試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷12)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共53題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.核心、骨干節點路由設備故障導致主要功能失效達()，定為障礙。A、1小時；A)4小時；B)24小時；C)48小時。答案:C解析:[單選題]2.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（）不是它要實現的目標。A)理解別人講的話B)對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C)欣賞音樂D)機器翻譯答案:C解析:[單選題]3.（）提供查詢接入點.計量箱.表計等計量設備信息的能力，方便上層應用對相關計量結果數據的查詢。A)設備狀態中心B)計量應用中心C)測點管理中心D)電網拓撲中心答案:B解析:[單選題]4.欠擬合通常是由于(___)而造成的。A)權值學習迭代次數足夠多B)學習能力低下C)訓練集過多模型復雜D)數據有噪聲答案:B解析:[單選題]5.里程估計是根據傳感器觀測信息估計()。A)機器人位置和角度變化B)機器人當前位姿C)機器人移動速度D)機器人速度變化答案:A解析:[單選題]6.numpy中向量轉成矩陣使用A)reshapeB)revalC)arangeD)random答案:A解析:[單選題]7.神經網絡模型訓練過程的主要目的是讓損失函數取得如下哪種結果？A)損失函數值盡可能大B)損失函數值盡可能小C)損失函數方差值盡可能大D)損失函數方差值盡可能小答案:B解析:[單選題]8.RNN語音識別是指()。A)端到端的語音識別技術B)人工神經網路識別技術C)循環神經網絡識別技術D)模板匹配識別技術答案:A解析:[單選題]9.如果矩陣A的形狀是m×n，矩陣B的形狀是n×p，已知C=AB，則矩陣C的形狀是（）。A)p×mB)m×pC)m×nD)n×p答案:B解析:[單選題]10.下列不屬于無人駕駛車輛感知信息的是()。A)道路信息B)車輛位置C)障礙物信息D)駕駛員答案:D解析:[單選題]11.目前百度AI產品主要有兩種方式使用：API與_____。A)SDKB)AppC)PILD)Image答案:A解析:[單選題]12.語音合成系統中,文本分析模塊的主要工作步驟不包括()。A)文本規整B)詞的切分和詞法分析C)語法和語義分析D)語音輸出答案:D解析:[單選題]13.len('hello')的計算結果是A)5B)'hello'C)出錯D)len答案:A解析:[單選題]14.下列哪項屬于集成學習（）A)決策樹模型B)kNN分類C)AdaboostD)k-means答案:C解析:[單選題]15.IP地址125.1.1.1對應的自然分類網段的廣播地址為()。A)125.255.255.255B)125.1.255.255C)125.1.1.255D)125.0.0.0答案:A解析:[單選題]16.下列選項中，是合頁損失函數的是（）。A)exp(yf(x))B)[1-yf(x)]_+C)log[1+exp(-yf(x))D)exp(-yf(x))答案:B解析:A不是損失函數，Csiro邏輯斯蒂損失函數，D是指數損失函數。[單選題]17.關于卷積層的說法，錯誤的是（）A)卷積核的尺寸是由人為指定的B)卷積核的參數值是人為指定的C)卷積層可以作為神經網絡的隱藏層D)特征圖是為卷積層的最終輸出答案:B解析:[單選題]18.關于個體的說法，錯誤的是（）。A)個體是變元（變量）B)個體是對象C)個體是謂詞D)個體是常量答案:B解析:[單選題]19.美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標明了大風與洋流可能發生的地點。這體現了大數據分析理念中的（）0A)在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據B)在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析C)在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D)在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據答案:B解析:本次分析主要分析了大風和洋流可能發生的地與安全航路的相關性。[單選題]20.以下（）不是輸入操作。A)點擊B)輸入信息C)發送熱鍵D)獲取文本答案:D解析:[單選題]21.圖像識別的早期做法是？A)利用?先驗知識庫?的方法B)機器學習的方法C)深度學習的方法D)利用大數據答案:A解析:[單選題]22.()的人工神經網絡適合學習、分類等應用。A)反饋型B)隨機型網絡C)自組織競爭型D)前向型答案:D解析:[單選題]23.關于如何選擇適合專家系統開發的問題，可以考慮開發專家系統的是（）A)不依賴經驗性知識，需要運用大量常識性知識就可解決的任務B)任務較難實現C)人類專家經驗不斷丟失D)所選任務的大小不太容易確定答案:C解析:[單選題]24.人工智能中使深度學習受到全球關注的事件()A)圖靈測試論文的發布B)BERT稱霸自然語言處理C)AlphaGo戰勝圍棋冠軍D)第一臺神經網絡ANARC的建成答案:C解析:[單選題]25.下列有關Service與Topic通信區別的描述，說法錯誤的是()。