第一篇數字經濟基本原理第1章

數字經濟概述課程安排1在基本經濟學的基礎上，深入學習數字經濟的發展現狀及數字經濟運行規律，并能夠運用基本經濟學原理解釋數字經濟發展的相關問題。2該門課程每周2.5課時，理論與案例分析相結合。期末考核：總成績=平時(20%)+案例(20%)+期末考試(60%)考試方式平時(20)：課堂(40%)+出勤(60%)

案例(20)：兩次案例報告，一次50%期末考試：閉卷2教學資料教學教材：馬濤主編《數字經濟導論》2020.8（第一版）人民郵電出版社擴充資料:…

…3數字經濟導論目錄結構4內容與要求掌握數字經濟的基本概念、內涵及特征了解數字經濟范圍界定、構成維度及運行特點等理解數字經濟測度的方法要求學生了解數字經濟的概念、內涵、范圍、特征、運行特點及測度等方面知識，對數字經濟有初步了解。第1章數字經濟概述5經濟學數字技術數字經濟數字化基本假設：一切都可量化，生產與生活本質上都符合數學規律，都可以數字化，成為數據。數字化：海量數據進行采樣、挖掘、分析、存儲和利用，涉及所有的文字、圖片、聲音、影像、圖表等。數字化核心價值：用數據還原過去，總結規律，描述現實和規劃未來。1.1

數字經濟的概念與內涵數字經濟理論定位6數字經濟，一般是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。數字經濟定義數字經濟計算機管理學經濟學2017年，數字經濟首次寫入《政府工作報告》2016年9月召開的G20杭州峰會，中國主持起草《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》并獲得通過，該《倡議》給“數字經濟”下了定義。71.1

數字經濟的概念與內涵數字經濟的概念數字經濟是繼農業經濟、工業經濟及信息經濟之后的新經濟形態，是二十國集團中的國家及其他國家和國際組織形成共識的重要經濟概念，但關于數字經濟的定義各國說法略有差別。國際方面：2018年美國商務部經濟分析局“數字經濟主要指向互聯網及相關的信息通信技術（Information

and

Communication

Technology，ICT）”。國際貨幣基金組織（International

Monetary

Fund，IMF）將數字經濟劃分為狹義和廣義兩種，狹義上僅指在線平臺及依存于平臺的活動，廣義上是指使用了數字化數據的活動。國內方面：2016年G20杭州峰會發布的《二十國集團數字經濟發展與合作倡議》提出：

“數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以ICT的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。”1.1

數字經濟的概念與內涵8194年，中

國實現與國

際互聯網的

全功能連接，進入互聯網隨著互聯網

用戶數量的

持續高速增

長，中國數

字經濟進入

高速增長期，2013年，中國互聯網行業進入移動時代，中國數字經濟邁入發展成熟期萌芽期（1994-2002）高速發展時期（2003-2012）成熟期（2013至今）中國與全球數字經濟發展91.1

數字經濟的概念與內涵2021年，我國數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模達到45.5萬億元，占GDP比重達到39.8%。數字經濟在國民經濟中的地位更加穩固、支撐

作用更加明顯。1.1

數字經濟的概念與內涵102021年我國各地區數字經濟1.1

數字經濟的概念與內涵從總體規模看，2021年有16個省市區數字經濟規模突破1萬億元，較去年增加3個，包括廣東、江蘇、山東、浙江、上海、北京、福建、湖北、四川、河南、河北、湖南、安徽、重慶、江西、遼寧等。從經濟貢獻看，北京、上海、天津等省市，數字

經濟已成為拉動地區經濟發展的主導力量，數字經濟GDP占比已超過50%，此外，浙江、福建、廣東、江蘇、山東、重慶、湖北等省市區數字經濟占比也超過全國平均水平。從發展速度看，貴州、重慶、江西、四川、浙江、陜西、湖北、甘肅、廣西、安徽、山西、內蒙古、新疆、天津、湖南等省市區數字經濟持續快速發

展，增速超過全國平均水平，其中，貴州、重慶

數字經濟同比增速均超過20%。11數字經濟的概念從核心生產要素看，農業經濟是以勞動力、土地為核心生產要素；工業經濟以資源、技術和資本為核心生產要素；服務經濟以知識、服務為核心生產要素；而宏觀經濟

的三次產業之后新發展產生的數字經濟，是以網絡通信技術和數據為核心生產要素（見下圖）1.1

數字經濟的概念與內涵圖1-1

四次產業發展歷程與經濟形態特征比較12工業經濟時代、信息經濟時代與數字經濟時代比較13比較類別工業經濟時代信息經濟時代（存量）數字經濟時代（增量）代表性通用技術電力、交通網絡等數據中心、數字通信網絡大數據、云計算、人工智能、移動互聯網、智能終端等生產要素資本、勞動力、土地等“信息”開始體現價值“數據”成為核心要素代表性產業汽車、鋼鐵、能源等IT產業、以及被IT化的各行業DT的產業融合產業，被DT化的各產業，數字驅動核心商業主體大企業主導，追求縱向一體化大企業主導、由IT技術支撐起供應鏈協同平臺主導新經濟形態規模經濟：以產品為價值載體范圍經濟：以服務和解決方案為價值載體平臺經濟+共享經濟商業模式B2C大規模定制為最高形態C2B、C2M組織模式泰勒制傳統金字塔體系受到沖擊，各類管理理念盛行云端制（大平臺+小前端）文化習慣命令與控制泰勒制松動開放、分享、透明、責任1.1

數字經濟的概念與內涵數字經濟的概念數字經濟包括兩個階段：第一階段是信息經濟向數字經濟過渡階段（傳統產業的數字經濟化）；第二階段是數字經濟的智能化（新興的智能化經濟形態）。前者是現有經濟存量，是現有經濟活動和環節的優化；后者是新的經濟增量，是未來經濟發展的方向。1.1

數字經濟的概念與內涵14數字經濟的內涵數字經濟中的“數字”至少有兩方面的含義：一是數字技術，包括仍在不斷發展的信息網絡、信息技術，如大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等；二是數據，特別是大數據，既是新的生產要素，也是新的消費品。15數字經濟發展經歷了由“兩化”演進為“三化”，再到“四化”的過程。“兩化”，指數字產業化和產業數字化；“第三化”，指的是數字化治理；“第四化”，即數據價值化。1.1

數字經濟的概念與內涵1.1

數字經濟的概念與內涵數字經濟四化框架16數字生產力生產關系數字經濟數字技術創新數字技術的發展引導社會生產力進行新一輪的發展，這種以數字技術發展為技術基礎的生產力的新一輪發展則表現為新的生產力，即數字生產力，而數字生產力的發展最終帶來了數字經濟的產生與發展。以數字技術為依托推動適應進入21世紀，新一代信息技術與物理技術、先進制造技術的進一步融合，主導技術群不斷升級，第三次技術革命進入迅速發展時期。信息革命使得科學技術迅速變革，信息技術、互聯網技術、人工智能等數字技術的進步，推動了數字生產力的快速發展。新的組織形式、新的工作類型和新的資本積累方式等應運而生，社會生產力變革帶來了社會生產關系的轉變，繼原始經濟、農業經濟、工業經濟后，經濟形態再次發生了巨大變化，最終形成了數字經濟形態。1.1

數字經濟的概念與內涵數字經濟理論邏輯17數字經濟范圍界定數字經濟的范圍界定可劃分為三個層次：第一個層次，也是核心層，包括數字部門本身。它是用來生產和制造數字技術的，是整個數字經濟的技術基礎。第二個層次包括由數字經濟創造的，原本沒有的經濟形態，例如數字服務、平臺經濟等。第三個層次包括被“數字化”的各種經濟活動，如電子商務、電子商業、工業4.0等。1.2

