大數據實驗室建設意義通過大數據實驗室的建設，學校的辦學實力、人才培養質量、專業建設水平、辦學效益、社會服務和輻射能力等方面都將有明顯提高，專業（群）優勢和特色進一步突現。學校成為xxx中小企業持續發展的“加油站”，成為xxx地區的互聯網高技能人才培養中心。在大數據、云計算架構、開發、應用領域高技能人才培養方面起示范作用，成為國內有影響及輻射作用的高水平大學。1、服務更多的學科專業、提升學校的專業水平建設大數據實驗室建成后將覆蓋學校眾多教學部門及專業，可提供更多的大數據教學課程和教學實驗。無論是覆蓋的專業數、可提供的課程數，還是服務的人員數都有較大幅度增加，可以大大改善和提升當前我校學科專業實驗教學的深度和廣度。此外，數據采集形成的大數據資源可提供給相關機構，帶來更大的效益。大數據實驗室將建立多層次實驗課程體系，每個層次都有開放性的實驗課程實驗室的現場開放和網上互動，學生有充分的自主選擇性，可以有效激發學生的學習興趣。因此，通過大數據實驗室項目建設，以大數據應用建設為龍頭，帶動相關專業、課程發展，學校專業建設水平得到整體提升，在物聯網應用、服務領域高技能人才培養方面起到示范作用。2、形成專業的人才培養方案范例 在專業發展方向上，繼續保持信息技術的特色，注重面向互聯網產業優化調整和設置專業，主動適應大數據對高技能人才的需求；在專業內涵建設上，與行業和企業緊密合作，以互聯網產業和云計算行業人才需求規格和崗位技能分析為邏輯起點，構建人才培養方案。深化課程體系和課程內容改革，制訂課程標準；改善師資結構，提升師資素質；加強實訓實習基地建設，提供基礎保障；改善教學管理，加強校企合作機制建設，提升專業綜合實力。以需方對人才的審視要求，建立校企合作機制和適應工學結合的教學運行管理制度，使企業深度融入學校的人才培養過程，真正實現專業建設與產業發展同步、人才培養與社會經濟發展接軌。3、人才質量保障機制日趨完善，滿足互聯網對技術技能人才需求在完善學校現有質量監控體系及信息反饋系統的基礎上，突出企業參與，注重社會評價。以人才培養關鍵的影響因素為切入點，以企業需求、社會評價和高職教育規律為基礎，針對關鍵影響因素制定建設標準、建設指導意見，并對具體的實施、檢查落實和審核提出系統的要求，形成《質量保障手冊》。改善原有質量保障體系末端檢驗及滯后性的不足，逐步形成學校自我約束、持續改進的人才質量保障機制，確保人才培養質量水平的提高。4、校企合作、校校合作、產學研結合長效機制成效顯著通過積極發揮校企合作的作用，依托行業、服務企業，筑巢引鳳、互惠雙贏，校友架橋、情感鋪路等有效途徑，形成有效的校企、校校、產學研合作長效機制，吸引企業主動參與專業建設和學校人才培養工作，破解高校校企合作、工學結合中“學校熱、企業冷”的共性關鍵難題，為工學結合人才培養模式的實施，創造必要條件，實現工學結合培養高技能人才的可持續發展，為全國高校作出典型示范。5、科技研發能力和社會服務輻射能力顯著增強學校開展面向互聯網和大數據為主的中小企業提供技術服務和人才培訓服務；開展周邊學校以及產業園區人員培訓，開展高校教育骨干教師培訓，成為中小企業的“加油站”。通過大數據實驗室輻射周邊院校，接收合作企業領導到高校干部掛職，派出骨干教師支教