商務統計課程介紹及學習要求第1頁，課件共14頁，創作于2023年2月課程介紹數據作為信息的載體，越來越受到重視，但任何現實而非假想的數據，總不免受隨機因素的干擾。要從數據中提取有用的信息，必須借助統計技術，將與信息并存的隨機干擾減弱或消除，把結論建立在統計證據的基礎之上。統計證據的重要性，目前已被所有學科接受，因而無論是自然科學還是社會科學，都需要統計學的知識和技術。因此，統計學已成為各學科不可缺少的研究工具，統計知識已成為各類專業人員的必備知識。尤其是計算機技術的快速發展及普及，更為統計方法的應用提供強大的技術支持。第2頁，課件共14頁，創作于2023年2月課程內容

統計學是研究不確定性現象數量規律性的方法論科學，將統計學的概念及方法用來處理商務問題，就產生了商務統計學，它是解決商務問題的有力工具之一。由于學時的限制，本課程內容只包括商務統計的部分內容。描述性統計部分描述性統計是將統計數據所包含的信息借助圖表方式直觀地展示出來的一種統計方法，使人們對所研究對象的統計規律性有初步的觀察和了解，有時也用于檢驗所獲取的數據的真偽及是否的離奇數據的存在。第3頁，課件共14頁，創作于2023年2月課程內容推斷性統計部分推斷統計學是根據來自總體的樣本數據對總體的某些特征或規律性進行推斷的統計方法，包括統計估計、假設檢驗及方差分析等內容。線性回歸分析部分描述單個因變量對多個自變量間相互依存關系。常用多元線性回歸。人們常希望知道所關心的事物受哪些因素的影響，為此用變量的觀測數據擬合所關注的變量及影響它變化的變量之間的線性關系式，檢驗影響變量的顯著性程度及比較它們的作用大小，進而用盡量少的變量的變化解釋和預測所關注變量的變化。第4頁，課件共14頁，創作于2023年2月課程內容時間序列分析部分時間序列數據的特點是自相關性，其變化的動因分析是該部分的重點內容。多變量數據分析自然界、社會、經濟系統中的變量之間都不是獨立的，探討彼此之間的結構關系是非常重要的。第5頁，課件共14頁，創作于2023年2月教學要求一、成績評定

1、課堂參與：以小組（隨機分組）為單位計分

2、學習態度：滿分100分，曠課一次扣10分，請假一次扣5分；

3、項目作業：以小組為單位自選課題

4、期末考試：期末閉卷考試第6頁，課件共14頁，創作于2023年2月教學要求二、項目作業及要求自選一個課題，建立一個包含兩個自變量（或以上）的回歸模型，寫出一份書面分析報告（WORD文檔）并作成口頭報告文檔（PPT文檔）。

第7頁，課件共14頁，創作于2023年2月教學要求二、項目作業書面分析報告具體格式及要求如下：

1、引言—選題的背景及意義；2、數據來源及分析方法；（1）說明數據的出處并初步分析所取數據是否滿足回歸模型以及理論的要求。（2）說明所用的統計方法（必須包括多元線性回歸分析）；第8頁，課件共14頁，創作于2023年2月教學要求3、模型建立及結果分析；（1）用所學的理論（經濟的、管理的等等）說明你所選的變量之間應該或假定具有的關系。（2）建立模型；（3）對模型的檢驗與評價:用統計檢驗方法對模型進行檢驗及評價。（4）對模型的現實意義的解釋:對偏回歸系數、決定系數等的現實意義的解釋第9頁，課件共14頁，創作于2023年2月教學要求4、結論或討論通過分析得出的一些重要結論，尚未解決的問題，以及有爭議的結論等。5、參考文獻列出本文在形成過程中的所有重要參考文獻附錄:1、收獲與體會。2、原始數據3、如自己收集數據的需附問卷第10頁，課件共14頁，創作于2023年2月教學要求二、項目作業PPT報告具體要求如下：

1、簡明扼要，將研究的主要結果給以展示；

2、生動活潑具有可觀性第11頁，課件共14頁，創作于2023年2月教學要求三、項目作業評分（100分）項目作業從7個方面進行評分：

1、選題意義（20%）

2、數據分析（20%）

3、建模合理性（15%）

4、模型評價（15%）

5、寫作規范性（WORD文檔）（10%）

6、報告水平（10%）

7、PPT制作（10%）第12頁，課件共14頁，創作于2023年2月

為了便于借鑒，各小組查找一篇有關“商務統計”應用的論文（可上網搜索）并要求看懂，并搞清如下問題：

1.論文的選題意義？

2.數據是如何獲取的？

3.采用什么分析方法？

4.分析的結果如何與實際要解決的問題聯系起來的？