數字經濟的邊界與特征圖數字經濟的范圍界定18數字經濟特征數字經濟具有平臺化、數據化、普惠化三大特征。19平臺化：平臺是數字經濟2.0的基礎。以阿里巴巴為例，平臺為買賣雙方提供了基礎、標準的服務，大量個性化的商業服務則由生態系統內各種各樣的服務商所提供。數據化：新興的數字經濟2.0最重要的特征就是高度數據化。數字經濟2.0

時代，數據的流動與共享，推動著商業流程跨越企業邊界，編織全新的生態網絡與價值網絡。普惠化：在數字經濟2.0環境中，“人人參與、共建共享”的特點實現了普惠科技、普惠金融和普惠貿易。1.2

數字經濟的邊界與特征數字經濟的構成維度可以從以下三個方面進行理解：構成數字經濟技術基礎的數字技術、作為數字經濟條件下重要生產要素的數據，以及數字經濟條件下的重要組織形式——平數臺。其中，前兩個維度構成了數字經濟的生產力層面，而最后一個維度則構成了數字經字濟的生產關系層面。經

數字技術：構成數字經濟的第一個維度是作為技術基礎的數字技術。具有服從摩爾定律、濟

規模效應、網絡效應等特征。的

數據（Big

Data）：具有“4

個

V”特征，規模大（Volume）、多樣化（Variety）、構成維度速度快（Velocity）、價值高（Value）。其作為數字經濟時代的關鍵生產要素，數據在性質上和資本、勞動力等傳統的生產要素存在著很多的不同。具有很強的非競爭性、非排他性、可再生性、規模效應和范圍經濟效應、可替代性。平臺：在數字經濟條件下，平臺日益成為一種重要的經濟組織形式。在數字技術的支撐之下，平臺突破了地域的限制，在平臺上進行交易和交互的成本也大幅度降低，這使得平臺在經濟中的作用變得越來越重要。1.2

數字經濟的邊界與特征20數字經濟的運行特點數字經濟的運行特點包括更高的運行效率、更快的創新速度、更廣的輻射范圍和更強的規模效應。21數字經濟具有更高的運行效率數字經濟具有更快的創新速度數字經濟具有更廣的輻射范圍數字經濟具有更強的規模效應1.3

數字經濟的特點與測度數字經濟測度增加值測算研究相關指數編制研究構建衛星賬戶研究1.3

數字經濟的特點與測度22數字經濟測度數字經濟測算方法優劣勢比較1.3

數字經濟的特點與測度23數字經濟測度我國目前比較權威的數字經濟核算框架，該核算方案由中國信息通信研究院指定并發布1.3

數字經濟的特點與測度24本章案例數字經濟對傳統經濟形態的影響案例討論題數字經濟在哪些領域發揮了重要作用？數字技術為我們的生產生活帶來哪些轉變？請舉出你身邊的例子具體說明。本章案例分析25本章習題數字經濟的概念是什么？數字經濟的內涵是什么？263.

數字經濟的構成維度包括哪些？4.

數字經濟的運行特點是什么？5.

數字經濟的測度包括哪些？你認為我國的數字經濟測度方法還有哪些不足？應如何改進？6.

數字經濟與傳統經濟的區別有哪些？請用你身邊的例子舉例說明。本章習題第一篇數字經濟基本原理第2章

數字經濟時代

：變革與挑戰內容與要求了解數字經濟時代生產力及生產關系發生了哪些變化了解數字經濟給政府監管帶來的挑戰了解數字經濟對經濟理論及管理決策的挑戰要求學生了解數字經濟對生產力和生產關系帶來的變化、對政府監管和經濟理論及管理決策的挑戰。第2章數字經濟時代：變革與挑戰282.1

生產力變革292.1.1

數據作為生產要素的作用和價值數據生產要素的關鍵作用數據生產要素的巨大價值和潛能2.1.2

數據對生產力的作用規律數據要素對生產力的作用條件數據要素對生產力的作用機制數據是數字經濟的核心要素一方面是傳統生產要素本身的數字化；另一方面是在數字空間里產生的“新土地”“新勞動力”“新資本”“新技術”要素。2.1.1

數據作為生產要素的作用和價值數據生產要素的關鍵作用預測布局規劃傳統生產要素數字化，促進產業轉型升級生產方式變革商業模式變革管理模式變革思維模式變革302.1.1

數據作為生產要素的作用和價值數據生產要素的巨大價值和潛能數據是一種新生產資料：數據對提高生產效率具有乘數效應，數據是可再生、無污染而且無限的，數據和土地、勞動力、資本、技術等其他生產要素一起，相互配合、相互融合。數據是一種新資產數據資產是個人、企業乃至國家資產的重要組成部分。數據是一種新資本數據已經成為一種資本，和金融資本一樣，能夠產生新的產31品和服務。數據要素對生產力的作用條件數據的規模性（Volume）一定規模的數據能夠產生持續積累型的生產能力。一方面，規模性的數據是創造價值的前提；另一方面，數據的積累可以帶來強烈的正反饋作用。聚合數據的多樣性（Variety）多維數據能夠發揮乘數效應，形成“大數據×”類型的生產能力。數據收集、運用、傳播的快速性（Velocity）海量數據的實時收集、運用和傳播能夠形成更加敏捷的生產能力。數據蘊含的價值性（Value）一方面，從大數據的低密度性來看，在政府、企業及其他社會組織中，存在大量冗余數據、孤立數據等使用價值含量極低的數據。另一方面，數據創造價值的過程緊密依賴于技術分析手段，不同的數據解讀技術創造的價值密度差異極大。2.1.2

數據對生產力的作用規律32數據要素對生產力的作用機制332.1.2

數據對生產力的作用規律從數據形成生產力的機制來看，數據無法獨立創造價值，必須與腦力勞動結合，通過“數據—信息—知識”的轉化過程，形成精神生產力。基于數據積累的正反饋機制形成“數據—信息—知識—數據”的價值增值閉環：人類在不斷積累知識的過程中，在面臨“數據—信息—知識”的提取時，會出現創造性甚至天才性的解讀分析，涌現大量原來無法形成的商業洞見。2.2

生產關系變革34

2.2.1數字化生產關系的基本特征

2.2.2數據市場化配置的必要性

2.2.3數據市場化配置的現實矛盾

2.2.4數據市場化配置的實現方式2.2.1

數字化生產關系的基本特征創造數字化生產關系可以從傳統生產關系中的生產、交換、分配、消費等幾個方面入手：用數字技術改變生產的組織方式，創造新的交換模式，創新社會成員參與分配的方式、方法，釋放適應數字生產力的大量新消費。這種數字化生產關系具有數據透明、全員可信、身份對等三個基本特征。數據透明全員可信身份對等352.2.2

數據市場化配置的必要性36作為數字經濟的關鍵生產要素，數據能夠將勞動力從簡單的體力勞動中解放出來，通過不斷激發人類的智力潛能促進經濟高質

量發展。目前數據要素在量的維度上不斷突

破，但海量數據并沒有與其他生產要素充分

結合，對經濟增長的貢獻也沒有被充分釋放。數據對生產力的貢獻要在流通中形成，數據

要以“流轉”來實現價值創造的循環，而現

實中的“數據孤島”“數據壟斷”極大地阻

礙了數據潛在價值的釋放。當前，數據要素的投入數量和配置水平已經成為制約生產力發展的關鍵問題。為激勵和調動數據所有者進行數據交換、交易和共享，就必須在分配結構上給予數據所有者與貢獻相適的報酬。電話用戶總量超過16億戶騰訊微信的用戶高達11.51億個阿里巴巴移動端月度活躍數量達7.21億人2.2.3

