AI+醫療行業市場簡析AI+醫療：緩解我國醫療資源短缺的“良藥”AI+醫療：AI技術與醫療場景的深度融合AI+醫療是在協助人或解放人的狀態下，以提升院內外醫療服務效率效果為目的、以人工智能為核心干預技術手段介入傳統的院內外醫療環節，從而產生相應軟硬件產品的新型醫療應用技術。因AI醫療需AI技術結合具體的醫療場景方能釋放與彰顯其具象的原理與作用，故其具有很強的場景關聯性。按應用場景分類，AI+醫療主要分為AI醫療影像、CDSS、智慧病案、AI制藥、醫療數據智能平臺、AI醫療機器人、AI基因分析等細分應用技術。AI+醫療應用場景示例：智能輔助問診智能輔助問診：利用AI等技術的賦能，對就診流程進行更深層次的優化，構建出診前、診中、診后全方位、不受空間和時間限制的醫療和健康閉環管理服務，為病人提供安全的環境、智能化的體驗和溫馨的服務。診前服務：根據患者的癥狀描述等給予合理的醫生資源、科室服務等推薦，并依靠以知識庫為基礎的智慧大腦建立診前健康咨詢與導診服務。診中服務：實現患者智能導診服務，減輕分診護士臺壓力；通過智能排隊系統，實現患者有序就診，改善就診環境，確保患者隱私。診后服務：通過設立統一的客戶服務中心，結合醫院智慧大腦與互聯網技術實現醫患互動、隨訪管理、健康監測、藥品配送、處方流轉、網約護士等服務。AI+醫療產業鏈AI+醫療產業鏈包括三層：其上游為基礎層，中游為技術層，下游為應用層，服務終端為患者?；A層：包括數據、算法、算力等。其中數據服務尚未建成核心技術壁壘，目前參與者眾多；而算力領域呈寡頭局面。技術層：包括CV、NLP、知識圖譜、智能語音等技術組成，其中基于深度學習的計算機視覺發展快，參與者技術相對成熟。應用層：包括AI醫療影像、CDSS、醫療機器人、醫學數據智能平臺等各類應用。發展狀態：AI醫療影像發展靠前，軟件類產品有望孵化出新興商業模式根據研究，AI醫療不同場景的發展成熟度不同。醫療器械類的亮燈數量、強度要明顯高于非醫療器械類，尤其是AI醫療影像除了純服務的產品形式、里程碑的收費模式滅燈以外，其他區域均有亮燈情況，其在所有賽道中的商業模式較為多元。從商業模式的固定程度與穩定性來講，帶有重資產性質的AI醫療機器人的商業模式已經基本定型，而其他輕資產性質的核心軟件類產品的商業模式還處在動態演變階段，未來可能會孵化出新興的商業模式。AI+醫療價值：彌補基層診療服務短板，提升公共衛生服務水平AI賦能醫療可以有效補充醫療資源，助力健康中國的建設。用人工智能技術解決基層臨床問題，不僅可以提升基層的醫療水平，還可以快速收集、分析、預測疾病數據和區域健康走勢，對重大疾病進行聯防聯控，對重點人群、康復人群等進行有效管理和預防。“AI+醫療”的發展與完善，有利于補全基層診療服務短板，強化公共衛生服務效率，幫助解決我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性難題。大模型助力，AI+醫療創新應用即將“涌現”AI2.0時代來臨，醫療行業有望率先落地AI1.0：以CNN為核心的計算機技術，機器開始在計算機視覺（CV）、自然語言理解技術（NLP）等領域超越人類，并創造了顯著的價值。但AI1.0缺少像互聯網時代的Windows和Android一樣的規?；芰Γ瑏斫档蛻瞄_發的門檻，打造完善生態鏈。AI2.0：AI2.0克服了AI1.0單領域、多模型的限制，可以用無需人工標注的超級海量數據去訓練一個具有跨領域知識的基礎大模型（FoundationModel）；基于大模型，各種創新應用將層出不窮。AI2.0+醫療：我們認為，隨著大模型技術的發展，對海量多模態數據的處理能力大幅提高，AI+醫療有望迎來快速發展。AI+醫療的應用首先通過文本生成、輔助查詢等方式提升醫療全流程的效率，未來更有望融入輔助診療決策等核心業務系統，成為我國醫療體系的重要力量。