SAS中的SQL語句完全教程之一：SQL簡介與根本查詢功能(2023-04-1409:10:39)轉載標簽：

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sql

查詢

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SQLSAS中的SQL語句完全教程之一：SQL簡介與根本查詢功能本系列全部內容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》為主進行講解，本書是在網上下載下來的，但忘了是在哪個網上下的，故不能提供下載鏈接了，需要的話可以發郵件向我索取，我定期郵給大家，最后聲明一下所有資料僅用于學習，不得用于商業目的，否那么后果自負。轉載請注明出處：1SQL過程步介紹1.1SQL過程步可以實現以下功能：查詢SAS數據集、從SAS數據集中生成報表、以不同方式實現數據集合并、創立或刪除SAS數據集、視圖、索引等、更新已存在的數據集、使得SAS系統可以使用SQL語句、可以和SAS的數據步進行替換使用。注意，SQL過程步并不是用來代替SAS數據步，也不是一個客戶化的報表工具，而是數據處理用到的查詢工具。1.2SQL過程步的特征SQL過程步并不需要對每一個查詢進行重復、每條語句都是單獨處理、不需要print過程步就能打印出查詢結果、也不用sort過程步進行排序、不需要run、要quit來結束SQL過程步1.3SQL過程步語句SELECT：查詢數據表中的數據ALTER：增加、刪除或修改數據表的列CREATE：創立一個數據表DELETE：刪除數據表中的列DESCRIBE：列出數據表的屬性DROP：刪除數據表、視圖或索引INSERT：對數據表插入數據RESET：沒用過，不知道什么意思SELECT：選擇列進行打印UPDATE：對已存在的數據集的列的值進行修改2SQL根本查詢功能2.1SELECT語句根本語法介紹SELECT<DISTINCT>object-item<,...object-item>

FROMfrom-list

<WHEREsql-expression>

<GROUPBYgroup-by-item<,...group-by-item>>

<HAVINGsql-expression>

<ORDERBYorder-by-item<,...order-by-item>>;

這里SELECT：指定被選擇的列FROM：指定被查詢的表名WHERE：子數據集的條件GROUPBY：將數據集通過group進行分類HAVING：根據GROUPBY的變量得到數據子集ORDERBY：對數據集進行排序2.2SELECT語句的特征選擇滿足條件的數據、數據分組、對數據進行排序、對數據指定格式、一次最多查詢32個表。這里還要提到的就是，在SAS系統中，對于表名和變量名一般不超過32個字符，對于庫名，文件引用名，格式等不能超過8個字符2.3Validate關鍵字Validate關鍵字只存在于select語句中、可以在不運行查詢的情況下測試語句的語法、檢查列名是否合法、對于不正確的查詢將打印其消息。例：1

procsql;2

validate3

selectRegion,Product,Sales4

fromsashelp.shoes5

whereRegion='Africa';NOTE:PROCSQL語句有有效語法。6

quit;此外，我們還可以用noexec選項也可以用來進行語法測試。例：7

procsqlnoexec;8

selectRegion,Product,Sales9

fromsashelp.shoes10

whereRegion='Africa';NOTE:由于NOEXEC選項，未執行語句。11

quit;這里提示未執行，未提示錯誤，說明該語句沒有語法錯誤。但是如果參加一個sashelp.shoes表里沒有字段，這里就會出現錯誤，例：12

procsqlnoexec;13

selectRegion,Product,Sales,test14

fromsashelp.shoes15

whereRegion='Africa';ERROR:以下這些列在起作用的表中沒有找到:test.16

quit;2.4查詢列我們可以像2.3那樣查詢指定列，也可以用*來查詢所有列。例：procsql;select*fromsashelp.shoes;quit;這里我們可以用feedback選項來查看到底我們選擇了哪些列：17

procsqlfeedback;18

select*19

fromsashelp.shoes;NOTE:Statementtransformsto:selectSHOES.Region,SHOES.Product,SHOES.Subsidiary,SHOES.Stores,SHOES.Sales,SHOES.Inventory,SHOES.ReturnsfromSASHELP.SHOES;20

quit;這時，我們可以看到從sashelp.shoes表中選擇了8個列2.5消除重復值我們可以用distinct選項來消除重復值。例如，我們要得到沒有重復的所有地區的名稱：procsql;selectdistinctRegionfromsashelp.shoesquit;2.6where子集查詢2.6.1比擬運算符先列出where語句用到的比擬運算符：LT