A)多個Server可以同時提供同一個ServiceB)Topic是異步通信，Service是同步通信C)Topic通信是單向的，Service是雙向的D)Topic適用于傳感器的消息發布，Service適用于偶爾調用的任務答案:A解析:[單選題]26.下列屬于人工智能發展預測的是（）。A)短期內構建大型的數據集將會是各企業與研究機構發展的重要方向。B)長期來看，通用型人工智能的發展將依賴于對人腦認知機制的科學研究。C)人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業。D)以上都是答案:D解析:以上都是人工智能發展預測。[單選題]27.（）提供配變重載.過載.嚴重三相不平衡.單相重載.單相過載.低電壓.高電壓.無功過補.無功欠補.漏保拒動.低壓線路三相不平衡.剩余電流波動異常等按配變運行狀態分類查詢服務。A)計量應用中心B)測點管理中心C)電網拓撲中心D)設備狀態中心答案:D解析:[單選題]28.關于產生式與謂詞邏輯中的蘊含式，下列說法不正確的是（）A)除邏輯蘊含外，產生式還包括各種操作、規則、變換、算子、函數等B)蘊含式只能表示精確知識，而產生式不僅可以表示精確的知識，還可以表示不精確知識C)蘊含式的匹配總要求是精確的。產生式匹配可以是精確的，也可以是不精確的，只要按某種算法求出的相似度落在預先指定的范圍內就認為是可匹配的。D)產生式和蘊含式在本質上是一樣的。答案:D解析:識按某種算法求出的相似度落在預先指定的范圍內就認為是可匹配的。[單選題]29.示教-再現控制為一種在線編程方式，它的最大問題是()。A)占用生產時間B)操作人員勞動強度大C)操作人員安全問題D)容易產生廢品答案:A解析:[單選題]30.以下說法正確的是()A)在使用KNN算法時，上通常取奇數B)KNN是有監督學習算法C)在使用KNN算法時，上取值越大，模型越容易過擬合D)KNN和K-means都是無監督學習算法答案:B解析:在使用KNN算法時，上取值越大，模型越容易欠擬合，KNN是有監督的機器學習算法。[單選題]31.兩個變量線性相關的強度以及這些變量的尺度，一般用（）來衡量。A)方差B)期望C)協方差D)標準差答案:C解析:[單選題]32.下列關于半樸素貝葉斯描述錯誤的為(___)A)假設屬性之間完全獨立；B)假設屬性之間部分相關；C)獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略；D)假設所以屬性都依賴于同一個屬性；答案:A解析:[單選題]33.在選擇神經網絡的深度時，下面哪些參數需要考慮？1神經網絡的類型(如MLP,CNN)2輸入數據3計算能力(硬件和軟件能力決定)4學習速率5映射的輸出函數A)1,2,4,5B)2,3,4,5C)都需要考慮D)1,3,4,5答案:C解析:[單選題]34.混淆矩陣中的TP=16，FP=12，FN=8，TN=4，F1-score是（）。A)8/13B)2/3C)4/7D)1/2答案:A解析:[單選題]35.負荷預測分為四類（）A)（1）按小時負荷預測（2）日負荷預測（3）周負荷預測（4）月負荷預測B)（1）日負荷預測（2）周負荷預測（3）月負荷預測（4）年負荷預測C)（1）超短期負荷預測（2）短期負荷預測（3）中期負荷預測（4）長期負荷預測D)（1）日負荷預測（2）周負荷預測（3）月負荷預測（4）季負荷預測答案:C解析:負荷預測分為短期、超短期、中期、長期負荷預測四類。[單選題]36.協同過濾和基于內容的模型是兩種流行的推薦引擎，在建立這樣的算法中NLP扮演什么角色？A)從文本中提取特征B)測量特征相似度C)為學習模型的向量空間編程特征D)以上都是答案:D解析:[單選題]37.len(?我like深職院verymuch?)的結果是：A)17B)14C)12D)18答案:A解析:[單選題]38.正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）這個術語并把它作為一門新興科學的名稱實在哪一年。A)1956B)1960年C)1965年D)1980年答案:A解析:1956年正式提出人工智能（artificialintelligence，AI）這個術語并把它作為一門新興科學的名稱。[單選題]39.圖像與灰度直方圖間的對應關系是()。A)一一對應B)多對一C)一對多D)都不對答案:B解析:[單選題]40.生成式方法是直接基于(___)的方法?A)生成式學習B)生成式場景C)生成式數據D)生成式模型答案:D解析:[單選題]41.以下哪類算法屬于關聯分析()。A)決策樹B)Apriori算法C)EMD)K-Mean答案:B解析:[單選題]42.以下哪些材料不可以用于RPA自動化業務需求評估A)客戶提供的業務需求操作流程文檔B)客戶提供的人工業務操作視頻C)客戶提供一些操作截圖D)與客戶溝通過程中的口頭描述答案:D解析:[單選題]43.梯度下降算法的正確步驟是什么？a.計算預測值和真實值之間的誤差b.重復迭代，直至得到網絡權重的最佳值c.把輸入傳入網絡，得到輸出值d.用隨機值初始化權重和偏差e.對每一個產生誤差的神經元，調整相應的（權重）值以減小誤差（）A)abcdeB)edcbaC)cbaedD)dcaeb答案:D解析:[單選題]44.能根據學生的特點、弱點和基礎知識，以最適當的教案和教學方法對學生進行教學和輔導的專家系統是（）。A)解釋專家系統B)調試專家系統C)監視專家系統D)教學專家系統答案:D解析:[單選題]45.多分類圖像識別任務常采用()作為輸出的編碼方式。A)二進制編碼B)one-hot編碼C)霍夫曼編碼D)曼切斯特編碼答案:B解析:分類任務一般用獨熱(。ne-h。