目錄試驗數據表格的建立概述

Excel圖表功能在試驗數據處理中的應用Excel在方差分析中的應用Excel在回歸分析中的應用目錄試驗數據表格的建立概述Excel圖表功能在試驗數據處理13.

Excel圖表功能在試驗數據處理中的應用圖表主要用于試驗數據的初步整理歸納，在Excel中，可以方便地將試驗數據整理成合理的表格。通過圖表可以很直觀地觀察變量之間的相互關系，還可以為以后進一步整理數據奠定基礎。例1

當水的流量保持不變時洗滌濾渣，得出洗滌水濃度c與時間t的試驗數據如表3-1所示。已知c與t的函數關系可以如下的數學模型表達：c=c0eAt。試用Excel的圖表功能分別在笛卡爾坐標系（普通直角坐標中）和半對數坐標系中畫出c與t之間的線圖。t/min12345678C/g·L-16.614.703.302.301.701.150.780.56表3-1洗滌水濃度c與時間t的試驗數據3.Excel圖表功能在試驗數據處理中的應用23.

Excel圖表功能在試驗數據處理中的應用步驟：1、在Excel中建立工作表格。2、從Excel的常用工具欄中的“圖表向導”按鈕或從【插入】菜單進入圖表向導，在【插入圖表】對話框中選中“XY散點圖”，并選擇第2種圖表類型，如圖所示。3.Excel圖表功能在試驗數據處理中的應用步驟：2、從33.

Excel圖表功能在試驗數據處理中的應用3、雙擊縱坐標，彈出【設置坐標軸格式】對話框，選中“對數刻度”，即可。3.Excel圖表功能在試驗數據處理中的應用3、雙擊縱坐44.1Excel在單因素試驗方差分析中的應用

Excel在單因素試驗方差分析中的應用主要是利用“分析工具庫”中的“單因素方差分析”工具來進行。例1

為考察溫度對某種化工產品得率的影響，選取了五種不同的溫度，在同一溫度下各作三次試驗，試驗數據如表1。試問溫度對得率有無顯著影響。試驗次數60℃65℃70℃75℃80℃190979684842929396838638892938882表1

試驗結果/%4.1Excel在單因素試驗方差分析中的應用5步驟：1、在Excel中將待分析的數據列成表格。2、在【工具】菜單下選擇【數據分析】子菜單，然后選中“方差分析：單因素方差分析”工具，即可彈出單因素方差分析對話框。4.1Excel在單因素試驗方差分析中的應用步驟：2、在【工具】菜單下選擇【數據分析】子菜單，然后選中“6方差分析結果如圖：4.1Excel在單因素試驗方差分析中的應用F>F-crit，則因素（溫度）對試驗指標（得率）有顯著影響。方差分析結果如圖：4.1Excel在單因素試驗方差分析中的74.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用無重復雙因素試驗

例2

為了考察pH值和硫酸銅溶液濃度對化驗血清中白蛋白與球蛋白的影響，對蒸餾水中的pH值（A）取了4個不同水平，對硫酸銅溶液濃度（B）取了3個不同水平，在不同水平組合下各測了一次白蛋白與球蛋白之比，結果列于表2中，試檢驗兩個因素對化驗結果有無顯著影響。pH值硫酸銅溶液濃度B1B2B3A13.52.32.0A22.62.01.9A32.01.51.2A41.40.80.34.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用無重復雙因素試84.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用步驟：1、在Excel中將待分析的數據列成表格。2、在【工具】菜單下選擇【數據分析】子菜單，然后選中“方差分析：無重復雙因素方差分析”工具，即可彈出無重復雙因素方差分析對話框。4.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用步驟：2、在【94.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用說明：pH值和硫酸銅溶液濃度都對化驗結果有顯著影響。4.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用說明：pH值和104.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用可重復雙因素試驗