<

小于GT

>

大于EQ

=

等于LE

<=

小于或等于GE

>=

大于或等于NE

^=

不等于例如，我們要查詢sales大于100000的所有數據：procsql;select*fromsashelp.shoeswheresales>100000;quit;2.6.2in：只要滿足in里的任意一個值，表達式即為真，例如，我們要選擇Region在Africa和EasternEurope的所有數據：procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegionin('Africa','EasternEurope');quit;2.6.3邏輯運算符OR

|

或AND

&

是NOT

^

非例如，選擇Region在Africa和EasternEurope，且銷售額大于100000的所有數據：procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegionin('Africa','EasternEurope')and

sales>100000;quit;2.6.4CONTAINS或?：判斷某列是否包含指定字符串例如，選擇列Region包含’Afr’的數據：procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegion?'Afr';quit;2.6.5ISNULL或ISMISSING：判斷某列數據是否為空例如，如果找出Region為空的數據：procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegionismissing;quit;注意，這里我們還可以用以下表達式對where語句進行替換。如果region為數值型變量，那么可以用region=.，如果region為字符型變量，那么可以用region=‘’進行替換。2.6.6Betweenand：選擇某一區間的數據例如選擇sales大于100000，但小于200000的所有數據：procsql;select*fromsashelp.shoeswheresalesbetween100000and200000;quit;2.6.7like：判斷是否能匹配某些字符例如，選擇以region以A開頭的所有地區procsql;select*fromsashelp.shoeswhereRegionlike'A%';quit;這里注意有兩類通配符，‘%’可以通配任意個任意字符，‘_’只能通配一個任意字符2.6.8=*：類似匹配這里由于sashelp.shoes里沒有符合要求的數據，所有就用書上的例子說明一下吧：Wherelastname=*‘smith’，出來的結果可能是：smith，smythe等2.7表達式我們可以通過已有的列進行計算來得到新的列，這時用關鍵詞as來給新的列賦列名，例如：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresfromsashelp.shoesquit;這時結果就會多一列salesperstores，用來得到該地區該產品每個商店的平均銷售量。這里要注意的是，在創立表達式時，我們還可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函數。這里我們還可以用表達式計算出來的結果來進行子集查詢，但一定要記住用calculated關鍵詞。例如我們要找出商店平均銷售量大于5000的數據：方法一：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresfromsashelp.shoeswhereSales/Stores>5000;quit;方法二：procsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresfromsashelp.shoeswherecalculatedsalesperstores>5000;quit;2.8查詢結果展示2.8.1orderby數據排序默認的排序方式是升序，我們可以用DESC關鍵詞來進行降序排列。例如以sales降序排列數據：procsql;select*fromsashelp.shoesorderbySalesDESC;quit;這里提示一下，我們可以用任意多列進行排序，包括表達式結果〔不用calculated〕，但最好是選擇的列。2.8.2LABEL與FORMATLABEL：改變輸出變量名的內容FORMAT：改變列的值的輸出方式例如，改變salesperstores的label和formatprocsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoreslabel='salesperstores'format=dollar12.2fromsashelp.shoes;quit;2.9處理SQL常用函數MEAN或AVG：均值COUNT或N或FREQ：非缺失值個數MAX：最大值MIN：最小值NMISS：缺失值個數STD：標準差SUM：求和VAR：方差2.9.1求和sumprocsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,sum(Sales,Inventory,Returns)astotalfromsashelp.shoes;quit;2.9.2求均值avgprocsql;selectRegion,Product,Sales,Stores,avg(Sales)assalesavgfromsashelp.shoes;quit;2.9.3分組求均值groupbyprocsql;selectRegion,avg(Sales)assalesavgfromsashelp.shoesgroupbyRegion;quit;2.9.4計數countprocsql;selectRegion,count(*)ascountfromsashelp.shoesgroupbyRegion;quit;2.9.5HAVING數據子集procsql;selectRegion,count(*)ascountfromsashelp.shoesgroupbyRegionhavingcount(*)>50;quit;其它的就不多作介紹了，多用用就熟悉了2.10子查詢2.10.1找出regions平均sales大于全部平均sales的regionprocsql;selectRegion,avg(Sales)assalesavgfromsashelp.shoesgroupbyRegionhavingavg(Sales)>(selectavg(Sales)fromsashelp.shoes);quit;2.10.2ANY關鍵詞介紹>ANY(20,30,40)

