數據治理可行性分析

立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，積極融入服務新發展格局，堅持加快數字化發展指引，健全數字規則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。數據治理發展形勢從國際看，當今世界正經歷百年未有之大變局，進入以數字化生產力為主要標志的數字時代，數字重新定義一切、云計算服務一切、網絡連接一切、AI賦能一切，以互聯網、大數據、人工智能、物聯網等為代表的信息技術廣泛滲透到經濟社會各領域，世界各國都已將大數據作為重要戰略任務。隨著科技革命、產業變革縱深推進，抓住數據這一關鍵要素，充分釋放數字化發展的放大、疊加、倍增效應，是搶占新一輪發展制高點的關鍵。從國內看，我國已成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，數據日益對經濟發展、社會治理、人民生活產生重要影響。近年來，印發了《促進大數據發展行動綱要》《數字經濟發展戰略綱要》等系列重要文件，對大數據發展管理作出全面部署。深入實施國家大數據戰略，形成新發展格局中實現更大作為。數據治理發展短板（一）數據治理規則尚不完善數據治理統籌協調、分類推進機制不健全，碎片化、分散化治理現象一定程度存在，數據融合應用、協同治理、安全管控等相關政策法規、標準規范仍需進一步深化，與數據要素市場的高效流動性相適應的新型監管模式亟待建立。（二）數據聚通尚不充分數據共享匯聚尚不充分。數據開放效果尚不明顯，開放數據的類型、數量、可用性尚不能滿足企業數據運用需求。已共享開放數據的完整性、準確性、時效性、可用性等仍有待進一步提升。（三）數據治理應用尚有差距應用倒逼數據治理的成果不顯著，基于應用需求推動業務流程再造、技術融合、業務融合、數據融合不足，跨部門、跨行業、跨系統的應用場景較少，運行監測、預測預警、實時調度、輔助決策等智能應用作用發揮還不夠。大數據產業面臨形勢搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數據產業作為經濟社會發展的重點，通過出臺數字新政、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據產業發展制高點。我國要搶抓數字經濟發展新機遇，堅定不移實施國家大數據戰略，充分發揮大數據產業的引擎作用，以大數據產業的先發優勢帶動千行百業整體提升，牢牢把握發展主動權。呈現集成創新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發展，大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，重塑技術架構、產品形態和服務模式，推動經濟社會的全面創新。各行業各領域數字化進程不斷加快，基于大數據的管理和決策模式日益成熟，為產業提質降本增效、政府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。構建新發展格局的現實需要。發揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素優化配置。發揮大數據產業的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制、組織形態、生產方式、商業模式的深刻變革，為構建新發展格局提供支撐。數據治理平臺工具數據開發與治理一體化是將數據治理的過程融入到數據開發的全生命周期中，強調先設計、后開發、先標準、后建模的原則，其目標就是將數據治理的流程與數據開發的全生命周期相融合，在數據開發過程中完成數據治理。通過指標和數據標準的定義實現規范即設計，設計即開發，開發即治理的開發治理一體化理念。通過元數據管理、數據標準規范設計、數據質量提升、數據熱度和成本計算，優化數據生產成本、量化數據收益價值，廣泛應用于數據中臺建設的中后期階段。平臺覆蓋了日常數據治理過程中的核心資產管理模塊。強化數據安全管理（一）完善數據安全管理制度建立健全數據全生命周期安全管理制度，明確數據采集、匯聚、存儲、共享、開發利用等各環節安全責任主體和具體要求。建立數據安全監測預警制度，對安全監測信息、監督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發布安全風險預警。建立數據安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數據全生命周期安全保障措施。編制數據安全應急預案，明確應急處置的組織機構及其職責、安全事件分級、應急響應程序、處置措施等。（二）強化數據安全防護開展數據安全技術創新研究和數據安全關鍵技術攻關，加強安全可靠技術和產品推廣應用，增強數據安全預警和溯源能力，持續提升數據隱私保護水平，確保數據安全自主可控。提升大數據資源中心安全防護能力，開展數據安全評估、應急演練，確保重要數據基礎設施運行安全穩定。建設安全領先、整體合規的密碼基礎設施和密碼服務體系，加強國產瀏覽器、國產閱讀器等軟件推廣應用，實現密碼在網絡安全等級保護三級及以上信息系統、關鍵信息基礎設施等重要網絡和系統中的全面應用。健全數據安全宣傳培訓制度，開展數據安全法規標準宣傳貫徹、教育培訓和技能考核，提升數據安全從業人員數據安全防范意識和防護能力。（三）加強個人信息保護貫徹落實個人信息保護相關法律法規，建立個人信息授權許可制度，完善個人信息統一授權機制，通過單獨授權、明示授權等多種方式切實保護個人信息安全。常態化開展互聯網平臺違法違規收集個人信息治理，嚴格規范個人信息收集使用行為，強化數據采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護舉措，完善個人信息保護長效工作機制。建立健全個人信息違法違規行為聯合執法機制，強化個人信息保護管理。推進個人信息保護社會化服務體系建設，加強個人信息保護第三方評估、認證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統治理的工作格局。