數據市場化配置的現實矛盾1．數據產權確立難題基于數據所有權的關鍵產權束及現存矛盾372.2.3

數據市場化配置的現實矛盾38數據產權保護難題數據的非競用性和低成本復制性同時帶來產權保護的難題。即便產權清晰的數據，也無法避免被其他主體占用、盜用、濫用。數據的傳輸和存儲的便捷性造成了數據產權保護的困境。數據產權交易難題一是由于缺乏數據確權的方案及可行技術手段，交易主體無法清晰界定。二是數據產權保護體系的不完善使得數據產權交易沒有安全保障。三是即使數據產權確立、保護的難題都得以解決，數據產權便捷流通也極難實現。構建數據產權體系數據產權體系的構成為簡化分析，以數據二元產權結構為例。首先，把數據價值鏈上的主體劃分為數據生產者和數據控制者。2.2.4

數據市場化配置的實現方式392.2.4

數據市場化配置的實現方式數據價值鏈條及數據生產者與數據控制者的關系402.2.4

數據市場化配置的實現方式數據價值鏈條及數據生產者與數據控制者的關系412.2.4

數據市場化配置的實現方式數據產權體系的實現構建數據產權體系利用區塊鏈技術實現數據產權確定、保護、交易422.2.4

數據市場化配置的實現方式完善數據要素的市場配置（1）推動形成完備統一的數據要素市場（2）規范各類數據進入市場的機制（3）創新數據要素價格市場化形成機制432.3

數字經濟發展面臨的挑戰442.3.1

數字經濟對政府監管的挑戰2.3.2

數字經濟對經濟理論的挑戰2.3.3

數字經濟對管理決策的挑戰452.3.1

數字經濟對政府監管的挑戰數字經濟對政府監管的挑戰1．監管理念從規范式監管向審慎包容監管轉變2．監管重點從事前治理向事中、事后治理轉變3．監管方式從單邊治理向協同治理轉變4．監管手段從人力密集型向技術密集型轉變5．監管機構要從公共品使用者角色向公共品供給者角色轉變2.3.2

數字經濟對經濟理論的挑戰數字經濟對經濟理論的一是聚焦數字經濟理論的研究方向，如探討數字經濟時代有限理性行為的新特征、數字經濟的政治經濟學分析，以及基于數字經濟的規模經濟與范圍經濟融合等；挑戰46二是側重數字經濟應用基礎研究的方向，如區塊鏈等金融科技特征分析與應用研究（張明喜等，2019），數字經濟如何影響現代產業體系的建構等；三是數字經濟測度與政策分析的研究方向。2.3.3

數字經濟對管理決策的挑戰數字經濟對管理決策的從管理決策機理與理論的基礎性轉變視角出發，管理決策范式面臨4個主要轉變（跨域轉變、主體轉變、假設轉變和流程轉變）以及新型決策范式，即大數據決

策范式。大數據環境下，管理決策正在從關注傳統流程變為以數據為中心，管理決策中各參與方的角色和信息流向更趨于多元和交互，使新型管理決策范式呈現大數據驅動的全景式特點，在信息情境、決策主體、理念假設、方法流程等決策要素上發生了深刻的轉變。挑戰472.3.3

數字經濟對管理決策的挑戰數字經濟對管理決策的挑戰48492.3.3

數字經濟對管理決策的挑戰數字經濟對管理決策的挑戰第一，在信息情境方面，決策所涵蓋的信息范圍從單一領域向跨域融合轉變，管理決策過程中利用的信息從領域內延伸至領域外，即跨域轉變。502.3.3

數字經濟對管理決策的挑戰數字經濟對管理決策的挑戰第二，在決策主體方面，決策者與受眾的角色在交互融合，特別是決策形式從人運用機器向人機協同轉變，從人作為決策主導、以計算機技術為輔助，逐漸向人與智能機器人（或人工智能系統）并重轉變，即主體轉變。512.3.3

數字經濟對管理決策的挑戰數字經濟對管理決策的挑戰第三，在理念假設方面，決策時的理念立足點從經典假設向寬假設，甚至無假設條件轉變，支撐傳統管理決策方法的諸多經典理論假設

被放寬或取消，即假設轉變。522.3.3

數字經濟對管理決策的挑戰數字經濟對管理決策的挑戰第四，在方法流程方面，決策從線性、分階段過程向非線性過程轉變，線性模式轉變為各管理決策環節和要素相互關聯反饋的非線性模式，即流程轉變。本章案例富春江鎮美麗鄉村3.0——蘆茨村數字鄉村案例討論題通過蘆茨村數字鄉村的案例，你認為數字鄉村與傳統的鄉村相比，有哪些轉變，有哪些異同？根據案例材料及國家對于數字經濟方面的相關政策，闡述為什么國家要大力推進數字經濟建設及數字經濟的推進會給我們的生產、生活帶來哪些轉變？本章案例分析53本章習題1．數字經濟時代，生產力和生產關系都發生了哪些變化？這些變化對經濟的影響是什么？542．描述數字經濟給政府監管帶來的挑戰與變革。3．描述數字經濟對經濟理論的挑戰。4．描述數字經濟對管理決策的挑戰。5．舉例說明，數字經濟時代給你個人的生活、學習、出行等帶來了哪些變化，你覺得這些變化有什么不足，應如何改進。本章習題第二篇數字技術與人才體系第3章

新一代數字技術內容與要求數字經濟的形成與發展，歸根結底是數字技術與實體經濟深度融合與應用的產物，數字技術先進性對數字經濟的穩定發展具有關鍵促進作用。因此，本章將對新一代數字技術及其對經濟的作用與影響做詳細介紹，以便讀者更好地理解技術在數字經濟中所扮演的重要角色。（1）掌握數字經濟的基本概念、內涵及特征（2）了解數字經濟范圍界定、構成維度及運行特點等（3）理解數字經濟測度的方法第3章新一代數字技術56數字技術是指將各種信息（無論信息的載體是圖、文、聲、像或者其他）轉化為計算機可以識別的語言進行加工、存儲、分析、傳遞的技術，是隨著互聯網技術的發

展結合市場需求而產生的信息技術。互聯網行業從門戶網站時代，到搜索引擎時代，再到移動社交網絡時代直至今天的自媒體時代的演變過程中，數字化早已存在于企

業的系統之中。當企業發展到一定規模時，逐步建立起來的管理系統，前端、數據

中心、信息系統、后臺等一應俱全，部分企業定制系統時甚至會特意做成開源或半

開源的狀態，便于日后系統隨著企業的發展增加相應的模塊，這便是數字化的初級

形態。數字技術主要包含大數據、云計算、人工智能、物聯網、區塊鏈和5G。573.1

數字技術的概念大數據、云計算、人工智能、物聯網和區塊鏈技術若實現技術層面的相互融合并賦能各行業，那么，隨著用戶的增加，其結果將呈指數級增長。這種數字營銷

模式所帶來的效應使得各互聯網“大廠”均將數字技術的發展與應用設定為下一

個企業級戰略目標，爭相在這片藍海中

率先打造一個多維度網絡有機生態圈。3.1

數字技術的概念數字技術框架583.2

大數據大數據的定義定義：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的特征業界通常用4V（Volume、Variety、Velocity、Value）來概括大數據的特征。數據體量大（Volume）數據類別大和類型多樣（Variety）處理速度快（Velocity）價值真實性高和密度低（Value）59大數據成為數字經濟發展驅動力3.2