大模型落地場景：輔助診斷、藥物研發和創新、臨床決策支持等輔助診斷：首先，大模型可以利用其高質量多輪對話能力，協助醫療工作者收集病人相關信息。同時，大型模型可以利用醫學文獻、病歷數據和醫學影像等信息，輔助醫生進行疾病診斷。它們可以提供診斷建議、輔助解釋醫學圖像、識別疾病模式，并提供患者管理的相關信息。通過與醫生的合作，大型模型可以提高診斷的準確性和效率。藥物研發和創新：大型模型可以分析大量的化合物和藥物數據，預測藥物的活性、相互作用和副作用。這有助于加速藥物研發過程，發現新的藥物候選物，并優化藥物設計。大型模型還可以幫助研究人員發現新的藥物靶點、疾病機制和治療策略。臨床決策支持：大型模型可以利用患者的臨床數據和病歷信息，為醫生提供個性化的治療建議和決策支持。它們可以分析大規模的患者數據，預測疾病進展、治療效果和風險，并幫助醫生優化治療方案和預防措施。國內外醫療大模型應用案例：Nuance3月20日，微軟旗下語音識別子公司NuanceCommunications發布一款AI臨床筆記軟件，即DragonAmbienteXperienceExpress（簡稱：“DAXExpress”），它代表了醫療保健領域的下一個突破，也是大規模自動化臨床文檔之旅中的一個重要里程碑。DAXExpress是一個集成到工作流程中的自動化臨床文檔應用程序，它是第一個將經過驗證的對話和環境AI與OpenAI的GPT-4的高級推理和自然語言功能相結合的應用程序。DAXExpress擴展了久經考驗的DragonMedicalOne醫療解決方案組合，并以2020年推出的市場領先的DAX常溫解決方案為基礎，是Nuance長期使命的下一個里程碑，即減輕行政負擔，使臨床醫生能夠花更多的時間照顧患者，減少文書工作的時間。我國發展AI+醫療的優勢：豐富的醫療場景和醫療數據中國醫療健康市場的發展和醫療數字化體系的建設積累了來源豐富、形式多樣、沉淀豐富的數據，人工智能技術能夠幫助企業以前所未有的方式更好地利用和解讀豐富的市場數據。利用大模型，企業可以更加全面、高效地收集、分析、理解數據，通過對數據的深度挖掘整合，形成對市場和客戶的深刻洞察，實現算法驅動商業決策。醫療企業與合作伙伴能夠獲取數據體量大、涵蓋范圍廣、更新速度快、顆粒度細致、應用場景豐富的數據資產，為人工智能技術在醫療健康行業中的應用提供堅實基礎。行業龍頭兼具Know-How與客戶優勢，產品有望率先落地AI+醫療發展要素：數據、技術、Know-How、場景AI+醫療的發展，除需要算力等通用要素外，還需要如下要素。數據：頭部醫療機構具有豐富的數據積累，相關科技企業有望與其進行合作創新。技術：我國醫療科技龍頭在AI領域布局較早，具備相應技術積累。同時，還可以通過產學研合作等形式增強前沿技術能力。Know-How：醫療科技龍頭在醫療領域深耕多年，具備行業Know-How。場景：頭部醫療機構場景豐富，方便創新產品的試用、迭代。我們認為，醫療科技龍頭具備技術、行業Know-How等要素，與頭部醫療機構的長期合作關系有利于補齊數據、場景等要素，相關產品有望率先落地。潤達醫療：AI產品“潤達慧檢”率先落地公司聚焦智慧檢驗，打造數字化檢驗平臺，以大數據、人工智能等技術為基礎，在實驗室信息化、智能化管理、質量控制管理、檢驗大數據分析解讀等各環節賦能傳統檢驗醫療服務向精益化、智慧化轉型升級，實現數字化檢驗診療。針對檢驗數據產生環節：1）實驗室智慧化管理，如SIMS系統、Mai47系統等；2）實驗室質量控制管理，質量云及檢驗結果互認平臺等。針對檢驗數據信息傳導環節，開發了LIS系統、區域信息平臺等產品。針對檢驗數據分析解讀環節，開發了潤達慧檢—檢驗報告智慧服務系統等產品。