數據治理工作總結

從國內看，我國已成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，數據日益對經濟發展、社會治理、人民生活產生重要影響。近年來，印發了《促進大數據發展行動綱要》《數字經濟發展戰略綱要》等系列重要文件，對大數據發展管理作出全面部署。深入實施國家大數據戰略，形成新發展格局中實現更大作為。堅持數據價值導向和市場化機制，優化資源配置，充分發揮大數據的乘數效應，采好數據、管好數據、用好數據，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。數據治理指導思想立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，積極融入服務新發展格局，堅持加快數字化發展指引，健全數字規則，保障數據安全，以數據匯聚治理為核心，全力攻堅數據聚通用，充分挖掘大數據商用、政用、民用價值，加快培育數字經濟，打造數字政府、數字營商環境，構建數字社會，讓大數據智能化為經濟賦能、為生活添彩。擴展數據跨域跨境流通（一）打造國家級數據流通服務中心積極參與全國一體化大數據中心建設試點，加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點成渝樞紐。建設國家級數據流通服務中心，推進國家數據長城行動計劃，推動跨層級、跨地域、跨行業數據聯動和數據融合應用。建設國家級數據靶場，基于各類應用場景進行建模、數據治理和分析，有效支撐公共衛生、自然災害、事故災難、社會安全、基層治理等各領域應用。全面融入國家數網—數紐—數鏈—數腦—數盾協同創新體系。（二）促進數據跨省跨域流通積極探索數據共享交換和開發利用等一體化創新路徑，促進數據跨省跨地域流通。探索建立統一的區域數據共享和開放目錄清單，梳理跨省跨地域共享數據資源數量及種類，推動跨省跨地域數據共享開放。推動渝快辦與天府通辦對接，擴大跨省通辦跨省聯辦服務范圍，推進社保、醫保、公積金等跨省通辦事項高頻使用證明的電子化，推進跨省跨地域互認共享、在線核驗。（三）探索推動數據跨境流動聯合新加坡加快建立數據跨境流動分類分級管理和風險評估政策體系，積極爭取中新跨境服務貿易與跨境數據流動試點示范。探索簽訂數據保護互認備忘錄，制定渝新跨境數據流動實施方案。強化數據安全管理（一）完善數據安全管理制度建立健全數據全生命周期安全管理制度，明確數據采集、匯聚、存儲、共享、開發利用等各環節安全責任主體和具體要求。建立數據安全監測預警制度，對安全監測信息、監督檢查信息和通報信息進行分析研判和風險評估，發布安全風險預警。建立數據安全評估制度、安全責任認定機制和重大安全事件及時處置機制，完善數據全生命周期安全保障措施。編制數據安全應急預案，明確應急處置的組織機構及其職責、安全事件分級、應急響應程序、處置措施等。（二）強化數據安全防護開展數據安全技術創新研究和數據安全關鍵技術攻關，加強安全可靠技術和產品推廣應用，增強數據安全預警和溯源能力，持續提升數據隱私保護水平，確保數據安全自主可控。提升大數據資源中心安全防護能力，開展數據安全評估、應急演練，確保重要數據基礎設施運行安全穩定。建設安全領先、整體合規的密碼基礎設施和密碼服務體系，加強國產瀏覽器、國產閱讀器等軟件推廣應用，實現密碼在網絡安全等級保護三級及以上信息系統、關鍵信息基礎設施等重要網絡和系統中的全面應用。健全數據安全宣傳培訓制度，開展數據安全法規標準宣傳貫徹、教育培訓和技能考核，提升數據安全從業人員數據安全防范意識和防護能力。（三）加強個人信息保護貫徹落實個人信息保護相關法律法規，建立個人信息授權許可制度，完善個人信息統一授權機制，通過單獨授權、明示授權等多種方式切實保護個人信息安全。常態化開展互聯網平臺違法違規收集個人信息治理，嚴格規范個人信息收集使用行為，強化數據采集、分析、存儲、使用等方面的安全防護舉措，完善個人信息保護長效工作機制。建立健全個人信息違法違規行為聯合執法機制，強化個人信息保護管理。推進個人信息保護社會化服務體系建設，加強個人信息保護第三方評估、認證工作，形成源頭治理、綜合治理、系統治理的工作格局。（四）落實數據安全監管建立數據安全常態化監管工作機制，建設數據安全監管平臺，加強數據資源、數據流通、跨境數據流動安全監管。研究建立獨立合規評估規則和工具，提供數據流通合規過程證明存證及專家支持服務，加強對大數據資源中心、互聯網平臺等數據流通載體監管。探索監管沙盒機制，支持數據流通創新實踐在安全可靠和風險可控的環境中先行先試，形成數據流通溯源體系。建立第三方評估機制，對數據運營合規及成效進行評估，輔助監管機構有效開展管理。數據治理保障體系（一）數據治理組織體系保障建立全方位、跨部門、跨層級的數據治理組織架構，是實施組織級統一化、專業化數據管理的基礎，是數據管理責任落實的保障。一般來說，數據治理組織架構包括決策層、組織協調層、管理層、工作執行層四個層級。決策層作為數據決策方，由組織CIO或CDO擔任，負責制定數據治理決策、戰略和考核機制。