例3

下表給出了某種化工產品在3種濃度、4種溫度水平下得率的數據，試檢驗各因素及交互作用對產品得率的影響是否顯著。濃度/%10℃24℃38℃52℃214，1011，1113，910，1249，710，87，116，1065，1113，1412，1314，10表3例3數據4.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用可重復雙因素試114.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用步驟：1、在Excel中將待分析的數據列成表格。注意：在每種組合水平上有重復試驗，但不能將它們填在同一單元格中，且不能省略標志行和列。2、在【工具】菜單下選擇【數據分析】子菜單，然后選中“方差分析：可重復雙因素方差分析”工具，即可彈出可重復雙因素方差分析對話框。4.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用步驟：2、在【124.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用4.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用13說明：只有濃度對產品得率有顯著影響，而溫度以及兩者的交互作用對產品得率沒有顯著影響。4.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用說明：4.2Excel在雙因素試驗方差分析中的應用145.1Excel在回歸分析中的應用---圖表法例1

已知熔融態的巧克力漿的流動服從卡森（Casson）方程：0.51.05.010.0501003442.183.2123377659表1巧克力漿的剪應力與剪切率的關系5.1Excel在回歸分析中的應用---圖表法例1已知熔15步驟：1、對原始數據進行轉換。如圖所示，Ci=Ai^0.5,Di=Bi^0.5。2、從Excel的常用工具欄中的“圖表向導”按鈕或從【插入】菜單進入圖表向導，在【插入圖表】對話框中選中“XY散點圖”，并選擇第1種圖表類型，如圖所示。5.1Excel在回歸分析中的應用---圖表法步驟：2、從Excel的常用工具欄中的“圖表向導”按鈕或從【165.1Excel在回歸分析中的應用---圖表法5.1Excel在回歸分析中的應用---圖表法17卡森方程的表達式為：5.1Excel在回歸分析中的應用---圖表法卡森方程的表達式為：5.1Excel在回歸分析中的應用--185.2分析工具庫在回歸分析中的應用

Excel“分析工具庫”提供了“回歸分析”分析工具，此工具通過對一組數據使用“最少二乘法”直線擬合，進行一元和多元線性回歸分析。由于非線性回歸都能轉變成線性回歸，所以該工具也能處理非線性問題。例1

在送到某工廠的原料中，含有兩種有用的組分A和B，為了研究這兩種組分含量之間的關系，在不同地區和不同時間送來的原料中，取10個樣品進行化學分析，得到下表結果，試確定這兩種組分含量之間的關系。樣品編號12345678910A/%67547264392258434634B/%24152319161120161713表1

兩組分含量之間的關系5.2分析工具庫在回歸分析中的應用Excel19步驟：1、對原始數據進行轉換。2、從【工具】菜單中選中【數據分析】，則會彈出【數據分析】對話框，然后在“分析工具”中選擇“回歸”選項，則會彈出【回歸】對話框，根據需要，選擇相關項目。5.2分析工具庫在回歸分析中的應用步驟：5.2分析工具庫在回歸分析中的應用205.2分析工具庫在回歸分析中的應用則A與B的含量關系為：B=5.4+0.24A相關系數：r=0.92

說明自變量與因變量之間有較高的相關性。5.2分析工具庫在回歸分析中的應用則A與B的含量關系為：B215.2分析工具庫在回歸分析中的應用例2已知方程y=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b12x1x2，待分析的數據如下表所示，試利用Excel中的“回歸”工具確定該回歸方程中的回歸系數。試驗號x1x2x3x4y1110.3680.36842321-10.3680.3684863-110.3680.3684184-1-10.3680.36845451.07800.53-0.6324916-1.07800.53-0.632472701.078-0.6320.5342880-1.078-0.6320.53492900-0.632-0.6325121000-0.632-0.632509表2待分析數據5.2分析工具庫在回歸分析中的應用例2225.2分析工具庫在回歸分析中的應用步驟：1、對原始數據進行轉換。2、從【工具】菜單中選中【數據分析】，則會彈出【數據分析】對話框，然后在“分析工具”中選擇“回歸”選項，則會彈出【回歸】對話框，根據需要，選擇相關項目。5.2分析工具庫在回歸分析中的應用步驟：2、從【工具】菜單235.2分析工具庫在回歸分析中的應用5.2分析工具庫在回歸分析中的應用