數據治理規劃方案

加強大數據產業協同創新統籌協調，引導和支持科研機構、高等院校、企業加強協同攻關，共同開展數據交易流通、數據基礎前沿研究、關鍵共性技術研究。支持數據采集、存儲、處理、分析等企業做大做強，帶動大數據產業發展。健全綜合全面的數字規則（一）制定數據治理與管理制度規則建立健全數字規則，圍繞數據聚通用、要素流通，推動數據管理、數據安全等規則建設。深入落實《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》等法律法規，推動出臺大數據發展管理地方性法規，實施數字規則意見，開展大數據發展管理領域立法先行先試，全面建立數據收集、匯聚、共享、開放、應用、交易、安全、執法監管等制度。（二）健全公共數據治理與管理規則推動與群眾利益密切相關的醫療、教育、供水、供電、供氣、通信、環境保護、公共交通等公共企事業單位數據采集、匯聚、共享、開放、利用等納入公共數據管理體系。（三）建立行業數據治理與管理規則建立行業主管部門與大數據主管部門協調配合機制，推進行業數據聯合治理、管理常態化。推進工業、交通、衛生健康、教育、金融等行業主管部門制定符合本行業特點的數據分類分級管理制度，依法依規加強行業數據全生命周期監管。發揮行業協會組織協調作用，推動行業數據相關自律規范、自律公約建立，規范會員行為。積極推動無人駕駛、數字金融、在線醫療、APP數據采集等領域的規則制定。（四）構建數據要素市場管理規則構建數據要素市場化配置制度規則，制定數據要素市場化配置改革行動方案，提高數據要素市場配置效率，促進數據要素健康有序流動。推動出臺數據交易管理辦法，加快數據交易中介服務、數據權屬確認、數據價值評估、數據交易收益分配等配套制度建設，探索建立數據產品和服務進場交易機制。（五）優化完善數據標準規范加快推動數據開放、數據安全、數據治理、行業應用、質量評級等標準建設。聚焦基層治理、民生服務、城市治理、政府管理、產業融合、生態宜居等應用領域，推動制定一批地方、團體、企業標準和規范，鼓勵相關標準規范試點示范和應用推廣，持續推進大數據標準體系建設。貫徹國家大數據綜合標準規范，推動《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）貫標試點。積極參與制定大數據領域國際規則、國家標準、行業標準。數據治理指導思想立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，積極融入服務新發展格局，堅持加快數字化發展指引，健全數字規則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。一體化大數據資源中心工程（一）城市大數據資源中心完善數據目錄管理、供需對接、交換等功能。升級公共數據開放系統，完善目錄發布、指引發布、便捷檢索、統計分析、應用展示等功能。建設數據中臺，利用建模、映射、對標檢查、同態加密、數據標簽或水印等技術，開發數據元管理、數據模型、數據標準、數據質量、數據安全及審計等工具。（二）城市信息模型（CIM）以三維空間數據底座為核心，匯聚融合建筑、道路、軌道、隧道、橋梁、水體、地下空間等基礎設施，以及資源調查、規劃管控、公共專題、工程建設項目、物聯感知等數據，統籌建設時空基礎數據庫、資源調查數據庫、規劃管控數據、工程建設項目數據庫、公共專題數據庫、物聯感知數據庫等主題數據庫，形成融合共享、開放協同的GIS＋BIM＋IoT數據資源體系。數據流通擴大開放工程構建集自然語言處理、視頻圖像解析、數據可視化、語言智能問答、多語言機器翻譯、數據挖掘分析等功能的大數據通用算法模型庫和控件庫，定期開展數據演習，建設面向公共衛生、自然災害、國防戰備等重大突發事件處置的國家級數據靶場，為重大突發事件開展決策研判和調度指揮提供支撐。規范數據入場交易，培育數據要素交易市場。建設涵蓋數據資產評估、登記確權、交易撮合、評估定價、可信流通等方面的全流程數據要素流通交易平臺和數據授權存證、數據溯源和數據完整性檢測平臺，提供數據交易、結算、交付、安全保障、資產管理等綜合配套服務。構建穩定高效產業鏈（一）打造高端產品鏈梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環節，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。（二）創新優質服務鏈圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，加快大數據服務向專業化、工程化、平臺化發展。創新大數據服務模式和業態，發展智能服務、價值網絡協作、開發運營一體化等新型服務模式。鼓勵企業開放搜索、電商、社交等數據，發展第三方大數據服務產業。圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運行維護等綜合服務需求，培育優質大數據服務供應商。（三）優化工業價值鏈以制造業數字化轉型為引領，面向研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程，培育專業化、場景化大數據解決方案。構建多層次工業互聯網平臺體系，豐富平臺數據庫、算法庫和知識庫，培育發展一批面向細分場景的工業APP。推動工業大數據深度應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，規范發展零工經濟、共享制造、工業電子商務、供應鏈金融等新業態。（四）延伸行業價值鏈加快建設行業大數據平臺，提升數據開發利用水平，推動行業數據資產化、產品化，實現數據的再創造和價值提升。打造服務政府、服務社會、服務企業的成熟應用場景，以數據創新帶動管理創新和模式創新，促進金融科技、智慧醫療等蓬勃發展。