最終效果：>20<ANY(20,30,40)

最終效果：<40=ANY(20,30,40)

最終效果：=20or=30or=40例如，選擇出region為unitedstate的sales小于任意region為africa的sales的數據procsql;selectRegion,Salesfromsashelp.shoeswhereRegion='UnitedStates'andSales<any(selectSalesfromsashelp.shoeswhereRegion='Africa');quit;這個例子沒有多少意義，只是說明一下any的用法2.10.3ALL關鍵詞介紹>ALL(20,30,40)

最終效果：>40<ALL(20,30,40)

最終效果：<20例如，選擇出region為unitedstate的sales小于所有region為africa的sales的數據procsql;selectRegion,Salesfromsashelp.shoeswhereRegion='UnitedStates'andSales<all(selectSalesfromsashelp.shoeswhereRegion='Africa');quit;2.10.4EXISTS與NOTEXISTSprocsql;select*fromsashelp.shoeswhere

exists(select*fromsashelp.orsales);quit;SAS中的SQL語句完全教程之二：數據合并與建表、建視圖(2023-04-1709:19:31)轉載標簽：

sas

sql

教育分類：

SQLSAS中的SQL語句完全教程之二：數據合并與建表、建視圖索引等本系列全部內容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》為主進行講解，本書是在網上下載下來的，但忘了是在哪個網上下的，故不能提供下載鏈接了，需要的話可以發郵件向我索取，我定期郵給大家，最后聲明一下所有資料僅用于學習，不得用于商業目的，否那么后果自負。轉載請注明出處：1連接joins分為內連接innerjoins和外連接outerjoins內連接：僅返回匹配的數據，最多可以有32個表同時進行內連接外連接：返回所有匹配的數據和非匹配的數據，一次只能有兩個表或視圖進行外連接迪卡爾積：返回表內所有可能的匹配情況。例如表A有10*20的數據，表B有30*40的數據，那么兩個表的迪卡爾積有〔10+30〕*〔20+40〕=40*60的數據我們先建立兩個數據集：datamarch;inputflight$3.+5datedate7.+3departtime5.+2orig$3.+3dest$3.

+7miles+6boarded+6capacity;formatdatedate7.departtime5.;informatdatedate7.departtime5.;cards;219

01MAR94

9:31

LGA

LON

3442

198

250622

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12:19

LGA

FRA

3857

207

250132

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366

115

178271

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13:17

LGA

PAR

3635

138

250302

01MAR94

20:22

LGA

WAS

229

105

180114

02MAR94

7:10

LGA

LAX

2475

119

210202

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LGA

ORD

740

120

210219

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147

250132

02MAR94

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366

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03MAR94

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LGA

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740

118

210219

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LGA

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3442

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PAR

3635

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250202

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232

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366

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LON

3442

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LGA

FRA

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250132

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3635

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PAR

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LGA

WAS

229

135

180;run;datadelay;inputflight$3.+5datedate7.+2orig$3.+3dest$3.+3delaycat$15.+2destype$15.+8delay;informatdatedate7.;formatdatedate7.;cards;114

