質量管理的老7種工具

組員：

張強，楊信偉，覃沐丹

胡麗，汪乾坤1/29/20241可編輯ppt老七種工具：分層法排列圖法因果分析圖法調查表法

直方圖法散布圖法控制圖法1/29/20242可編輯ppt產生背景:日本，二十世紀六十年代。

老七種工具的特點：強調用數據說話，重視對制造過程的質量控制通俗易懂,一線員工易于掌握1/29/20243可編輯ppt質量數據分層的標志(5M1E)操作者、機器設備、原材料測量、方法、環境、不同的時間不同的檢驗手段廢品的缺陷項目質量管理老7種工具1.分層法概念

分層法又稱分類法，即：把收集來的原始質量數據，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質量問題及其影響因素的一種方法。原則根據分層的目的按照一定的標志數據的歸類分層的關鍵

1/29/20244可編輯ppt某軋鋼廠一個車間的生產情況統計如下：甲乙丙三班各軋制鋼材2000t，共軋制6000t，其中軋廢169t。如果只知道這樣三個數據，則無法對質量問題進行分析。下表是進行的分層分析。分層法實例（1）1/29/20245可編輯ppt某產品的汽缸體與氣缸蓋之間經常發生漏油現象，使用分層法分析其主要原因。解：通過現場調查發現主要原因是密封不好。該裝配工序是由甲乙丙三個工人各自完成的；并發現漏油的主要原因是三個人在涂粘結濟方法上的不同以及所使用的氣缸墊分別來自A和B兩個協作廠。

調查的數據如下：調查總數50個，漏油19個，漏油發生率0.38。

現采用分層法按操作者和協作廠分層收集整理數據。分層法實例（2）1/29/20246可編輯ppt按操作者分層結論：工人乙的操作方法漏油發生率比較低1/29/20247可編輯ppt結論：B廠的氣缸墊漏油發生率比較低按協作廠分層綜上：建議采用乙的工作方法和B廠的氣缸墊實施結果：漏油發生率增加了原因：沒有考慮兩者之間的關系措施：重新考慮分層1/29/20248可編輯ppt結論：B廠?工人甲A廠?工人乙與協作廠聯合分層1/29/20249可編輯ppt質量管理老7種工具2.排列圖法概念排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖（Pareto）。由兩個縱坐標、一個橫坐標、幾個直方塊和一條折線所構成累計百分比將影響因素分成A、B、C三類1/29/202410可編輯ppt排列圖又叫巴雷特圖（paretodiagram）,其原理是意大利經濟學家帕累托在分析社會財富分布狀況時得到的“關鍵的少數和次要的多數”的結論。20%人占有80%的財富1/29/202411可編輯ppt20世紀40年代，JosephJuran博士發現了一條各領域通用的原則，他把它叫做"vitalfewandtrivialmany”，這條原則指出20%的事情常常對80%的結果負責(20percentofsomethingalwaysareresponsiblefor80percentoftheresults)。1/29/202412可編輯ppt二八法則的其他例子：20%的企業可能生產市場上80%的產品20%的顧客可能給商家帶來80%的利潤20%的儲戶的可能擁有80%的存款額20%的原因造成80%的產品不合格1/29/202413可編輯ppt排列圖的繪制步驟1/29/202414可編輯ppt排列圖的繪制步驟：針對問題收集一定時間的數據；將數據按頻數從大到小排列，并計算各自所占比率（頻率）和累計比率（累計頻率）；以左側縱坐標為頻數，橫坐標按頻數從大到小用條狀塊依次排列；以右側縱坐標為累計頻率，繪制累計頻率曲線。找出主要因素。按累計百分比將影響因素分為三類：0～80%為A類因素，主要因素；80%～90%為B類因素，次要因素；90%～100%為C類因素，一般因素。1/29/202415可編輯ppt某加工廠按照不合格的類型收集了一定時期內不合格的發生次數，擬用Excel來制作排列圖。1/29/202416可編輯ppt1.收集數據1/29/202417可編輯ppt2.對“不合格數”由大到小排序([數據]/[排序]/[降序])

請注意，對其他這一項的處理1/29/202418可編輯ppt3.計算累計不合格數1/29/202419可編輯ppt4.計算累計不合格比率1/29/202420可編輯ppt5.繪圖選擇區域A1..B8和D2.D8。選擇[插入]/[圖表]/[自定義類型]/[兩軸線-柱圖]/[完成]1/29/202421可編輯ppt7.討論：排列圖的核心？1/29/202422可編輯ppt在排列圖上通常把累計比率在0～80%間的因素為A類因素；80%～90%間的因素為B類因素；在90%～100%間的因素為C類因素。1/29/202423可編輯ppt制作排列圖的注意要點：1．分類方法不同，得到的排列圖不同通過不同的角度觀察問題，把握問題的實質，需要用不同的分類方法進行分類，以確定“關鍵的少數”，這也是排列圖分析方法的目的。2．如果“其它”項所占的百分比很大或數量很多，則分類是不夠理想的