持續開展大數據產業發展試點示范，推動大數據與各行業各領域融合應用，加大對優秀應用解決方案的推廣力度。大數據產業發展目標（一）產業保持高速增長到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。（二）價值體系初步形成數據要素價值評估體系初步建立，要素價格市場決定，數據流動自主有序，資源配置高效公平，培育一批較成熟的交易平臺，市場機制基本形成。（三）產業基礎持續夯實關鍵核心技術取得突破，標準引領作用顯著增強，形成一批優質大數據開源項目，存儲、計算、傳輸等基礎設施達到國際先進水平。（四）產業鏈穩定高效數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展，與創新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業態不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。（五）產業生態良性發展社會對大數據認知水平不斷提升，企業數據管理能力顯著增強，發展環境持續優化，形成具有國際影響力的數字產業集群，國際交流合作全面深化。夯實產業發展基礎（一）完善基礎設施全面部署新一代通信網絡基礎設施，加大5G網絡和千兆光網建設力度。結合行業數字化轉型和城市智能化發展，加快工業互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級計算中心。（二）加強技術創新重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發，發展大數據開源社區，培育開源生態，全面提升技術攻關和市場培育能力。促進前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新。（三）強化標準引領協同推進國家標準、行業標準和團體標準，加快技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、行業應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數據標準符合性評測體系，加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極參與大數據國際標準制定。強化數據安全管理（一）完善數據安全管理制度建立健全數據全生命周期安全管理制度，明確數據采集、匯聚、存儲、共享、開發利用等各環節安全責任主體和具體要求。建立數據安全監測預警制度，對安全監測信息、監督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發布安全風險預警。建立數據安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數據全生命周期安全保障措施。編制數據安全應急預案，明確應急處置的組織機構及其職責、安全事件分級、應急響應程序、處置措施等。（二）強化數據安全防護開展數據安全技術創新研究和數據安全關鍵技術攻關，加強安全可靠技術和產品推廣應用，增強數據安全預警和溯源能力，持續提升數據隱私保護水平，確保數據安全自主可控。提升大數據資源中心安全防護能力，開展數據安全評估、應急演練，確保重要數據基礎設施運行安全穩定。建設安全領先、整體合規的密碼基礎設施和密碼服務體系，加強國產瀏覽器、國產閱讀器等軟件推廣應用，實現密碼在網絡安全等級保護三級及以上信息系統、關鍵信息基礎設施等重要網絡和系統中的全面應用。健全數據安全宣傳培訓制度，開展數據安全法規標準宣傳貫徹、教育培訓和技能考核，提升數據安全從業人員數據安全防范意識和防護能力。（三）加強個人信息保護貫徹落實個人信息保護相關法律法規，建立個人信息授權許可制度，完善個人信息統一授權機制，通過單獨授權、明示授權等多種方式切實保護個人信息安全。常態化開展互聯網平臺違法違規收集個人信息治理，嚴格規范個人信息收集使用行為，強化數據采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護舉措，完善個人信息保護長效工作機制。建立健全個人信息違法違規行為聯合執法機制，強化個人信息保護管理。推進個人信息保護社會化服務體系建設，加強個人信息保護第三方評估、認證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統治理的工作格局。（四）落實數據安全監管建立數據安全常態化監管工作機制，建設數據安全監管平臺，加強數據資源、數據流通、跨境數據流動安全監管。研究建立獨立合規評估規則和工具，提供數據流通合規過程證明存證及專家支持服務，加強對大數據資源中心、互聯網平臺等數據流通載體監管。探索監管沙盒機制，支持數據流通創新實踐在安全可靠和風險可控的環境中先行先試，形成數據流通溯源體系。建立第三方評估機制，對數據運營合規及成效進行評估，輔助監管機構有效開展管理。筑牢數據安全保障防線（一）完善數據安全保障體系強化大數據安全頂層設計，落實網絡安全和數據安全相關法律法規和政策標準。鼓勵行業、地方和企業推進數據分類分級管理、數據安全共享使用，開展數據安全能力成熟度評估、數據安全管理認證等。加強數據安全保障能力建設，引導建設數據安全態勢感知平臺，提升對敏感數據泄露、違法跨境數據流動等安全隱患的監測、分析與處置能力。（二）推動數據安全產業發展支持重點行業開展數據安全技術手段建設，提升數據安全防護水平和應急處置能力。加強數據安全產品研發應用，推動大數據技術在數字基礎設施安全防護中的應用。加強隱私計算、數據脫敏、密碼等數據安