2022中國制造，制造強國2022年12月報告說明研究背景當今世界，新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起，全球制造業格局面臨重大調整。我國制造業正處于由大變強、爬坡過坎的關鍵階段，必須把提高產品和服務質量作為制造業轉型升級的重點，《中國制造2025》提出的“質量為先”基本方針，加快形成以質量品牌為標識的競爭新優勢。黨的十八大以來，就振興實體經濟、做大做強制造業作了一系列重要論述。2022年2月，在中央財經領導小組第十五次會議上

再次強調，要推動制造業從數量擴張向質量提高的戰略性轉變，讓提高供給質量的理念扎根于每個行業、每個企業，使重視質量、創造質量成為社會風尚。中國《智能制造發展規劃（2016—2020》：智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。簡單來說，用ABCDEF（A（AI）是人工智能，

B（Blockchain）是區塊鏈技術，

C（CloudEdgeCollaboration）是云邊協同，

D（BigData）是大數據，

E（Ethics）是倫理，F（5thgenerationmobilecommunications）是5G）各種各樣的技術，在各個環節廣泛應用，然后帶來成本降低、質量提高、效率提高等效果。獵聘作為專業的招聘平臺，始終以“讓職場人更成功”為使命，為企業、人才和獵頭提供精準高效的招聘求職等人力資源服務。研究內容包括國家政策、宏觀經濟、細分產業發展、區域和產業人才畫像、區域和產業人才供需、區域和產業人才投遞等內容。研究方法文獻研究法：通過搜集、鑒別、整理文獻，對文獻的研究形成政策、經濟、行業、人才的整體認識。大數據分析法：截至報告撰寫時，獵聘人才庫資源已超過8200萬，驗證獵頭用戶數超21萬，為超110萬驗證企業提供專業招聘服務，在獵聘制造業充足的數據量及具備分析價值的條件下，采用大數據分析法，實現人才畫像、供需和投遞等維度的分析。制造/智造行業包括：機械制造/機電/重工、汽車/摩托車、儀器/儀表/工業自動化/電氣、印刷/包裝/造紙和原材料及加工五大領域。時間維度：2019年、2020年、2021年均指當年1-12月整年數據，2022年是1-8月數據（后文中提到2022年數據均是2022年1-8月數據，不再特別說明）。人才緊缺指數：TSI（TalentShortageIndex），TSI＞1，表示人才供不應求；TSI＜1，表示人才供大于求；如果TSI呈上升趨勢，表示人才愈加搶手，求職相對容易。0行業發展趨勢PartOne1制造業量質齊升筑牢實體經濟根基2017-創新手段助力高速增長?

制造業增加值從2012年的16.98萬億元增加到2021年的31.4萬億元，占全球比重約30%，持續保持世界第一制造大國地位；世界500種主要工業產品中有四成以上產品產量位居世界第一；“蛟龍”潛海、“雙龍”探極、“嫦娥”攬月、“北斗”組網，大國重器亮點紛呈……十年來，我國制造業實現量的穩步增長和質的顯著提升，綜合實力、創新力和競爭力邁上新臺階。?2017年，通過并購，鼓勵創新等一系列手段，新興工業產品產量高速增長，工業機器人、民用無人機、新能源汽車、城市軌道車輛、鋰離子電池、太陽能電池等新興工業產品產量分別增長68.1%、67%、51.1%、40.1%、31.3%、30.6%。2019-中國穩坐制造第一大國?2019年，由于在制造業上多年的鞏固和積累，中國穩坐制造第一大國寶座連續十年。?

黨的報告提出，“堅持把發展經濟的著力點放在實2021-十年以來首次攀升。體經濟上”“推進新型工業化”“實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持專精特新企業發展，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”……邁上新征程，我國將奮力譜寫制造強國建設新篇章。?2021年，疫情依舊在影響世界經濟，急劇擴張的進出口總額進一步刺激了我國制造業的發展，我國制造業生產總值占國民生產總值的比重十年以來首次攀升。數據：國家統計局，國務院網站中國制造品牌傳播，手段新穎，新媒介提升了中國制造業傳播的廣度和活力?

新媒介提升了中國制造業傳播的廣度和活力，以具有創新性、趣味性、個性化和多樣化的形式，讓更多的人能夠感受到中國制造的進步和“了不起”。以抖音平臺為例，與中國制造相關的視頻無論發布量還是播放量，均呈現上揚態勢，這也證明創作者和用戶對中國制造業的關注度都在持續提升。?

