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文檔簡介

云邊協同，重新定義AI最聰明的紅綠燈最禮讓的斑馬線最高的通行效率云計算

大數據

數據池融合 治安指揮 防控視頻偵查人工智能車輛軌跡稽查布控最智能的駕駛最安全的保障最高效的訓練訓練模型優化車載推理

AI大規模訓練平臺7天停工

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1年利潤故障概率預判、定位，提前1小時維護、備件策略提前知曉油氣管道平臺多機器人手臂協作生產機器人狀態實時呈現可視化工廠生產機器人讓工人更安全讓生產更高效讓制造更智能AI的奇點終究會到來，作為一種新的通用目的技術(GPT)，未來會徹底改變AI奇點：低成本算力和高效率算法的雙重突破A12:人工智能芯片A12

Bionic，CPU包含六個核心，并且相比于前代A11，A12所搭載的GPU性能將提升50%。TPU:發布第三代AI人工智能/機器學習專用處理器TPU

3.0，計算能力最高可達100PFlops，是TPU2.0的8倍多。Ascend：發布自主研發全場景、全棧AI方案，Ascend910訓練、Ascend310推理，并發布Atlas系列AI產品。文字識別語音翻譯自動駕駛智慧醫療視覺：最成熟應用，人臉識別、車牌識別進入成熟商用；部分場景精準率超越人類語義：特定場景下翻譯、聽說成熟商用；語義理解、語境理解、情感理解技術有待突破肢體：非精準娛樂場景肢體先行，基于肢體的安防、看護、制造等準確率不夠趨勢一：工藝+芯片+系統技術推動算力50年來指數倍增，未來仍然稀缺單核多核眾核一個ARM核的面積僅為x86核的1/7，同樣的芯片尺寸下，ARM的核數是x86的4倍以上多加速器/多核異構，根據應用和負載靈活調度，同功耗下算力更大低時延、高帶寬、內存一致性交換CPUGPUFGPANPU高速交換互聯網企業自行定制：Google專業芯片廠商：NVIDIA、華為、Intel定制化SoC算法廠商GoogleTUP+TensorFlowHUAWEIAtlas+MindSpore面向特定算法定制SoC163ZB*2025年產生數據總量...趨勢二：AI通用算法成為基礎架構平臺一部分GPU特定用途處理器FPGA可編程硬件FPGA/ASIC協處理器ASIC專用集成電路CPU通用處理器靈活性能效比硬件電路實現計算使用ISA編程的軟件AI芯片基礎設施通用算法車輛識別人臉檢測肢體識別語音識別趨勢三：邊緣智能化，給創業者、創新者提供廣闊的發展空間Amazon

Echo和Google

Home支持的語音設備量已超越iPhone的銷量Cortana語音助手Amazon

EchoGoogle

Home基于英偉達DRIVE

Xavier的自動駕駛系統L

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