數智化轉型白皮書2 數智化轉型的重要性-01第一章行業挑戰與趨勢-03第二章轉型目標與路徑-07第三章轉型方案與實踐17 第一章行業挑戰行業客戶在市場、人員、成本、質量，以及設備、數據與工藝等領域都面臨一些挑戰。需要借助加強先進制造與數智科技的深度融合，通過技術創新驅動業務轉型、組織轉型，以及產業鏈協同升級與高質量發展。用工難、成本高、穩定性大量非標設備交互、管理、兼容與協同海量數據智能處理、分析和應用、數據追溯生產與管理成本制造過程有極高的質量安全一致性要求高精度工藝控制、生產協同、流程優化電氣新能源行業的發展離不開技術的推動和創新。從電池材料的研發到后端儲能系統的優化，從光伏硅料的提純到組件的運維管理，電氣新能源賽道離不開數智化技術的應用，數智化底座、工業大數據、人工智能以及工業安全的相關技術將大幅推動電氣新能源行業的研發創新、降本增效、使用安全等場景創新。政策環境對于電氣新能源行業的發展起著至關重要的作用。目前國內政策對于綠色清潔能源呈現支持的趨勢。然而隨著國際形勢的變動，以及國內頭部玩家的更換，可再生能源發展的政策法規、補貼政策、產業扶持政策等也隨之變動。同時政策環境變動對行業發展也帶來了更大的挑戰。如何應對政策的不確定以及政策對技術創新和市場競爭的沖擊都將會是行業在未來面臨的挑戰。電氣新能源行業的產業鏈結構復雜多樣，涵蓋了電池材料的生產、電池組件的制造、電氣裝備的生產和供應等多個環節。電氣新能源行業的產業鏈結構具有多元化和復雜性的特征。上游的原材料供應商、中游的制造商和組裝商，以及下游的銷售商和服務商所擁有的核心關鍵技術和市場競爭將會對產業鏈中各環節之間的協同合作提出新的挑戰。電氣新能源行業的競爭趨勢日趨激烈，各個領域涌現出眾多的競爭對手和新興企業。作為熱門賽道，電氣新能源行業受不斷涌入的玩家沖擊。通過不斷地技術創新，通過不斷的技術創新，制定與競爭對手的差異化戰略和競爭策略，企業之間形成新的合作與聯合研發的協同發展模式，將成為未來行業的競爭趨勢。通過對電氣新能源行業發展現狀和面臨挑戰的分析，本白皮書旨在為電氣新能源行業的數智化轉型實踐提供全面的行業背景和參考依據。在白皮書的后續內容中我們將著重介紹騰訊如何利用在工業領域內的數智化能力為行業不同類型客戶助力，以更好地面對電氣新能源行業的趨勢與挑戰。第二章II服務成本驅動成本驅動效率驅動用戶驅動創新驅動工廠/園區數智化流程重構下游參與者之間的協作方式。工業互聯網平臺的建設目的更是對資源進行重新優化配置。如果數字技術在業務流程上并未引發根本性的變化，那么其只是裹著數智化外衣的信息化項目2021年5月《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)和《智能制造能力成熟度評估方法》(GB/T39117-2020)兩項國家標準正式實施，簡稱CMMM。經過大量調研評估，目前很多企業還處于CMMM二級階段，在流程標準化和自動化改造方面達到相當的水平，制造相關的硬實力比較強，數智化、智能化方面普遍處于剛剛起步階段，制造軟實力還有很大的提升空間；而在產業鏈上下游協同創新方面，目前還處于前期試點評估階段，后續需要找到合適的場景與模式開展。當前國際或國內先進工廠的評選對數智化技術的應用與效果也提出明確的要求：一些數字工廠/綠色工廠需要達到CMMM三級以上，燈塔工廠/未來工廠需要達到CMMM四級以上。基于模型持續驅動業務活動的優化和創新，實現基于模型持續驅動業務活動的優化和創新，實現產業鏈協同并衍生新的制造模式和商業模式。燈塔工廠/未來工廠提供統一平臺工具對人員、資源、制造等進行數據挖掘與治理，形成知識、模型等，實現對核心業務活動的精準預測和優化。