數(shù)據(jù)分析技術(shù)單樣本T檢驗月支出_第1頁
數(shù)據(jù)分析技術(shù)單樣本T檢驗月支出_第2頁
數(shù)據(jù)分析技術(shù)單樣本T檢驗月支出_第3頁
數(shù)據(jù)分析技術(shù)單樣本T檢驗月支出_第4頁
數(shù)據(jù)分析技術(shù)單樣本T檢驗月支出_第5頁
已閱讀5頁，還剩5頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

主講教師：陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)單樣本T檢驗月支出500單樣本T檢驗單樣本T檢驗的目的是利用來自某總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值之間存在顯著性差異。前提是樣本來自的總體服從正態(tài)分布。01單樣本T檢驗計算出樣本均值以后，先根據(jù)經(jīng)驗或以往的調(diào)查結(jié)果,對總體的均值提出一個假設(shè),即μ=μ0

，μ0就是待檢驗的總體均值。然后分析計算出的樣本均值來自均值為μ0的總體的概率有多大。如果概率很小,就認(rèn)為總體的均值不是μ0。01其基本思想是：單樣本T檢驗分析步驟第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)。第二，確定檢驗統(tǒng)計量。第三，確定顯著性水平α。第四，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。第五，計算概率P值。第六，作出決策。02例：某城市為了了解貧困人口的基本情況，對城市貧困人員進(jìn)行了一些相關(guān)的調(diào)查，數(shù)據(jù)存放在文件“貧困調(diào)查.sav”中。利用數(shù)據(jù)，請檢驗月支出是否在500元的平均水平？多單樣本T檢驗分析實例03第一，提出零假設(shè)和備選假設(shè)。零假設(shè)H0：μ=μ0

備選假設(shè)H1：μ<μ0第二，確定檢驗統(tǒng)計量。μ0=500第三，確定顯著性水平α。

α=0.05第四，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。多單樣本T檢驗分析實例03多單樣本T檢驗分析實例結(jié)果第四，計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值。04多單樣本T檢驗分析實例結(jié)果第五，計算概率P值。04P=0.341/2=0.1705多單樣本T檢驗分析實例結(jié)果第六，作出決策。因為p=0.1705>0.05,就不能拒絕零假設(shè)，因此可以認(rèn)為月支出與500元

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論