本科課程教學進度計劃表(學年度第學期)學院：學院主講教師：課程名稱：課程號：課程性質：總學時數：32教務部制表基本信息主講教師職稱學位授課對象（專業與年級）課程名稱課程編號課程類別必修課√選修課□學時（學分）32（2）總學時其中課堂講授32學時；實驗教學32學時；其它教學（討論、見習）學時；機動0學時考核方式考試√考查□其他□教學課件有√無□考試形式開卷□閉卷其他√教學方式講授、演示與實踐教材名稱人工智能與數據處理基礎作者楊璠張承德等出版社清華大學出版社出版年2021年主要參考書1．《數據庫及其應用(Access及Excel)(第3版)》，肖慎勇，清華大學出版社2016，21世紀高等學校規劃教材·計算機科學與技術2. "十二五"普通高等教育本科國家級規劃教材:《數據庫系統概論(第5版)》，王珊等，高等教育出版社2014，ISBN:97870404066413.《Access2016數據庫應用基礎教程》，蘆揚，清華大學出版社出版，2018年04月4. 《零基礎學Python》，明日科技編著，吉林大學出版社20185. 《Python數據分析從入門到實踐》，高春艷、劉志銘編著，吉林大學出版社20206. 《Python程序設計——從基礎開發到數據分析（微課版）》，夏敏捷，清華大學出版社2019，21世紀高等學校規劃教材·微課版7. 《Python數據分析與挖掘實戰》，張良均，王路、譚立云等，機械工業出版社，2016.8. 《機器學習》，周志華，清華大學出版社，2016.教研室審核意見教研室主任（簽字）年月日系主任審核意見系主任（簽字）年月日學院（單位）審核意見主管教學負責人（簽字）學院蓋章年月日校歷周次教學內容安排（寫明章、節扼要內容）學時教學形式及其手段課后作業或輔導安排執行情況1第1章數據處理基礎與人工智能技術前沿1.1信息、數據、大數據1.1.1信息1.1.2數據1.1.3大數據1.2信息（數據）處理技術分類及發展1.2.1信息（數據）處理技術1.2.2信息（數據）存儲技術1.2.3智能數據分析技術1.3人工智能與信息技術前沿1.3.1人工智能1.3.2數據挖掘（DataMining）1.3.3機器學習（MachineLearning）1.3.4大數據處理與人工智能1.3.5區塊鏈技術1.3.6智能科學發展的新趨勢第2章數據存儲基本理論（關系型數據庫）2.1數據庫實例與數據模型2.1.1Access數據庫實例2.1.2數據模型2講授演示上機實驗22.2關系數據模型的基本理論2.2.1關系數據模型的三要素2.2.2關系及相關概念2.2.3關系數據庫的數據完整性約束2.3關系數據理論的進一步分析2.3.1關系代數2.3.2關系的規范化2.4數據庫體系結構2.4.1三層體系結構2.4.2數據庫管理系統概述2講授演示上機實驗3第3章數據存儲設計與Access數據庫管理3.1數據庫設計方法3.1.1數據庫設計的定義3.1.2數據庫設計的步驟3.2實體聯系模型及轉化3.2.1E-R模型的基本概念3.2.2E-R圖3.2.3E-R模型向關系模型的轉化3.2.4設計E-R模型的進一步探討3.2.5術語對照3.3圖書銷售管理數據庫設計3.3.1需求調查與分析3.3.2概念設計與邏輯設計3.4Access概述3.4.1Access的發展3.4.2Access的啟動和退出3.4.3Access的用戶界面3.5創建Access數據庫3.5.1Access數據庫基礎3.5.2創建數據庫3.6Access數據庫管理3.6.1數據庫的打開與關閉3.6.2數據庫管理2講授演示上機實驗4第4章表與關系4.1Access數據庫的表對象及創建的方法4.2數據類型4.3表的創建4.3.1數據庫的物理設