對裝備、應用系統等開展集成對接，OT數據與IT數據融合應用，實現跨業務活動間的數據共采用自動化、信息技術對核心裝備和核心業務活動等進行改造和規范，實現單一業務活動的數據采集與共享。開始對實施智能制造的基礎和條件進行規劃，核心業務活動形成流程化、標準化管理，精益思維深入人心。系統集成、數據透明數字工廠/綠色工廠硬實力軟實力傳統工廠“燈塔工廠”項目由達沃斯世界經濟論壇與管理咨詢公司麥肯錫合作開展遴選，被譽為“世界上最先進的工廠”,具有榜樣意義的“數智化制造”和“全球化4.0”示范者，代表當今全球制造業領域智能制造和數智化最高水平。截止2023年5月，全球評選出132家燈塔工廠，其中50家在中國，位列世界第一，引領全球制造業創新升級與高質量發展。入選“燈塔工廠”,需要企業在業務轉型、技術轉型與組織轉型方面有比較明顯的改善提升與價值創造。在制造成本降低、生產效率提升以及綠色環保可持續等方面，需集成至少5個達到世界級領先的技術應用，并搭建可擴展的工業互聯網平臺，支撐用例的規模化復制。此外還需要有全價值鏈數智化；二是要實現有效制造，能在關鍵運營指標上展現出卓越的改善成效，如生產效率、能耗、上市速度等方面；三是要可復制，能在多個工廠進行復制推廣，推動其生產、管理、研發轉型升級。生產運營創新加強產業鏈上下游協同，創造新產品、新服務、新模式，開創新業務。可持續發展創新云計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智能等新興信息技術與制造業的深度融合，正在引發對制造業研發設計、生產制造、產業形態、商業模式、業務運營、決策方式、組織形態、企業文化等方面的深刻變革。探究“燈塔工廠”的成功經驗，可以發現，工業互聯網與數智化技術在幫助企業打造“燈塔工廠”實現全價值鏈數智化以及智造經驗的復制和運營推廣方面，發揮了重要作用，是“燈塔工廠”建設的必要條件。競爭優勢。加強產業鏈上下游協同，創造新產品、新服務展創新業務。續發展。中國燈塔工廠財務和運營指標獲得明顯提升，實現重大影響。整合5個以上工業4.0先進用例，獲得廣泛推廣。技術平臺穩定、高速、安全與易擴展的工業互聯網平臺。組織數智化、人才賦能，上下游協同表現突出。第三章零碳園區能碳優化硅料硅晶硅棒/錠硅片硅電池電池組件電站/分布式光伏電池Al質檢電池追溯供應鏈協同電子簽/合同管理分布式光伏營銷電池后服務大數據電池/硅材料研究電池可靠性測試數字研發協同技術中臺云原生體系統一安全體系物聯網區塊鏈騰訊核心產品能力6896音視頻平臺2設備物聯平臺N個場景18大平臺智能化自動化云邊端分布式混合云4+5先進制造創新科技戰略組織技術+8353生產運營轉型基于騰訊云自有集群運維經驗，提支持本地集群與公有云聯動，可將臨時算力需求以彈性方式在云端完工程仿真工程仿真高性能計算高性能計算應用場景仿真軟件Altair任務調度彈性算力客戶案例云及其調度系統未能實解決方案效果收益●●預裝常用機器學習框架●支持騰訊自研算法/工具●任務批處理和定制化●支持自定義工作流●成員/資源/實驗/文檔管理●多種計算軟件開箱即用●高性價比的GPU/CPU算力●40+種服務器按需調用●高質量的數據可視化●靈活易擴展的TEFSShell業務挑戰●材料研究涉及不同尺度、不同場景的高通量材料計算模擬，需要及時提供海量算力，支持高并發作業和并行計算能力；●材料研究操作繁瑣，門檻高，研究過程與結果分析缺乏簡便可視化的工具，對研究人員有挑戰。解決方案騰訊TEFS材料計算平臺基于騰訊云，融合高通量計算和人工智能等技術，為材料研究工作者提供一站式材料計算模擬服務。