t)編碼表示最終輸出，也就是00000010000這樣的，碼段中1出現的位置就是預測的類別。[單選題]46.()影響遺傳優化的結果和效率。A)初始種群B)種群規模C)編碼方式D)適應度函數答案:B解析:[單選題]47.變壓器中性點接地屬于()。A)工作接地B)保護接地C)工作接零D)保護接零答案:A解析:[單選題]48.在《數字經濟分類》中，（）和產業數字化形成了互補關系A)智能產業化B)產業智能化C)數字產業化D)數字智能化答案:C解析:[單選題]49.（）提供分析臺區下各節點的供入電量.供出電量.線損和線損率分時統計.日統計.月統計等的服務。A)計量應用中心B)測點管理中心C)電網拓撲中心D)電網分析中心答案:D解析:[單選題]50.為了更好的了解需要分析的時間序列，時間序列分析通常從繪制時間序列的()開始。A)回歸曲線B)散點圖C)分布圖D)線性關系答案:B解析:第2部分：多項選擇題，共18題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.WordEmbedding是NLP語言模型中對單詞處理的一種方式，這種技術會把單詞或者短語映射到一個N維的數值化向量，核心就是一種映射關系，主要分為兩種方式()。A)函數映射B)onehotencodingC)word2vecD)塌縮式映射答案:BC解析:[多選題]52.人工智能判斷癌癥的方法是()。A)視覺推理B)預訓練C)數據集微調D)包含帶類別標簽的圖像答案:BCD解析:[多選題]53.下列是SVM核函數的是：()A)多項式核函數B)logistic核函數C)徑向基核函數D)Sigmoid核函數答案:ACD解析:[多選題]54.線性回歸的基本假設包括哪個A)隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量B)對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差C)隨機誤差項彼此相關D)解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立答案:ABD解析:[多選題]55.以下哪些因素是人工智能發展迅速的必要因素()A)硬件B)人們對AI的態度C)算力D)給機器注入情感答案:AC解析:[多選題]56.以下描述錯誤的是（）A)SVM是這樣一個分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經常被稱為最小邊緣分類器（minimalmarginclassifier）B)在聚類分析當中，簇內的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差。C)在決策樹中，隨著樹中結點數變得太大，即使模型的訓練誤差還在繼續減低，但是檢驗誤差開始增大，這是出現了模型擬合不足的問題。D)聚類分析可以看作是一種非監督的分類。答案:ABC解析:[多選題]57.常見的機器學習領域有（）A)計算機視覺B)自然語言處理C)推薦系統D)模式識別答案:ABC解析:主要應用[多選題]58.專家系統的主要組成部分包括()。A)知識庫B)推理引擎C)用戶接口D)自主學習系統答案:ABC解析:[多選題]59.參數估計可以分為（）A)點估計B)一致估計C)區間估計D)無偏估計答案:AC解析:參數估計可以分為點估計、區間估計。[多選題]60.潮流計算可用于A)檢查各元件是否過電壓B)檢查設備參數是否正確C)檢查各點電壓是否滿足要求D)對給定的運行條件確定系統的運行狀況，如各母線上的電壓、網絡中的功率分布以及功率損耗，據計算結果，可以評定電力系統的運行方式的合理性和經濟性答案:ACD解析:潮流計算（loadflowcalculation）根據電力系統接線方式、參數和運行條件計算電力系統穩態運行狀態下的電氣量。廣泛應用的潮流計算方法都是基于節點電壓法的，以節點導納矩陣Y作為電力網絡的數學模型。節點電壓Ui和節點注入電流Ii由節點電壓方程聯系。[多選題]61.當我們在分析一份數據的時候，如果發現這份數據的特征變量很多，成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數據進行預處理，如下技術中，哪些屬于降維技術（）A)主成分分析B)因子分析C)獨立主成分分析D)SVM答案:ABC解析:[多選題]62.屬于語音處理任務的是？A)語音識別B)語音合成C)語言理解D)語言生成答案:ABCD解析:[多選題]63.神經網絡可以按()分類A)學習方式B)網絡結構C)網絡的協議類型D)網絡的活動方式答案:ABD解析:[多選題]64.計算機視覺可以應用在（）中A)小區安防監控B)道路交通違章抓拍C)自動票據識別D)刷臉支付答案:ABCD解析:[多選題]65.在飛槳中，不同深度學習模型訓練過程基本一致，主要流程有。A)數據處理B)網絡定義C)網絡訓練D)網絡評估答案:ABCD解析:基礎知識[多選題]66.?以數據為中心?是數據產品區別于其他類型產品的本質特征。數據產品?以數據為中心?的特征不僅體現在?以數據為核心生產要素?，而且還表現在以下三個方面。（）A)數據驅動B)數據密集式C)數據挖掘D)數據范式答案:ABD解析:[多選題]67.以下()屬于線性分類器最佳準則?A)感知準則函數B)貝葉斯分類C)支持向量機D)Fisher準則答案:ACD解析:[多選題]68.自然語言理解功能包括()。A)回答問題B)文摘生成C)釋義D)翻譯E)句法分析答案:ABCD解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.