大數據助力數字經濟發展在產業層面，我國大數據產業繼續保持高速發展，大數據將深入滲透到各行各業。統計數據顯示，2015年我國大數據產業市場規模已達2800億元，截至2017年我國大數據產業市場規模增長至4700億元，規模增速進一步提高至30.6%，2020年我國大數據產業市場規模突破萬億元，預計在2023年我國大數據產業市場規模將增長至15700億元。在技術層面，大數據產品和服務創新層出不窮。大數據產品及服務創新已成為當下熱點，如騰訊神鸮大數據市場監管平臺、聯通大數據智慧數等多款大數據產品及服務入選2019年中國國際大數據產業博覽會十大“黑科技”名單。海量數據的廣泛應用推動我國人工智能發展不斷加快。在企業層面，大數據企業持續深化垂直領域的業務布局。國內大數據企業紛紛加快面向垂直領域的大數據業務拓展。在應用層面，政府數據開放工作加快推進。政府數據開放平臺數量和平臺開放數據的數量大幅增加、質量大幅提升，政府數據開放平臺已經逐漸成為各個地方數字政府建設的標配。60各地大數據管理機構積極完善推進機制，區域大數據特色化發展路徑加快形成。大目前已有17個省市成立大數據管理機構，在福建、貴州等地的引領下，各地將重點聚焦于數據資數源管理、產業生態建設、數據治理等重點領域，積極探索適合本地特色的大數據發展路徑。數字據中國建設峰會與中國國際大數據產業博覽會，兩者特色各異又優勢互補，彰顯福建和貴州兩地發助

展大數據的不同思路和推進路徑。力產業轉型升級61工業互聯網平臺發展勢頭強勁，帶動工業大數據應用價值持續深化。得益于工業互聯網平臺的實施落地和應用深化，工業大數據實時采集、跨界流動、動態分析、敏捷響應的能力不斷增強，數據驅動的創新應用在設備、企業和產業鏈等不同層級上得到廣泛深入的拓展。在各類工業互聯網專項啟動實施的帶動下，越來越多的企業將圍繞數據能力建設，持續深化數據應用、挖掘數據價值、釋放數據效能。3.2

大數據助力數字經濟發展龍頭企業積極構建數據服務生態，引領行業快速整合。大

以阿里巴巴、騰訊等為代表的龍頭企業加快構建以云平臺為載體、以端到端的行業數據服務為核數據

心、以業務深度融合為特征的產業生態，這將帶動更多企業依托自身數據能力，“嫁接”

行業優助

勢資源，積極打造大數據時代產業競爭新優勢。力產業轉型升級62產業大數據平臺建設提速，數據驅動精準施策加快普及。蘇州市相城區等多地紛紛打造產業大數據平臺，通過對產業發展的運行監測、評估診斷和預警預判，確保政策的科學制定、行業的有效監管和社會的高效服務。在制造強國加快建設的背景下，產業大數據平臺建設將進入快軌道，為政府、企業等不同主體科學決策提供有力支持。3.2

大數據助力數字經濟發展數字化轉型需求旺盛，大數據應用由傳統領域向更多領域加速拓展。大

隨著大數據工具的門檻降低以及企業數據意識的不斷提升，與大數據結合緊密的行業正在從傳統數據

的電信業、金融業擴展到政務服務、健康醫療、電力能源等，行業應用“脫虛向實”

趨勢明顯，助

與實體經濟的融合將更加深入。力產業轉型升級63關聯產業政策紅利釋放，引爆大數據創新應用新增長。與大數據緊密相關的云計算、5G

產業迎來新的政策機遇，工業互聯網、工業大數據、制造業數字化轉型等政策措施正在加緊研制或推進，將極大地激發數據驅動的云計算、數字化轉型等服務需求，從而拉動大數據產業發展。3.2

大數據助力數字經濟發展描述性分析應用，指從大數據中總結、抽取相關的信息和知識，幫助人們分析發生了什么，并呈現事物的發展歷程。例如，美國的DOMO公司從其企業客戶的各個信息系統中抽取、整合數據，再以統計圖表等可視化形式，將數據蘊含的信息推送給不同崗位的業務人員和管理者，幫助其更好地了解企業現狀，進而做出判斷和決策。預測性分析應用，指從大數據中分析事物之間的關聯關系、發展模式等，并據此對事物發展的趨勢進行預測。例如，微軟公司紐約研究院研究員大衛（DavidRothschild）通過收集和分析賭博市場、證券交易所、社交媒體用戶發布的帖子等大量公開數據，建立預測模型，對多屆奧斯卡獎項的歸屬

進行預測。2014年和2015年，其均準確預測了奧斯卡共24個獎項中的21個。指導性分析應用，指在前兩個層次的基礎上，分析不同決策將導致的后果，并對決策進行指導和優

化。例如，無人駕駛汽車分析高精度地圖數據和海量的激光雷達、攝像頭等傳感器的實時感知數據，對車輛不同駕駛行為的后果進行預判，并據此指導車輛的自動駕駛。643.2

大數據的應用3.3

區塊鏈65區塊鏈的概念區塊鏈（Blockchain）是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。所謂共識機制，是指區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學算法。區塊鏈是比特幣的一個重要概念，其本質是一個去中心化的數據庫，同時是比特幣的底層技術。區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網絡交易的信息，用于驗證其信息有效性（防偽）和生成下一個區塊。狹義來講，區塊鏈是按照時間順序將數據區塊以順序相連的方式組合成的一種鏈式數據結構，并以密碼學方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本。廣義來講，區塊鏈是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點共識算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數據的一種全新的分布式基礎架構與計算方式。區塊鏈與實體經濟深度融合的重要價值區塊鏈與實體經濟深度融合是搶占創新制高點的重要舉措。區塊鏈技術應用領域逐步擴大，已慢慢延伸到實體經濟的多個領域。當前，區塊鏈作為最近幾年新興起來的一項前沿技術，各個國家技術水平相差不大，基本處于同一起點。如果我國能夠搶抓

“區塊鏈與實體經濟深度融合”這一契機，在區塊鏈與實體經濟融合方面實現核心技術突破，那么我國將在區塊鏈技術與產業融合方面占據創新制高點，這有助于推動我國實體經濟實現跨越式高質量發展。區塊鏈與實體經濟深度融合是拓展區塊鏈技術應用領域的必然選擇。自區塊鏈概念提出到現在已有較長時間，但區塊鏈技術的價值作用并沒有很好地發揮，主要原因就是區塊鏈技術應用領域范圍不廣，融入度不高。從目前來看，區塊鏈技術應用仍然主要局限于金融領域，雖然也涉及教育、醫療等其他領域，但融入度并不高。要發揮區塊鏈對實體經濟發展的創新價值，必須推動區塊鏈與實體經濟深度融合，使區塊鏈技術在融合過程中融入實體經濟如醫療、物流、文化等各個領域和各個環節中去，推動“產業區塊鏈化”，壯大區塊鏈產業。3.3