衛寧健康：10月將正式發布由GPT技術加持的新產品WiNEXCopilot公司在AI領域布局較早，基于智慧平臺，面向智慧醫療、智慧服務及智慧管理三個維度為醫院提供持續創新的路徑。智慧醫療：以患者為中心，旨在提供優質便捷的就醫體驗。依托互聯網、物聯網、區塊鏈和AI等新技術，打破時空限制，優化診療流程。智慧服務：以患者為中心，以優化患者就醫流程、增強患者就醫獲得感、促進醫患和諧為目標，為患者提供主動式、多樣化、智能化、精準化的患者服務，打造院內流程優化+互聯網醫療服務+區域醫療協作的智慧服務體系，驅動醫院管理模式改革與創新，最終實現患者全周期的健康管理。智慧管理：通過科技賦能，實現醫療相關供應鏈管理、耗材管理等，從而實現整體經營水平的提升。智慧平臺：智慧平臺以數據智慧應用為核心，依托AI引擎、NLP等算法進行數據統一治理、重構業務系統、融合異構平臺與第三方系統，并通過異構業務系統之間互操作，達到信息資源廣泛共享、互聯互通，形成醫院信息的規范化、一體化；同時對醫院業務系統的醫療數據進行整合存儲，構建醫院的數據中心，實現診療信息的高效利用、臨床智能輔助與決策管理、科研管理一體化。創業慧康：構建BSoftGPT聚合平臺在5月19-20日的“2023醫院高質量發展論壇”上，公司表示已與浙江大學計算機創新技術研究院、浙江省智慧醫療創新中心簽訂三方戰略協議，構建BSoftGPT聚合平臺，進一步推動AI大模型在臨床決策支持、公共衛生和個人健康場景下的研究和開發。BSoftGPT融入到臨床決策支持等業務系統，可實現在醫院、區域、互聯網、新應用、基礎設施多個板塊的應用。據公司互動易消息，公司打造的BsoftGPT是AI大模型聚合產品，產品將以API調用結合本地部署的方式聚合利用通用GPT模型，同時通過本地部署embedding向量數據庫以及公司自有的領域知識庫，通過醫療垂直領域的語言模型訓練和微調逐步實現產品力，并向公司內外部的應用場景，比如在醫療服務和個人健康等場景中輸出AI智能服務。嘉和美康：已有多款AI產品，積極探索大模型應用根據公司5月9日投資者關系活動記錄表信息，公司探索了有關大模型的幾個方向，為實現試用，公司目前先在醫患交互的方向做一些結合應用的嘗試。公司原先有一款名為智能預問診的產品，也是一款基于Ai的產品，公司當前正在利用開源模型做探索性的Demo，實現大模型技術與公司產品的融合。如果可行，后續會將其拓展到電子病歷的生成端。未來最有可能的應用順序是智能預問診—電子病歷—CDSS。健麾信息：AI助力藥品智能化管理公司自成立以來始終專注于為醫療服務和醫藥流通行業的藥品智能化管理提供相應的產品及服務，旨在提升相關機構的工作效率、服務質量和管理水平，減少醫務人員與危害藥品的直接接觸，改善醫務人員的工作條件，提升患者的就醫體驗。主營業務涵蓋智慧藥房、智能化靜配中心以及智能化藥品耗材管理三大細分領域，涉及軟硬件系統集成技術、數據處理技術、設備統籌管理技術、自動發藥技術、自動補藥技術以及機器人應用技術等。數字人：AI疊加“數字人體技術”，賦能數字醫學根據公司2022年年報，公司在AI領域布局較多：高清晰度數字人體研發及產業化建設項目：主要研發的關鍵核心是“數字可視人”到“數字物理人”的技術突破。項目面向臨床手術微創化、精準化與智能化的實際需求，開發人體連續斷層大數據資源的采集、存儲、分析與管理工具，研制可滿足臨床各?？菩枨蟮膫€性化臨床數據智能分析與處理系統、四維數字器官技術、手術輔助系統、虛擬手術訓練系統等，形成標準化、自主可控的臨床智能化應用及產業化平臺。數字人腰椎間盤突出立體智能分析系統：主要針對腰椎間盤突出壓迫神經和硬膜囊這一病癥，利用人工智能技術對椎間盤、神經根、硬膜囊部位進行自動智能分割，以及對病灶區的有效識別，協助臨