EVIEWS簡介Eviews是EconometricsViews的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，俗稱計量經濟學軟件包。計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、運用模型進行預測。Eviews是完成上述任務的必不可少的工具。正是由于Eviews等計量經濟學軟件包的出現，使計量經濟學取得了長足的進步，開展成為實用嚴謹的經濟學科。Eviews的前身是美國GMS公司1981年發行的第1版的MicroTSP，目前最新版本是7.0。本講義是基于Eviews5.0編寫。實驗一EViews軟件概述實驗目的：熟悉Eviews軟件的根本功能試驗要求：熟悉描述統計和線性回歸分析試驗數據：1978~2000年廣東省消費與國內生產總值的統計數據〔試驗1數據.xls〕實驗步驟：EViews軟件的安裝〔略〕EViews過程我們通過一個簡單的回歸分析例子來顯示一個EViews過程，不對EViews的詳細功能展開討論，目的是先對EViews有個概括了解，該例子是廣東省消費水平與國內生產總值的數量關系分析，Y=消費支出，X=國內生產總值。試驗步驟為：STEP1：雙擊桌面上EViews快捷圖標，翻開EViews〔參見圖1〕圖1STEP2：點擊Eviews主畫面頂部按鈕file/new/Workfile，彈出workfilecreate對話框〔圖2〕。圖2在workfilestructuretype中選擇dated－regularfrequency，在右端frequency中選擇Annual，在start和end中分別輸入1978和2000，點擊OK，出現圖3畫面，Workfile定義完畢。圖3STEP3：點擊Eviews主畫面頂部按鈕objects/newobjects，彈出newobjects對話框〔圖4〕，在TypeofObject中選擇group，并給newobjects一個名字g1，然后點擊OK，彈出一個表格Group對話框，〔圖5〕，在該對話框中即可輸入變量及變量值。圖4圖5STEP4：點擊圖5表格中第一列頂部的灰色條，該列全部變藍，輸入變量名X〔GDP〕，然后在該列中即可輸入變量X的各年觀測值；同理可定義第二列為變量Y(消費支出xf〕，結果如圖6。圖6STEP5：點擊圖6Group對話框中的View/Graph按鈕，出現一個下拉菜單，出現圖7畫面。選擇scatter，即可看見序列X、Y的散點圖〔圖8〕圖7圖8STEP6：點擊圖8窗口中Freeze按鈕，得到圖8的copy〔圖9〕，點擊圖9頂部的name，給其一個名字Graph01，這樣就將圖9保存在workfile中。圖9與圖8不同在于，圖9不隨Y、X數據變化而變化，是獨立的，可以對其進行編輯；而圖8是Y、X數據的一種圖形瀏覽形式，他隨著Y、X數據變化而變化。圖9STEP7：點擊Eviews主畫面上的quick/estimateequation，彈出Equationspecification框〔圖10〕，在Equationspecification下的空框中輸入YCX，點擊確定，得到Y對X回歸模型估計結果〔圖11〕。圖10圖11回歸結果的有關解釋：Variable——解釋變量；Coefficient——回歸系數；Std.Error——系數標準差；t-Statistic——t檢驗值；Prob.——零系數概率；R-squared——判定系數；AdjustedR-squared——調整后的判定系數；S.E.ofregression——回歸標準誤；Sumsquaredresid——殘差平方和；Loglikelihood——對數似然估計值；Durbin-Watsonstat——DW檢驗值；Meandependentvar——被解釋變量的均值；S.D.dependentvar——被解釋變量的標準差；Akaikeinfocriterion——赤池信息準那么；Schwarzcriterion——施瓦茨準那么；F-statistic——總體F檢驗值；Prob(F-statistic)——F檢驗值的概率；補充：工作文件的建立與數據處理Eviews使用的數據存放在一個工作文件〔workfile〕中。