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文檔簡介

《數字圖像之骨架》PPT課件數字圖像之骨架I.什么是數字圖像骨架？數字圖像骨架是圖像中最細、最主要的結構線條，代表了物體的主要特征和形狀。II.數字圖像骨架的作用和應用作用提取圖像的主要特征，簡化圖像分析和處理過程。應用計算機視覺、圖像處理、醫學圖像處理、智能交通、人臉識別、機器人導航。影響骨架化后的圖像可以減少存儲空間和計算復雜度。III.數學定義下的數字圖像骨架數字圖像骨架可以通過數學定義來描述，如Zhang-Suen算法和Guo-Hall算法。IV.骨架提取算法1細化算法基于像素的細化算法，通過迭代將像素細化至骨架。2基于距離變換的骨架提取算法以對象的距離變換結果為基礎，提取骨架特征。3基于跳點的骨架提取算法從輪廓中提取跳點并連接，生成骨架。V.二值圖像的細化二值圖像的細化是將像素信息減少到盡可能最少而不影響形狀的過程，用于減少圖像的存儲空間。VI.骨架的特征提取1長度骨架的長度可以用來表示物體的細長程度。2拓撲結構骨架的拓撲結構可以用來表示物體的形狀和連接關系。3分叉點骨架的分叉點可以用來表示物體的復雜程度。VII.骨架化和非骨架化處理骨架化和非骨架化處理是在圖像處理中常用的操作，用于提取物體的主要輪廓或還原輪廓。VIII.數字圖像骨架在計算機視覺中的應用目標檢測使用骨架特征進行目標的檢測和分類。圖像分割通過骨架提取物體的主要輪廓，實現圖像分割。圖像識別利用骨架和形狀特征實現圖像的識別和匹配。IX.數字圖像骨架在圖像處理中的應用圖像壓縮通過骨架化可以減少圖像的存儲空間。圖像重建通過骨架提取物體的主要特征，實現圖像的重建。圖像增強利用骨架化和非骨架化處理，增強圖像的邊緣和輪廓。X.數字圖像骨架在醫學圖像處理中的應用1骨骼分析通過骨架提取骨骼特征，進行骨骼分析和疾病診斷。2器官分割利用骨架提取主要器官的輪廓，實現醫學圖像的自動分割。3腫瘤檢測通過骨架化和形狀特征提取，實現腫瘤的自動檢測和分析。XI.數字圖像骨架在智能交通中的應用通過骨架提取交通圖像中的車輛輪廓，實現車輛的智能識別和跟蹤。XII.數字圖像骨架在人臉識別中的應用特征提取通過骨架提取人臉的主要輪廓和特征，實現人臉的唯一性表示。識別匹配利用骨架和形狀特征進行人臉的識別和匹配?；铙w檢測通過骨架特征判斷人臉是否為真實的活體。XIII.數字圖像骨架在機器人導航中的應用1路徑規劃通過骨架提取環境中的通道，實現機器人的路徑規劃。2避障導航利用骨架特征判斷是否存在障礙物，實現機器人的避障導航。3定位識別結合骨架和環境特征，實現機器人的定位和識別。XIV.數字圖像骨架對圖像的影響

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