2021年QCC工程總結報告----質量部2021年QCC工程總結報告----質量部QC七大工具培訓主講人：孫玉明2023/12/161孫玉明質量管理與競爭力導入2023/12/162孫玉明QC7大手法的內容目錄1層別法2查檢表3柏拉圖4因果圖5直方圖6分布圖7控制圖公司質量改良程序1親和圖法2關連圖法3系統圖法4矩陣圖法5箭形圖法6PDCA法7矩陣數據解析法2023/12/163孫玉明事實獲得數據QC手法的活用數據處置判斷對策·行動質量管理中處理問題的活動是以數據為根底，把握“現實〞，對現實進展研討，“根據現實〞作出判別，采取詳細的行動?！鬛C手法的運用QC手法有很多，我們在實踐中運用時，以下幾點很關鍵。*可以簡單地作作成*馬上明白*大家都會用前言2023/12/164孫玉明一、定義為區別各種不同緣由對結果之影響,而以個別緣由為主體分別作統計分析的方法,稱為層別法。二、層別對象與工程1.時間的層別：小時、日、周、月、季、年等；2.作業員的層別：班次、年齡、學歷等；3.機械、設備層別：年代、規格型號等；4.作業條件的層別：溫度、適度、壓力等；5.原資料的層別：供應者、批次、產地等6.其他：檢測方法、搬運方法等一層別法2023/12/165孫玉明三、層別法的運用活用層別法應留意三個重點：1.在搜集數據之前就運用層別法；2.QC手法的運用應特別留意層別法的運用；3.管理任務上應活用層別法。一層別法2023/12/166孫玉明一層別法A組：柜體裝配不合格按錯裝、漏裝、緊固件和其它進展層別，改良效果如何，能否有其它層別方法？B組：鈑金車間不合格目前按產生單位進展層別，針對一個工序，如折彎的不合格又改如何層別，以利于改良？C組：沖制工序不合格按熱處置損壞、尺寸偏大、孔位偏向、孔距偏離進展層別，改良效果如何，能否可以改良層別方法？演練2023/12/167孫玉明二查檢表一、查檢表定義為了便于搜集數據，運用簡單記錄填記并予以統計整理，以作進一步分析或作為核對，檢查之用而設計的一種表格或圖表。二、查檢表分類查檢表分為記錄用〔售后效力統計表〕、點檢用〔設備點檢卡〕。三、查檢表作法1.明確目的－未來要能提出改善對策的根據，因此必需把握現狀分析，與運用目的配合；2.處理查檢工程－從特性要因圖選擇4～6項決議；

2023/12/168孫玉明3.決議檢查方式－全檢、抽檢；4.決議查驗方法－查檢基準、數量、時間對象，并決議搜集者、記錄符合等；5.設計表格實施查檢。四、搜集數據應留意的事項1.搜集的數據必需真實,不可作假或修正；2.搜集的數據應能獲得層別的情報；3.查檢工程基準需一致；4.樣本數需有代表性；5.明確測定、檢查的方法；6.明確查驗樣本的搜集方法、記錄方式、符號代表意義；7.慎用他人提供的數據。二查檢表2023/12/169孫玉明二查檢表有關檢查表作成方法的本卷須知①明確取數據的目的●不良的發生狀況、產品或零部件的狀態是否處于受控狀態②整理調查項目●列出調查項目清單●決定項目數量●對項目明確履歷，以便收集數據后能進一步分層。（工序、設備、材料等）③確定檢查方法●期間●全檢還是抽檢●檢查數量●檢查人員●檢查記錄④制定檢查表的格式●用紙的大小●用紙的布局●科內格式的統一⑤實施●如果不能按預期的目的使用，則應予以改善⑥檢查項目的確認修改●最好經過一定的時期后進行確認修改?！窆芾眄椖康闹攸c有時會發生變化。2023/12/1610孫玉明五、查檢表運用

數據搜集完成應馬上運用，首先察看整體數據能否代表某些現實？數據能否集中在某些工程或各工程之間有否差別？能否因時間的經過而產生變化？另外也要特別留意周期性變化的特殊情況。統計完成即可利用QC7大手法中的柏拉圖加工整理，以便掌握問題的重心。二查檢表2023/12/1611孫玉明一、柏拉圖由來1897年,意大利學者柏拉圖分析社會經濟構造,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法那么〞。美國質量專家朱蘭博士將其運用到品管上,創出了“VitalFew,TrivialMany〞(重要的少數,瑣細的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理〞。二、柏拉圖定義根據所搜集的數據，按不良緣由、不良情況、不良發生位置等不同區分規范，以尋求占最大比率的緣由、情況或位置的一種圖形。三柏拉圖2023/12/1612孫玉明三、柏拉圖制造方法1.決議不良的分類工程，按照分類工程搜集數據；