如果出現這種情況，是因為調查的項目分類不當，把許多項

目歸在了一起，這時應考慮采用另外的分類方法。1/29/202424可編輯ppt作用：（1）分析因果關系；（2）表達因果關系；（3）通過識別癥狀、分析原因、尋找措施、促進問題解決因果圖是一種用于分析質量特性（結果）與可能影響質量特性的因素（原因）的一種工具。步驟：3.因果分析圖法確定分析對象記錄分析意見檢查有無遺漏記上必要事項1/29/202425可編輯ppt大骨小骨中骨主骨特性因素（原因）特性（結果）影響因素（原因）質量（結果）特性大原因中原因小原因魚刺圖（形如魚刺）石川圖（石川罄發明）1/29/202426可編輯ppt因果圖的制作：某中學在分析期末考試成績時發現，計算機基礎課程的考試成績普遍不理想。擬用因果圖法分析原因。1/29/202427可編輯ppt本案例的質量特性（結果）為（計算機）“課程考試成績偏低”。為了找出原因，學校組織任課老師、教研室主任、教務處主任、學生代表、家長代表座談，各抒己見，找出主要原因、第二層原因、第三層原因，直到能發現具體的原因并能提出具體的措施為止。1/29/202428可編輯ppt1/29/202429可編輯ppt1/29/202430可編輯ppt1/29/202431可編輯ppt1/29/202432可編輯ppt1/29/202433可編輯ppt至此，我們找到學生成績低的最直接、可以采取措施解決的原因如下：下面是如何繪制直觀的因果圖。1/29/202434可編輯ppt測考試成績偏低人機料環法業務水平低備課不認真任務重學生原因基礎差曠課多1/29/202435可編輯ppt1/29/202436可編輯ppt因果分析圖作圖注意事項：所要分析的質量特性問題，應提得盡量具體、明確、有針對性1原因的分析，應細到能采取具體措施為止。3大原因不一定是主要原因。（可通過投票表決來確定，一般可確定3~5項）4對關鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來檢驗其效果。5要集思廣益。（以召開質量分析會形式，共同分析。）11/29/202437可編輯ppt質量管理老7種工具4.調查表法——概念

調查表法是利用統計表來進行數據整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統計分析表法。統計分析表是最為基本的質量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實際工作中，經常把統計分析表和分層法結合起來使用，這樣可以把可能影響質量的原因調查得更為清楚。需要注意的是，統計分析表必須針對具體的產品，設計出專用的調查表進行調查和分析。1/29/202438可編輯ppt4

調查表法——常用類型

（1）缺陷位置調查表。（2）不良項目調查表。（3）不良原因調查表。1/29/202439可編輯ppt缺陷部位調查表汽車車身噴漆質量調查表1/29/202440可編輯ppt不良項目調查表1/29/202441可編輯ppt不合格原因調查表1/29/202442可編輯ppt質量管理老7種工具5.直方圖法——概念

從總體中隨機抽取樣本，將從樣本中獲得的數據進行整理，從而找出數據變化的規律，以便測量工序質量的好壞。1/29/202443可編輯ppt直方圖基本格式1/29/202444可編輯ppt直方圖的作圖步驟1.收集數據。不應少于50個數據。2.找出數據中的最大值Xmax和最小值Xmin3.計算極差R=Xmax—Xmin4.確定組數K；5.計算組距H=R/K6.確定組界;第一組下界:Xmin-h/2,上界Xmin+h/27.計算各組中心值Xi;X1=-38.計算頻數fi，整理頻數分布表9.畫直方圖1/29/202445可編輯ppt數據個數與數組的關系1/29/202446可編輯ppt例從一批螺栓中隨機抽取100件測量其外徑數據如下表所示。螺栓外徑規格為。試繪出頻數直方圖。單位：mm1/29/202447可編輯ppt步驟：1收集數據，并找出數據中最大值xmax和最小值xmin數據個數應≥50，并計算極差。本例數據個數n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin=7.913。計算極差

2確定分組組數k

k值的選擇一般參考下表給出的經驗數值確定本例選擇k=10數據分組組數表1/29/202448可編輯ppt3確定組距h組距即每個小組的寬度，或組與組之間的間隔

本例中為分組方便，常在h的計算值基礎上將其修約為測量單位的整數倍，并作適當調整。如本例測量單位為0.001，將h修約為0.003。

1/29/202449可編輯ppt4決定各組組限（計算各組的上、下邊界值）為了不使數據漏掉，應盡可能使邊界值最末一位為測量單位的1/2。當h為奇數時，第一組邊界值應為當h為偶數時，可以下式計算第一組邊界值第一組上邊界值=xmin