區塊鏈66區塊

區塊鏈與實體經濟深度融合是推動傳統產業升級的有效抓手。鏈與

傳統產業是我國經濟發展的根基。然而，我國傳統產業的發展卻面臨成本高、結構不合理、質量實

不高等問題，這直接影響傳統產業的進一步發展。作為全球新一輪技術變革的中堅力量之一的區體經

塊鏈技術，它與實體經濟深度融合，可以提高效率、降低成本、重塑流程和推動數字化，有效減濟

輕傳統產業轉型升級中的一些壓力，助推傳統產業轉型升級。例如，區塊鏈的分布式記賬特點能深度

有效打破信任壁壘，實現信息數據互通共享，讓所有相關企業的信用信息都公開可查，如此銀行融

與企業、企業與企業之間等合作時就不需要再花費人力、時間、物力、財力去調查對方的信息，合的

從而降低了成本、提高了效率。此外，區塊鏈的不可篡改性可以解決市場交易過程中的信任問題，重

為企業營造安全、可靠的發展環境。總而言之，要加快推進區塊鏈與實體經濟深度融合，通過融要價

合助力傳統產業升級、重塑信任關系、提高產業效率。值673.3

區塊鏈+“區塊鏈”下的新型商業模式區塊鏈助力智慧農業精準服務體系構建。農業物聯網應用維護成本持續攀升是當前制約智慧農業發展與推廣的主要因素。區塊鏈技術應用于農業物聯網，分布式計算大幅提升智能化、規模化水平，去中心化管理模式實現“上鏈”物聯設備的自管理和自維護，大大縮減了傳統中心化控制模式下高昂的維護費用。在農業產業化趨勢下，生產、加工、運輸等過程中難以防范的產品信息作偽是農產品溯源的一大痛點。區塊鏈可證可溯的技術特性，從源頭杜絕了實時上鏈的生產環節數據信息作偽的人為因素，有效增加了產品附加值。智能合約技術應用于農業災害的自動檢測、自動賠付，解決了農業保險覆蓋范圍小、騙保事件頻發等問題，簡化理賠流程的同時也優化了農業金融環境。683.3

區塊鏈+“區塊鏈”下的新型商業模式推動分布式智能生產網絡構建。區塊鏈技術從工業資產數字化、多方協同生產入手，在制造企業數字化轉型升級進程中，推動分布式智能生產網絡向云鏈混合型生產網絡躍遷：靈活豐富的智能合約范式內嵌“云+鏈”混合架構，有效連接新零售和新制造，將設計者、生產者、消費者、銷售者、服務者等角色平等接入分布式智能生產網絡，實現從流量端到制造端多方數據的協作互信，大幅提升響應速度和整體效率；區塊鏈與工業云融合，實現生產過程的跨組織數據互信，生產信息實時上鏈，讓產品溯源和管理更加安全便捷；智能合約自動執行全供應鏈交易流程，有效解決了傳統工業生產中賬期不可控等問題，大幅度提升了經濟運行效率。云鏈混合技術與新零售、新制造相結合，以智能合約保證工業區塊鏈訂單信息傳輸和供應鏈清結算效率，有效控制成本，兼顧安全與公平。693.3

區塊鏈+“區塊鏈”下的新型商業模式推動文化產業構建內容產業新生態。區塊鏈技術應用于版權保護領域，可實現版權開戶、登記、交易、支付等信息的全網確權，大幅降低確權、交易和維權成本，優化了數字版權的交易收益分配模式、用戶付費機制等產業規則。通過構建全產業鏈價值共享平臺，提升協同效率，構建運轉流程更高效、利益分配更合理的內容產業新生態。助力金融行業實現信用穿透、降本增效。區塊鏈技術在金融創新應用領域具有先天優勢，在推動資產和產業數字化、重構傳統金融產業運作模式、推動實體產業和金融深度融合等方面具有重要意義。以供應鏈金融為例，供應鏈金融是銀行聯系核心企業和上下游企業，提供靈活金融產品和服務的一種融資模式。供應鏈數據上鏈高效整合物流、信息流、資金流、商流等信息，全面掌控全供應鏈交易細節：智能合約確保交易可證可溯，提升風險管理效率；可信信息流降低風險控制難度與成本，使融資過程降本增效；鏈上可拆分電子憑證提升資金流轉融通效率，解決了多級供應商融資難等問題。供應鏈全流程的可信化、數字化和智能化，有效提升了安全審計和行業監管效率，為企業增信的同時降低了融資和監管成本。3.3

區塊鏈703.4

5G715G的概念5G是第五代移動通信技術及其應用的簡稱，具有超高速（4G十倍）、低時延（毫秒級傳輸）、廣連接（千億級終端）等特點，是人工智能、VR/AR、物聯網等數字經濟前沿技術的前置性技術。5G和前四代移動通信技術的不同之處在于前四代都是單一的技術，而5G則是前四代技術的總和，這樣就使得5G的峰值速率更高，而且更加安全，覆蓋范圍更加廣泛。可以這樣說，5G堵住了4G中所存在的漏洞，其技術更加先進，而且能夠滿足當前人們對網絡的需求，是未來一段時間內發展的主流趨勢。5G將帶來網絡智能硬件設備的空前擴散，產生超級海量的數據資源，重構新一代國家和城市關鍵信息基礎設施，推動消費互聯網向產業互聯網的跨越，從而開啟數字經濟新一輪的創新浪潮。3.4

5G725G的特點頻譜利用效率將會有所提高。在5G中，高頻段所具有的頻譜資源會被普遍應用，而且其應用效率將會大大提高，可以解決4G中頻譜短缺的問題。可靠性更加顯著。與4G相比較，5G的可靠性更高，而且時延也大大縮短。能源消耗降低。5G十分注重能源節約，并為此進行了專門的設計。5G助推數字經濟發展5G應用將拓展經濟增長新空間5G低時延、大容量和增強帶寬的技術優勢應用于全新的場景，將解鎖4G無法實現的跨行業應用，催生新產品和新服務，創造新的收入來源，促進以數字化為核心的新興產業增長。5G應用將提升經濟運行效率5G將實現生產要素及環境全方位互聯，促進人力、金融、科技等生產要素與實體經濟的高效協同發展，優化資源配置，推動降本增效，加快傳統產業優化升級。同時，5G應用有利于提高產業鏈水平，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端領域。5G應用將提升經濟發展質量5G不僅將助力制造、能源等工業領域的數字化、網絡化、智能化升級，還將推動金融、文旅等服務業的數字化轉型，促進漁、林等農業現代化發展，加速現代產業體系構建。733.4

5G5G助推數字經濟發展5G應用將優化社會資源配置5G大帶寬、廣連接、低時延的技術特性，將為遠程醫療、遠程教育等提供新的解決方案，突破資源分配的空間界限，破解公共服務資源不足、分配不均衡等問題，使稀缺的社會資源得到更加公平、高效的分配。5G應用將促進社會可持續發展5G應用于交通行業將支撐新型智能交通系統發展，減少交通擁堵，優化路線管理，減少碳排放。一個潛在的5G應用是卡車隊列管理，歐洲汽車制造商協會預計隊列管理可以將車輛的二氧化碳排放量減少10%。此外，5G支撐遠程辦公將間接減少溫室氣體排放，大幅改善空氣質量。743.4

5G5G應用車聯網5G具有高速度、低時延等特點，是車聯網產業發展的重要基石，因此，車聯網是5G的一個重要應用領域。5G可以提供高精地圖實時下載，可以滿足更精準的定位管理、車隊的統籌管理。當車聯網全面鋪開后，還可基于5G進行交通安全預警和交通出行引導，進而實現自動駕駛。智能家居智能家居也是5G的一個重要應用場景，結合人工智能，這個行業將迎來深度變革。5G

支持更多的接入設備，因此現在的智能家居中樞的服務能力將大大提升。一般來說，目前的設備接入數為6～

8個，而5G可以支持同時控制20個甚至更多的智能家居設備，大大提升整體的兼容能力和綜合服務能力。虛擬現實虛擬現實（VirtualReality，VR）技術近年來取得了較大的突破，這得益于硬件和人工智能能力的大幅提高，包括設計制造能力、芯片運算能力、圖像處理能力等。5G將推動整個VR產業進入下一輪爆發期。5G中的網絡切片和邊緣計算，能夠使諸多場景中的模型應用在VR領域成為現實。同時，通信成本的降低，也將擴大VR的服務范圍。3.4