2.整理數據，計算累計數及比率〔大到小，其他后〕；

3.記入圖表紙并且依數據大小陳列繪出柱形圖；

4.點上累計值并用線連結；

5.記入柏拉圖的相關數據〔主題稱號、期間、數據合計、作成者〕。三柏拉圖2023/12/1613孫玉明三柏拉圖在制造現場通常會存在不良、工傷、缺點、不滿等各種問題。關于這些問題，假設分別按工程進展分類，可以發現很多場所下，其中2~3個工程占據著全部的大部分。陳列入就是這樣的圖，就上述問題而言，按景象、緣由進展分類，按數據大小順序陳列，用柱形圖和累計的曲線表示而構成的圖。陳列圖可以提供如下多種信息：不良、失誤等的總數有多少？它們的大小順序是如何分布的？假設可以在多大程度上減少其中的哪一件，可望在總體上收到多大的效果？2023/12/1614孫玉明三柏拉圖1.大家一同做

06年7月開關外協外購件不合格柏拉圖硬度偏低：200件；鍍層氧化：308件；尺寸偏小：1022件；尺寸偏大：694件；位置度偏向：1200件；其它：149件

2.小組演練A組：制造8月日柜體裝配不合格柏拉圖〔新的層別方法和數據〕；B組：制造06年6月折彎不合格柏拉圖；C組：制造06年7月機加工不合格柏拉圖〔新的層別方法〕。實例2023/12/1615孫玉明本卷須知：1.依大小陳列，其它項最后；2.柱形寬度一致；3.縱軸與橫軸比例為3：2；4.縱軸最高點為總不良數，間距應一致；5.工程太多時，可列入其它；三柏拉圖6.縱軸、橫軸表示內容；7.改善前、后之比較；8.柏拉曲線為折線非曲線；9.留意2～8原那么之重點管理；10.柏拉圖適用于計數值統計。四、柏拉圖運用

1.作為降低不良的根據；2.決議改善目的，找出問題點；3.確認改善效果(前、后比較)；4.運用于開掘現場的重要問題點；5.用于整理報告或記錄；6.可作不同條件的評價；7.驗證或調整特性要因圖；8.配合特性要因圖運用。2023/12/1616孫玉明一、因果圖由來它為1953年日本東京大學教授、品管權威學者石川馨博士所發明,又稱“石川圖〞(Ishikawachart)。二、因果圖定義對于結果與緣由間或所期望效果與對策間的關系,以箭頭連結,詳細分析緣由或對策的一種圖形稱為因果圖,魚骨圖或特性要因圖。三、因果圖類型1.緣由追求型：如為什么噴塑件外觀不平；2.對策追求型：如如何達成半年度任務目的。四因果圖2023/12/1617孫玉明四、因果圖制造1.確定質量特性(結果),因果圖中的“結果〞可根據詳細的需求選擇.2.將質量特性寫在紙的右側,從左至右面畫一箭頭(主骨),將結果用方框框上;接下來,列出影響結果的主要緣由作為大骨,也用方框框上.3.列出影響大骨(主要緣由)的緣由,也就是第二層次緣由,作為中骨;接著,用小骨列出影響中骨的第三層緣由,如此類推.4.根據對質量特性影響的重要程度,將以為對質量特性有顯著影響的重要要素標出來.5.在因果圖上記錄必要的有關信息。四因果圖2023/12/1618孫玉明應盡能夠讓更多的人員參與特性要因圖制造，充分了解問題是什么，并按下列步驟總結大家的意見。步驟1確定作為問題的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品質方面的情況，是結果。效率、成本、安全、人際關系等目前被作為問題的項目，可視為結果具體表述為所掌握的實施。步驟2寫出特性并畫出椎骨把特性寫在右側，加上方框“”；然后畫一條帶箭頭的粗線，稱之為椎骨。步驟3寫出構成大骨的要因從影響特性的各種要因中，找出涵蓋面較廣的要因，將其填入大骨。步驟4針對每根大骨不斷探詢“為什么？”，畫出中骨、小骨、細骨在畫中骨、小骨、細骨時，須對要因進行深入分解，直至可以采取行動。一般來說，在小骨上即可采取對策。步驟5將被視為對特性有很大影響的要因用圓圈標出來理想的做法是，通過對數據的解析（驗證）把握各項要因的影響程度。步驟6寫上圖的名稱、產品名稱、制作年月日、參與制作人員的姓名四因果圖2023/12/1619孫玉明特性要因圖是[把人為是問題的特性〔結果〕和給于其影響的要因〔緣由〕間的關系系統地綜合成魚骨外形的圖]大骨主要緣由小骨中骨特性四因果圖2023/12/1620孫玉明五、緣由與對策的思索原那么