01MAR94

LGA

LAX

1-10Minutes

Domestic

8202

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LGA

ORD

NoDelay

Domestic

-5622

01MAR94

LGA

FRA

NoDelay

International

-5132

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YYZ

11+Minutes

International

14302

01MAR94

LGA

WAS

NoDelay

Domestic

-2114

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Domestic

0202

02MAR94

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ORD

1-10Minutes

Domestic

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International

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0132

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1-10Minutes

International

5271

02MAR94

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PAR

1-10Minutes

International

4302

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WAS

NoDelay

Domestic

0114

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Domestic

-1202

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NoDelay

Domestic

-1219

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LON

1-10Minutes

International

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FRA

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International

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International

6271

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PAR

1-10Minutes

International

2302

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1-10Minutes

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5114

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NoDelay

Domestic

-2202

06MAR94

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Domestic

-3219

06MAR94

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11+Minutes

International

27132

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1-10Minutes

International

7302

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1-10Minutes

Domestic

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PAR

1-10Minutes

International

4302

07MAR94

LGA

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NoDelay

Domestic

0;run;1.1內連接procsql;createtableinnerjoinsasselecta.*,b.*fromMarcha,Delaybwherea.flight=b.flightanda.date=b.date;quit;1.2外連接1.2.1左連接leftjoinprocsql;createtableleftjoinsasselect*fromMarchaleftjoinDelaybona.flight=b.flightanda.date=b.date;quit;1.2.2右連接rightjoinprocsql;createtablerightjoinsasselect*fromMarcharightjoinDelaybona.flight=b.flightanda.date=b.date;quit;1.2.3全連接fulljoinprocsql;createtablefulljoinsasselect*fromMarchafulljoinDelaybona.flight=b.flightanda.date=b.date;quit;1.3迪卡爾積procsql;createtablecartesianasselecta.*,b.*fromMarcha,Delayb;quit;這里再大概說明一下內外連接的實現的根本原理：首先生成兩個數據表的迪卡爾積，然后再根據where語句來選擇符合條件的數據作為輸出結果。當然，在實際處理過程中，SQL過程步會對這個迪卡爾積的數據集進行優化，將其劃分成小塊數據進行處理。2復雜的連接這里因為找不到很好的例子來說明如何處理復雜的連接，因此就不講解了，大概說一下思路吧：簡單地說，對于復雜的查詢，我們應該將該查詢分解成幾個小的子查詢，然后對每個子查詢的結果進行測試，最后將所有的子查詢結合起來就組成了這個復雜的查詢。這樣會比一來就寫復雜的查詢容易得多。3數據集SET操作這里有四類SET操作，分別是EXCEPT、INTERSECT、UNION、OUTERUNION。EXCEPT：得到除第二個數據集以外的所有第一個數據集里的數據INTERSECT：得到第一個數據集和第二個數據集都有的數據UNION：得到兩個數據集所有的數據，這里如果兩個數據集有相同的數據，重復數據只出現一次OUTERUNION：得到兩個數據集所有的數據。還有兩個關鍵詞來修改SET操作的行為：ALL和CORRESPONDINGALL：并不刪除重復值，不能與OUTERUNION合用〔注意，用ALL關鍵詞，一種情況是你不管是否會有重復值，另一個情況是不可能出現重復值，例如有主鍵的數據〕CORRESPONDING：只保存兩個數據集都有的字段，一般簡寫為CORR3.1EXCEPT找出所有沒有延遲的航班和日期：procsql;selectflight,datefromMarchexceptselectflight,datefromDelay;quit;注意：這里重復值已經被刪除。如果要得到所有的包含重復值的數據，就要用到關鍵詞ALL：procsql;selectflight,datefromMarchexceptALLselectflight,datefromDelay;quit;如果只保存兩個數據集都有的字段，那么用到關鍵詞CORRESPONDING〔可簡寫為CORR〕：procsql;select*fromMarchexceptCORRselect*fromDelay;quit;3.2INTERSECT找出所有延遲的航班和日期：procsql;selectflight,datefromMarchINTERSECT

selectflight,datefromDelay;quit;關鍵詞ALL和CORRESPONDING與在EXCEPT中一樣，這里不再作介紹3.3UNION選擇所有的數據，這里的重復值只出現一次procsql;selectflight,datefromMarchUNION

selectflight,datefromDelay;quit;關鍵詞ALL和CORRESPONDING與在EXCEPT中一樣，這里不再作介紹3.4OUTERUNIONprocsql;selectflight,datefromMarchOUTERUNION

selectflight,datefromDelay;quit;這里，如果我們用到關鍵詞CORR，就可以將相同字段的數據結合到一起：procsql;select*fromMarchOUTERUNION