計4.3.2應用設計視圖創建表4.3.3其他方式創建表2講授演示上機實驗54.4建立表之間的關系4.4.1建立表之間關系4.4.2對關系進行編輯4.5表的操作4.5.1表記錄的輸入4.5.2表記錄的修改和刪除4.5.3對表的其他操作4.5.4修改表結構和刪除表2講授演示上機實驗6第5章數據存儲中的查詢5.1查詢及查詢對象5.2SQL查詢SQL概述、工作界面、表達式與運算2講授演示上機實驗75.2SQL語言與SQL命令查詢（1）SELECT查詢5.2SQL語言與SQL命令查詢（2）SELECT查詢、數據插入、更新、刪除數據定義命令2講授演示上機實驗85.3選擇查詢5.4查詢向導5.5動作查詢2講授演示上機實驗9第6章智能數據分析語言-Python6.1Python語言概述6.2Python安裝與配置6.3Python語言基礎6.4AIStudio平臺介紹2講授演示上機實驗10第7章數值數據智能分析技術7.1數值數據智能分析基礎7.1.1NumPy數據處理7.1.2Pandas庫基礎2講授演示上機實驗117.2數值數據的導入和導出7.2.1Python數據庫交互接口7.2.2導人CSV文件7.2.3導出CSV文件7.2.4導入Excel文件7.2.5導出Excel文件7.3數據統計7.3.1基本統計7.3.2分組統計2講授演示上機實驗127.4數據合并/連接和排序7.4.1Pandas合并/連接7.4.2排序7.5數據篩選和過濾功能 7.5.1篩選7.5.2按篩選條件進行匯總7.5.3過濾7.6數據科學制圖7.6.1Matplotlib基礎7.6.2折線圖7.6.3散點圖7.6.4柱狀圖2講授演示上機實驗13第8章文本數據智能分析技術8.1數據獲取8.2文本數據的輸入和輸出8.2.1導入TXT文件8.2.1導出TXT文件8.3中文分詞技術8.3.1中文分詞8.3.2精確模式8.3.3全模式8.3.4搜索引擎模式8.3.5jieba分詞2講授演示上機實驗148.4數據預處理技術8.4.1噪聲8.4.2詞性分析8.4.3停用詞8.5自然語言處理技術8.5.1詞頻統計8.5.2學時教學形式及其手段課后作業或輔導安排執行情況15第9章人工智能分析方法介紹人工智能分析方法的核心技術——機器學習的相關概念。包括機器學習的定義、一般過程、有監與無監督學習方式等。簡要介紹利用線性回歸等機器學習技術進行數據分析的基本思路及應用實例。2講授演示上機實驗16第10章智能計算思維及其應用10.1計算思維與人工智能10.1.1計算思維10.1.2人工智能10.1.3智能計算思維的應用10.2智能計算思維中的算法思維10.2.1智能計算思維的組成10.2.2算法思維的條件10.2.3算法思維的表達和結構10.2.4算法思維在求解問題中的應用學期答疑、實驗答疑2講授演示上機實驗

《課程教學進度計劃表》填寫說明一、基本信息填寫要求1.學院：指教師所在學院，學院名可簡寫。2.課程號：填寫所講授課程的課程號。3.課程名稱：填寫課程的完整名稱，不可簡寫。4.課程性質：指公共基礎課、專業基礎課、專業課、專業選修課、公共選修課。二、內容填寫要求1.校歷周次教學周次以校歷為準。有軍訓和實習的年級，應從軍訓、實習后實際授課時間開始填寫。2.教學內容安排此欄根據教學大綱規定的教學內容、教師可根據教學需要適當加以調整填寫。一般應寫明章、節的扼要內容。3.學時教學時數應填寫教學所需的學時數，周學時要與教師教學任務書保持一致。4.教學形式及手段填寫時要精心安排，實事求是，要服從教學的需要安排形式多樣的教學方法。教學形式及手段欄主要填寫講授、多媒體教學、課件演示、練習、討論、實驗、輔導答疑、上機實習、實地考察、參觀等。