2022年上半年中國制造的視頻發布量和播放量，和去年同期相比分別增長276.9%、101.7%，在吸引用戶和傳播方面中國制造業發揮出了顯著作用。中國制造業相關內容的發布量增速中國制造業相關內容的播放量增速數據：2022中國智造觀察報告創新研發，助力中國制造，多元助推數字化轉型??從創新投入看，我國制造業研發投入強度從2012年的0.85%增加到2021年的1.54%，專精特新“小巨人”企業的平均研發強度達到10.3%。從創新成果看，2021年規上工業企業新產品收入占業務收入比重達到22.4%。制造業是實體經濟的基礎。國家統計局2022年11月15日發布的數據顯示，1至10月，制造業增加值同比增長3.4%，高技術制造業增加值同比增長8.7%。制造業平穩增長為穩住宏觀經濟大盤發揮了重要支撐作用，也充分展現出我國制造業規模大、體系全、韌性強的優勢。???規模優勢不斷鞏固。十年來，我國制造業增加值從2012年的16.98萬億元增加到2021年的31.4萬億元，占全球比重從22.5%提高到近30%，持續保持世界第一制造大國地位。供給體系質量大幅提升。世界500種主要工業產品中有四成以上產品產量位居世界第一，智能手機、智能電視、節能冰箱、全自動洗衣機、變頻空調、汽車等中高端產品走進尋常百姓家。產業轉型升級步伐加快。制造業加速向數字化網絡化智能化發展，重點工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率2021年分別達到55.3%和74.7%，分別比2012年提高30.7和25.9個百分點。數據：經濟參考報0Two人才供需趨勢Part2制造業人才應聘者城市分布2020-2022制造人才城市分布TOP15120.00%100.00%79.31%80.00%60.00%40.00%20.00%0.00%53.65%39.88%27.29%22.83%16.83%15.91%14.35%13.11%12.64%10.64%10.31%9.20%7.97%7.87%上海北京深圳廣州蘇州杭州天津成都重慶武漢南京西安東莞鄭州長沙2020

2021

20221、制造業人才分布以一線城市和新一線城市為主，人才聚集性較強。上海，北京，深圳和廣州四座城市聚集了制造業的大部分人才。這和城市發展政策，產業發展及工業基礎有關系。如上海《上海市推進高端制造業發展的若干措施》2022提到：加快產業人才集聚，支持高端制造業企業納入人才引進重點機構范圍，支持緊缺技能人才落戶，實施“產業菁英”高層次人才培養專項，根據其個人貢獻分級分段給予最高不超過50萬元獎勵。2、縱觀2020-2022人才分布，上海和北京人才占比有所降低，在2022年人才占比分別為79.13%和53.655。其他城市人才占比趨勢有所提升。城市定位和規劃對產業人才轉移起到了一定影響作用。數據：獵聘大數據制造業人才應聘者職能分布2020-2022應聘者職能TOP分布70.00%60.00%53.67%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%37.67%32.35%32.56%25.08%22.95%18.26%17.29%15.86%12.97%12.27%12.25%11.73%6.48%5.25%2020

2021

20221、從職能占比來看，2022年制造行業更多的應聘人才主要為職能類崗位，如，財務類占比53.67%，銷售類崗位占比也較高，銷售管理和銷售人員占比分別為：32.56%和12.27%。除此之外，生產管理，質量管理，互聯網運營，汽車設計與研發占比相對也較高。2、各個職能之間，2020-2022既有增長也有降低，如高級管理者崗位是下降趨勢，2022年為32.35%。生產管理/運營出現較大增長，到2022年為25.08%數據：獵聘大數據制造業企業新發職位城市分布2020-2022企業新發職位TOP分布18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%16.83%8.38%8.12%6.84%5.38%4.26%4.83%3.74%2.96%2.91%上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波重慶東莞無錫2020

