第一章醫學統計學方法的基本概念和基本步驟內容：1、醫學統計學方法的基本概念和基本步驟2、數值變量的統計描述3、數值變量的統計推斷4、分類變量的統計描述5、分類資料的統計推斷

6、秩和檢驗7、直線相關與回歸分析8、統計表和統計圖更確切地說，是同質的所有觀察單位某項觀察值（變量值）的集合。實驗或調查研究中的觀察指標稱為隨機變量(randomvariable)；例如：膚色（黑、白）——二項分類第二節統計數據的類型問：能否立即下結論，呋喃硝銨療效高于西咪替丁？無序分類變量（unorderedcategoricalvariable）職業（工農兵）——多項分類審查無誤后，設計分組。1、編碼，將數據輸入計算機根據總體個體值計算出來的描述總體特征的的指標美國斯坦福大學研制，目前已被IBM兼并。表現為等級大小或屬性程度某感冒藥治療1周后，治愈率為90%，能否說該感冒藥十分有效？抽樣（sampling）：從總體中抽取部分個體的過程。設計：包括觀察性研究設計和實驗性本節主要內容第一節統計學的幾個基本概念第二節醫學統計工作的基本步驟一、什么是醫學統計學？例1：比較兩種療法對活動期十二指腸球部潰瘍一組：口服呋喃硝銨，有效率90%；另一組：口服西咪替丁，有效率85%問：能否立即下結論，呋喃硝銨療效高于西咪替丁？醫學統計學：應用概率論和數理統計的基本原理和方法，研究醫學領域中數據的收集、整理和分析的一門應用性學科。指導人們如何對科研問題進行嚴密的設計、獲取可靠的數據、正確的歸納、分析與推理判斷的科學，幫助揭示疾病或現象的發生、發展規律，為預防疾病、促進健康提供客觀依據。

二、為什么要學統計學？

1.采用統計學方法，發現不確定現象背后隱藏的規律。

變異（variation）：是社會和醫學中的普遍現象。變異使得實驗或觀察的結果具有不確定性，如每個人的身高、體重、血壓等各有不同。

2.用統計學思維方式考慮有關醫學研究中的問題

“陽性”結果是否是虛假聯系？

某感冒藥治療1周后，治愈率為90%，能否說該感冒藥十分有效？

“陰性”結果是否是樣本含量不足？

有人曾對發表在Lancet,Med，JAMA等著名醫學雜志上的71篇陰性結果的論文作過分析，發現其中有62篇（93%）可能是由于樣本含量不足造成的假陰性。3.保證你的研究論文能通過統計學審查

據國外60～80年代對不同醫學雜志發表論文的調查結果顯示，有統計錯誤的論文所占比例高達72%，最低也有20%。某研究者1996年對4586篇論文統計（中華醫學會系列雜志僅占6.9%），數據分析方法誤用55.7%。第一節統計學的幾個基本概念同質：是指除了實驗因素外，影響被研究指標的非實驗因素相同。即研究對象的性質相同。變異：是指在同質的基礎上，被觀察個體之間觀察指標的差異。同質和變異homogeneityandvariation例1調查2007年上海市7歲男童的身高和體重同質：2007年、上海市、7歲男童變異：身高和體重各不相同例2研究某降壓藥的療效同質：高血壓患者、用某藥治療變異：療效各不相同一、同質和變異二、總體和樣本

總體:是指根據研究目的確定的性質相同的觀察單位的全體。更確切地說，是同質的所有觀察單位某項觀察值（變量值）的集合。populationandsample

總體和樣本研究目的總體該地2002年全部正常成人的白細胞數觀察單位每個正常成人變量值每人測得的白細胞數

研究某地2002年正常成人白細胞數

同質基礎：同一地區、同一年份、同為正常人、

有限總體例如：研究用珍菊降壓片高血壓患者治療后的療效同質基礎：同為高血壓患者、同用珍菊降壓片治療總體：包括設想用該藥治療的所有高血壓患者的治療效果這個結果沒有時間和空間的限制，觀察單位數無限無限總體無限總體變異：療效各不相同8、統計表和統計圖1、編碼，將數據輸入計算機資料整理前要對資料再次檢查與核對，發現缺項或錯項較多的調查表，須補查或剔除。⑤調查表的擬訂和印刷；從某地2002年正常成人隨機抽取150人，分別測其白細胞數，組成樣本。拉丁字母表示：如樣本均數、樣本率p等。4、分類變量的統計描述美國斯坦福大學研制，目前已被IBM兼并。但有一定的分布規律，可估計；是指用統計指標和適宜的統計圖、統計表等方法，描述統計資料的分布規律及其數量特征。采用統計學方法，發現不確定現象背后隱藏的規律。③預調查或預實驗方案擬定；2、收集資料（datacollection）例如：膚色（黑、白）——二項分類

