隨機化過程隨機抽樣隨機分組樣本量的估算研究功效的估算計算機程序包

在流行病學中的應用隨機化過程計算機程序包

在流行病學中的應用11張訓2吳明3李娜4王金華5王大勇6龔向榮7胡玉8和平9劉平10黎明11李小林12李勇13陳泳14向麗娜15呂明海16吳大維17王菲18竇唯19周潤發20張惠妹21章子怡22劉玉文23周結倫24韓紅25林憶蓮26梅艷芳27劉嘉玲28張曼玉29張柏芝30周迅31鞏俐32劉曉慶33瞿穎34劉德華35劉青云36梁朝偉37楊家輝38鐘鎮濤39劉松仁40湯鎮業41湯鎮宗42孫楠43張藝謀44馮小剛45雪村46英打47趙本山48催永遠EpiCalcSampleRandomnumbersList隨機抽樣1張訓2吳明3李娜4王金華5王大勇6龔向榮7胡玉8和平9劉平2EpiCalc2000EpiCalc20003EpiCalc2000EpiCalc200041張訓2吳明3李娜4王金華5王大勇6龔向榮7胡玉8和平9劉平10黎明11李小林12李勇13陳泳14向麗娜15呂明海16吳大維17王菲18竇唯19周潤發20張惠妹21章子怡22劉玉文23周結倫24韓紅25林憶蓮26梅艷芳27劉嘉玲28張曼玉29張柏芝30周迅31鞏俐32劉曉慶33瞿穎34劉德華35劉青云36梁朝偉37楊家輝38鐘鎮濤39劉松仁40湯鎮業41湯鎮宗42孫楠43張藝謀44馮小剛45雪村46英打47趙本山48催永遠1張訓2吳明3李娜4王金華5王大勇6龔向榮7胡玉8和平9劉平5SPSSDataSelectcasesRandomsampleofcases留意種子數SPSS6簡單隨機分組簡單隨機分組7EpiCalc2000EpiCalc20008EpiCalc2000EpiCalc20009計算機程序包

在流行病學中的應用隨機化過程隨機抽樣隨機分組樣本量的估算研究功效的估算計算機程序包

在流行病學中的應用隨機化過程10估計樣本量的意義過小:抽樣誤差大、代表性差、不易得出有意義的結果過大:不必要的浪費估計樣本量的意義11預期的現患率:越高，所需樣本量越小對調查結果精確性的要求:允許誤差越大，所需樣本量越小現況研究影響樣本含量的因素預期的現患率:越高，所需樣本量越小現況研究影響樣本含量的因12

