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文檔簡介

色域映射算法介紹132342091概念：（1）色域（圖像色域、設備色域、色空間色域）

（2）色域邊界

（3）色域映射背景：目的：準則：（1）ManDonald提出的色域映射準則

（2）Stone提出的色域映射準則分類：從人眼視覺感受出發：相對色度、絕度色度、飽和度優先、感

知優先

從映射方式出發：色域裁剪、色域壓縮

色域裁剪：S：源色域；D：目標色域；GDmin：目標色域的最小值，GDmax：目標色域的最大值。主要特點：保持原稿圖像顏色飽和度，但是目標色域之外的圖像顏色細節信息丟失較多。此外，還會引進不必要的圖像噪聲，使裁切的“痕跡”明顯。色域裁剪的代表算法HPMinΔE(Hue-PreservingMinimumΔE)SCLIP(Clippingtoward50%greypointofL*)CUSP(ClippingtowardthepointonlightnessaxiswiththelightnessoftheCusp)

色域壓縮：主要特點：一定程度保證顏色之間的相互關系，保持圖像細節部分，對于色域差異較大的源色域和目標色域來講，色域映射的效果較好。但由于所有的顏色都進行了壓縮，導致部分顏色飽和度降低。色域壓縮的算法分類：根據映射順序，可以分為三種類型，即順序壓縮(先壓縮明度后映射彩度)、同時壓縮(明度和彩度同時壓縮)和自適應壓縮。（1）順序壓縮代表算法：LLIN、LNLIN、LSLIN和LCLIP（2）同時壓縮：代表算法SLIN、Cusp朝著明度軸L*=50的中心點的線性壓縮向著目標色域彩度最大(CUSP)對應的亮度點進行壓縮（3）自適應壓縮：自適應算法結合上述兩類算法的特點和優勢，在深色和消色區域，采用明度線性壓縮，防止過多的壓縮該區域顏色明度，在高彩度區域采用同時壓縮算法映射彩度和明度，以保持大部分的彩度信息。SGCK、GCUSP、CLLIN和CARISMA等為代表在實際應用中，HPMinΔE算法和SGCK算法被CIE推薦為評價色域映射新算法時的比較對象。在視覺評價實驗中，總體效果同時壓縮要比順序壓縮好。但深色區域和消色軸上同時壓縮對明度壓縮過度，則會導致該區域顏色信息丟失過多，導致復制效果相對較差。以上算法大多屬于設備到設備之間的映射，也是逐點色域映射（PGMA），它追求像素點的準確性，但是沒有考慮到圖像內容和像素點空間位置關系在映射過程中帶來的影響。根據Stone提出的色域映射準則：色貌之間的關系遠比準確性更重要，注重圖像整體色貌而忽略個別顏色是可取的。所以基于圖像-設備的色域映射算法被提出，并在此基礎上發展出一種新的色域映射算法，即空間域色域映射算法（SGMA）。大家應該也有點累了，稍作休息大家有疑問的，可以詢問和交流10空間域色域映射算法:源圖像分解為低頻圖像和高頻圖像，經過色域裁切或色域壓縮方法將低頻圖像/高頻圖像映射到目標色域之內，然后將源圖像的高頻細節部分疊加到

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