有限總體：總體中所包含的個體數目是可以掌握的，有空間、時間的限制。無限總體：沒有具體的空間、時間的限制，所包含的個體數目是未知的。（設想的、或抽象的）有限總體和無限總體調查某地2002年正常成人的白細胞數

——總體從某地2002年正常成人隨機抽取150人，分別測其白細胞數，組成樣本。——樣本總體樣本抽取部分觀察單位

統計量參數

推斷inference樣本:

是從總體中隨機抽取的具有代表性的一部分觀察單位其某項指標的實測值的集合。抽樣（sampling）：從總體中抽取部分個體的過程。

如何正確地由樣本反映總體呢？抽樣時必須遵循隨機化原則定義：用定量方法對觀察單位準確測量后所得的資料。用統計學思維方式考慮有關醫學研究中的問題⑤調查表的擬訂和印刷；總體:是指根據研究目的確定的性質相同的觀察單位的全體。多為連續性資料變異（variation）：是社會和醫學中的普遍現象。（2）數量分組:按數值大小分組。根據總體個體值計算出來的描述總體特征的的指標收集資料：取得準確可靠的原始資料研究設計①選擇搜集資料的地點、人員和時間；同質：高血壓患者、用某藥治療隨機性：

總體中每個個體都有相同的機會被抽取到樣本隨機不等于隨意隨機抽樣的實現：隨機數字表

三、參數和統計量

parameterandstatistic參數：根據總體個體值計算出來的描述總體特征的的指標希臘字母表示：如總體均數μ、總體標準差σ、總體率π等。是固定的常數但一般未知。普查統計量：根據樣本個體值計算出來描述樣本特征的指標拉丁字母表示：如樣本均數、樣本率p等。在參數附近隨機波動。抽樣調查統計資料收集、整理資料、統計描述、統計推斷例如：①癌癥分期：早、中、晚。1、設計（design）總體：包括設想用該藥治療的所有高血壓患者的治療效果資料整理前要對資料再次檢查與核對，發現缺項或錯項較多的調查表，須補查或剔除。一、SPSS（PASW）軟件：三、STATA軟件：分析能力強，速度極快！二、總體和樣本特點：其變量值具有半定量性質特點：沒有度量衡單位第二節統計數據的類型第一節統計學的幾個基本概念由于抽樣所引起的樣本統計量與總體參數之間的差異稱為抽樣誤差。產生的原因：

1.個體之間存在變異2.抽樣時只能抽取總體中的一部分作為樣本不可避免

但有一定的分布規律，可估計；并在一定范圍內控制抽樣誤差四、抽樣誤差（randomsamplingerror）：概率(probability)：是反映某一隨機事件發生的可能性大小的一個量度。記為P，取值[0，1]。必然事件：P＝1不可能事件：P＝0隨機事件：0<P<1五、概率(probability）P<0.05或P<0.01的隨機事件稱為小概率事件統計學上認為1次抽樣中不大可能發生。CertainImpossible0.501第二節統計數據的類型實驗或調查研究中的觀察指標稱為隨機變量(randomvariable)；變量的觀測值稱為變量值(variablevalue)或觀察值（observedvalue）由變量值構成資料（data）根據變量值是否定量可分為數值變量（numericalvariable）：計量資料分類變量（categoricalvariable）：無序分類變量（unorderedcategoricalvariable）計數資料有序分類變量（ordinalcategoricalvariable）

等級資料251.計量資料（measurementdata):定義：用定量方法對觀察單位準確測量后所得的資料。

變量值是定量的，表現為數值大小，多有度量衡單位。特點：有度量衡單位多為連續性資料例如：身高（cm）、體重（kg）血壓（mmHg）、脈搏（次/分）紅細胞計數（1012/L）262.無序分類變量（計數資料）定義：用定性的方法得到的資料。按觀察單位某種性質或特征分組后，再分別清點各組觀察單位的個數特點：沒有度量衡單位多為間斷性資料變量表現為互不相容的類別或屬性例如：膚色（黑、白）——二項分類血型（ABO）——多項分類職業（工農兵）——多項分類性別（男女）——二項分類3.等級資料(rankeddata)

定義：將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級后分組計數所得的資料。是介于計量資料和計數資料之間的一種資料特點：其變量值具有半定量性質

表現為等級大小或屬性程度例如：①癌癥分期：早、中、晚。

②藥物療效：治愈、好轉、無效、死亡。

③尿蛋白：,,,++,+++及以上實例數據1⑧搜集資料所需經費的準備等。保證你的研究論文能通過統計學審查12輕度高血壓同質：2007年、上海市、7歲男童以12kPa為界分為正常與異常兩組，統計每組例數紅細胞計數（1012/L）1、對原始數據進行核對和檢查。8、統計表和統計圖指導人們如何對科研問題進行嚴密的設計、獲取可靠的數據、正確的歸納、分析與推理判斷的科學，幫助揭示疾病或現象的發生、發展規律，為預防疾病、促進健康提供客觀依據。第二節統計數據的類型無序分類變量（計數資料）三、STATA軟件：分析能力強，速度極快！4.三類資料間關系