運行eviews的各種命令時，也必須在工作文件中進行。因此啟動eviews后，首先要建立一個工作文件。1.建立工作文件單擊主窗口菜單File/New/Workfile，翻開workfilecreate窗口。此選擇框中，首先要選擇workfilestructuretype〔有3種選擇〕，然后給出數據的范圍。Unstuctured/undated：如我們使用的橫截面數據有30個樣本，那么在obervation中輸入：30Dated－regularfrequency：1979年~2004年：Annual，start：1979end：19941998年2季度~2004年4季度：Quarterly，start：1998,2end：2004,41998年2月~2004年10月：Monthly，start：1998,02end：2004,10注：季度和月度中的逗號也可以換成冒號。Weekly，用每周的第一天表示該周。如3:10:98表示1998年3月10日所在的那一周〔美國表示方式〕Daily，表示方式是“月：日：年〞Balancedpanel：2.數據輸入和數據編輯輸入數據有三種根本方法：鼠標圖形界面方式、excel導入、data命令方式。〔1〕鼠標圖形界面方式建立新序列：Object/NewObject，選擇series，并給定序列名，一次只能創立一個新序列建立空組:Object/NewObject，選擇group,并給定組名支持copy/paste在序列/組窗口選擇edit+/-，切換編輯狀態〔2〕Excel導入點擊：File\Import\ReadText-Lotus-Excel〔3〕data命令方式命令格式：data<序列名1><序列名2>……<序列名3>例如：dataYX適用條件：建立或調入工作文件以后注：序列名以英文字母開頭〔大、小寫等價〕，字符個數不得超過16個。不能將C，REDID定義為序列名。3.刪除序列在workfile窗口，選擇要刪除的序列名，單擊此窗口菜單中Delete鍵〔或按鼠標右鍵〕。4.序列更名在數據編輯窗口，單擊序列名，將原名換為新名。5.序列作圖Eviews可以作折線圖、直方圖、餅圖、兩個序列的散點圖等。操作如下：主→Quick→Graph→scatter翻開序列作圖對話框，在對話框中輸入要作圖的序列名，如XY，單擊OK。6.數據序列的運算Eviews可以通過公式生成新的序列。例如計算Z1=LOG(Y)，點擊：主→Quick→Generateseries，翻開序列運算對話框，在對話框中輸入計算公式：Z1=LOG(Y)。用戶可以根據需要調整序列運算的樣本區間。常用的運算符號和函數如下：〔1〕算術運算符：+加；-減；*乘；/除；^乘方〔2〕邏輯運算符：>大于；>=大于或等于；=等于；<小于；<=小于或等于；<>不等于；AND邏輯與；OR邏輯或〔3〕函數：簡單函數：SQR(),平方根；LOG(),自然對數；EXP(),指數；ABS()，絕對值；SIN(),正弦函數；COS()余弦函數；DNORM(),標準正態分布密度函數；CNORM(),累積標準正態分布函數；RND，生成0-1間均勻分布的隨機數；NRND,生成均值為零、方差為1的標準正態分布隨機數。D(X),X的一階差分，即X-X(-1)。@函數：@SUN()，序列的和；@MEAN()，序列的均值；@VAR()，序列的方差；@SUMSQ()，序列的平方和；@OBS()，序列有效觀測值的個數；@COV()，序列X，Y的協方差；@COR()，序列X，Y的相關系數；@CORSS()，序列X，Y相乘后求和；@PCH()，生成序列的增長率序列；@INV()，取序列的倒數；@R2()，回歸方程的樣本可決系數；@FBAR2()，調整后的樣本可決系數；@SE()，回歸方程的標準誤；@SSR()，殘差平方和；@DW()，誤差項序列相關檢驗值；@F()，回歸方程的F檢驗值；@MEANDEP()，被解釋變量的平均值；@SDDEP()，被解釋變量的標準差。下面舉幾個例子，說明計算公式的輸入方式：例1Z1=X1>=X2生成一個虛擬變量Z1，當X1>=X2成立時，Z1的值等1，否那么等0。例2Z2=Y+@SUM(X1)生成一個序列Z2，其值等于Y的每個樣本值加以序列X1的總和。