合肥地區大氣能見度變化規律及影響因子分析統計調查報告組長：吳聰健專業：12統計二班學號：12組員：侯大坤專業：12統計二班學號：12組員：崔斌專業：12統計二班學號：12指導老師：張慶國安徽農業大學理學院二〇一五年摘要

本文利用合肥市2013～2014年大氣能見度和同期地面氣象要素的觀測資料以環境檢測站提供的近年空氣污染物監測數據，統計分析了合肥市大氣能見度變化特征及其與氣象要素和環境要素關系。結果表明:能見度有明顯的日、季和年際變化特征，一日之中，早晨08時能見度最低，夜間02時次低，午后14時能見度最好;冬季能見度最低，夏季高;能見度與相對濕度及其24h變化呈明顯負相關關系，與風速和氣溫呈正相關關系，與氣壓的相關性較復雜.濕度大、風速小是造成低能見度的主要氣象條件。目錄

摘要一、調查背景二、調查目的和調查內容（一）、調查目的（二）、調查內容三、調查對象和單位的確立（一）、調查對象（二）、調查單位的確立四、調查時間

（一）、調查資料所屬的時間

（二）、調查工作的起訖時間五、調查的組織六、調查方式和數據收集技術七、數據的處理與分析八、結論一、調查背景

能見度是大氣透明度的一種表現形式，大氣中的懸浮顆粒物越多，空氣越渾濁，能見度就越差。能見度的好壞能夠直接反映出一個地區的大氣環境質量，同時還影響人們的工作、生活以及陸、海、空交通活動的正常進行。低能見度的出現更會給人們帶來諸多不便和各種危害，常常是造成交通和飛機起降重大事故的重要原因之一。有關研究表明，大氣能見度的優劣與氣象條件密切相關。由于合肥市城市建設規模不斷擴大、人口增多、汽車數量增加等原因，以及影響能見度的天氣現象逐年增多，特別是煙霧、技天氣現象顯著增加，使合肥市能見度有逐年減小的趨勢。

本文利用合肥市2013-2014年地面氣象要素常規觀測資料，分析了能見度的氣候特征及與有關氣象要素和環境因素的相關關系，尋求影響大氣能見度的主要因子，為大氣能見度預報提供基礎，并為改善大氣環境質量提供科學依據。二、調查目的和內容

（一）、調查目的

分析大氣能見度的變化特征、探討和掌握影響大氣能見度的因素及其相關性，是做好能見度預報的基礎，對確保交通安全和改善大氣環境質量具有重要意義。

因此研究大氣能見度的變化趨勢及影響因子，是保證交通安全、改善大氣環境質量和城市防災減災的需要。

（二）、調查內容

本文所用的資料為2013～2014年合肥市觀象臺提供的常規地面觀測資料，包括2013年每日02、08、14、20時4次和2014年每日08、14、20時3次定時觀測的水平能見度、風速、地面氣壓、地面溫度和相對濕度等氣象要素及日平均值；2013～2014年合肥市環境監測站提供的市區PM5、PM10的日各時刻濃度值。三、調查對象和單位的確立

（一）、調查對象

調查對象包括合肥蜀山區、包河區、瑤海區的能見度相對應的氣象及其環境因素。

（二）、調查單位的確立

大氣能見度和同期地面氣象要素及其環境要素的觀測資料以環境檢測站提供的近年空氣污染物監測數據，包括各時刻能見度相對應的氣象及其環境因素。四、調查時間

（一）、調查工作的起訖時間

調查工作的起訖時間為2015年9月20日-2015年12月15日

安徽農業大學理學院12統計二班學生吳聰健、侯大坤、崔斌。五、調查方式和數據收集技術

本次研究從2013年-2014年合肥大氣能見度和同期地面氣象要素及其環境要素的觀測資料以環境檢測站提供的近年空氣污染物監測數據中篩選出符合的數據，同時在數據收集的處理上，將合肥市大氣能見度變化特征及其與氣象要素表和環境要素PM5表和PM10表，三表合在一起時空缺的數據由鄰近時刻數據代替。六、數據處理與分析

（一）、數據處理

對各數據采用相關分析法、回歸分析法、方差分析法，數據處理軟件是SPASS和EXCEL。（二）、數據的分析1.能見度隨各月變化趨勢2.能見度隨季節變化趨勢（春夏秋冬）3．能見度影響因子的綜合分析1.能見度隨各月變化趨勢10月平均值（13年）7.46129032311月平均值7.10416666712月平均值5.7617886181月平均值（14年）6.4075268822平均值6.5142857143平均值8.954838714平均值8.3222222225平均值106平均值6.7555555567平均值8.1397849468平均值7.1881720439平均值7.22222222210平均值8.26881720411平均值6.91111111112平均值9.52.能見度隨季節變化趨勢（春夏秋冬）13冬季平均值6.78714157714春季平均值7.29221710214夏季平均值8.35925925914秋季平均值7.51672640414冬季平均值8.2266427722023/12/113．能見度影響因子的綜合分析輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1PM10,濕度，風速，PM2.5，氣溫，氣壓.輸入a.已輸入所有請求的變量。b.因變量:能見度（km）

模型匯總b模型RR調整標準估計的誤差Durbin-Watson1.378a.143.1393.5201.444a.預測變量:(常量),PM10,濕度,風速,PM2.5,

氣溫,氣壓。b.因變量:能見度（km）Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸3009.2086501.53540.479.000a殘差18039.621145612.390

總計21048.8281462

a.預測變量:(常量),PM10,濕度,風速,PM2.5,氣溫,氣壓。b.因變量:能見度（km）系數a模型非標準化系數標準系數tSig.B標準誤差試用版1(-180.46122.008

-8.200.000氣壓.181.021.4178.447.000氣溫.187.019.4649.875.000濕度.000.000-.023-.934.351風速.712.082.2178.733.000PM2.5-.002.000-.130-5.156.000PM10.000.000.0391.321.187a.因變量:能見度（km）殘差統計量a

極小值極大值均值標準偏差N預測值3.2912.067.591.4351463殘差-8.16711.898.0003.5131463標準預測值-3.0003.111.0001.0001463標準殘差-2.3203.380.000.9981463a.因變量:能見度（km）七、小結

(1)合肥市2013-2014年大氣能見度變化比較平穩，而后能見度下降明顯。一年之中，夏季能見度最好，冬季最差。一日之中，早晨08時能見度最差，午后14時最好。(2)各季各時次大氣能見度均