例：一組2040歲成年人的血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組，統計每組例數

<8低血壓8正常血壓12輕度高血壓15中度高血壓17重度高血壓計量資料等級資料計數資料第三節醫學統計學的基本步驟1.設計：包括觀察性研究設計和實驗性研究設計2.收集資料：取得準確可靠的原始資料3.整理資料：對資料進行清理、改錯，數量化4.分析資料：統計描述、統計推斷定義：是在保證科學性、可重復性和高效性的前提下，為驗證研究假說而制定周密的醫學研究計劃。在廣泛的查閱文獻、全面了解現狀、廣泛征詢意見的基礎上，對將要進行的研究工作所作的全面的設想。1、設計（design）1、設計（design）的分類：調查設計（surveydesign）：對研究對象不施加任何干預，通常建立隨機抽樣（randomsampling）方案。搜集資料在整個研究設計中占主要地位.實驗設計（experimentdesign）：對研究對象施加干預，如動物實驗研究、臨床試驗，通常建立隨機分組（randomallocation）方案。2、設計（design）的內容(1)明確研究目的和研究假說。(2)確定研究對象與觀察單位、樣本含量和抽樣方法。(3)是否施加干預，如何施加干預？如何設置對照？(4)設置觀察指標。(5)需搜集哪些原始資料，用什么方法？(6)如何對取得資料作進一步的整理和匯總，計算統計指標。(7)如何控制誤差。(8)預期會得到什么結果。(9)研究進度和經費的安排等。Fisher在他的著作中多次強調，統計學家與科學研究者的合作應該在實驗設計階段，而不是在需要數據處理的時候。“試驗完成后再找統計學家，無異于請統計學家為試驗進行“尸體解剖”。統計學家或許只能告訴你試驗失敗的原因。”2、收集資料（datacollection）資料的來源：1、統計報表：疫情報表、醫院工作報表等；2、登記和報告卡（單）：傳染病和職業病發病報告卡，腫瘤發病及死亡報告卡，出生及死亡報告單等；3、日常醫療衛生工作記錄：如門診病例、住院病例、健康檢查記錄、衛生監測記錄等4、專題調查或實驗研究：開展醫學科研的主要資料來源前三種都有局限性。資料收集計劃

①選擇搜集資料的地點、人員和時間；②搜集資料人員的培訓方案；③預調查或預實驗方案擬定；④資料的記錄方式；⑤調查表的擬訂和印刷；⑥調查或實驗儀器、試劑的準備；⑦調查資料的抽樣復核比例和方法；⑧搜集資料所需經費的準備等。目的是對搜集到的原始資料其系統化和條理化，便于進一步計算統計指標和深入分析。資料整理前要對資料再次檢查與核對，發現缺項或錯項較多的調查表，須補查或剔除。審查無誤后，設計分組。3、整理資料（datasorting）資料整理的過程1、對原始數據進行核對和檢查。2、設計分組。（1）質量分組：按屬性或類別歸類分組；（2）數量分組:按數值大小分組。3、按分組要求設計整理表，匯總資料。資料整理前要對資料再次檢查與核對，發現缺項或錯項較多的調查表，須補查或剔除。第一節統計學的幾個基本概念1、醫學統計學方法的基本概念和基本步驟采用統計學方法，發現不確定現象背后隱藏的規律。用統計學思維方式考慮有關醫學研究中的問題總體:是指根據研究目的確定的性質相同的觀察單位的全體。第二節統計數據的類型用統計學思維方式考慮有關醫學研究中的問題（2）數量分組:按數值大小分組。統計推斷（inferentialstatistics）常用統計分析軟件簡介⑤調查表的擬訂和印刷；可借助于計算機軟件（EpiData,Study-Builder,Excel）來完成。1、編碼，將數據輸入計算機2、糾錯改錯、補漏等等級資料一、什么是醫學統計學？但有一定的分布規律，可估計；①選擇搜集資料的地點、人員和時間；例如：膚色（黑、白）——二項分類計量資料（measurementdata):可借助于計算機軟件（EpiData,Study-Builder,Excel）來完成。（2）數量分組:按數值大小分組。例：一組2040歲成年人的血壓變異（variation）：是社會和醫學中的普遍現象。以12kPa為界分為正常與異常兩組，統計每組例數2、設計（design）的內容運用統計學的基本原理和方法，根據研究設計的目的、要求、資料的類型和分布特征選擇正確的統計分析方法，進行一系列的統計描述和統計推斷，揭示事物內部的規律。可借助于計算機（常用軟件：SPSS、SAS、STATA）完成。4、分析資料（dataanalysis）4、分析資料（dataanalysis）統計描述（descriptivestatistics）

是指用統計指標和適宜的統計圖、統計表等方法，描述統計資料的分布規律及其數量特征。統計推斷（inferentialstatistics）

是通過隨機樣本信息推斷總體特征的過程。