數據要素價值目錄數據資產管理：數據要素市場發展的前提 4數據資產管理定義 5數據資產管理發展歷程 6數據資產管理實踐步驟 6數據資產管理行業現狀及未來 9數據資產管理行業規模 9數據資產管理現狀及發展趨勢 10數據資產管理行業壁壘 14技壁：領行業解 14人壁：領人才頭集中 14客壁：據提升更換 14品壁：策誤后嚴重 14規壁：軟邊際本低 15數據資產管理產業鏈與競爭格局 15數資管產鏈 15數資管和據治市競格局 15數據資產管理活動職能 17圖表目錄圖1：數據資產管推數據要素市場構建 4圖2：數據資產管助企業數字化轉型 5圖3：數據資產管架構 5圖4：數據資產管實步驟 7圖5：數據資產項管要點 8圖6：2022~2027年全球中國數據規模預測單：ZB） 10圖7：中國數據資化具市場規模 10圖8：中國數據治市規模預測 10圖9：敏捷協同的體管理 13圖10：數據資產管理行產業鏈 15圖央國企數據治理詢規劃市場品牌份額 16圖12：央國企數據治理業方案市場品牌份額 16圖13：央國企數據治理數據管理產品服務場牌份額 17圖14：數據資產管理活職能 17圖15：華為一體化數據模示例 18圖16：數據全流程質量驗管控 19圖17：數據安全分類分流程與結果 21圖18：數據共享、數據放、數據交易的區別 22圖19：普元信息主要業及核心能力示意圖 24圖20：2018年~2023H1普元信息營業收入與母利潤情況 24圖21：2018年~2023H1普元信息毛利率與凈率況 24圖22：普元數據資產管平臺產品特性 26圖23：2018年~2023H1三維天地營業收入與母利潤情況 27圖24：2018年~2023H1三維天地毛利率與凈率況 27圖25：三維天地數據資管理平臺功能架構圖 27圖26：2018年~2023H1東方國信營業收入與母利潤情況 29圖27：2018年~2023H1東方國信毛利率與凈率況 29圖28：東方國信大數據理平臺功能 30圖29：2018年~2023H1中國軟件國際營業收與母凈利潤情況 31圖30：2018年~2023H1中國軟件國際毛利率凈率情況 31圖31：2018年~2023H1星環科技營業收入與母利潤情況 32圖32：2018年~2023H1星環科技營業收入與母利潤情況 32圖33：星環TDS產品架構 32圖34：億賽通核心產品 33圖35：2018年~2023H1美林數據營業收入與母利潤情況 35圖36：2018年~2023H1美林數據營業收入與母利潤情況 35圖37：美林數據資源管平臺功能總體架構 36數據資產管理：數據要素市場發展的前提增速顯著高于本國GDP增速，在GDP（2022年20214738.1GDP45.0%7.1良好的數據資產管理是釋放數據要素價值、推動數據要素市場發展的前提與基礎。圖1：數據資產管理推動數據要素市場構建（20圖2：數據資產管理助力企業數字化轉型（60版數據資產管理定義（6.0版（Data政（DataAsset圖3：數據資產管理架構（60版數據資產化以擴大數據資產的應用范圍、厘清數據資產的成本與效益為工作重點，數據資產管理發展歷程（包括企業資源規劃系統ERPOAMISCRMHRM等90年代啟（QM（TheDataGovernance2004理框架（DataGovernanceInstitute,DGI，國際數據管理協會（DAMADatanagentAcaonnenaona于2092017IBM2018（GB/T36073-2018）828整體來看，目前數據管理理論框架之間有很強的相似性，主要從數據管理的技術側或管理側出發，明確數據管理的活動職能和管理手段，并按照一定標準對組織的數據能力進行等級評定。但是，多數框架未特別強調數據資產價值性，忽略了數據資產價值實現路徑。數據資產管理實踐步驟《數據資產管理實踐白皮書（6.0版“統籌規劃→管理實施→稽核檢查→資產運營”，各步驟之間并無嚴格的先后順序，圖4：數據資產管理實踐步驟（60版統籌規劃管理實施數據資產管理實施第二階段的工作目標主要是通過建立數據資產管理的規則體系，范。管理的有效執行奠定良好基礎。第一步的交付物主要包括：數據資產管理活動職能相關標準規范、實施細則、操作規范。AI（圖5：數據資產項目管理要點（60版稽核檢查適應業務和數據的變化，通過對數據資源化過程與成果開展常態化檢查，優化數據資產管理模式與方法。IT架構一資產管理檢查基線。資產運營AIAevceLevelAgeeenSLASLA的目SLA的斷點”（Returnon數據資產管理行業現狀及未來數據資產管理行業規模IDC202223.88ZB202776.6ZB，CAGR2018圖6：2022~2027年全球與中國數據規模預測（單位：ZB）數據來源：IDC，東北證券《20212020年2802021~2025年將保持高速增長，CAGR40.7%2024202054157.920253502022年~2025年CAGR30.39%。