biāo)識(shí)、通信標(biāo)識(shí)和應(yīng)用標(biāo)識(shí)之間的映射與關(guān)聯(lián)，包括標(biāo)識(shí)與通信碼號(hào)之間、標(biāo)識(shí)與IP地址之間、標(biāo)識(shí)與應(yīng)用地址之間、標(biāo)識(shí)與行業(yè)標(biāo)識(shí)映射系統(tǒng)之間等關(guān)聯(lián)信息。2304任務(wù)4.4

標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)智能分析標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)智能分析標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)智能分析，使用工業(yè)智能技術(shù)，以標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)元為輸入，以數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為中轉(zhuǎn)站，以算法邏輯為理論支撐，通過標(biāo)識(shí)應(yīng)用形成面向標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)的智能分析能力。標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)智能分析模塊結(jié)構(gòu)如所示。25標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)智能分析采集的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)元包括工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)（焊接機(jī)器人和傳感器等）、企業(yè)內(nèi)部非標(biāo)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)。采集的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)元用于數(shù)據(jù)服務(wù)，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Kafka）、數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)復(fù)制服務(wù)（Sqoop）、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入服務(wù)（ETL）和文件數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Flume）等。之后，采用分布式并行歷史數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，借助于標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)智能分析模塊的核心（即算法邏輯）實(shí)現(xiàn)標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)的智能分析，最終為決策者提供參考。2605任務(wù)4.5

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)管理1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中平臺(tái)數(shù)據(jù)互通共享、安全保障體系等均提出了更高要求。隨著當(dāng)前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入深耕階段，其進(jìn)一步發(fā)展所面臨的問題和挑戰(zhàn)逐漸凸顯。一是難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素互聯(lián)共享二是隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)形勢依舊嚴(yán)峻三是設(shè)備安全可靠性問題凸顯四是產(chǎn)業(yè)鏈條融資難現(xiàn)象突出282.區(qū)塊鏈在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮的作用區(qū)塊鏈（Blockchain）是由多種技術(shù)集成創(chuàng)新而成的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理技術(shù)，是新一代信息通信技術(shù)的重要發(fā)展。區(qū)塊鏈利用密碼學(xué)技術(shù)和分布式共識(shí)協(xié)議保證網(wǎng)絡(luò)傳輸與訪問安全，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多方維護(hù)、交叉驗(yàn)證、全網(wǎng)一致、不易篡改。區(qū)塊鏈技術(shù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)要素的配置管理提供了新的解決方案。充分發(fā)揮區(qū)塊鏈在促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、降低運(yùn)營成本、提升協(xié)同效率、建設(shè)可信體系等方面的作用，打通數(shù)據(jù)孤島，能夠加速工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)流程管理、設(shè)備安全互聯(lián)，助推在工業(yè)企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，也有助于在工業(yè)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)之間構(gòu)筑可信互聯(lián)的新型產(chǎn)融協(xié)同生態(tài)，從而有望全面推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。293.區(qū)塊鏈本質(zhì)與特征區(qū)塊鏈，是一種由多方共同維護(hù)，使用密碼學(xué)保證傳輸和訪問安全，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲(chǔ)、難以篡改、防止抵賴的記賬技術(shù)，也稱為分布式賬本技術(shù)。典型的區(qū)塊鏈以塊-鏈結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。作為一種在不可信的競爭環(huán)境中低成本建立信任的新型計(jì)算范式和協(xié)作模式，區(qū)塊鏈憑借其獨(dú)有的信任建立機(jī)制，正在改變諸多行業(yè)的應(yīng)用場景和運(yùn)行規(guī)則，是未來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、構(gòu)建新型信任體系不可或缺的技術(shù)之一。304.區(qū)塊鏈與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的原理31工業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用視圖4.區(qū)塊鏈與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的原理32工業(yè)區(qū)塊鏈應(yīng)用圖譜5.星火區(qū)塊鏈介紹星火鏈?zhǔn)遣捎迷S可公有區(qū)塊鏈技術(shù)打造的區(qū)塊鏈標(biāo)識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施（BlockchainIdentifierInfrastructure，BIF）。星火鏈內(nèi)置了標(biāo)識(shí)（簡稱星火標(biāo)識(shí)），為人、企業(yè)、設(shè)備和數(shù)字對象等提供標(biāo)識(shí)注冊解析、數(shù)字身份、數(shù)字資產(chǎn)管理、公共數(shù)據(jù)服務(wù)、監(jiān)測監(jiān)管等基礎(chǔ)服務(wù)，星火鏈采用“主鏈+子鏈”的鏈群架構(gòu)。其中，主鏈負(fù)責(zé)鏈群管理、監(jiān)管規(guī)則、公共數(shù)據(jù)和價(jià)值錨定；子鏈針對不同的業(yè)務(wù)場景獨(dú)立設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全隔離、高性能運(yùn)行。335.星火區(qū)塊鏈介紹星火鏈底層采用“1+N”主子