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文檔簡介

數據挖掘技術與應用1掌握NumPy矩陣與通用函數利用NumPy進行統計分析目錄掌握NumPy數組對象ndarray23save函數是以二進制的格式保存數據。np.save("../tmp/save_arr",arr)load函數是從二進制的文件中讀取數據。np.load("../tmp/save_arr.npy")savez函數可以將多個數組保存到一個文件中。np.savez('../tmp/savez_arr',arr1,arr2)存儲時可以省略擴展名，但讀取時不能省略擴展名。讀寫文件NumPy文件讀寫主要有二進制的文件讀寫和文件列表形式的數據讀寫兩種形式savetxt函數是將數組寫到某種分隔符隔開的文本文件中。np.savetxt("../tmp/arr.txt",arr,fmt="%d",delimiter=",")loadtxt函數執行的是把文件加載到一個二維數組中。np.loadtxt("../tmp/arr.txt",delimiter=",")genfromtxt函數面向的是結構化數組和缺失數據。np.genfromtxt("../tmp/arr.txt",delimiter=",")讀寫文件讀取文本格式的數據sort函數是最常用的排序方法。arr.sort()sort函數也可以指定一個axis參數，使得sort函數可以沿著指定軸對數據集進行排序。axis=1為沿橫軸排序；axis=0為沿縱軸排序。使用數組進行簡單統計分析直接排序argsort函數返回值為重新排序值的下標。arr.argsort()lexsort函數返回值是按照最后一個傳入數據排序的。np.lexsort((a,b,c))使用數組進行簡單統計分析間接排序通過unique函數可以找出數組中的唯一值并返回已排序的結果。tile函數主要有兩個參數，參數“A”指定重復的數組，參數“reps”指定重復的次數。np.tile(A，reps)repeat函數主要有三個參數，參數“a”是需要重復的數組元素，參數“repeats”是重復次數，參數“axis”指定沿著哪個軸進行重復，axis=0表示按行進行元素重復；axis=1表示按列進行元素重復。numpy.repeat(a,repeats,axis=None)這兩個函數的主要區別在于，tile函數是對數組進行重復操作，repeat函數是對數組中的每個元素進行重復操作。使用數組進行簡單統計分析去重與重復數據函數說明sum計算數組的和mean計算數組均值std計算數組標準差var計算數組方差min計算數組最小值max計算數組最大值argmin返回數組最小元素的索引argmax返回數組最小元素的索引cumsum計算所有元素的累計和cumprod計算所有元素的累計積常用的統計函數當axis=0時，表示沿著縱軸計算。當axis=1時，表示沿著橫軸計算。默認時計算一個總值。讀取iri

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