1、頭腦風暴法：自在奔放、意見越多越好、嚴禁批判他人；2、5W1H法：〔WHY:為什么必要;WHAT:目的何在;WHERE:何處做;WHEN:何時做;WHO:誰做;HOW:如何做?！?；3、5M法：〔MAN:人;MACHINE:機器設備;MATERIAL:資料;MEHTOD:方法;MEASUREMENT:環境?！?；4、發明性思索法:希望點例舉法、缺陷列舉法、特性列案法。六、因果圖的運用

1.改善分析；2.制定規范；3.尋求對策；4.查找緣由；5.教育訓練四因果圖2023/12/1621孫玉明四因果圖實例1.大家一同做

如何提升食堂用餐稱心度？〔頭腦風暴－層別、繪圖〕

2.小組演練A組：根據柏拉圖分析結果，繪制2月柜體裝配最主要不合格項的因果圖；B組：根據柏拉圖分析結果，繪制11年6月折彎最主要不合格項的因果圖；C組：根據柏拉圖分析結果，繪制11年7月沖制最主要不合格項的因果圖。2023/12/1622孫玉明一、分布圖定義為研討兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“分布圖〞。關系的分類：A.要因與特性的關系；B.特性與特性的關系；C.特性的兩個要因間的關系。二、分布圖制造方法1.搜集數據，至少要30組以上；2.得出各自的最大、最小值，確定X/Y軸坐標；3.坐標上標出各組數據；4.其他數據不全。五散布圖2023/12/1623孫玉明五散布圖散點圖的運用方法■呈右上傾斜方向時，X添加了Y也隨之添加：正相關；■呈右下傾斜方向時，X添加了Y那么隨之減少：負相關；②察看①的傾斜方向上的分散程度是多少。①察看點的分布是呈右上傾斜方向，不是呈右下傾方向?！龇稚⒊潭刃。U明相關關系強；■分散程度大，闡明相關關系弱。2023/12/1624孫玉明三、分布圖分析五散布圖YX強正相關YXYYXXXY弱正相關不相關弱負相關強負相關Y線性相關2023/12/1625孫玉明一、直方圖定義直方圖是將所搜集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,并將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.六直方圖二、直方圖運用目的(1)了解分配的型態；(2)研討制程才干或測知制程才干；(3)工程解析與控制；(4)測知數據之真偽；(5)方案產品之不良率；(6)求分配之平均值與規范差；(7)藉以訂定規格界限；(8)與規格或規范值比較；(9)調查能否混入兩個以上不同群體；(10)了解設計控制能否符合制程控制。2023/12/1626孫玉明六直方圖四、直方圖制造方法1.搜集數據，至少要50－100個；2.制造次數分配表：a.找出測定數據中的Max、Min；b.計算全距R＝Max－Min；c.確定組數K，[普通數據為50~100,K=6~10;100~250,K=7~12;250以上，K=12~20]；d.確定組距C=R/K,普通取5、10或2的倍數；e.確定各組上下界限、各組中點〔最小組下界＝最小值－測定值最小位數/2；上界＝下界＋組距，依次類推；組中點＝〔上界＋下界〕/2〕；f.確定各組數據次數制表；3.繪制直方圖〔X軸為各組數據分布，Y軸為次數〕4.標識數據線a.標出公差要求的最大、最小值和中位值等線；b.標出實測數據的平均值線;5.列出丈量數量n、實測數據的平均值也樣本規范差S【S為∑〔一切實測數據與平均值之差的平方〕/〔樣本數量－1)的平方根】三、直方圖名詞解釋1.次數分配2.相對次數3.累積次數(f) 4.全距(R)5.組距(h)6.算術平均數7.中位數8.各組中點之簡化值9.眾數M10.組中點11.規范差12.樣本規范差(s)~2023/12/1627孫玉明兩臺消費設備，經常有不符合規格〔－210g〕的數據產生，分別丈量50組數據如下，繪制直方圖發現問題：六直方圖A設備

