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WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料-完整版學習資料分享---完整版學習資料分享--WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料1?云計算概述云計算是2007年底正式提出的一個新的概念,至今為止,幾乎所有的IT行業巨頭都將云計算作為未來發展的主要戰略之一,相關商業媒體也將云計算視為計算機未來發展的主要趨勢,其商業前景和應用需求巳勿庸置疑。云計算是一種全新的商業模式,其核心部分依然是云后端的數據中心,它使用的硬件設備主要是成千上萬的工業標準服務器,它們由英特爾或AMD生產的處理器以及其他硬件廠商的產品組成。企業和個人用戶通過高速互聯網得到計算能力,從而避免了大量的硬件投資。云計算的基本原理是,通過將計算分布在大量的分布式計算機上,使企業數據中心的運行更加類似于使用互聯網。從而使企業能夠將隨時資源切換到需要的應用上,根據需求訪問計算機和存儲系統。狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機,以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務,比如亞馬遜數據倉庫出租生意。廣義的云計算指廠商通過建立網絡服務器集群,向各種不同類型客戶提供在線軟件服務、硬件租借、數據存儲、計算分析等不同類型的服務。廣義的云計算包括了更多的廠商和服務類型,例如國內用友、金蝶等管理軟件廠商推出的在線財務軟件,谷歌發布的Google應用程序套裝等。云計算發展國內外現狀IBM于2007年8月高調推出“藍云(BlueCloud)—計劃。IBM的WillyChiu透露,“云計算將是IBM接下來的一個重點業務?!边@也是IEM擴張自身領地的絕佳機會,1EM具有發展云計算業務的一切有利因素:應用服務器、存儲、管理軟件、中間件等等,IBM抓住了這樣一個良好的機會,提出了“藍云”計劃。2008年8月,IBM斥資3.6億美元在美國北卡羅來納州開始建立云計算數據中心,并將該數據中心稱為史上最復雜的數據中心,投入了大量人力物力。1EM還在東京建立了一所新的研究機構,建立幫助用戶使用云計算基礎設施。該數據中心占地6萬平方英尺,預計將于2009年下半年投入運營。IBM表示:“使用該數據中心的用戶能夠獲得空前的互聯網計算能力,并獲得業內領先的環保優勢和成本”。1EM在東京的專家將為大企業、大學和政府提供云計算咨詢,幫助他們利用云計算設施,設計云計算應用,以及向他們的用戶提供基于云計算的服務。在2009年的計劃中,IBM計劃于推出數種云計算服務產品。Google于20()7年1()月在全球宣布了云計劃,同時與IBM合作,把全球很多大學納入掰云計算”計劃當中。當月,Googk與IBM開始在美國大學校園,包括卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校及馬里蘭大學等,推廣云計算的計劃。希望從而降低分布式計算技術在學術研究方面的成本,并為這些大學提供相關的軟硬件設備及技術支援(包括數百臺個人計算機及BladeCenter^SystemX服務器,以及Linux.Xcn.Hadoop等開源平臺)。而這些學校的學生則可以通過網絡開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。2008年1月3()日,Google宣布在臺灣啟動“云計算學術計劃”.與臺灣臺大、交大等學校合作,將這種先進的大規模、快速計算技術推廣到校園。2()09年4月,GoogleAppEngine(GAE)的最新升級巳經開始支#Java,并且添加了一系列專門瞄準企業業務的新功能:此后,Gmglu還發布了一款Eclipse插件,可以對GoogleAppEnginc^Java開發提供強力支持,由-完整版學習資料分享…-此可見Google巳經為企業級云計算做好了準備。亞馬遜于2007年開放了名為“彈性計算機"(ElasticComputeCloud,EC2)的服務,以便讓小的軟件公司可以按需購買亞馬遜數據中心的處理能力,而不需要從硬件開始搭建自己的系統。如今,Linux,WindowJBoss,Eclipse等常用操作系統和軟件都巳經在EC2平臺上得到了支持,其他應用軟件也在不斷地加入。截至2008年底,亞馬遜地云計算相關業務收入巳達1億美元。20()7年11月,雅虎建立了一個小規模的云,開放給卡內基梅隆大學的研究人員。2008年7月,雅虎與惠普、英特爾、伊利諾斯州大學香檳分校、新加坡信息通信發展管理局以及德國卡爾斯魯理工學院共同創立了開源試驗場OpenCirrus,主要進行云計算方面的研究和教育。