5G755G應用高清直播5G的應用落地，使4K甚至8K超高清視頻直播成為現實。2020年2月，武漢火神山醫院、雷神山醫院的施工現場設置了多個4K高清攝像頭，24小時不間斷、實時全方位地通過5G傳輸穩定清晰的現場畫面，引起了社會的廣泛關注，網友們還紛紛通過觀看網絡直播擔任起“云監工”的角色。智能制造目前，制造工業智能化程度正在逐步提升，基于現有技術，如Wi-Fi和藍牙等，無線解決方案也已經成功立足于制造車間。利用5G搭建工業物聯網，可以支持更靈活、更高效的生產線，服務于建立涵蓋整個產品生命周期的解決方案。智能電網5G的低時延特點，使新興能源公司建立智能電網成為可能。可再生能源如太陽能、風力和水力等缺乏穩定性，一般采用基于光纖布線的分布式饋線自動化系統。5G網絡延遲低、吞吐量大，基于5G的無線分布式饋線系統將成為未來智能電網的新方向。3.4

5G763.5

數字孿生技術77數字孿生概述標準化組織中的定義數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。數字孿生是一種超越現實的概念，可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統的數字映射系統。學術界的定義數字孿生是以數字化方式創建物理實體的虛擬實體，借助歷史數據、實時數據以及算法模型等，模擬、驗證、預測、控制物理實體全生命周期過程的技術手段。企業的定義數字孿生是資產和流程的軟件表示，用于理解、預測和優化績效以取得優化后的業務成果。數字孿生由三部分組成：數據模型、一組分析或算法、知識。數字孿生的基本特征是虛實映射。通過對物理實體構建數字孿生模型，實現物理模型和數字孿生模型的雙向映射。構建數字孿生模型不是目的，而是手段，需要通過對數字孿生模型的分析與優化，改善其對應的物理實體的性能和運行績效。3.5

數字孿生技術78數字孿生的典型特征互操作性數字孿生中的物理對象和數字空間能夠雙向映射、動態交互和實時連接，因此數字孿生具備以多樣的數字模型映射物理實體的能力，具有能夠在不同數字模型之間轉換、合并和建立“表達”的等同性。可擴展性數字孿生技術具備集成、添加和替換數字模型的能力，能夠針對多尺度、多物理、多層級的模型內容進行擴展。實時性數字孿生技術要求數字化，即以一種計算機可識別和處理的方式管理數據以對隨時間軸變化的物理實體進行表征。表征的對象包括外觀、狀態、屬性、內在機理，形成物理實體實時狀態的數字虛體映射。3.5

數字孿生技術79數字孿生的典型特征保真性數字孿生的保真性指描述數字虛體模型和物理實體的接近性。虛體和實體不僅要保持幾何結構的高度仿真，在狀態、相態和時態上也要保持仿真。值得一提的是，在不同的數字孿生場景下，同一數字虛體的仿真程度可能不同。例如，工況場景中可能只要求描述虛體的物理性質，并不需要關注化學結構細節。閉環性數字孿生中的數字虛體，用于描述物理實體的可視化模型和內在機理，以便于對物理實體的狀態數據進行監視、分析推理，優化工藝參數和運行參數，實現決策功能，即賦予數字虛體和物理實體一個大腦。因此，數字孿生具有閉環性。數字孿生與物聯網的關系近年來，隨著嵌入式傳感器、低功耗無線通信技術和高效信號處理技術的蓬勃發展，物聯網技術得到了爆炸性的發展與壯大。在探討數字孿生與物聯網的關系時，可以發現在數字孿生的不同定義中都將數據連接作為數字孿生的核心要素之一。其原因是數字孿生虛擬模型需要實時更新物理實體的數字信息，處理后的信息也必須從虛擬模型傳輸到物理實體，以實現物理實體與虛擬模型的雙向實時映射。在數字孿生技術的基本應用中，實現虛擬模型與物理實體全方位同步是基本目標，在此基礎上數字孿生才能實現數據分析和產品/設備優化等更高層次的目標。由于物聯網技術具有識別、跟蹤設備與物理對象的能力，能夠提供設備的精確實時信息，降低通信成本、簡化業務流程、提高信息準確性和效率，因此基于現有的物聯網技術發展數字孿生將是一個十分便利的途徑。803.5

數字孿生技術數字孿生與物聯網的關系數字孿生虛擬模型需要實時更新物理實體的數字信息，因為虛擬模型對物理實體的行為做出分析與反饋的速度與信息流傳輸的速度密切相關，而物聯網技術可以為數字孿生提供實時全面的數據采集以及虛擬模型和物理實體之間的有效互聯互通。物聯網技術包含無線傳感器網絡、無線網狀網絡、無線局域網等多種異構網絡，這些連接網絡有利于提高數字孿生實體模型與虛擬模型間的通信能力、數據采集能力和數據存儲能力。因此，物聯網技術是實現數字孿生的關鍵技術之一。此外，數字孿生技術還應集成人工智能、大數據分析和大數據可視化等技術，為設備操作者和設備供應商提供更具說明性和可靠性的實時監測與交互服務。3.5

數字孿生技術81數字孿生與大數據的關系根據國際數據公司（International

Data

Corporation，IDC）的報告，在2011年全世界創造82和復制的數據量是1.8ZB（≈1024B），并在過去五年中增長了近9倍。大數據的重要性不僅在于數據量的巨大，而且在于數據中所蘊含的巨大價值。大數據起源于數據的指數級增長，而數字孿生則是為了滿足物理空間與虛擬空間之間的互聯互通而產生的。大數據與數字孿生產生的大背景是相同的，即新一代信息技術的應用和普及。北京航空航天大學陶飛團隊將數字孿生與大數據的背景、概念、有益作用等進行了詳細的對比。大量結構化、半結構化和非結構化數據可以通過大數據分析識別行為特征和模式，洞察行為趨勢、幫助用戶做出決策。3.5

數字孿生技術數字孿生與大數據的關系數據也是數字孿生的重要組成部分，數字孿生在產品全生命周期的應用中，每一階段都需要物理實體與虛擬模型的持續互動和虛擬模型的迭代優化，而這一過程的媒介就是各種各樣的數據，如左圖所示。在實際應用中，數字孿生與大數據對制造業產生的有益效果是高度重疊的，如提高生產、管理效率，預測產品、設備的故障風險及壽命預測等。833.5

數字孿生技術數字孿生與大數據的關系大數據的數據融合是產品生命周期中單個階段各種數據的融合，設計者、制造者和維修人員不來自同一企業，因此某一階段的數據只能用于該階段。并且由于企業對自身利益和數據共享安全性的擔憂，大數據無法實現在產品全生命周期中數據的連續流動。而數字孿生則可以收集、記錄、積累和處理從產品設計到退役的所有數據，因此數字孿生不僅有利于產品的設計制造、使用和維修保養，也有助于下一代產品的開發。數字孿生與大數據的差異在于，數字孿生能夠在虛擬世界中直觀地運行和驗證制造過程，在人機交互與產品全生命周期管理上比大數據更靈活、更全面，而大數據在數據處理和分析上比數字孿生更專業、高效。雖然大數據與數字孿生是兩種不同的應用技術，并各有其優點。但將大數據技術應用于孿生數據的處理和分析則可以實現大數據技術和數字孿生的優勢互補，共同促進數字孿生系統向智能化發展。843.5