2021

20221、上海、深圳和蘇州企業需求穩居TOP3；上海新發職位需求占比逐年提升，與產業集合效應、政策加持等因素推動制造行業發展有關。深圳和蘇州趨勢一致，與2021年比較2022年出現了需求小幅降低。北京需求一直較為穩定三年間一直維持在6%+。寧波和重慶三年間一直穩定增長，與當地政府政策有極大關聯性，在產業集群打造，產業拓展，人才吸引方面政府出臺了相關政策和制度。2、從城市GDP角度看北京和上海兩座一線城市，2021年上海和北京均首次超過了4萬億。其中，上海實現GDP43214.85億元。全年全市工業戰略性新興產業總產值16055.82億元，比上年增長14.6%，兩年平均增長11.7%。北京市實現GDP40269.6億元。北京市統計局的數據顯示，全市規模以上工業增加值按可比價格計算，比上年增長31.0%，兩年平均增長15.8%。數據：獵聘大數據，各地統計局制造業企業新發職位城市分布2020-2022新發職位TOP分布16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%13.65%6.00%5.01%4.70%4.00%2.00%0.00%2.76%2.18%1.16%1.29%1.13%0.87%0.72%0.21%0.11%0.10%0.13%0.03%2020

2021

20221、機械設計/制造和電子/儀器/自動化職位，需求量較大且近三年一直呈現增長趨勢，兩類職位2022年新發職位占比分別為13.65%和5.01%，可見技術是企業發展的命脈，在數字化轉型過程中，一直充當“先鋒軍”，賦能產業發展；與此同時，高級管理崗位，出現較大幅度下滑，受三年疫情影響，與行業發展腳步放緩有關。2、IT互聯網產品，UE/視覺/平面設計，半導體/芯片，測試，后端開發，電商運營，互聯網運營，這些崗位需求在TOP職位需求在占比較大，這和制造業數字化互聯網轉型和新消費模式轉型，有極大關聯性。同時也面臨跨行業的人才競爭態勢。數據：獵聘大數據制造業TOP城市TSI指數2020-2022制造業TSI指數25.0020.0020.3917.6515.9415.7114.4715.0013.2713.0311.3910.3111.5610.3810.005.000.009.789.489.188.738.287.857.947.606.66上海深圳蘇州北京杭州廣州寧波東莞武漢2020無錫南京重慶2022佛山長沙成都天津常州合肥西安青島20211、行業人才招聘難度在TOP城市近三年一直存在，同時通過TSI指數可以看到，2020年到2022年招聘難度在不斷變大。2020年基本在5-10左右徘徊，2022年在10左右徘徊，中國在走向制造業強國的道路上，人才作為至關重要的因素，會決定企業發展的命脈。2、深圳，蘇州，杭州，寧波，東莞，無錫，南京，佛山，常州，合肥和青島，2022TSI指數都>10，其中寧波為20.39，佛山17.65，常州為15.94，行業人才競爭愈發激烈。注：全國中高端人才緊缺指數TSI（TSI即TalentShortageIndex

的縮寫，意為人才緊缺指數。TSI>1，表示人才供不應求;TSI<1，表示人才供大于求。如果TSI呈上升趨勢，表示人才越來越搶手，找工作相對容易）數據：獵聘大數據制造行業全國TSI指數行業TSI指數3.503.002.502.001.503.122.972.722.592.282.281.93

1.901.901.86

1.871.88

1.881.821.771.701.751.671.691.531.451.471.35

1.341.36

1.361.25

1.231.261.201.151.000.500.000.981.010.900.84

0.851、縱觀2019-2022年度，行業TSI指數除了2020年上半年之外，人才基本都處于供小于求的態勢，行業人才招聘一直供不應求，企業一直面臨人才吸引的難題。2、通過數據可以觀察到2022年2月行業招聘開始躍升，一度達到3.12，行業在2022年開啟大規模人才招聘的趨勢，雖然在年中有所下降，但是TSI指數依然>2，企業人才吸引的力度在不斷加大。中國的科技和產業水平逐步呈現發達國家特征，越來越多的全球主要產業迎來了新玩家-中國。尤其是在全球中高端產業的競爭里面，中國幾乎是發達國家以外唯一的存在。在高質量發展的共識下，中國制造正多點開花，一項突破成為另一項突破的基礎，由點到線、由線到面帶動中國制造全域突圍。數據：獵聘大數據制造行業全國TSI指數細分行業TSI指數4.003.503.002.502.001.501.000.500.00機械制造/機電/重工汽車/摩托車儀器/儀表/工業自動化/電氣印刷/包裝/造紙原材料及加工1、制造業細分領域各個行業的TSI指數與全行業保持一致。人才基本都處于供小于求的態勢一直未變，招聘難度一直存在。2、汽車/摩托車行業TSI指數相對較低，除此之外的四個細分行業都相對較高，其中儀器/儀表/工業自動化和原材料及加工行業TSI指數居于高位，招聘難度較大。數據：獵聘大數據制造業職位發布2019.8-2022.8行業職位發布占比14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%1、從企業職位發布數據來看，基本保持在6%以上增速（除2020年1-2和10月），雖然疫情三年對各個產業都有影響，但是制造業一直保持強勁的增長。2、2022年全年相對穩定，一直保持在8%的增速，制造業全面崛起。2020-2021年雖然都保持增長，但是震動幅度較大，行業需求不夠平穩，市場波動一直存在。數據：獵聘大數據0Three人才流動趨勢Part3制造業區域間人才流動情況人才