2009年4月雅虎宣布了與加州大學伯克利分校、康奈爾大學以及馬薩諸塞大學阿姆赫斯特分校合作,與卡內基梅隆大學一起使用雅虎的云計算群來進行大規模系統軟件研究,開發新的應用程序以分析互聯網上的各種數據集如投票記錄和在線新聞源等等。微軟公司正在開發脫離普通桌面的互聯網操作系統“Midori—,該系統不同于巳經有2()多年歷史的WindowsoMidori目的是為了大規模應用云計算技術。微軟的競爭優勢很明顯,全世界有數以億計的Windows用戶,微軟所要做的就是將這些用戶通過互聯網更緊密地連接起來,并通過WindowsLive向他們提供云計算服務。微軟正在努力創造一種從一般的硬就存儲方式轉移到任何時間地點都可以接入的存儲的模式用戶體驗,從而在互聯網戰略上拉近同Googled距離。微軟的的云平臺Azuw開發己初步完成,如今巳可以隨時訪問其站點嘲。云計算在國內的起步稍晚,大概是從2()08年開始的,但發展迅猛,如今中國1T界的各大企業基本都涉及該行業:20()8年3月170,Google全球總裁埃里克?斯密特(EricSchmidt)在北京訪問期間,宣布在中國大陸推出“云計算(CloudComputing)刀計劃。在這個中國的“云計算”計劃中,清華大學將是第一家參與合作的高校。它將與Google合作開設“大規模數據處理”課程,其中,Google提供課程資料給清華大學教授整理加工,提供實驗設備,并協助學校在現有的運算資源上構建“云計算”實驗環境。2008年5月1()日,1EM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個云計算中心投入運營。2008年6月24日,IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二個中國的云計算中心1EM大中華區云計算中心。2008年11月,廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約,在東莞松山湖投資2億元建立云計算平臺;2008年12月3()日,阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議,計劃于2009年初在南京建立國內首個“商業云”,首期投資額將達上億元;中國移動研究院做云計算的探索起步較早,巳經完成了云計算中心試驗,另外,中國移動網站也專門為云計算開辟了版塊,時刻關注云計算的最新動態。此外,我國在云安全方面的進展迅速,云安全的思想是通過大量分布的客戶端對網絡中軟件行為的異常監測,以獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息,搜集到服務端進行自動分析和處理,再把研發的病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。云安全的策略基本構想是:用戶越多,每個用戶就越安全,囲為龐大的用戶群可以覆蓋互聯網的每個角落,從而更快更精準的定位病毒和木馬。如今,包括36()安全衛士、瑞-完整版學習資料分享--WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料-完整版學習資料分享---完整版學習資料分享--WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料-完整版學習資料分享---完整版學習資料分享--星、趨勢、卡巴斯基、?ICAFEE、SYMANTEC>江民科技、金山公司等都推出了云安全解決方案。瑞星基于云安全策略開發的2009新品,每天可以攔截數百萬次木馬攻擊,其中2009年1月8日這一天就達到了765萬余次。趨勢科技的云安全巳經在全球建立了5大數據中心,使用上萬臺在線服務器,現在趨勢每天阻斷病毒高達上千萬次。2008年11月250,中國電子學會專門成立了云計算專家委員會,聘任中國工程院院士李德毅為主任委員,聘任1EM大中華區首席技術總裁葉天正、中國電子科技集團公司第十五研究所所長劉愛民、中國工程院院士張堯學、Google全球副總裁/中國區總裁李開復、中國工程院院士倪光南、中國移動通信研究院院長黃曉慶六位專家為副主任委員,聘任國內外3()多位知名專家學者為專家委員會委員。2()09年5月22日,中國電子學會組織的首屆中國云計算大會將于在北京中國大飯店隆重舉行。隨著國內外云計算應用及研究的不斷推進,其研究的技術要點也日益豐富,主要包括:虛擬化技術,云計算存儲結構研究,云數據管理的研究,云編程模式的演示,云網絡的研究以及云安全的研究。在云計算系統的后端,有成千上萬的服務器,如何將如此大量的服務器有效地組織是云計算系統高效穩定運行關鍵問題之一。然而云計算系統后端的網絡拓撲有別于一般的網絡拓撲特性:它的服務器節點分布廣泛,數據流量大,服務等級區分度高,擴展性和可靠性要求較強,拓撲結構相對復雜,因此確實具有重新研究的必要性。