B設備20179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155實例2023/12/1628孫玉明六直方圖序號組界組中點全體A設備B設備次數次數次數1118.5~126.5122.5222126.5~134.5130.5113134.5~142.5138.5444142.5~150.5146.58175150.5~158.5154.5172156158.5~166.5162.5218137166.5~174.5170.5231678174.5~182.5178.5141319182.5~190.5186.59910190.5~198.5194.511合計10050502023/12/1629孫玉明六直方圖SL=SU=210N＝100平均值X=162.72023/12/1630孫玉明五、直方圖分析〔一〕按外形判別六直方圖1.正常型，過程才干情況良好:2.鋸齒型，數據丈量不準或分組過多:3.偏向型，加工習慣呵斥公差限制:4.雙峰型，有兩組數據，重新分類層別:5.孤島型，一定有異常，如原料、不熟練:6.平頂〔高原〕型，緩慢要素引起或不同數據:2023/12/1631孫玉明〔二〕規格值與規范值比較六直方圖1.理想型，過程才干情況很好，有富余:2.偏心型，應糾偏，使之回到中位:3.無富余型，提高精度:4.整體偏向型，偏向且一邊才干缺乏:5.分散過大型，系統整體才干缺乏:6.完全超出型，沒有參照規格或規格不合理:2023/12/1632孫玉明一、控制圖定義對過程質量加以測定，記錄并進展控制管理的一種用統計方法設計的圖.七控制圖二、控制圖分類〔一〕計量控制圖(1)均值－極差控制圖；(2)均值－規范差控制圖；(3)中位數－極差控制圖；(4)單值－挪動極差控制圖；〔二〕計數控制圖(1)不合格品率控制圖；(2)不合格品數控制圖；(3)合格數控制圖；2023/12/1633孫玉明七控制圖R

XX4X3X2X1SAMPLETIME4/244/214/204/184/174/144/134/124/114/104/74/6DATESAMPLINGFREQUENCY:LCLS/S:DIE#:INSPECTOR:CLSPEC:REV:M/C#:UCLPRODUCTUNIT:P/N:PERIOD:RCHARTXCHARTQUALITYCHARACTERISTIC:DESCRIPTION:TYPE:□SETUPCHART□PROCESSCONTROLCHARTCHART23.9523.9323.91RCHART0.050.020.00.???????????????????????????????????????????????2023/12/1634孫玉明三、控制圖目的1.及時掌握異常動搖,抑制影響要素,維持制程穩定.2.了解制程才干.(Cpk、Ca、Cp)3.應客戶的要求,提供應客戶作為質量控制的根據.七控制圖制程才干太好,可酌情減少規格,或思索化管理與降低本錢.應采取緊急措施,改善質量并清查緣由,必要時規格再作檢討.非常缺乏SlSu0.67>Cp5產品有不良品產生,需作全數選別,制程有妥善管理及改善之必要.缺乏SlSu1.00>Cp≧0.67〔4.55/100〕4使制程堅持於控制狀態,否則產品隨時有發生不良品的危險,需留意.警告SlSu1.33>Cp≧1.00〔3/1000〕3理想形狀,繼續維持.合格SlSU1.67>Cp≧1.33〔6/10萬〕2

太佳SlSU

Cp≧1.67〔6/1000萬〕1處置制程才干判別分布與規格之關系CpNO.sssss2023/12/1635孫玉明四、控制圖分析

1.正?？刂茍D：a.控制圖的點沒有逸出界外；b.點的陳列方法沒有習性,呈隨機景象；c.控制圖上的點,大多數集中在中心線附近,少數出如今控制界限附近,且為隨機分布；d.普通控制圖上的點,25點中有0點;35點中有1點以下;100點中有2點以下,超出控制界限外時,可稱為平安控制形狀。

2.異?？刂茍D

a.點在中心線的一方延續出現.b.點在中心線的一方出現很多時.c.點接近控制界限出現時.d.點繼續上升或下降時.e.點有周期性變動時.七控制圖2023/12/1636孫玉明七控制圖異常分析延續6點以上不斷上升或不斷下降,趨勢是以向某一個方向延續挪動,而趨勢傾向的發生有以下能夠緣由:1.由于工具磨損或制程中某些成分劣化所呵斥.2.人的要素呵斥,如任務者疲勞.3.季節性要素呵斥,如氣溫變化.控制圖上的點,呈現一個周期性循環變化時,應調查以下不良緣由:1.機器開動或封鎖,呵斥溫度或壓力的增減.2.物料的質量受季節或供貨商的影響.3.由于周期性的預防保養,呵斥機器性能的周期變化表現.4.由于操作員疲勞及隨后的休憩呵斥的周期性的變化.5.由于資料的機械及化學性質所呵斥的周期性.2023/12/1637孫玉明七控制圖異常分析管理不善者1.人員教育,訓練缺乏,2.原始設計有錯誤或圖上標示的問題等.3.治具,夾具設計不當或運用不當.4.不良資料混入制程.5.未推行規范化活動.6.測試儀器未加校正與維護.7.未落實保養任務上列諸項緣由常出在管理制度不善的工廠,在–R控制圖呈現大的變動,如欲消除此類異常緣由,一定要先確定管理制度,推行規范化任務.2023/12/1638孫玉明七控制圖異常分析技術缺乏者1.機器設計上的問題.2.制程才干缺乏:資料,機械,作業方法與人員綜合結果無法到達質量要求者.3.任務環境布置不當.4.測定儀器的測定方法不當.5.機械設備精