（四）落實數據安全監管建立數據安全常態化監管工作機制，建設數據安全監管平臺，加強數據資源、數據流通、跨境數據流動安全監管。研究建立獨立合規評估規則和工具，提供數據流通合規過程證明存證及專家支持服務，加強對大數據資源中心、互聯網平臺等數據流通載體監管。探索監管沙盒機制，支持數據流通創新實踐在安全可靠和風險可控的環境中先行先試，形成數據流通溯源體系。建立第三方評估機制，對數據運營合規及成效進行評估，輔助監管機構有效開展管理。數據產業發展保障措施（一）提升數據思維加強大數據知識普及，通過媒體宣傳、論壇展會、賽事活動、體驗中心等多種方式，宣傳產業典型成果，提升全民大數據認知水平。加大對大數據理論知識的培訓，提升全社會獲取數據、分析數據、運用數據的能力，增強利用數據創新各項工作的本領。推廣首席數據官制度，強化數據驅動的戰略導向，建立基于大數據決策的新機制，運用數據加快組織變革和管理變革。（二）完善推進機制統籌政府與市場的關系，推動資源配置市場化，進一步激發市場主體活力，推動有效市場和有為政府更好結合。建立健全平臺經濟治理體系，推動平臺經濟規范健康持續發展。統籌政策落實，健全國家大數據發展和應用協調機制，在政策、市場、監管、保障等方面加強部門聯動。加強央地協同，針對規劃落實，建立統一的大數據產業測算方法，指導地方開展定期評估和動態調整，引導地方結合實際，確保規劃各項任務落實到位。（三）強化技術供給改革技術研發項目立項和組織實施方式，強化需求導向，建立健全市場化運作、專業化管理、平臺化協同的創新機制。鼓勵有條件的地方深化大數據相關科技成果使用權、處置權和收益權改革，開展賦予科研人員職務科技成果所有權或長期使用權試點，健全技術成果轉化激勵和權益分享機制。培育發展大數據領域技術轉移機構和技術經理人，提高技術轉移專業服務能力。（四）加強資金支持加強對大數據基礎軟硬件、關鍵核心技術的研發投入，補齊產業短板，提升基礎能力。鼓勵政府產業基金、創業投資及社會資本，按照市場化原則加大對大數據企業的投資。鼓勵地方加強對大數據產業發展的支持，針對大數據產業發展試點示范項目、DCMM貫標等進行資金獎補。鼓勵銀行開展知識產權質押融資等業務，支持符合條件的大數據企業上市融資。（五）加快人才培養鼓勵高校優化大數據學科專業設置，深化新工科建設，加大相關專業建設力度，探索基于知識圖譜的新形態數字教學資源建設。鼓勵職業院校與大數據企業深化校企合作，建設實訓基地，推進專業升級調整，對接產業需求，培養高素質技術技能人才。鼓勵企業加強在崗培訓，探索遠程職業培訓新模式，開展大數據工程技術人員職業培訓、崗位技能提升培訓、創業創新培訓。創新人才引進，吸引大數據人才回國就業創業。（六）推進國際合作充分發揮多雙邊國際合作機制的作用，支持國內外大數據企業在技術研發、標準制定、產品服務、知識產權等方面開展深入合作。推動大數據企業走出去，在一帶一路沿線國家和地區積極開拓國際市場。鼓勵跨國公司、科研機構在國內設立大數據研發中心、教育培訓中心。積極參與數據安全、數字貨幣、數字稅等國際規則和數字技術標準制定。加快培育數據要素市場（一）建立數據要素價值體系按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，健全數據產權交易和行業自律機制。制定數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試點，總結經驗，開展示范。（二）健全數據要素市場規則推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制企業參與要素交易平臺建設，探索多種形式的數據交易模式。強化市場監管，健全風險防范處置機制。建立數據要素應急配置機制，提高應急管理、疫情防控、資源調配等緊急狀態下的數據要素高效協同配置能力。（三）提升數據要素配置作用加快數據要素化，開展要素市場化配置改革試點示范，發揮數據要素在聯接創新、激活資金、培育人才等的倍增作用，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置，提升全要素生產率。推動數據資源融合應用（一）建設全面感知的智能中樞依托新型智慧城市運行管理中心，搭建CIM＋多場景應用，構建全面感知、數據匯集融合、智能分析計算、統籌決策的城市智能中樞，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理。推動遷移上云應遷盡遷、系統整合應合盡合、系統接入應接盡接、數據匯聚應聚盡聚和能力共享應享盡享，實現城市運行一網統管、服務一網通辦、應急管理一網調度、基層服務一網治理，全面提升城市運行管理數字化、智能化水平。加快構建數字技術輔助政府決策機制，提高基于高頻大數據的精準動態監測預測預警水平。（二）構建智慧便捷的數字社會圍繞交通、醫療、養老、撫幼、就業、教育、旅游、文體等重點領域建設主題數據庫，打造智能化公共服務應用場景，提升數字化服務普惠應用水平。聚焦住業游樂購全場景集，推動購物消費、居家生活、旅游休閑、交通出行等各類場景數字化，打造智慧共享、和睦共治的新型數字生活。深化三農大數據應用，提升三農大數據服務能力，推動鄉村管理服務數字化，加快數字鄉村建設。推進以社會保障卡、居民身份證為載體的一卡一碼集成應用，在衛生健康、疫情防控、交通出行、文化旅游、信用服務、金融服務、財政補貼等領域推行一卡通用、一碼通行。推進智慧停車建設，提升停車設施智能化水平，優化停車信息管理，推廣智能化停車服務，鼓勵停車資源共享。（三）培育廣泛深入的應用環境推動數據資源開發利用規范化和制度化，以衛生健康、社會保障、交通、科技、通信、企業投融資、普惠金融等領域為重點，探索數據資源開發利用模式，創新數據服務模式，推進公共數據和社會數據深度融合應用。鼓勵通過政策引導、政府購買服務、社會資本引入、應用模式創新、數據應用競賽、優秀案例推廣等方式促進政府和企業的數據融合，營造數據融合應用良好氛圍。鼓勵掌握數據的自然人、法人和非法人組織與政府開展合作，提高數據開發利用水平。筑牢數據安全保障防線（一）完善數據安全保障體系強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規和政策