區域人才投遞區域華北區

華東區

華南區

西南區華北區華東區華南區西南區-

52.61%

33.28%

14.11%48.77%

-

36.59%

14.63%40.08%

46.01%

-

13.91%35.05%

37.25%

27.70%

-區域間人才流動，華北和華東區域流動占比較大人才流動頻繁，華東流向華北達到52.61%，其次為華北流向華東48.77%。華南與華北及華東區域間人才流動排在第二梯隊，華北流向華南為40.08%，華東流向華南為46.01%，華東為華南區域注入較多人才。數據

：獵聘大數據制造業一線城市人才流出情況-從北京流向其他城市人才流出北京流向其他城市TOP情況30.00%25.00%19.65%20.00%14.49%15.00%11.50%10.53%8.69%10.00%5.00%0.00%7.74%7.17%7.21%6.83%3.31%2.71%上海深圳廣州杭州天津成都2020

2021

2022蘇州武漢南京重慶西安???人才在一線和新一線城市間流動是主流趨勢，因為這些城市資本和產業聚集，具備較強的人才吸引優勢。大型企業往往由于城市產業政策的影響，多數企業布局在這些區域，這也成為吸引人才較為有力的因素。北京的人才，大部分流向上海，深圳，廣州，杭州等城市，天津雖然距離較近但是人才流向占比不是很高。可見地域因素不是人才流向的決定因素。縱觀上海三年間吸引北京流出人才，呈現下降趨勢，天津亦是此態勢。人才考慮新工作的因素較多，生活便利，職業發展，薪酬水平往往是左右人才流向的主流因素。數據：獵聘大數據制造業一線城市人才流出情況-從上海流向其他城市人才流出上海流向其他城市TOP情況25.00%20.00%16.56%14.50%15.00%10.00%5.00%0.00%12.01%11.35%10.26%8.21%7.31%7.39%6.40%2.67%北京深圳杭州廣州蘇州2020

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2022南京成都武漢重慶西安??上海人才流出和北京呈現同樣的趨勢，一線和新一線城市是人才主要流向地，北京是第一吸引城市。北京和上海兩座城市間人才流動較為頻繁。成都，武漢，重慶在近幾年吸引了大量上海人才的加入，尤其成都2022年達到8.21%，從2020年到2022年出現越級大幅增長。蘇州在2020年吸引上海人才達到高峰，2022年幾乎出現了腰斬。數據：獵聘大數據制造業一線城市人才流出情況-從廣州流向其他城市人才流出廣州流向其他城市TOP情況30.00%25.00%19.51%20.00%15.41%15.00%10.00%5.00%0.00%13.18%10.45%8.77%8.42%6.64%6.34%5.74%3.00%深圳上海北京佛山東莞2020

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2022杭州武漢成都蘇州重慶???廣州人才主要流向地為深圳，其次為上海和北京，再就是地鄰較近的佛山和東莞，有明顯的地域性。北京無論是吸引上海人次，還是廣州人才在2022年都出現小幅下滑。這和產業政策調整，產業轉移有一定的關聯性。武漢和蘇州在所有城市里，是近三年吸引廣東人才一直呈現增長的的城市。城市人才保留和吸引是各地政府一直聚焦的人才工程，各地也出臺了不同的人才吸引政策，但各有差異，這是人才吸引的差異性的重要因素。數據：獵聘大數據制造業城市人才流入情況城市人才流入情況18.00%16.00%14.00%12.76%12.64%12.62%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%10.78%9.47%7.34%6.66%6.04%5.71%2.90%2.27%2.08%1.59%1.55%1.12%0.94%上海深圳北京廣州杭州蘇州成都武漢南京重慶西安東莞佛山無錫天津寧波2020