某衛生防疫站擬調查了解該地成人白細胞數是否偏低，若用抽樣調查，樣本含量至少應有多少人？據文獻報道，正常成人白細胞數的標準差約1000個/mm3，規定容許誤差為100個/mm3。現況研究李立明主編.流行病學.第4版.北京:人民衛生出版社.1999.p47.EpiCalcSamplePrecisionSinglemean1.計量資料某衛生防疫站擬調查了解該地成人白細胞數是否偏低，若用13EpiCalc2000EpiCalc200014EpiCalc2000EpiCalc200015某衛生防疫站為了制訂驅蛔蟲計劃，編制經費、藥品預算，需要抽樣估計當地兒童蛔蟲感染率。據該地以往經驗，兒童蛔蟲感染率一般不高于30%，若規定容許誤差為3%，則樣本含量至少應為多少人？現況研究李立明主編.流行病學.第4版.北京:人民衛生出版社.1999.p47.EpiCalcSamplePrecisionSingleproportion2.計數資料某衛生防疫站為了制訂驅蛔蟲計劃，編制經費、藥16EpiCalc2000EpiCalc200017EpiCalc2000EpiCalc200018已知某鄉人口4537人，欲調查某病患病率。估計患病率為2%，允許誤差為0.5%，設計效應（designeffect）設為2，計算所需樣本量。現況研究3.在有限總體中進行抽樣調查參考“楊樹勤主編.衛生統計學.第三版.北京:人民衛生出版社.1996.”p138.SampleXS已知某鄉人口4537人，欲調查某病患病率。估19SampleXSSampleXS20設計效應（designeffect）單純隨機抽樣或系統抽樣:1整群抽樣:>1(根據經驗、參考文獻估計)例如，免疫覆蓋率調查和營養狀況調查:2設計效應（designeffect）單純隨機抽樣或系統抽樣21練習固定其它參數，只增加或減少總體人數(1,000、10,000、100,000、…、100,000,000)，看樣本量的變化趨勢；固定總體人數在1,000,000，增加或減少現患率(容許誤差按0.1P計算)，看樣本量變化趨勢；固定總體人數在1,000,000，并固定現患率，增加或減少容許誤差，看樣本量變化趨勢；固定總體人數在1,000,000，同樣的參數，分別用SampleXS和EpiCalc2000計算樣本量，看兩者之間的關系，可改變設計效應值試試。體會樣本量影響因素的作用方式練習固定其它參數，只增加或減少總體人數(1,000、10,022隊列研究工作時序隊列研究工作時序23樣本量計算中需考慮的幾個問題抽樣方法暴露組與非暴露組的比例:非暴露組的樣本量不宜少于暴露組，通常采取等量失訪率:例如10%隊列研究樣本量計算中需考慮的幾個問題隊列研究24影響因素暴露組與對照組人群發病率之差/比一般人群(對照人群)中所研究疾病的發病率p0

顯著性水平:

效力(把握度,power):1-

差/比值越大，所需樣本量越小隊列研究影響因素差/比值越大，所需樣本量越小隊列研究25影響因素暴露組與對照組人群發病率之差/比一般人群(對照人群)中所研究疾病的發病率p0

顯著性水平:

效力(把握度,power):1-

率差固定:p0越大

率比越小

所需樣本量越大率比固定:p0越大

率差越大

所需樣本量越小暴露組人群發病率p1固定:p0越大

率比/差越小

所需樣本量越大隊列研究影響因素率差固定:p0越大率比越小所需樣本量越大隊列研26影響因素暴露組與對照組人群發病率之差/比一般人群(對照人群)中所研究疾病的發病率p0

顯著性水平:

效力(把握度,power):1-

=0.01時所需樣本量大于=0.05隊列研究影響因素=0.01時所需樣本量大于=0.05隊列研究27影響因素暴露組與對照組人群發病率之差/比一般人群(對照人群)中所研究疾病的發病率p0

顯著性水平:

效力(把握度,power):1-

(1-)越大，即

越小，所需樣本量越大=0.10或=0.20隊列研究影響因素(1-)越大，即越小，所需樣本量越大隊列研究28用隊列研究探討孕婦暴露于某藥物與嬰兒先天性心臟病之間的聯系。已知非暴露孕婦所生嬰兒的先天性心臟病發病率(p0)為0.007，估計該藥物暴露的RR為2.5，設

=0.05（雙側），

=0.10，求調查所需的樣本量。隊列研究李立明主編.流行病學.第5版.北京:人民衛生出版社.2003.p68.EpiCalcSampleSizeTworates用隊列研究探討孕婦暴露于某藥物與嬰兒先天性心29EpiCalc20000.007×2.5=0.0175EpiCalc20000.007×2.5=0.017530EpiCalc2000考慮失訪：N=2332/0.9=2591如果不是單純隨機抽樣，還需適當增加樣本EpiCalc2000考慮失訪：N=2332/0.9=2531病例對照研究工作時序病例對照研究工作時序32

影響因素研究因素在對照組中的暴露率P0預期的該因素引起的相對危險度RR或暴露的比值比OR

1-病例對照研究影響因素病例對照研究33擬進行一項非匹配設計的病例對照研究，探討吸煙與肺癌的關系。預期吸煙者發生肺癌的相對危險度為2.0，人群中的吸煙率約為20%，設

