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機器學習流水線實戰讀書筆記模板01思維導圖讀書筆記作者介紹內容摘要目錄分析精彩摘錄目錄0305020406思維導圖機器實戰數據訓練模型機器環節第章數據流水線模型機器附錄基礎架構功能部署部分預處理訓練關鍵字分析思維導圖內容摘要內容摘要本書介紹如何構建完整的機器學習流水線，從而在生產環境中準備數據以及訓練、驗證、部署和管理機器學習模型。你將了解機器學習流水線的每個環節，以及如何利用TensorFlowExtended（TFX）構建機器學習流水線。模型的生命周期是一個閉環，其中包括數據讀取、數據校驗、數據預處理、模型訓練、模型分析、模型驗證、模型部署、模型反饋等環節。你將學習如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlowServing等工具將每一個環節的工作自動化。學完本書，你將不再止步于訓練單個模型，而是能夠從更高的角度將模型產品化，從而為公司創造更大的價值。讀書筆記讀書筆記在**讀書有一些介紹機器學習的書，但介紹pipeline的還是少。目錄分析OReillyMedia,Inc.介紹第1章入門本書贊譽目錄分析第2章TensorFlowExtended入門第3章數據讀取第4章數據校驗第5章數據預處理目錄分析第6章模型訓練第7章模型分析和模型驗證第8章用TensorFlowServing部署模型第9章使用TensorFlowServing進行進階模型部署目錄分析第10章TensorFlowExtended的高級功能第11章流水線第一部分：ApacheBeam和ApacheAirflow第12章流水線第二部分：KubeflowPipelines第13章反饋循環目錄分析第14章機器學習的數據隱私第15章流水線的未來和下一步附錄A機器學習基礎架構簡介附錄B在GoogleCloud上設置Kubernetes集群目錄分析附錄C操作KubeflowPipelines的技巧看完了關于封面目錄分析作者介紹同名作者介紹這是《機器學習流水線實戰》的讀書筆記模板，暫無該書作者的介紹。精

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