CORRselect*fromDelay;quit;4建表4.1建空表4.1.1通過指定變量建空表procsqlnoprint;createtablepercent

(varnamechar(30),Industrychar(4),begindatenumformatdate9.

label='thebeginningdate',enddatenumformatdate9.label='theendingdate',P_1num,P_5num,P_95num,P_99num);quit;4.1.2拷貝數據集來建空表procsqlnoprint;createtableDelaycopy(keep=flightdate)likeDelay;quit;4.1.3查詢語句中，用outobs選項來建空表procsqlnoprintoutobs=0;createtableflight114asselect*fromDelay;quit;4.2對數據表增加數據主要有三種方法：4.2.1SET語句procsqlnoprint;insertintoflight114setflight='302',date='07MAR94'd,orig='LGA',dest='WAS',delaycat='NoDelay',destype='Domestic',

delay=0;quit;4.2.2VALUES語句procsqlnoprint;insertintoflight114values('271','07MAR94'd,'LGA','PAR','1-10Minutes','International',4);quit;4.2.3條件查詢

：建表和導入數據同時完成procsqlnoprint;createtableflight114asselect*fromDelaywhereflight='114';quit;5完整性約束完整性約束的好處是保證SAS數據集的連續性和正確性，它在我們更新數據或插入新的數據時，驗證新的數據是否符合該變量的約束條件。完整性約束需要8.0以上版本，符合ANSI標準，可以在表建立時或表有數據后建立約束，但不能被用于視圖，也不能用于低于8.0版本的SAS系統建立的數據集。五大類完整性限制：NOTNULL、CHECK、UNIQUE、PRIMARYKEY、FOREIGNKEY。NOTNULL：不許出現缺失值CHECK：指定該變量可以輸入哪些值UNIQUE：每個值必須是唯一的，其值可以為空，但只能有一個值為空PRIMARYKEY：主鍵，每個值必須是唯一且非空的FOREIGNKEY：其它表的主鍵，即外鍵，其值為關聯表的主鍵的值且非空5.1check例：procsqlnoprint;createtablepercent(varnamechar(30),Industrychar(4),begindatenumformatdate9.

label='thebeginningdate',enddatenumformatdate9.label='theendingdate',percentnum,CONSTRAINTpercent_checkcheck(percentle1.0));quit;這時，如果我們插入的數據中，percent>1的話，將會出現錯誤。5.2回滾ROLLBACKS當我們用INSERT或UPDATE的時候，操作要等到發生錯誤的時候才會停止，這時會出現一個問題，就是數據表的一些數據更新了，而另一些數據沒更新，這時如果我們要回到原來的狀態，就需要用到UNDO_POLICY選項進行回滾。UNDO_POLICY有三個選項：REQUIRED：缺省選項，取消所有的更新或新插入的數據。這里要注意的是，此操作不一定完全能成功。NONE：阻止所有的與約束不符的更新或新數據OPTOINAL：取消所有可以成功取消的更新或新插入的數據本功能用得很少，所以只是翻譯一下，請大家查閱相關文獻。6創立視圖與索引6.1視圖視圖最大的好處是它只是一個存儲的查詢，因此不包含任何數據，這可以減少磁盤的使用空間。其它的功能與數據庫的表類似。創立視圖語法：CreateViewView-nameas

