人工智能基礎概念復習題與答案1、關于表述數據可視化在數據科學中重要地位說法中，下列不正確的是()。A、視覺是人類獲得信息的最主要途徑B、數據可視化處理可以洞察統計分析無法發現的結構和細節C、數據可視化處理結果的解讀對用戶知識水平的要求較高D、可視化能夠幫助人們提高理解與處理數據的效率答案：C2、機器學習在()正式被視為“解決知識工程瓶頸問題的關鍵”而走上人工智能主舞臺的。A、二十世紀七十年代B、二十世紀六十年代C、二十世紀九十年代D、二十世紀八十年代答案：D3、隨機試驗所有可能出現的結果，稱為（）A、基本事件B、樣本C、全部事件D、樣本空間答案：D4、一般來說，下列哪種方法常用來預測連續獨立變量？A、線性回歸B、邏輯回歸C、線性回歸和邏輯回歸都行D、以上說法都不對答案：A5、決策管理系統幫助用戶制定、細化、實施、()各種決策，并將這些決策引入具體的環境中發揮作用。A、核對B、驗證C、檢驗D、跟蹤答案：D6、數據挖掘技術包括三個主要的部分()。A、數據、模型、技術B、算法、技術、領域知識C、數據、建模能力、算法與技術D、建模能力、算法與技術、領域知識答案：C7、下列不屬于數據脫敏操作必須滿足的要求的是A、單向性B、無殘留C、易于實現D、雙向性答案：D8、()模型是一種生成式有向圖模型，主要用于處理離散型的數據，在信息檢索、自然語言處理等領域有廣泛應用。A、信息模型B、語言模型C、話題模型D、數據模型答案：C9、我國于（）年發布了《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》.A、2016B、2017C、2018D、2019答案：B10、下列哪種情況是圖靈測試的內容？（）A、當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B、當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C、當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D、兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試答案：B11、機器人能與人對話，主要是用了人工智能中的（）A、機器翻譯B、自然語言處理C、多媒體技術D、語音識別答案：D12、在數據產品研發的過程中，以下()屬于低層次數據。A、零次數據B、一次數據C、二次數據D、三次數據答案：A13、概念分層圖是（）圖A、無向無環B、有向無環C、有向有環D、無向有環答案：B14、若變量間存在顯式的因果關系，則常使用()模型。A、貝葉斯網B、馬爾可夫網C、切比雪夫網D、D珀爾網答案：A15、多樣性度量是用于度量集成中個體()的多樣性，即估算個體學習器的多樣化程度。A、分類器B、學習器C、訓練器D、以上都對答案：A16、2010年谷歌推出以頂點為中心的圖處理系統（），其專為大規模圖數據處理而設計，將圖數據保存在主存儲器中并采用并行計算的BSP模型A、AregelB、PregelC、CregelD、Dregel答案：B17、（）為我們進行學習器性能比較提供了重要依據A、二項檢驗B、t檢驗C、交叉驗證t檢驗D、統計假設檢驗答案：D18、在方差分析中，()反映的是樣本數據與其組平均值的差異。A、總離差B、組間誤差C、抽樣誤差D、組內誤差答案：D19、()借鑒了生物學的一小部分簡單理論，其目的是從訓練樣本中學習到目標函數。A、基于實例學習B、概念學習C、決策樹學習D、人工神經網絡學習答案：D20、為應對圖計算中對高效處理大規模圖數據的巨大挑戰，（）圖計算成為了當前熱點研究問題。A、拓展分列式B、分布式C、可擴展D、可擴展分布式答案：D21、將數值類型的屬性值（如年齡）用區間標簽（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念標簽，稱為數據()處理。A、離散化B、標準化C、特征構造D、聚集答案：A22、圖像灰度的方差表示圖像的哪種屬性A、圖像整體亮度B、圖像飽和度C、圖像對比度D、圖像細節答案：C23、2018年“全球十大突破性技術”，對抗性神經網絡簡稱為（）A、GANB、LSTMC、CNND、GRU答案：A24、下列哪個系統屬于新型專家系統？A、多媒體專家系統B、實時專家系統C、軍事專家系統D、分布式專家系統答案：D25、二項分布的數學期望為（）。