人工智能算法模型主要反映了數據關聯性和特征統計，并且獲取了數據因果關系。A)正確B)錯誤答案:錯解析:人工智能算法模型主要反映了數據關聯性和特征統計，而沒有真正獲取數據因果關系。[判斷題]70.移動端頭顯設備，又叫手機盒子，其結構簡單，價格低廉，但是操作復雜。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]71.符號AI不是人工智能的正統。A)正確B)錯誤答案:錯解析:779/846、符號AI無法面對人類經驗的變動性。A)正確B)錯誤正確答案A[判斷題]72.知識的存儲結構為知識圖譜。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]73.粒子群優化算法是一種局部優化算法。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]74.誤差的反向傳播，即從第一個隱藏層到輸出層,逐層修改神經元的連接權值參數,使得損失函數值最小。()。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]75.有的數據中有非常多的特征，但是部分特征對問題是沒有關系的，需要舍棄，有的特征比較臟，需要清洗。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]76.?雪是白色的?在人工智能中這種知識稱為?規則?A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]77.2012年神經網絡算法只有2層，而2018年可以做到1200層，在人臉識別領域最高可達一億分之一的誤識率。A)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]78.信噪比即通信電路中信號功率與噪聲功率的比值。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]79.卷積神經網絡可以對一個輸入進行多種變換（旋轉、平移、縮放）。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:把數據傳入神經網絡之前需要做一系列數據預處理（也就是旋轉、平移、縮放）工作，神經網絡本身不能完成這些變換。[判斷題]80.盡管可以使用import語句一次導入任意多個標準庫或擴展庫，但是仍建議每次只導入一個標準庫或擴展庫A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]81.記錄像素的原始值為Ｓ,變化后像素點的值為Ｄ．灰度變化的映射函數為d=ks.當k>1時，可以實現對圖像暗部的灰度拉伸A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]82.?預訓練+微調?法以及?權共享?方法都是為了節省訓練開銷A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]83.自然演繹推理易產生組合爆炸，得到的中間結論一般呈指數形式遞增。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]84.基于人工智能的網絡安全防護手段相比傳統基于靜態規則的方法具有持續進化能力。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]85.從一個網頁跳轉到另一個已經打開的網頁鏈接使用navigate()函數，是否正確A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]86.仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統稱。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]87.計算機視覺通過深度學習來形成神經網絡，模仿人類視覺系統進行圖像配準、處理和分析A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]88.云計算的服務方式有IaaS、Raas、PaaS、SaaSA)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]89.歸結演繹推理方法是一種反證法。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:0[判斷題]90.可信度帶有較大的主觀性和經驗性，其準確性難以把握。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]91.知識的框架表示法中，一個框架由若干個稱為?槽?的結構組成，而每一個這樣的結構又可擁有若干個側面（）A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]92.檢測一元正態分布中的離群點，屬于異常檢測中的基于密度的離群點檢測。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:檢測一元正態分布中的離群點，屬于異常檢測中的基于統計方法的離群點檢測。[判斷題]93.人工智能發展階段中數據驅動階段包括大數據、運算能力、訓練數據。A)正確B)錯誤答案:對解析:本題說法是正確的。[判斷題]94.人工智能發展歷程的第一次熱潮是20世紀50年代神經網絡相關基礎理論的提出。A)正確