Query-expression

;例：procsqlnoprintoutobs=0;createView

delayviewasselect*fromDelay;quit;6.2索引語法：Create<unique>Indexindex-nameOntable-name(column-name,column-name);視圖和索引都用得很少，所以這里就不作講解了，大家查閱相關文獻吧。7維護表這里主要講一下如何更新或刪除已存在的表的數據，如何對一個表增加、減少、或改變其列的屬性，如何刪除表、視圖和索引。7.1更新數據這里主要用update來更新表的數據，語法如下Updatetable-nameSetcolumn-name=expression,Setcolumn-name=expression,…Whereexpression;注意，這里的where一定要寫清楚，如果沒有的話，那么會更新所有的數據。例：procsqlnoprint;updatedelaysetdelaycat='Delay'where

delay=0;quit;7.2條件處理用CASE語句來實現條件處理。例如，對SASHELP.shoes根據sales的大小進行分類：語法：Selectcolumn…Case<case-operand>Whenwhen-conditionthenresult-expression<Whenwhen-conditionthenresult-expression><elseresult-expression>End;例：procsql;createtableshoesrankasselect*,(casewhensales>100000then'good'else'bad'end)asrankfromsashelp.shoes;quit;7.3刪除行語法：Deletefromtable-nameWhereexpression;例：procsql;DeletefromshoesrankWhereRegion='Africa';quit;7.4改變列語法：AlterTabletable-nameAddcolumn-definition,column-definition,…Dropcolumn-name,column-name,…Modifycolumn-definition,column-definition,…對已存在的數據表增加一個列：例：procsql;altertableshoesrankaddaddcolumnnumformat=comma10.2,addcolumnmorechar(10);quit;從已存在的數據表中刪除列，例：procsql;altertableshoesrankdropaddcolumn;quit;修改某列的屬性，例：procsql;altertableshoesrankmodify

addcolumnmorechar(20)label='modifyaddlabel';quit;7.5刪除表、視圖、索引語法：DropTabletable-name,table-name,…;DropViewView-name,View-name,…;DropIndexindex-name,index-name,…;Fromtable-name;例：procsql;droptableshoesrank;quit;SAS中的SQL語句完全教程之三：SQL過程步的其它特征(2023-04-2009:25:20)轉載標簽：

sas

sql

教育分類：

SQLSAS中的SQL語句完全教程之三：SQL過程步的其它特征本系列全部內容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》為主進行講解，本書是在網上下載下來的，但忘了是在哪個網上下的，故不能提供下載鏈接了，需要的話可以發郵件向我索取，我定期郵給大家，最后聲明一下所有資料僅用于學習，不得用于商業目的，否那么后果自負。轉載請注明出處：前面兩局部內容都比擬簡單，本節內容才是本系列要介紹的重點。不過這里裝的內容都是點到即止，如果以后有時間，會進行更詳細地講解。1SQL過程步選項SQL過程步選項的作用主要是可以從更細節的方式去控制SQL過程步，并且可以在不執行過程的情況下對程序進行測試等。下面介紹一以下出來的選項，這些選項大多經常用到，更多的選項可以參考SAS幫助。INOBS：進行一個查詢時，對每個源數據表進行N行限制，僅對這N行的數據進行查詢。OUTOBS：指定查詢輸出結果的觀測數LOOPS：指定SQL過程步內循環的次數〔此選項我用得比擬少，誰明白的可以講一下，多謝〕NOPROMPT和PROMPT：修改上述三個選項的效果，從而讓你選擇是否繼續或停止選項的效果。PRINT和NOPRINT：控制是否打印選擇的數據結果NONUMBER和NUMBER：控制是否在第一列打印觀測值編號DOUBLE和NOBOUBLE：輸入報表是否隔行顯示NOFLOW和FLOW和FLOW=n和FLOW=nm

：指定列寬，n指定列寬，m指定行寬？？？1.1double選項procsqldouble;selectflight,datefromMarchUNION

selectflight,datefromDelay;quit;1.2inobs選項注意：這里inobs選項只讀取每個源表前10條數據進行后續的操作，如下面的日志所示。兩個表都只讀取10條數據進行關聯，最后得到7條關聯好的數據。237