=0.05（雙側），

=0.10，估計樣本含量（病例組和對照組采用相等樣本量）。病例對照研究李立明主編.流行病學.第5版.北京:人民衛生出版社.2003.p91.EpiCalcSampleSizeCase-controlstudy非匹配設計擬進行一項非匹配設計的病例對照研究，探討吸煙34EpiCalc2000EpiCalc200035EpiCalc2000EpiCalc200036EpiCalc20001:R非匹配設計:病例數與對照數不等EpiCalc20001:R非匹配設計:病例數與對照數不37擬進行一項1:1匹配設計的病例對照研究，研究口服避孕藥與先天性心臟病的關系，設

=0.05（雙側），

=0.10，對照組暴露比例為p0=0.3，估計的RR=2，估計樣本含量。病例對照研究李立明主編.流行病學.第5版.北京:人民衛生出版社.2003.p92.NCSS-PASSPASSProportionsMatchedCase/Control1:1匹配設計擬進行一項1:1匹配設計的病例對照研究，研究38樣本量功效課件39閱讀幫助閱讀幫助40影響因素干預前結局指標

，樣本量

干預措施實施前后的變化

，樣本量

，樣本量

(1-)，樣本量

單側檢驗

或雙側檢驗

研究對象分組數量實驗流行病學研究影響因素實驗流行病學研究41假設對照組血清膽固醇水平為215mg/dl，合理膳食估計可以使干預組較對照組降低15mg/dl，從其它資料獲得膽固醇標準差約為25mg/dl，規定

=0.05（雙側），

=0.05，計算干預組和對照組所需樣本數？實驗流行病學研究李立明主編.流行病學.第5版.北京:人民衛生出版社.2003.p113.EpiCalcSampleSizeTwomeans1.計量資料假設對照組血清膽固醇水平為215mg/dl，42EpiCalc2000EpiCalc200043EpiCalc2000EpiCalc200044假設對照組的發病率為40%，通過干預措施發病率下降到20%才有推廣使用價值，規定

=0.01（雙側），

=0.05，問兩組要觀察多少人？實驗流行病學研究李立明主編.流行病學.第5版.北京:人民衛生出版社.2003.p112.EpiCalcSampleSizeTwoproportions2.計數資料假設對照組的發病率為40%，通過干預措施發病45EpiCalc2000EpiCalc200046EpiCalc2000EpiCalc200047篩檢試驗的評價篩檢試驗的評價48假如待評價的篩檢試驗的靈敏度估計為75%，特異度估計為55%，容許誤差為8%，設

=0.05，試計算病例組和對照組所需要樣本量。篩檢試驗的評價李立明主編.流行病學.第5版.北京:人民衛生出版社.2003.p288.EpiCalcSamplePrecisionSingleproportion用靈敏度水平估計病例組所需樣本量，特異度估計對照組所需樣本量。假如待評價的篩檢試驗的靈敏度估計為75%，特49EpiCalc2000EpiCalc200050EpiCalc2000EpiCalc200051EpiCalc2000EpiCalc200052EpiCalc2000EpiCalc200053當待評價篩檢試驗的靈敏度或特異度<20%或>80%時，需要進行平方根反正弦轉換，用專門公式計算。參考“李立明主編.流行病學.第5版.北京:人民衛生出版社.2003.p288.”篩檢試驗的評價當待評價篩檢試驗的靈敏度或特異度<20%或>54隨機化過程隨機抽樣隨機分組樣本量的估算研究功效的估算計算機程序包

在流行病學中的應用隨機化過程計算機程序包

在流行病學中的應用55研究功效(power)又稱把握度，指拒絕無效假設的能力，即當無效假設不成立時，該假設被拒絕的概率。研究功效又稱把握度，指拒絕無效假設的能力，即56隊列研究隊列研究57EpiCalc2000EpiCalc200058EpiCalc2000EpiCalc200059NCSS-PASS