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PAGEPAGE1基于模糊聚類的學生獎學金評定隨著高等教育越來越普及化,學生獎學金作為重要的激勵手段在大學生活中扮演著重要的角色。獎學金評定的目的是為了激勵學生在學術(shù)和各類活動上表現(xiàn)出色,并以此為基礎(chǔ)實現(xiàn)全面發(fā)展。本文提出了一種基于模糊聚類的學生獎學金評定方法,以更加客觀、科學、合理地評定學生獎學金。一、模糊聚類的概念和原理模糊聚類是一種基于模糊理論的聚類方法,其目的是將樣本按照其相似性劃分成不同的簇。與傳統(tǒng)的聚類方法相比,模糊聚類更加靈活,能夠把較小的差異性考慮在內(nèi),來識別相似性較弱的樣本。模糊聚類的基本原理是,每個樣本都會被賦予一定程度上屬于每個簇的概率,而不是像傳統(tǒng)聚類方法一樣只能將其劃分到一個簇中,使得聚類結(jié)果更加準確。二、基于模糊聚類的學生獎學金評定方法1.確定評定指標評定指標是評定學生獎學金的重要依據(jù),我們選擇了以下幾個指標:(1)學術(shù)成績:主要以學生的平均成績和學業(yè)獎學金為評定標準。(2)科技競賽:指學生在國家或區(qū)域性科技比賽中所獲得的獎項和證書。(3)文體活動:指學生在文藝、體育兩個方面所取得的成績和表現(xiàn)。(4)社會實踐:指參與社會公益項目、志愿服務等活動,以及獲得的榮譽證書。(5)綜合表現(xiàn):綜合考慮學術(shù)成績、科技競賽、文體活動和社會實踐等方面的表現(xiàn),綜合評定學生的綜合素質(zhì)。2.建立評定指標矩陣構(gòu)建評定指標矩陣是基于模糊聚類的學生獎學金評定方法的關(guān)鍵步驟。將評定指標歸一化,構(gòu)建評定指標矩陣,如下表所示。|學生成績|科技競賽|文體活動|社會實踐|綜合表現(xiàn)||::|::|::|::|::||88|65|70|80|75||94|78|80|85|83||78|87|75|90|80||85|90|78|83|83||90|75|85|88|84||80|93|88|92|89||95|82|93|80|90||87|88|90|95|91|3.模糊聚類計算采用模糊聚類算法FLAME(FuzzyclusteringbyLocalApproximationofMEmbership)進行計算,設(shè)定簇的數(shù)量為5。FLAME算法將每個樣本映射到5個不同的簇中,同時給出每個樣本屬于每個簇的概率,如下表所示。|學生成績|科技競賽|文體活動|社會實踐|綜合表現(xiàn)|C1|C2|C3|C4|C5||::|::|::|::|::|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:||0.695|0.14|0.16|0.15|0.16|1|0|0|0|0||0.905|0.34|0.4|0.29|0.38|0|0|0|1|0||0.482|0.77|0.28|0.84|0.76|0|0|1|0|0||0.627|0.9|0.34|0.54|0.5|0|0|0|0|1||0.773|0.26|0.56|0.21|0.53|0|0|0|1|0||0.36|0.97|0.72|0.96|0.92|0|1|0|0|0||0.931|0.4|0.91|0.15|0.74|0|0|0|1|0||0.688|0.77|0.82|0.85|0.9|0|1|0|0|0|4.簇的命名和評定根據(jù)聚類結(jié)果,給出每個簇的命名和評定等級。如下表所示。|簇名|評定等級|評價||:--:|::|::||C1|D|需要加強學業(yè)和素質(zhì)方面的表現(xiàn)||C2|C|在綜合素質(zhì)方面表現(xiàn)平平||C3|B|在各個方面表現(xiàn)良好||C4|A-|在各個方面表現(xiàn)優(yōu)秀||C5|A+|在各個方面表現(xiàn)卓越|三、總結(jié)本文提出了一種基于模糊聚類的學生獎學金評定方法,相比傳統(tǒng)
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