TEFS平臺提供高性能計算、自定義工作流、數據可視化、機器學習工具集和項目管理等模塊，有效協助科研工作者應對研究中的各種挑戰，可廣泛應用于能源材料、合金材料、化工材料和半導體材料等研發領域。工作流與機器學習高性能計算TEFS平臺支持常用第一性原理及分子動力學計算軟件，協助用戶快速啟動計算。通過引入高通量計算和人工智能等先進技術與創新方法提升研究效率，縮短周期，降低成本；通過合理選用匹配的彈性計算資源，可實現較傳統超算集群更高的計算效率和更高的性價比；通過對研究過程與結果分析進行可視化管理，簡化操作降低門檻，提升研究效率。解決方案打通應用流程與數據孤島，1個底座+5大平臺+N個應用+1個門戶微信企業微信PC端大屏PC端門戶提供標準化可擴展平臺，制定統一的應用接入標準體系，已有或新增應用按統一標準接入，系統解耦，敏捷擴展。數據資產管理平臺移動協同平臺私有云平臺效果收益指標均優于行業內最低指標30%以上。排放指標低于行業標準(3)外觀檢測(2)抓取(4)出料搬運(1)進料擺盤(1)進料離線數據平臺工業質檢訓練平臺數據上傳在線服務請求/圖片數據服務下發客戶案例缺陷檢測缺陷檢測后處理算法圖像校正區域定位線點解決方案提供電池深度定制產品終檢段質檢一體機，利用Al缺陷檢測技術精確定位缺陷攔檢不良品。●應用光度立體成像法，從不同角度反應實際的物體深度信息，便于將缺陷更好的呈現；●多軸聯動+多工位設計，兼顧高UPH和高柔性，可靈活添加量測點位，擁有更高的采圖自由度。缺陷召回率缺陷誤判率設備UPH人力替代效應口罩檢測睡崗檢測輸電線異物檢測 口罩檢測睡崗檢測輸電線異物檢測 反光衣檢測業務挑戰●有效覆蓋率不足：行業安全生產核心管理對象是現場人員的安全規范，而人員行為的多樣性帶來了監管規范的復雜性；●監管人力成本高企：“全天候”特性對監管資源的消耗是巨大的，而且存在1%的遺漏帶來100%的損失的“一票否決”現象；●運營不規范：需要規范性的組織、制度和工具一起作用才能實現監管的順利持續作用；●缺乏持續優化能力：監管場景與水平是持續優化過程，特別是平衡無限逼近100%安全與投入成本可控。用Al替代人工，低成本覆蓋安全管理三大核心環節(查看-發現-判斷),圍繞以人員行為合規為主的全數智化管理運營解決方案。●端側設備的統一接入與管理，實現平臺數據的連接與協同；為Al平臺提供最全面的基礎支撐與管理功能；●兼容不同廠家的攝像頭，無需更換現有攝像頭，即可實現視頻設備連接，實現各業務數據自動統計分析，當前告警信息展示，全維度的告警信息統計，實現安全生產大數據分析，為管理決策提供依據；提供200多種開箱即用算法服務，提供標準定制服務，全性能優秀，節省成本基于優圖通用視覺解決方案，將通用場景的視覺應用需求建模為包含“元素感知”+“關系認知”的二階段場景理解算法。使用統一的算法框架形成一套“once-for-all”的解決方案，即同一模型可同時支持多種能力；部署靈活快捷基于騰訊云TI平臺云邊端能力，支持多種快捷部署方式，滿足各個場景各種階段的視頻Al分析建設訴求；技術堅實支撐依托騰訊優圖實驗室，該實驗室專注圖像智能，長達十余年的專業產研，積累了超過800余項全球專利，刷新多項世界紀錄。抓拍攝像頭識別攝像頭數據告警平臺數據告警平臺數據展示告警平臺模型封裝模型構建監控中心模型訓練特征提取部署運行數據處理 登高作業檢測 違章統計違章統計[日]行人越界行為07某新能源客戶：基于機器視覺的園區人員行為安全監控管理方案軟件層數字工廠平臺硬件層軟件層數字工廠平臺硬件層業務挑戰解決方案料與設備統一運維管理，以及OPC/UA自動化機臺直連對接機構1007007000700110…00011001001000-o86a6990…10001每日分事：一公行業精選、3個行業主題本報告章：新二重按咨響，免費協助致4嚴廣：僅質行業執出交代，禁止一切無關信專業知快社新：每月分事0+他行業研見報告、商業計劃、001+6+1打造企業統一協同平臺，實現人員、應用、設備、數據、知識與服務等能力的鏈接與共生態協同的效率與體驗，協同加速創新，鏈接創造價值。