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2022

總計???整體看各個城市人才流入，一線城市的競爭力強于新一線城市，上海，深圳，北京，廣州位居前四，吸引了大量人才。新一線城市位居其后，杭州，蘇州，成都，武漢，南京，重慶為人才吸引的第二梯隊。年度間人才吸引各個城市趨勢不一，如，上海近三年逐年降低，但是吸引人才總量占比最高為12.76%，深圳逐年增加，吸引人才總量占比12.64%，北京從2021年出現躍升，2022年保持平穩。東莞，佛山，無錫，天津和寧波出現了一樣的趨勢，2020年出現人才吸引高峰，隨后出現下跌趨勢。數據：獵聘大數據制造業一線城市人才流入情況-從其他城市流入北京其他城市流入北京40.00%35.00%30.00%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%32.72%16.72%13.16%7.85%5.49%4.65%3.90%3.22%2.47%2.61%0.00%上海天津深圳廣州杭州2020

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2022保定沈陽廊坊蘇州重慶??上海為流入北京人才最多的城市2022年達到32.72%，天津次之，深圳和廣州位居三四位。可見，北京在人才的主要為主。還是一線城市保定和廊坊具有地域優勢和產業發展優勢，也為北京貢獻較多的人才流入。2022年保定為3.9%，廊坊為2.47%。數據：獵聘大數據制造業一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入上海35.00%29.68%30.00%25.00%20.00%15.00%13.22%15.00%10.00%5.00%0.00%8.60%8.95%6.33%5.01%4.56%4.24%3.86%北京蘇州深圳杭州廣州南京武漢天津重慶成都2020

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2022?上海人才的流入和北京趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中北京最多為29.68%,其次為蘇州15%，深圳13.22%，杭州8.6%。??深圳近幾年流入上海人才一直呈現增長趨勢，廣州亦如此，重慶和成都也有此趨勢只是人才流入上海相對較少。城市人才吸引的主流態勢，還是以一線城市和新一線城市為主，這位城市間人才競爭提供了參考依據。一線間人才流動也是中國人才流動的一個長期趨勢，這和城市產業需求有關。數據：獵聘大數據制造業一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入廣州30.00%23.52%25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%19.73%17.72%9.74%8.78%6.28%3.65%3.52%3.17%2.83%0.00%深圳上海北京廣東佛山東莞武漢杭州重慶成都2020

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2022???廣州人才的流入和上海，北京趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中深圳最多為23.52%,其次為上海19.73%，北京17.72%。廣東省內人才流動是廣州吸引人才不同于其他城市的現象，佛山，東莞是省內兩大人才杭州，重慶和成都近三年都呈現了人才流向廣州的增長趨勢，其中杭州占比最高3.52%。城市。數據：獵聘大數據制造業一線城市人才流入情況-從其他城市流入上海其他城市流入深圳25.00%22.49%21.87%18.48%20.00%15.00%10.00%5.00%9.38%8.50%3.77%3.70%3.79%3.44%2.61%0.00%上海北京廣州廣東東莞2020

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2022武漢佛山杭州成都蘇州??深圳人才的流入和上海，北京，廣州趨勢保持一致，以一線城市人才流入為主，其中上海和北京最多均超過20%,其次為廣州。北京是唯一一個一線城市，三年來流入深圳人才一直保持增長的城市，2022年達到22.49%。數據：獵聘大數據行業間人才流入情況-從其他行業流入制造業其他行業流入制造業18.00%16.00%14.00%12.00%10.00%8.00%6.00%4.00%2.00%0.00%16.06%10.90%5.53%3.90%3.25%2.84%2.88%2.46%2.27%1.91%1.91%2.11%2020

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2022??制造業吸引人才最多的行業是房地產行業，并且2020-2022年三年間呈現一直呈現增長趨勢，2022年達到16.06%。隨著制造業數字化轉型，智能化生產，也吸引了互聯網行業，電子半導體行業，計算機軟件行業人才，其中互聯網行業最多，三年一直在增長，均超過10%增速。隨著行業轉型和中國制造的不斷前行，數字化人才一直是制造業吸引的一類熱點人才。其他行業流入智造業人才相對均衡，基本在2%-3%的區間，跨行業人才流動一方面為制造業注入新動能，另一方面也給行業帶來新發展的視角，助力制造業變強。?數據：獵聘大數據行業間人才流入情況-從制造業流入其他行業制造業流入其他行業8.00%7.00%6.00%5.00%4.00%3.00%2.00%1.00%0.00%7.12%5.83%4.85%4.11%3.74%3.60%3.42%3.17%2.91%2.98%2.75%2.53%2020