–最小測量單位/2第一組下邊界值=上邊界值+h一直計算到最末一組將xmax包括進去為止。本例h為奇數，故第一組上下邊界值為～7.91451/29/202450可編輯ppt其余各組的上下邊界值為：某組上邊界值=上組下邊界值某組下邊界值=該組上邊界值+h本例第二組上下邊界值為7.9175～7.9145；第三組為7.9175～7.9205……依次類推，最后一組為7.9385，包括了最大值7.938(見頻數表)。1/29/202451可編輯ppt5計算各組的組中值xi如本例1/29/202452可編輯ppt6統計落入各組的數據個數，整理成頻數表1/29/202453可編輯ppt7作直方圖以頻數為縱坐標，質量特性為橫坐標畫出坐標系，以一系列直方形畫出各組頻數，并在圖中標出規格界限和數據簡歷，組成頻數直方圖

規格要求頻數7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=10096.5.7～96.5.153#件S=0.005192號機床X=7.92524xf1/29/202454可編輯ppt直方圖的觀察分析1、直方圖反映一個數列的各個數值出現的頻數演變情況，以便形象地表示被觀察數值的特征和分布狀態2、對直方圖的直接觀察，來判斷質量變化狀況和生產過程是否穩定，并預測生產過程的不合格品率。3、主要包括兩個方面的內容：（1）直方圖的分布狀態分析（2）分析與標準或目標值(公差)的關系1/29/202455可編輯ppt直方圖的觀察分析（1）正常直方圖鋸齒型分組不當測量方法或讀數有問題偏向型兩種情況1、數據本身遵從這種分布，如百分率數據2、加工習慣造成1/29/202456可編輯ppt直方圖的觀察分析（2）雙峰型平均值不同的兩個分布混在一起孤島型出現了某種檢查錯誤，或生產過程出現異常平頂型三種情況1、多個總體混在一起2、生產過程中某種緩慢的傾向在起作用3、質量指標在某個區間內均勻分布1/29/202457可編輯ppt直方圖與質量標準比較（1）理想情形BSLTUTLTBSLTUTLT余量過剩的情形——加嚴標準，縮小規格范圍，提高產品質量，或適當放寬對原料、工藝、工具、設備精度的要求，降低成本。BTUTLTSL單側無余量的情形——應采取措施，使數據中心與規格中心重合1/29/202458可編輯ppt直方圖與質量標準比較（2）單側超差——必須應采取措施，使數據中心與規格中心重合BSLTUTLT雙側無余量——由于數據的分散性，已經出現了少數不合格品，應采取措施，防止大量不合格品出現。TUTLTSLBTUTLTSLB雙側超差——必須采取有力措施，縮小質量波動1/29/202459可編輯ppt質量管理老7種工具6.散布圖法——概念散布圖(相關圖)是通過分析研究兩種因素的數據的關系，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。相關關系一般可為：原因與結果的關系；結果與結果的關系；原因與原因的關系。1/29/202460可編輯ppt6.散布圖法用相關圖法，可以應用相關系數、回歸分析等進行定量的分析處理，確定各種因素對產品質量影響程度的大小。如果兩個數據之間的相關度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。相關圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關于兩個變量之間可能關系的假設。1/29/202461可編輯ppt兩個變量的相關類型

在相關圖中，兩個要素之間可能具有非常強烈的正相關，或者弱的正相關。這些都體現了這兩個要素之間不同的因果關系。一般情況下，兩個變量之間的相關類型主要有六種：強正相關、弱正相關、不相關、強負相關、弱負相關以及非線性相關，如圖所示。1/29/202462可編輯ppt4、其相關性判斷對照典型圖例判斷XY0XY0XY0XY0XY0XY0

（A）強正相關（B）強負相關（C）弱正相關（E）不相關（F）非直線相關（D）弱負相關典型的點子云形狀圖631/29/202463可編輯ppt6.散布圖法——作圖步驟

(1)確定研究對象。(2)收集數據。(3)畫出橫坐標x與縱坐標y，添上特性值標度。(4)根據數據畫出坐標點

1/29/202464可編輯ppt6.散布圖法——相關系數（r取值在-1至+1之間，r>0，正相關，反之負相關，絕對值越接近1，愈接近線性相關性）1/29/202465可編輯ppt散布圖某體育運動俱樂部，為了研究運動員的身高與體重之間是否存在某種關系，將所有運動員的身高和體重的測量數據，作散布圖進行分析。

散布圖是研究兩個變量之間是否存在著相關關系的統計工具

示例1/29/202466可編輯ppt身高和體重呈正相關越高的人越重身體高分量重的1/29/202467可編輯ppt相關圖法的運用實例某一種材料的強度和它的拉伸倍數是有一定關系的，為了確定這兩者之間的關系，我們通過改變拉伸倍數，然后測定強度，獲得了一組數據，如表所示。

拉伸倍數與強度的對應數據1/29/202468可編輯ppt1/29/202469可編輯ppt——注意事項（1）做散布圖時，要注意對數據進行正確的分層，否則可能作出錯誤的判斷。（2）對明顯偏離群體的點子，要查明原因。對被確定為異常的點子要剔除。（3）當收集的數據較多時，難免出現重