數字孿生技術數字孿生與CPS的關系在探討數字孿生和CPS的關系時，有必要對CPS做簡短的介紹。206年美國國家科學基金會（

NationalScienceFoundation，NSF）正式提出CPS的概念。208年，尚卡爾（

ShankarSastry）給出了一個復雜的CPS定義，CPS集成了計算、通信和存儲，可以監控和控制物理實體，

同時必須可靠、安全、高效、實時。在制造領域，CPS是實現智能制造的關鍵技術，它與云計算、物聯網、大數據等技術有著密切關系。853.5

數字孿生技術數字孿生與CPS的關系比較數字孿生與CPS的概念和定義時可以發現，兩者都強調物理對象、虛擬系統數據以及物理對象與虛擬系統之間的互聯互通，最終目標都是對物理對象或過程進行優化。數字孿生更專注于物理實體與虛擬86模型的實時映射，而CPS則是針對整個制造系統包括產品、設備和車間等的信息收集、處理和反饋控制。因此，可以將數字孿生視為一種簡化的CPS，左圖展示了數字孿生與CPS的層級關系，即CPS的基本構成中包含了數字孿生，是數字孿生的更高層次。3.5

數字孿生技術數字孿生與CPS的關系3.5

數字孿生技術87數字孿生的發展需要經歷同步、數據分析、優化三個階段：實現物理實體和虛擬模型的雙向實時映射是數字孿生的基本目標，這需要通過物聯網技術從設備主控系統和與設備直接相連的傳感器中獲取數據和傳遞數據。獲取到物理實體和虛擬模型中的數據后，需要利用大數據處理方法來挖掘孿生數據的隱藏信息或分析物理對象的演變過程。尤其當數字孿生對象從單一設備跨越到整個生產車間或生產系統時，通過物聯網所獲取的數據將會是巨大的和復雜的。因此，利用大數據技術對孿生數據進行處理和分析將會得到更全面和更具價值的信息。CPS3.5

數字孿生技術數字孿生對制造過程的優化，展現了CPS的部分目標：構成一個綜合物理實體、網絡和計算的多維復雜系統，并對產品、設備和生產系統進行實時感知、動態控制與服務優化。物聯網是實現數字孿生的關鍵技術，也是實現CPS的關鍵技術，大數據作為一種數據處理和分析技術運用在數字孿數生和CPS中，以實現更好的數據處理和分析，數字孿生則可以被視為CPS的一部分，如下圖所示。字孿生與的關系88數字孿生的應用3.5

數字孿生技術89近年來，數字孿生得到越來越廣泛的傳播。同時，得益于物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的發展，數字孿生的實施已逐漸成為可能。現階段，除了航空航天領域，數字孿生還被應用于電力、船舶、城市管理、農業、建筑、制造、石油天然氣、健康醫療、環境保護等行業。特別是在智能制造領域，數字孿生被認為是一種實現制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段。許多著名企業（如空客、洛克希德·

馬丁、西門子等）與組織（如Gartner、德勤、中國科協智能制造學會聯合體）對數字孿生給予了高度重視，并且開始探索基于數字孿生的智能生產新模式。總體而言，數字孿生在制造業的應用前景廣闊。其中，產品的數字孿生應用覆蓋產品的研發、工藝規劃、制造、測試、運維等各個生命周期，可以幫助企業推進數字化營銷和自助式服務，有助于企業提升維護服務收入，創新商業模式；工廠數字孿生在工廠設計、建造，生產線試、安裝，工廠運行監控、工業安全等方面都可以給企業帶來價值；數字孿生在供應鏈管理領域也可以應用，如車間物流調度、運輸路徑優化等。本章案例數字孿生應用案例案例討論題結合案例分析數字孿生技術應用給我們的生活帶來了哪些益處？請舉例說明。數字孿生技術的優勢與劣勢有哪些？在具體的應用中，可能存在哪些困擾或難題？本章案例分析90本章習題請闡述數字技術、大數據、數字孿生技術等的概念。請詳細分析數字技術發展的意義及其對數字經濟發展的作用及影響。913.

大數據的基本特征包括哪些？4.

大數據的應用分類有哪些？5. 5G的特征是什么？5G通過哪些方面助推數字經濟發展？數字孿生技術的特點是什么？其與其他技術的區別及聯系是什么？8．數字孿生技術在應用過程中存在哪些優勢和不足？對不足之處，該如何改進？本章習題第一篇數字經濟基本原理第4章

新型基礎設施建設內容與要求掌握新基建的基本定義熟悉新基建的重點與內涵了解新基建對數字經濟發展所起的作用及發展路徑加快新基建是穩定經濟運行、推動創新發展的重大舉措。要求學生準確理解新型基礎設施的實質和功能，把握好建設

重點，遵循基礎設施建設規律，做到精準發力。第4章新型基礎設施建設93新基建定義新基建，是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施建設體系。4.1

新基建概述黨中央、國務院對新基建工作要求匯總94傳統基礎設施建設以基礎設施建設為抓手“三通一平”“五通一平”“七通一平”規劃產業園區勞動力優勢與引進外資、內資等各類資本相結合招商引資發展

使我國成為全球第一制造大加工業

國。95傳統基礎設施，是包括道路（鐵路、公路、港口、機場）、水（給水、排水）、工電、暖氣、燃氣、通信等生產設施，也包括商場、學校、醫院等生活設施，基礎設施曾經為我國的工業化、城鎮化做出過巨大貢獻。傳統基礎設施發展路徑：4.1

新基建概述傳統基礎設施建設4.1

新基建概述直接促進資本積累直接促進產出增長傳統基礎設施在穩定經濟增長中發揮重要作用需求側 供給側尤其是生產、生活的準公共物品提高生產要素的使用效率96新基建的內涵與實質新基建的實質是新一輪科技變革和產業變革的基礎設施建設，是推動科技與經濟深度融合的創新服務體系。4.1

新基建概述新基建硬基礎設施建設核心是科技創新服務體系建設97軟基礎設施建設新基建包括以5G

網絡、數據中心為代表的信息科技方面的硬基礎設施建設，也包括推動科技創新與產業發展相融合的軟基礎設施建設，核心是科技創新服務體系建設。新基建的內涵與實質4.1

新基建概述98新基建需要加快數字經濟的硬基礎設施條件建設：5G

是支撐經濟社會數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵新型基礎設施，我們要加快5G

網絡建設步伐，為產業數字化轉型構筑堅實基礎。要統籌推進、科學布局

5G

網絡建設，鼓勵運營商強化合作，避免重復投資，減少建設和運營成本。要加大跨行業資源協同和基礎設施開放，推進公共基礎設施向通信基礎設施進一步開放共享。要抓住5G重點場景建設，“錨”準支撐行業應用，加快應用創新，為5G發展注入活力，牽引5G

產業規模發展。網絡建設需以支撐行業應用為“錨”，找準適用的業務場景，滿足行業差異化建網需求，逐步豐富應用場景，加快5G

融合應用向重點行業滲透。新基建的內涵與實質4.1

新基建概述新基建更需要完善創新發展的軟基礎設施環境建設：在新一輪科技革命的背景下，發展新興產業、改造傳統產業，不僅需要硬基礎設施，更需要營造軟基礎設施和相應的體制機制。當前，要緊緊圍繞我國經濟創新發展的兩條路徑，圍繞“創新產業化”和“產業創新化”兩條路徑，建立和完善創新創業與成果轉化服務體系。“創新產業化”“產業創新化”科學技術科技創業新產品新企業新模式傳統產業技術創新組織創新模式創新新產品新業態新技術新模式99通過通過新基建的本質1004.1

新基建概述新基建要遵循市場經濟規律。要運用市場化機制和手段，建設數字技術平臺等基礎設施，注重發揮企業和市場的力量非常重要。要面向產業需求，完善產業創新服務體系，反對盲目建設。新基建要遵循公共物品規律。基礎設施是公共物品或者準公共物品，市場和企業提供不足，需要政府發揮作用。政府重點解決市場失靈問題。通過完善激勵創新的知識產權制度和科技金融體制，激活知識、技術、人才、資本等各類創新主體和生產要素。新基建要遵循投資經濟規律。強化投入產出分析和財務可持續性分析，堅決杜絕無效率和低效率投資。新基建需要大量資金支持，不能僅依賴土地出讓收入，因此需要研究創新的資金供給機制。運用企業化投資模式，是新型基礎設施提高投資效率的必由之路。1014.2