2021

2022?互聯網行業和電子半導體行業是吸引制造業人才最多的行業，行業間的技術兼容性和崗位需求性有一定的趨同現象，人才跨領域工作在技術不斷融合的趨勢下形成一種趨勢。??新能源作為技術最為接近制造業的行業，對制造業人才吸引力不斷增強，2022年人才吸引占比達到4.11%。其他行業雖然吸引制造業人才占比不高，但也都在2%以上。帶給不同行業間企業一個思考，人才業和相關行業招聘外，可以考慮跨行業招聘，以補充本行業人才短缺和解決招聘困難現象。的開源性和行業跨度增加，除本行數據：獵聘大數據0Four人才薪酬趨勢Part4制造行業全國平均年薪制造行業平均薪酬(萬元)2018年至2022年1-7互聯網·游戲·軟件行業人才平均年薪（單位：萬元）16.516.416.316.216.11624.23252424232322222121202016.4123.2322.7522.2516.0621.1116.0315.915.82018年2019年2020年2021年2022年1-7月202020212022?

制造業，2020-2022年，三年全國平均年薪保持穩定，小幅增長，增幅區間不大。這和行業發展有關，也和三年疫情的影響息息相關，有較強的行業特性。?

列舉了互聯網行業近五年薪酬情況，與制造行業對比發現，平均薪酬絕對值和增幅都有明顯的不同。行業間對比的意義不大，但是基于數字化轉型的制造業來說，互聯網行業是主要的數字化人才引到企業所需人才。，對于行業間人才吸引在薪酬數據方面可以互相參考，以便更有利的吸數據：獵聘大數據制造行業細分領域全國平均年薪制造行業細分領域平均年薪(萬)25.0020.0015.0010.005.0020.3119.3018.2617.2516.6416.5815.9515.4115.5415.3014.8314.4714.5514.0514.080.00機械制造/機電/重工汽車/摩托車儀器/儀表/工業自動化/電氣印刷/包裝/造紙原材料及加工2020

2021

2022??制造業細分領域，汽車/摩托車行業薪酬相對最高，2022年平均年薪為20.31萬元，印刷/包裝/包裝行業和原材料及加工行業薪酬相對較低在14萬+。縱觀五個細分行業，三年薪酬趨勢有升有降，其中機械制造/機電/重工、汽車/摩托車、儀器/儀表/工業自動化/電氣這三個行業薪酬每年增長，但是印刷/包裝/造紙和原材料及加工薪酬每年遞減。數據：獵聘大數據制造行業TOP職能平均年薪制造行業TOP職能平均年薪（萬）30.0026.3524.5025.0020.0015.0010.005.0022.4022.5821.8521.1219.5618.4816.9115.6015.7115.9515.8814.5212.3511.3511.5010.099.010.002020平均薪酬

2021平均薪酬

2022平均薪酬??制造行業TOP職能薪酬吸引力愈發強大，20萬以上職能年薪占比逐漸升高，整體薪酬趨勢一直增長。制造行業發展迅速，行業轉型發展期，資本和資源聚集，國家制造強國的戰略多因素疊加行業前景盛大。汽車研發類職能平均年薪最高2022年達到26.35萬，其次為汽車動力系統工程師2022年平均年薪達到24.5萬，后面依次為項目經理類，汽車設計工程師類，供應商質量管理，區域銷售類，主要聚焦在技術和營銷領域，這類職能，也是企業發展的關鍵職能。數據：獵聘大數據制造行業人才分布TOP20城市平均年薪和期望薪酬TOP20城市平均年薪和期望薪酬（萬）30.0030.00%25.00%20.00%15.00%10.00%28.05%25.00