procsqlinobs=10;238

createtabletmpas239

selecta.*,b.*240

fromMarcha,Delayb241

wherea.flight=b.flightanda.date=b.date;WARNING:變量“flight〞已經存在于文件WORK.TMP中。WARNING:變量“date〞已經存在于文件WORK.TMP中。WARNING:變量“orig〞已經存在于文件WORK.TMP中。WARNING:變量“dest〞已經存在于文件WORK.TMP中。WARNING:Only10recordswerereadfromWORK.DELAY〔別名=B〕由于INOBS=選項。WARNING:Only10recordswerereadfromWORK.MARCH〔別名=A〕由于INOBS=選項。NOTE:表WORK.TMP創立完成，有7行，11列。1.3outobs選項這個選項的功能與inobs相似，不同的是，這個選項指定結果的觀測值數量，而不是讀取源表的數量，這在我們控制輸出結果的數據量時非常有用。243

procsqloutobs=10;244

createtabletmp1as245

selecta.*,b.*246

fromMarcha,Delayb247

wherea.flight=b.flightanda.date=b.date;WARNING:變量“flight〞已經存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:變量“date〞已經存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:變量“orig〞已經存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:變量“dest〞已經存在于文件WORK.TMP1中。WARNING:語句由于OUTOBS=10選項而過早終止。NOTE:表WORK.TMP1創立完成，有10行，11列。1.4prompt選項這里prompt選項，可以讓你選擇是否還是按照原來的設置進行動作，或者繼續操作。如下面的日志所以，如果直接選擇停止，那么得到1.2的結果，如果一直按繼續，那么得到如下結果：255

procsqlinobs=10prompt;256

createtabletmp3as257

selecta.*,b.*258

fromMarcha,Delayb259

wherea.flight=b.flightanda.date=b.date;WARNING:變量“flight〞已經存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:變量“date〞已經存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:變量“orig〞已經存在于文件WORK.TMP3中。WARNING:變量“dest〞已經存在于文件WORK.TMP3中。NOTE:表WORK.TMP3創立完成，有19行，11列。1.5number選項procsqloutobs=4number;select*fromMarch;quit;1.6reset選項對上述SQL語句加上reset選項，使其不輸出序號procsqloutobs=4number;resetnonumber;select*fromMarch;quit;2DICTIONARY2.1DICTIONARY介紹DICTIONARY可以得到很多SAS文件和會話等很多的元數據，包括SAS文件，外部文件，系統選項、宏、標題、腳注等。DICTIONARY是在初始化時就創立，自動更新，并只允許讀取操作，故不能修改。下面列舉一下SAS中DICTIONARY所包含的表：SASV8DICTIONARY所包含的表：CATALOGS：SAS目錄的信息COLUMNS：SAS變量和列的信息

EXTFILES：外部數據信息INDEXES：參與索引的列的信息

MACROS：宏相關信息MEMBERS：所有數據類型〔表、視圖、目錄等〕的信息

OPTIONS：當前會話選項STYLES：ODS的樣式信息TABLES：表和數據集信息TITLES：標題和腳注信息VIEWS：視圖信息SASV9DICTIONARY所包含的新的表：CHECK_CONSTRAINTS：CHECK約束信息CONSTRAINT_COLUMN_USAGE：約束列使用信息CONSTRAINT_TABLE_USAGE：約束表使用DICTIONARIES：DICTIONARY所有表及其列ENGINES：可用的引擎FORMATS：可用的格式GOPTIONS：SAS/GRAPH選項LIBNAMES：LIBNAME信息REFERENTIAL_CONSTRAINTS：相關約束REMEMBER：已記錄的信息TABLE_CONSTRAINTS：表約束2.2查看2.1中各表內容查看各表的結構，以查看dictionary.tables為例：procsql;describetabledictionary.tables;quit;這里可以從日志里看到表dictionary.tables的結構。要查看這個表的數據，可以通過以下語句實現，這里我們只輸出前10條數據procsqloutobs=10;select*fromdictionary.tables;quit;2.3使用DICTIONARY的信息查看SASHELP庫里的文件信息：procsql;optionsnolabelnocenter;selectmemname,nobs,nvar,crdatefromdictionary.tableswherelibname='SASHELP';quit;注意，這里的庫名都是大寫。查看SASHELP庫里有列名為tabname的所有表：procsql;opti