A、n1-npB、np1-pC、npD、n1-p答案：C26、（）是指能夠按照人的要求，在某一個領域完成一項工作或者一類工作的人工智能。A、超人工智能B、強人工智能C、弱人工智能D、人工智能答案：C27、數據清洗是指在數據審計活動的基礎上，將（）清洗成（）的過程。A、“亂數據”；“整齊數據”B、“臟數據”；“整齊數據”C、“亂數據”；“干凈數據”D、“臟數據”；“干凈數據”答案：D28、下面哪一項不屬于卷積神經網絡結構A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RNN答案：D29、以下不屬于人工智能軟件的是（）。A、語音漢字輸入軟件B、百度翻譯C、在網上與網友下棋D、使用OCR漢字識別軟件答案：C30、或圖通常稱為（）。A、框架網絡B、語義圖C、博亦圖D、狀態圖答案：D31、聚類分析屬于典型的（）。A、監督學習B、無監督學習C、半監督學習D、強化學習答案：B32、OLAM技術一般簡稱為”數據聯機分析挖掘”,下面說法正確的是:()A、OLAP和OLAM都基于客戶機/服務器模式,只有后者有與用戶的交互性B、由于OLAM的立方體和用于OLAP的立方體有本質的區別C、基于WEB的OLAM是WEB技術與OLAM技術的結合D、OLAM服務器通過用戶圖形借口接收用戶的分析指令,在元數據的知道下,對超級立方體作一定的操作答案：D33、用Tensorflow處理圖像識別任務時，若輸入數據的形狀為[64,224,224,3]，下面說法正確的是A、每一張圖片都是二值圖片B、每一張圖片都是三通道圖片C、模型一次處理224張圖片（batchsize為224）D、以上選項均不正確答案：B34、以下()屬于數據統計方法中的離中趨勢分析。A、數值平均數B、位置平均數C、離散系數D、線性相關答案：C35、()是人工智能地核心，是使計算機具有智能地主要方法，其應用遍及人工智能地各個領域。A、深度學習B、機器學習C、人機交互D、智能芯片答案：B36、分布式人工智能研究和新領域是：A、專家系統B、分散控制C、agent艾真體D、互聯網答案：C37、在抽樣估計中，隨著樣本容量的增大，樣本統計量接近總體參數的概率就越大，這一性質稱為()A、無偏性B、有效性C、及時性D、一致性答案：D38、一組數據的最大值與最小值之差叫做()。A、標準差B、極差C、方差D、極小值答案：B39、以下關于機器學習描述正確的是?A、深度學習是機器學習的一個分支B、深度學習與機器學習是互相包含的關系C、深度學習與機器學習同屬于人工智能但相互之間沒有關系D、以上都不對答案：A40、以下()屬于數據可視化方法體系中的基礎方法。A、視覺編碼方法論B、視覺隱喻C、地理信息可視化D、時變數據可視化答案：B41、有統計顯示，在未來，非結構化數據的占比將達到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9答案：D42、關于OLAP的特性,下面正確的是:（）(1)快速性(2)可分析性(3)多維性(4)信息性(5)共享性A、123B、234C、1234D、12345答案：D43、下列不屬于深度學習內容的是A、深度置信網絡B、受限玻爾茲曼機C、卷積神經網絡D、貝葉斯學習答案：D44、2PC主要包括表決階段和()。A、響應階段B、操作階段C、執行階段D、處理階段答案：C45、“數據的故事化描述”是指為了提升數據的（）和（），將數據還原成關聯至特定的情景的過程。A、可理解性可記憶性可體驗性B、可接受性可記憶性可體驗性C、可接受性可記憶性可呈現性D、可理解性可記憶性可呈線性答案：A46、()的出現，使研究無限假設空間的復雜度成為可能。A、VC維B、Natarajan維C、計算機學習理論D、Rademacher復雜度答案：A47、下列極大似然估計描述錯誤的是A、極大似然估計先假定其具有某種確定的概率分布形式B、極大似然估計沒有確定的概率分布形式C、概率模型的訓練過程就是參數估計D、貝葉斯學派認為參數本身也有分布，是未觀察的隨機變量答案：B48、()中往往存在缺失值、噪聲、錯誤或虛假數據等質量問題。A、零次數據B、一次數據C、二次數據D、三次數據答案：A49、傳統科學計算中的建模方法可分為從（）出發的建模和從數據出發的建模兩類A、機理B、檢索C、設計D、存儲答案：A50、圖像識別任務可以分為三個層次，根據處理內容的抽象性，從低到高依次為A、圖像分析，圖像處理，圖像理解B、圖像分析，圖像理解，圖像處理C、圖像處理，圖像分析，圖像理解D、圖像理解，圖像分析，圖像處理答案：C51、機器學習預測類任務包括（）？