23.4920.0021.8321.05%18.90%18.2617.5813.74%17.5617.3916.3416.2716.2316.1516.0715.9315.8115.6915.6712.69%15.5515.5215.2915.0414.6215.009.86%9.37%8.84%8.64%8.50%7.90%7.25%10.006.93%6.60%6.16%5.66%5.00%0.00%-5.00%4.44%2.53%5.00-0.89%-2.68%0.00上海北京長春深圳廣東蘇州杭州浙江廣州江蘇蕪湖珠海寧波嘉興南京無錫廈門佛山南昌常州平均薪酬期望薪酬期望薪酬漲幅比??站在城市平均年薪和期望年薪角度看，TOP5城市薪酬排序依次為：上海-23.49萬，北京21.83萬，長春18.26萬，深圳-17.58萬，廣東17.56萬。期望薪酬給企業調薪和外部招聘薪酬策略，提供參考數據，根據企業情況和市場人才供需情況綜合決策。各個城市城市間期望薪酬差異較大，如最高的蕪湖達到28.05%，南昌18.09%，上海和北京均超過9%。數據：獵聘大數據制造行業全國各工齡段平均年薪和期望年薪各工齡段平均年薪及期望薪酬（萬）30.0026.6925.9724.0025.0020.0015.0010.005.0023.4321.0220.2418.3417.6617.7417.6416.6215.8115.3415.4214.4313.6413.6113.8212.2211.5711.6411.889.8510.020.003年以下(3年,5年](5年,8年](8年,10年](10年,15年]15年以上2021平均薪酬(萬)

2021期望薪酬(萬)

2022平均薪酬(萬)

2022期望薪酬(萬)?

整體趨勢看，隨著工齡增長，平均年薪呈現增長態勢。3年以下工齡2022年薪為10.02萬元，3-5年工齡2022年薪為11.88萬元，10-15年工齡年薪為17.64萬元。制造行業對經驗和技能的積累，是職業發展的重要因素。?

期望薪酬漲幅看，8年工齡是分水嶺，2022年，8年及以下工齡段的期望薪酬漲幅均超過20%，8年以上工齡期望薪酬漲幅均在20%以下。2022年，3年以下工齡為21.9%，3-5年工齡為21.4%，5-8年工齡為20.26%。8-18年工齡為18.9%，10-15年為17.8%，15年以上為13.9%。數據：獵聘大數據制造行業全國各年齡段平均年薪和期望年薪各年齡段平均年薪及期望薪酬35.0030.0025.0020.0015.0010.005.0030.3628.6928.3329.0029.2729.4028.5128.0227.6527.6525.2824.7224.9623.9321.0220.6219.0618.2015.7515.9014.6613.7912.1811.8810.5410.4710.5710.199.769.448.899.090.0020以下21歲至25歲26歲至30歲31歲至35歲36歲至40歲41歲至45歲46歲至50歲50歲以上2021平均薪酬(萬)

2021期望薪酬(萬)

2022平均薪酬(萬)

2022期望薪酬(萬)??整體趨勢看，年齡段薪酬趨勢和工齡段的趨勢保持一致，隨著年齡的增長平均年薪呈現增長態勢，50歲以上是薪酬絕對值的頂峰。薪酬平均值，有較強的行業屬性，呈現“越老越好吃香”的情況。20歲以下，及21-25歲平均年度薪酬均值在10萬元以下。2021年和2022年薪酬期望值一直在增加。隨著行業好轉，政策的出臺，在2021年就業市場信心變得充足，薪酬期望值回歸正值。2022年實際年薪和2021年對比漲幅空間不大，41歲以下各個年齡段是溫和上漲的趨勢。46歲以上年齡段實際平均年薪有降低趨勢。數據：獵聘大數據制造行業全國各學歷平均年薪和期望年薪各學歷平均年薪及期望薪酬（萬）70.0060.0050.0040.0030.0020.0010.000.0059.8953.7645.8744.1836.6932.5229.4327.8221.6319.6517.6416.7913.8913.2811.8911.4711.6911.5212.0512.28大專以下大專本科2021平均薪酬(萬)

2021期望薪酬(萬)

2022平均薪酬(萬)

2022期望薪酬(萬)碩士博士?整體趨勢看，學歷水平薪酬趨勢和學歷高低有極大的關聯性，隨著學歷水平的增長，薪酬水平隨之“水漲船高”，可見知識價值的重要性和稀缺性，在制造行業得到體現。于此同時，通過數據看，大專學歷和大專以下學歷，薪酬差異性不大，例如，2022年大專學歷薪酬比大專以下學歷薪酬高5.04%，但是本科學歷薪酬比大專學歷薪酬2022年度高43.6%，出現了一個極速增長情況。學歷間薪酬絕對值看，2022年博士比碩士高16.44萬元，碩士比本科高11.79萬元，本科比專科高5.36萬元。?數據：獵聘大數據0Five2023疫情后時代招聘趨勢展望Part3202