多選項分析及回歸分析spss一)問卷中多選項問題的分析esMethod)；2、多選項分類法(MultipleCategoryMethod)。1、多選項二分法(MultipleDichotomiesMethod)；按照多選項二分法可以將居民儲蓄調查中村(取)款目的這個多選項問題分解為十2、多選項分類法(MultipleCategoryMethod)多選項分類法中，首先應估計多選項問題最多可能出現的答案個數；然后，為每個按照多選項分類法可將居民儲蓄調查中存(取)款目的這個多選項問題分解成三個問題(通常給出的答案數不會超過三個)，并設置三個SPSS變量。多選項二分法分解問題存在較大的信息丟失，這種方式沒有體現選項的順序，如果二)多選項分析基本操作將多選項問題分解成若干問題，并設置若干頻數分析數據。為了實現第二步，應首先定義多選項選擇變量集，即將多選項問題分解并設置成多個變量后，指定這些為一個集合。定義多選項變量集是為了今后多選項頻數分析和多選4)為多選型變量集命名。系統會自動在該名字前加$。3)選擇列聯表的列變量并定義取值范圍，或選擇多選項變量集為列變量。4)選擇列聯表的控制變量并定義取值范圍，或選擇多選項變量集為控制變量。5)單擊Option按鈕選擇列聯表的輸出內容和計算方法，出現如下圖所示的窗口。其變量集的第二個變量與第二個變一)計算相關系數的基本操作4、在TestofSignificant框中選擇輸出相關系數檢驗的雙尾(Two-Tailed)概率p值或單尾(One-Tailed)概率p值。選中則不輸出星號標兩變量間的線操作步驟：4、在TestofSignificance框中選擇輸出偏相關檢驗的雙尾(Two-Tailed)概率p值或單位(One-Tailed)概率p值。一)線性回歸分析的基本操作策略是解釋變量不斷進入回歸方程的過程。首先，選擇與被解釋變量具有最高線性相關系數的變量進入方程，并進行回歸方程的各種檢驗；然后在剩余的變量中尋找與解釋變量偏相關系數最高且通過檢驗的變量進入回歸方程，并對新建立的回歸方程進行各種檢驗的變量進入回歸方程，并對新建立的回歸方程進行各種檢驗；這個過程一直重復，直到再也沒有可進入方程的變量為止。第二、向后篩選策略。向后篩選策略是變量不斷剔除出回歸方程的過程。首先，所有變量全部引入回歸方程，并對回歸方程進行各種檢驗；然后，在回歸系數顯著性檢驗不顯著的一個或多個變量中，提出t檢驗值最小的變量，并重新建立回歸方程和進行各種檢驗；如果新建回歸方程中所有變量的回歸系數檢驗都顯著，則回歸方程建立結束。否則按照上述方法再依次剔除最不顯著的變量，直到再也沒有可剔除的變量為止。選策略的基礎上，結合向后篩選策略，在每個變量進入方程后再次判斷是否存在應該剔再剔除不顯著5、第三和第四步中確定的解釋變量及變量篩選策略可放置在不同的快(Block)同的塊中。SPSS將首先在當前塊(默認為1)中按照指定的篩選策略選解釋變量，并在可見，第四步中的析。二)線性回歸分析的其他操作 (偏回歸系數)、回歸系數標準誤差、標準化回歸系數、回歸系數顯著性檢驗的t統計量和概率p值，各解釋變量的容忍度(判斷是否存在共線性)。多元回歸分析中在個解釋變量量綱不一致時(即有的顯示絕對數，有的是相對數例如百分比)，如果希望比較值的變化量(偏F統計量)。0表示多重共線性越強；越接近于1表示多重共線性越