例3Z3=〔X+Y^2〕/(X+Y)生成一個序列Z3，其值等于X與Y平方的和除以X與Y的和。7.序列排序對于橫截面數據，Eviews可以按一個或多個序列的值為條件對工作文件中全部序列重新進行排序，點擊：主→Proc→Sortcurrentpage，翻開對話框：例如我們要按照X1的升序排序，在sortkey的空白框中輸入X1,選擇sortorder中的Ascending。此操作在按X1的升序排序時，工作文件中的所有序列，均按原來與x1的對應關系重新排列。8.workfile的保存9.由組的觀察查看組內序列的數據特征Group窗口工具條上VIEW的下拉菜單如下：spreadsheet〔電子數據表〕graph〔圖形〕雙擊圖形區域中任意處，進入圖形編輯狀態，比方設置圖形類型，圖形屬性〔是否置入圖形框內，刻度，是否用彩色〕等等descriptivestatistics〔描述統計量〕Cointegrationtest〔執行Johansencointegration檢驗〕Grangercausality〔檢驗組內各個配對間的Granger因果關系〕10.改變當前樣本區間Eviews的大局部命令并不必在整個內存工作文件范圍內操作，而是在當前樣本區間進行。假定工作文件的范圍是19782000，當前樣本區間改變為19801994，操作如下：主→Quick→Sample在Samplerangepairs框中輸入1980199411.擴展workfile的范圍時間序列數據工作文件的范圍可以擴展，單項或雙向擴展都可以。例如將工作文件的范圍從19782000擴展到19782023，操作如下：主→Proc→Structure/Resizecurrentpage在start和end輸入框中輸入1978和202312.以命令方式(基于demo.xls)〔了解，不要求掌握〕workfilemydemoq52:196:4readc:\eviews3\demo.xls4savedemo2groupgroup1gdpm1prrsgroup1.sheetgroup1.line(m)group1.statsgroup1.corserieslogm1=log(m1)logm1.statssmpl1952:11992:4equationeq00.lslog(m1)clog(gdp)rsdlog(pr)13.編制EViews程序〔了解，不要求掌握〕點擊：File\new\program粘貼上述命令點擊：run出現了什么結果呀！實驗二簡單線性回歸模型實驗目的及要求能夠利用Eviews完成簡單線性回歸模型的估計，并能夠解釋輸出結果。實驗內容及步驟例1：研究2002年中國各地區城市居民人均年消費支出和可支配收入之間的關系。做以人均年消費支出為因變量，以人均可支配收入為自變量的回歸，估計表1：2002年中國各地區城市居民人均年消費支出和可支配收入〔元〕地區城市居民家庭平均每人每年消費支出Y城市居民人均年可支配收入X北京10284.612463.92天津7191.969337.56河北5069.286679.68山西4710.965234.35內蒙古4859.886051.06遼寧5342.646524.52吉林4973.886260.16黑龍江4462.086100.56上海1046413249.8江蘇6042.68177.64浙江8713.0811715.6安徽4736.526032.4福建6631.689189.36江西4549.326334.64山東5596.327614.36河南4504.686245.4湖北5608.926788.52湖南5574.726958.56廣東8988.4811137.2廣西5413.447315.32海南5459.646822.72重慶6360.247238.04四川5413.086610.8貴州4598.285944.08云南5827.927240.56西藏6952.448079.12陜西5278.046330.84甘肅5064.246151.44青海5042.526170.52寧夏6104.926067.44新疆5636.46899.64數據來源：2003年《中國統計年鑒》。操作步驟：STEP1:建立工作文件。首先雙擊EViews圖標，進入EViews主頁，點擊File