A、分類B、回歸C、聚類D、關聯規則挖掘答案：AB52、NoSQL中常用的數據模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、圖存儲答案：ABCD53、請問下面哪些是離散型變量（）。A、示波器B、心電圖及腦動電圖掃描器對腦電波的測量C、過去數月的總銷售額D、公司每年的紅利答案：CD54、人工智能所涉及的學科有A、計算機科學B、心理學C、哲學D、數學答案：ABCD55、半監督學習可以進一步劃分為（）A、純半監督學習B、直推學習C、假設學習D、聚類學習答案：AB56、從可應用性看，人工智能大體可分為A、弱人工智能B、專用人工智能C、通用人工智能D、強人工智能答案：BC57、對人工智能常見的誤解有哪些?()A、人工智能就是機器學習B、機器學習只是人工智能中的一個方向C、人工智能最近十年受到深度學習的驅動較多D、人工智能就是深度學習答案：AD58、考察聚類內的特征指標有（）A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標準差答案：BCD59、下列屬于“統計學習”的有（）A、BP算法B、支持向量機C、一般的“核”方法習D、決策樹答案：BC60、關聯規則的相關算法（）。A、算法的基本思想B、經典Apriori核心算法C、現存的改進頻集算法D、多層關聯規則E、多維關聯規則答案：ABCDE61、在機器學習中，建立假設或者模型的三個階段指的是（）。A、建模B、模型測試C、模型應用D、分析模型答案：ABC62、有關數據倉庫的開發特點,正確的描述是?A、數據倉庫開發要從數據出發B、數據倉庫使用的需求在開發出去就要明確C、數據倉庫的開發是一個不斷循環的過程,是啟發式的開發D、在數據倉庫環境中,并不存在操作型環境中所固定的和較確切的處理流,數據倉庫中數據分析和處理更靈活,且沒有固定的模式答案：BCD63、技術發展水平上，（）和（）是我國人工智能市場技術最成熟的兩個領域，應用場景主要集中在機器人、無人機、醫療、家居、教育、無人駕駛等領域A、智能語音B、自然語言處理C、類腦智能計算D、人機混合智能答案：AB64、對人工智能的發展趨勢劃分，一般可分為（）。A、強人工智能B、泛人工智能C、弱人工智能D、超人工智能答案：ACD65、Spark的技術架構分為（）層A、資源管理層B、Spark核心層C、服務層D、采集層答案：ABC66、因為機器在進行人臉檢測、分析和識別的過程中需要對人臉圖像進行（），所以皮膚顏色越深，面部的特征信息就越難提取，尤其是在一些暗光情況下，更加難以檢測和區分。A、變形B、預處理C、特征提取D、扭曲答案：BC67、數據挖掘的技術可以分為兩個大類：（）。A、有監督的建模技術B、無監督的建模技術C、分類建模技術D、聚合建模技術答案：AB68、BP神經網絡的流程：A、對某個輸入從輸入層沿網絡傳播到輸出層B、從輸出層開始從后向前計算每個單元的deltaC、計算該輸入對每個權值梯度的貢獻D、所有輸入對梯度的貢獻求和得到總梯度，根據學習率來改變原來的權值，完成了權值的一次修改答案：ABCD69、常見的臟數據的類型有哪些?A、格式錯誤的值B、重復值C、邏輯錯誤的值D、缺失值答案：ABCD70、關于OLAP和OLTP的區別描述,正確的是?A、OLAP主要是關于如何理解聚集的大量不同的數據.它與OTAP應用程序不同B、與OLAP應用程序不同,OLTP應用程序包含大量相對簡單的事務.C、OLAP的特點在于事務量大,但事務內容比較簡單且重復率高.D、OLAP是以數據倉庫為基礎的,但其最終數據來源與OLTP一樣均來自底層的數據庫系統,兩者面對的用戶是相同的.答案：ABD71、人工智能技術可提升網絡攻擊的智能化水平，進而實施數據智能竊取。A、正確B、錯誤答案：A72、前三次工業革命是機器人代替人的體力勞動,正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動。()A、正確B、錯誤答案：A73、目前來看，雖然人工智能發展迅速，但是人工智能的產業化發展和應用仍然處在萌芽起步階段。A、正確B、錯誤答案：A74、到目前為止，有少數通用的人工智能技術，所有大部分人工智能應用都是被限定在特定場景中，而少數則可能“通吃。A、正確B、錯誤答案：B75、人工智能主要分為計算智能、感知智能、認知智能。計算智能，即機器“能存會算”的能力；感知智能，即機器具有“能聽會說、能看會認”的能力；認知智能，即機器具有“能理