圖7：中國數據資產化工具市場規模圖8：中國數據治理市場規模預測數據來源：《2021中國數據資產化工具市場研究報告》，東北證券數據來源：賽迪顧問，東北證券數據資產管理現狀及發展趨勢數據資產管理發展現狀：2021320219月，5%DCMM（）80.1%（健級（5%通據資產管理重要性隨之提升，逐步發展數據資產管理部門，加大技術創新與應用，開DCMM20212022“4+2”數據安全管理作為數據資產管理的“紅線”，日益受到國家行業的重視。20227202210數據資產管理發展趨勢：(一)管理理念：從被動響應到主動賦能構建數據資產管理需求清單，解決數據資產管理難點，跟蹤數據應用效果，加深數據人員對業務的理解和認識，主動賦能業務發展。此外，隨著數據素養和數字技能的不斷提升，數據使用者培養了主動消費意識和能力，以數據資產目錄為載體、以自助式數據服務為手段、以全流程安全防護為保障的數據主動消費和管控模式正在形成，在提升數據服務水平的同時，進一步提升數據應用的廣度和深度。(二)組織形態：向專業化與復合型升級IT（ChiefData2022CDOCDOCDOCIOIT75%CDOIT、HRIT(三)管理方式：敏捷協同的一體化管理傳統的數據資產管理建設往往由多個分散的管理活動和解決方案組成，造成數據資產管理各個環節之間的脫節（包括開發與管理、管理與運營）的脫節，使得數據從生產端到消費端的開發效率降低。例如，在開發階段應遵循的數據標準規范，在管理階段需要強依賴專業數據管理角色和過程監控才可能實現。同時，由于多數企業忽視了數據運營，使數據消費端未向數據資產生產端反饋有效的用戶體驗。DataOpsSLA圖9：敏捷協同的一體化管理（60版(四)技術架構：面向云的DataFabric認為DataFabricDataFabric30%30%70%DataFabric“””Informatica等推出了針對DataFabricIBM為例，其于2021年7月發布的CloudPakforData4.0的軟件組合增加了智能化的DaaFbcAuoSLAI850%(五)管理手段：自動化與智能化廣泛應用“”的“專業工具AIML（(六)運營模式：構建多元化的數據生態充分借力行業數據資源優勢，創新數據生態多種模式。能源行業以廣東電網能源投資為例，通過成為首批“數據經紀人試點單位”，積極參與數據要素生態體系，打造請務必閱讀正文后的聲明及說明 13/38對于銀行業而言“開放銀行”是數據生態的典型代表，“開放銀行”的本質是一種平臺API(七)數據安全：兼顧合規與發展GDPR“”與”數據資產管理行業壁壘)數據資產管理行業對數據的準確性與真實性要求較高，虛假或不完整的數據容易造成數據分析結果失真，嚴重的可能會導致客戶決策失誤進而遭受損失，所以客戶會選擇具有品牌影響力、社會公信力以及資質豐富的大數據軟件和服務提供商。本行業企業的品牌代表著數據質量與服務水平，直接決定了市場的接受程度。而良好的品牌無法在短期建立起來，優先進入市場并在行業內建立一定口碑的企業將進一步提高市場占有率，具有品牌溢價效應。數據資產管理行業所提供服務具有低邊際成本的特點，但前期技術團隊構建、軟件開發、數據池構建、大數據平臺建立等步驟需要大量資本投入，而后期通過平臺接口開放，可實現以近乎零邊際成本服務更多下游客戶。客戶數量直接影響行業的利潤水平，隨著下游客戶數量的增加，平均成本持續下降。因此，業務規模成為行業的新進入壁壘。數據資產管理產業鏈與競爭格局IBMOracle產品迭數據資產管理所處的產業鏈下游主要有檢驗檢測信息化管理需求和數據資產管理圖10：數據資產管理行業產業鏈數據來源：數據資產管理企業營銷趨勢及策略制定與實施手冊，東北證券IBMIT（。專業數據治理解決方案市場是指由依托數據治理工具為用戶10.6%16.7%圖11：央國企數據治理咨詢規劃市場品牌份額圖12：央國企數據治理專業方案市場品牌份額（02東北證券202東北證券圖13：央國企數據治理主數據管理產品服務市場品牌份額202數據資產管理活動職能10段。圖14：數據資產管理活動職能（60版數據模型管理數據模數據模型管理的關鍵活動包括：（；IT圖15：華為一體化數據建模示例（60版數據標準管理數據標準管理的關鍵活動包括：；數據質量管理數據質量管理的關鍵活動包括：/IT“”圖16：數據全流程質量校驗管控（60版主數據管理（Master（MasterData錄數據。主數據管理的關鍵活動包括：（”標準相同”為總體方針，以“標準一致、流程完整”為目標，遵循“流程可控、質量閘MDM//12數據安全管理數據安全管理是指在組織數據安全戰略的指導下，數據安全管理的關鍵活動包括：（；2021“”圖17：數據安全分類分級流程與結果（60版元數據管理（MetaDataManagement