Hadoop作為目前最為廣泛應用的開源云計算軟件平臺,成功地設計了分布式存儲和計算的對使用者透明的框架,在短短的一兩年時間內,巳經在多家網絡公司的云計算平臺上面得到了應用,但由于其發展時間短,還有較多需要改進的地方,比如其中MapReduce的任務調度就是一個亟待解決的問題。云計算的基本概念云計算是分布處理(DistributedComputing)x并行處理(ParallelComputing)和阿格計算(GridComputing)的綜臺發展,或者說是這些計算機科學概念的商業實現;也是效用計算(UtilityComputing)>虛擬化(Virtualization)、Haas(硬件即服務)、SaaS(軟件即服務)、PaaS(平臺即服務)等概念結合創新的結果。云計算是一種革命性的突破,它表示計算能力也可咀作為一種商品進行流通,當然這種商品是通過通過互聯網進行傳輸的。云計算的最主要目標就是:在來來,只需要一臺筆記本或者一個手機,就可以通過網絡服務來得到我們需要的一切服務,甚至包括實現超縱計算這樣的任務。從這個角度而言,最終用戶將成為云計算的真正擁有者。簡單的說.云計算就是利用互聯網上的大型數據中心的軟件和處理數據的能力,把復雜的運算從用戶終端移到云上去做。從硬件的角度來看,云計算有三個方面是新的:.可以按需獲取的看似無限的計算資源,從而使云計算用戶不需要在提供服務很久之前就要做計算資源的規劃。?消除了云用戶的先期的投入,從而使公司可以從小規模做起,隨著需求增加來擴展他們的硬件資源,降低了風險。.能夠以很短的時間為單位付費按需使用計算資源(例如,處理器按小時付費以及存儲器按天付費),不需要的時候就將這些資源釋放。這樣,通過將閑置的機器和存儲器釋放來節省開支,提高整體利用率。云計算的關鍵技術WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料云計算是一種新型的超級計算方式,以數據為中心,是一種數據密集型的超級計算。在數據存儲和管理、編程模式和虛擬化等方面具有自身獨特的技術。1) 簡單的編程模式編程模式主要針對的是使用云計算的服務進行開發的用戶,為了使這些用戶能方便的利用云后端的資源,使用合適的編程模式編寫應用程序來達到需要的目的或提供服務,云計算中的編程模式應該盡量方便簡單。最好使得后臺復雜的并行執行和任務調度向編程人員透明,從而是編程人員可以將精力集中與業務邏輯。Google提出的Map/Reduce的編程模式是如今最流行的云計算編程模式?,F在幾乎所有1T廠商提出的“云”計劃中采用的編程模式,都是基于MapReduce思想的。MapReduce這種編程模式并不僅適用于云計算,在多核計算和并行處理上同樣具有有良好的性能。但該編程模式僅適用于編寫數據處理為主、能夠高度并行化的程序,簡單的說,它是對同類型數據的分布式處理,對于計算數據具有相互聯系,不可分割的應用并不適合。如何改進該編程模式,使程序員得能夠輕松的編寫各種需要的程序,實現真正意義上的并行編程,是MapReduce編程模式未來的發展方向。2) 數據存儲和管理為保證數據的高可用和高可靠性,云計算的數據一般采用分布式的方式來存儲和管理。類似于一般的數據存儲安全保證辦法,云計算也采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性。由于云計算系統需要同時滿足大量用戶的需求,并行地為大量用戶提供服務,因此云計算的數據-完整版學習資料分享…-WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料-完整版學習資料分享-完整版學習資料分享WORD格式“可編輯??專業資料WORD格式“可編輯??專業資料-完整版學習資料分享---完整版學習資料分享--存儲技術必須具有高吞吐率,分布式存儲正好滿足了這一需求特點?,F在,云計算的數據存儲技術主要有谷歌的非開源的體系GFS(GoogleFileSystem)例和Hadoop團隊的開發的對于GFS的開源實現HDFS(Had()()pDistributedFilcSvstcm)o有很大一部分IT廠商,包括Yahoo,Intel,阿里巴巴的云存儲計劃采用的都是HDFS的數據存儲技術。云計算系統對大數據集進行處理,而且需要向用戶提供高效的服務,因此數據管理技術也必須能夠對大量數據進行高效的管理。由于云計算的特點是對大量的數據進行反復的讀取和分析,數據的讀操作頻率遠大于數據的更新頻率,因此一般來講,云計算系統的數據管理通常采用數據庫領域中列存儲的數據管理模式,即將表按列劃分后存儲。在現有的云計算的數據管理技術中,最著名的是谷歌的BigTablc數據管理技術,同時Hadoop開發團隊開發了類似BigTable的開源數據管理模塊。由

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