第頁第9章文本情感分析教案課程名稱：Python中文自然語言處理基礎與實戰課程類別：選修適用專業：人工智能類相關專業總學時：64學時（其中理論40學時，實驗24學時）總學分：4.0學分本章學時：6學時材料清單《Python中文自然語言處理基礎與實戰》教材。配套PPT。引導性提問。探究性問題。拓展性問題。教學目標與基本要求教學目標主要介紹情感分析的基本概念、常用的情感分析方法和電商評論的情感分析。首先介紹情感分析的主要內容和常見應用，然后介紹基于情感詞典、基于文本分類和基于LDA模型的情感分析方法，最后分別通過3種情感分析方法實現情感分析實例。基本要求了解情感分析的基本概念。熟悉基于情感詞典的方法、基于文本分類的方法和基于LDA模型的方法。掌握基于情感詞典、基于文本分類和基于LDA模型的情感分析的實現過程。問題引導性提問引導性提問需要教師根據教材內容和學生實際水平，提出問題，啟發引導學生去解決問題，提問，從而達到理解、掌握知識，發展各種能力和提高思想覺悟的目的。文本情感分析包含哪些內容？情感分析有哪些應用？情感分析的方法有哪些？探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎上精心設計，提問的角度或者在引導性提問的基礎上，從重點、難點問題切入，進行插入式提問。或者是對引導式提問中尚未涉及但在課文中又是重要的問題加以設問。情感分析的核心問題是什么？基于文本分類的方法包含哪些步驟？LDA主題模型在情感分析領域有什么優勢？拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學生的學習動態后，根據學生學習層次，提出切實可行的關乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研習探討，完成拓展性問題。如何分析網絡上網民的情緒？如何進行輿情分析？主要知識點、重點與難點主要知識點情感分析的基本概念。情感分析的常見應用。基于情感詞典的情感分析的基本原理。基于文本分類的情感分析的基本原理。基于LDA模型的情感分析的基本原理。基于情感詞典的情感分析的實現方法。基于文本分類的情感分析的實現方法。基于LDA模型的情感分析的實現方法。重點基于文本分類的情感分析的基本原理。基于LDA模型的情感分析的基本原理。基于文本分類的情感分析的實現方法。基于LDA模型的情感分析的實現方法。難點基于LDA模型的情感分析的基本原理。基于LDA模型的情感分析的實現方法。教學過程設計理論教學過程情感分析的基本概念。情感分析的常見應用。基于情感詞典的情感分析的基本原理。基于文本分類的情感分析的基本原理。基于LDA模型的情感分析的基本原理。基于情感詞典的情感分析的實現方法。基于文本分類的情感分析的實現方法。基于LDA模型的情感分析的實現方法。實驗教學過程使用情感詞典的進行情感分析。使用樸素貝葉斯分類進行情感分析。使用Snownlp進行情感分析。使用LDA模型對商品評論進行情感分析。教材與參考資料教材肖剛，張良均．Python中文自然語言處理基礎與實戰[M]．北京：人民郵電出版社．2021．參考資料[1] 張良均．Python數據分析與挖掘實戰[M]．北京：機械工業出版社．2015．[2] 張良均．Python與數據挖掘[M]．北京：機械工業出版社．20