新基建的價值新基建的價值新基建有利于大規模釋放

“數字紅利”新基建對于我國經濟發展具有十分重要的作用大規模釋放“數字紅利4.2

新基建的價值促進數據要素參與價值創造和分配是推動新舊動能轉換的重要支撐。加大數據作為關鍵生產要素參與價值創造和分配的力度：聚焦工業互聯網技術能力提升?數據標識解析?數據資源管理?數據可信交易?數據安全防護等促進數據資源匯聚?跨行業?跨地域?跨時空加速工業企業全流程智能化轉型?研發設計?生產制造?經營管理?市場營銷?售后服務推動制造業和服務業深度融合?實現一、二、三產業?大、中、小企業開放融通發展推動新舊動能接續轉換。”102大規模釋放“數字紅利4.2

新基建的價值促進數據要素參與價值創造和分配是推動產業價值鏈向高端延伸的強大動力。我國制造業供給側結構性改革仍需進一步深化，低端產能過剩與高端產品供給不足并存的問題亟待解決，應構建數據作為重要權屬要素參與價值創造和分配的流通體系：?數據權屬價值判斷?數據交易監管聚焦?數據確權法律法規?數據交易規則?政府監管機制建立?技術流?資金流人才流?物資流帶動?跨設備?跨系統?跨企業?跨區域?跨產業全面互聯互通?工業生產的資源優化?協同制造?服務延伸實現?智能化生產?網絡化協同?服務化延伸?個性化定制等新模式、新業態催生?工業生產、制造、服務體系的要素升級?產業鏈延伸?價值鏈拓展推動構筑面向全球新一輪科技和產業革命的國際競爭新優勢。”103大規模釋放“數字紅4.2

新基建的價值我國正在推進以國家工業互聯網大數據中心為代表的數據中心建設。此過程中，必須堅持開放發展理念：開放發展理念利”104加強頂層設計和數據流通規劃，構建國內數據開放共享機制大力提高國際合作交流水平，共建合作共贏發展模式三個維度深掘工業互聯網數據價值立法監管技術創新融通應用大規模釋放“數字紅利”1054.2

新基建的價值立法監管：要加強數據法律制度研究，營造數據交易良好環境。探索建立數據權屬確定、

加強數據作為生產要素參與分配、確立完善的數據交易監管制度、保障數據交易合法合規。構建數據安全防護機制，明確相關主體的數據安全保護責任和具體要求，形成數據全生命

周期的安全防護體系。技術創新：要加強核心關鍵技術攻關，確保數據價值有效釋放。聚焦核心關鍵技術研究，開發自主可控的工業互聯網大數據平臺軟件和重點領域、重點業務環節應用軟件，突破工業機理高新工業軟件核心技術。加快推進區塊鏈技術中的應用，推動數據資產的有序流通、可信交易、合法變現，確保數據安全，為數據價值的有效釋放提供保障。融通應用：要開展數據應用試點示范，加速應用模式迭代創新。鼓勵開展數據應用試點，

打造一批數據應用案例和業務解決方案，培育和構建數據創新和價值挖掘的應用生態體系，加強試點示范引領。逐步建立企業、個人、服務互聯互通的融通發展方式，加強數據應用創新生態體系建設。對于經濟發展的作用4.2

新基建的價值新基建對于我國經濟發展具有十分重要的作用，本節分別從以下五個方面對新基建在推動經濟高質量發展方面的作用進行探討。五個方面有助于打造新的經濟增長點有助于產業結構的轉型升級帶動產業快速發展利于供給側結構性改革的持續推進給社會生活賦能106對于經濟發展的作用4.2

新基建的價值107有助于打造新的經濟增長點大力推進新基建，等于打造新的經濟增長點，大量的投資將會帶動經濟的發展，應對消費以及出口疲軟，繼而推動經濟的快速發展。舉例來說，我國應加快

5G

網絡、數據中心等新基建，抓緊布局數字經濟、生命健康、新材料等戰略性新興產業、未來產業，大力推進科技創新，著力壯大新增長點、形成發展新動能。有助于產業結構的轉型升級新基建有助于產業結構的轉型升級，工業互聯網、物聯網、人工智能等新技術的深度應用，將推動企業更好地進行技術改造升級，進而推動高端制造業、新興產業的快速發展，從而實現產業結構的持續優化。對于經濟發展的4.2

新基建的價值作用從而給企業生產提供信息，確保供給更加合理。108帶動產業快速發展新基建涉及的行業非常多，加上這些行業本身普遍具有較強的輻射帶動作用，這意味著新基建將會帶動相關產業快速發展。新基建本身帶有投資乘數效應，會帶來相關產業的快速發展。利于供給側結構性改革的持續推進新基建將會給供給側結構性改革提供良好的保障以數據中心的建設為例，企業利用大數據分析，可以更好地了解消費者的需求變化，對于經濟發展的作用4.2

新基建的價值109給社會生活賦能當前社會發展朝著數字化、網絡化、智能化的方向不斷前進，新基建將會給人們生活的方方面面帶來巨大變化，將會讓社會運行秩序發生很大的改變，從而實現社會的發展進步。以智慧城市建設為例，智慧城市建成之后，將會給城市環境污染、交通擁堵、安全隱患等問題的解決提供新的方案，更好地解決上述問題，給城市中的居民提供更好的生活體驗。促進發展的內在機理新基建促進數字經濟發展的內在機理新基建是適應數字經濟生產模式的基礎設施，具有公共性質，能夠促進數字化產業、產業數字化、數字化治理等領域的經濟活動發展。新基建本身就代表著一種范式，那就是要以產業數字化推動數字經濟持續繁榮，而數字化能力將決定企業的競爭力、經濟發展動能以及社會福利水平的提高。110本節分別從以下三個方面對新基建促進數字經濟發展的內在機理進行探討。新基建促進新科技應用新基建加速數字化轉型新基建帶來發展新動能4.3新基建與數字經濟融合發展路徑促進發展的內在機理（1）新基建促進新科技應用伊斯梅爾和馬隆提出了指數型組織的概念，這些組織能夠利用人工智能、大數據等指數型

技術實現快速增長。他們認為平臺型企業都是指數型組織，以數據為發展基礎。新基建不單是為數字經濟“修路”和補充動能燃料，而且會助力相關產業加速實現數字化和指數級增長。新基建能夠促進產業數字化水平的提高。新基建可以為新興的智慧經濟范式和創新場景提供更多的應用機會，進而不斷提高各種場景的智能化水平。新基建的關鍵是新技術集簇和新的通用目的技術，并與各個行業場景不斷融合，推動行業數字化發展。隨著新基建的實施，5G

等新科技之間相互促進，將共同帶來新的產業突破和增長，也會衍生一些充滿想象力的應用場景和創新案例。1114.3新基建與數字經濟融合發展路徑促進發展的內在機理（2）新基建加速數字化轉型新一代信息技術為代表的通用目的技術正在與各種產業相互滲透、相互融合，多點突破、齊頭并進，產生巨大變化。新基建的關鍵作用在于確保各種技術所驅動的應用能夠有機高效地整合在一起，并使它們發揮更加完整且智能化的作用。新基建能夠為產業數字化提供加速度。一方面，新基建能夠幫助企業發現新的市場空間。另一方面，