1+6+1打造企業內外統一協同平臺體系基于微信與企微C2B鏈接體系助力企業辦公協同、業務協同與生態協同。實現人員、應用、設備、數據、知識、服務的鏈接與共PC端移動端山騰訊會議客戶案例案例實踐極致體驗極致體驗敏捷提效外部鏈接內部協同50萬+1000+/4萬+4萬+/30萬+1小時多交易模式跨生態交易平臺數據智能平臺零售客戶目大客戶日電商平臺客服平臺營銷平臺業務中臺內容營銷企微營銷解決方案方案優勢騰訊企點解決方案業務挑戰方案優勢騰訊豐富的項目落地經驗和技術智慧建筑空間類平臺組件智慧建筑空間類平臺組件—→攣生中臺南向對接園區應用園區應用中屏運營招商租賃(騰訊即視)消防安防一體化數智人產業服務數智人Al能效建筑雙碳設備設施管理管理web端資產管理員工畫像后疫情流調人居環境智慧通行人居環境工位管理空間室內外導航騰訊C端服務智慧會議智慧班車智慧售貨智慧餐廳微卡HR助手騰訊會議安全中心應用API三維三維逼真渲染速編排運維監控中心運維監控中心融合中心智慧能源生態平臺，助力源網荷儲一體化，打造零碳智慧園區智慧能源生態服務平臺一能源即服務EaaS業務場景業務挑戰分析中心碳核算報告建筑運行評價體系碳排放算法數據資源庫碳減排統計數據預覽優化分析展示量化分析中心碳核算報告建筑運行評價體系碳排放算法數據資源庫碳減排統計數據預覽優化分析展示量化用能用能分析Al診斷 Al節能算法故障診斷算法能力 節能優化策略碳排放環境監測數據管理建筑能耗空調系統碳排放環境監測數據管理碳排放流向數據儲存碳排放流向數據儲存數據狀態映射數據導出 設備監控數據導出數字孿生中臺(需搭配物聯感知中心、數據融合中心、空間編輯器)數字孿生中臺(需搭配物聯感知中心、數據融合中心、空間編輯器)AlAl優化數據資源庫數據資源庫15平方公里。本項目運用超高綠色標準、可再生能源利用、建筑節能技術等市場領先的生態科技，實現了多重功能組合，向公眾展示生態科技島宏偉規劃、展示國際一流的生態科技技術，并將為入駐生態科技島的企業提供一站式的親商服務平臺。本項目結合能源設備物聯接入、多維建筑信息系統等業務數據輸入，通過Al算法對園區內能源系統運行進行尋優，在線判斷園區全年園區整體獲得平均超過15%的節能量。解決方案方案優勢騰訊分布式云一云多態、云邊一體、全網統管公有云統一運維，解放本地駐場人力，快速交付完全私有化部署，集團一體化運營運維騰訊云專屬可用區CDC分布式云邊緣一體機TCS公有云騰訊云專屬集群CDZ騰訊專有云TCE全棧統一專有云企業級應用行業級應用控制臺&運營門戶工業物聯網數字化產線應用Al平臺數據平臺安全平臺容器平臺實戰經驗豐富依托20多年騰訊安全運營及黑灰產對抗經驗，服務18大行業，觸達憑借7大世界領先的安全實驗室，3000+行業頂尖安全專家，申請了66安全管理要求安全運營安全安全威脅情報風險管理安全監管>>安全監管>>私有云平臺安全私有云平臺安全網絡主機安全安全應用數據安全安全移動終端安全運營體系威脅監測風險評估智能中臺方案方案優勢算法對接：接入騰訊先進Al算法模型100+,支持自助接入第三強大工業生態聯動自訓練平臺自訓練平臺自訓練平臺自訓練平臺解決方案無法實現跨領域的數據分析與數據創新解決方案電池評估電池評估監控預警知識圖譜數據開發治理