組織協調層由虛擬的數據治理委員會承擔，負責統籌管理和協調資源，細化數據治理的考核指標。管理層由數據治理辦公室承擔，作為數據治理的主要實體管理部門，負責構建和維護組織級架構（包括業務架構、數據架構、IT架構），制定數據治理制度體系和長效機制，定期開展數據治理檢查與總結，并向組織協調層和決策層匯報。工作執行層由業務部門和技術部門共同承擔，負責在數據項目中落實數據治理工作，與管理層協同參與各項活動。（二）數據治理制度體系保障為了保障數據治理工作和組織架構正常運轉，需要圍繞數據治理流程建立一套覆蓋數據引入、加工、使用、服務等整個數據生產運營過程的制度規范，對數據治理領域各工作環節主要活動進行說明，為各業務部門開展數據管理工作提供參考依據，從制度上保障數據治理工作有據、可行、可控。數據治理制度體系通常分層次設計，依據管理的顆粒度，制度體系可劃分為總體規定、管理辦法、實施細則和操作規范四個層次。總體規定從決策層和組織協調層視角出發，包含數據戰略、角色職責、認責體系等，闡述數據治理的目標、組織、責任等。管理辦法從管理層視角出發，規定數據治理各活動職能的管理目標、管理原則、管理流程、監督考核、評估優化等。實施細則從管理層和執行層的視角出發，圍繞管理辦法相關要求，明確各項活動職能執行落實的標準、規范、流程等。操作規范從執行層的視角出發，依據實施細則，進一步明確各項工作需遵循的工作規程、操作手冊或模板類文件等。推動數據資源融合應用（一）建設全面感知的智能中樞依托新型智慧城市運行管理中心，搭建CIM＋多場景應用，構建全面感知、數據匯集融合、智能分析計算、統籌決策的城市智能中樞，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理。推動遷移上云應遷盡遷、系統整合應合盡合、系統接入應接盡接、數據匯聚應聚盡聚和能力共享應享盡享，實現城市運行一網統管、服務一網通辦、應急管理一網調度、基層服務一網治理，全面提升城市運行管理數字化、智能化水平。加快構建數字技術輔助政府決策機制，提高基于高頻大數據的精準動態監測預測預警水平。（二）構建智慧便捷的數字社會圍繞交通、醫療、養老、撫幼、就業、教育、旅游、文體等重點領域建設主題數據庫，打造智能化公共服務應用場景，提升數字化服務普惠應用水平。聚焦住業游樂購全場景集，推動購物消費、居家生活、旅游休閑、交通出行等各類場景數字化，打造智慧共享、和睦共治的新型數字生活。深化三農大數據應用，提升三農大數據服務能力，推動鄉村管理服務數字化，加快數字鄉村建設。推進以社會保障卡、居民身份證為載體的一卡一碼集成應用，在衛生健康、疫情防控、交通出行、文化旅游、信用服務、金融服務、財政補貼等領域推行一卡通用、一碼通行。推進智慧停車建設，提升停車設施智能化水平，優化停車信息管理，推廣智能化停車服務，鼓勵停車資源共享。（三）培育廣泛深入的應用環境推動數據資源開發利用規范化和制度化，以衛生健康、社會保障、交通、科技、通信、企業投融資、普惠金融等領域為重點，探索數據資源開發利用模式，創新數據服務模式，推進公共數據和社會數據深度融合應用。鼓勵通過政策引導、政府購買服務、社會資本引入、應用模式創新、數據應用競賽、優秀案例推廣等方式促進政府和企業的數據融合，營造數據融合應用良好氛圍。鼓勵掌握數據的自然人、法人和非法人組織與政府開展合作，提高數據開發利用水平。夯實產業發展基礎（一）完善基礎設施全面部署新一代通信網絡基礎設施，加大5G網絡和千兆光網建設力度。結合行業數字化轉型和城市智能化發展，加快工業互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級計算中心。（二）加強技術創新重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發，發展大數據開源社區，培育開源生態，全面提升技術攻關和市場培育能力。促進前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新。（三）強化標準引領協同推進國家標準、行業標準和團體標準，加快技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、行業應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數據標準符合性評測體系，加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極參與大數據國際標準制定。加快培育數據要素市場（一）建立數據要素價值體系按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，健全數據產權交易和行業自律機制。制定數據要素價值評估框架和評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。在互聯網、金融、通信、能源等數據管理基礎好的領域，開展數據要素價值評估試點，總結經驗，開展示范。（二）健全數據要素市場規則推動建立市場定價、政府監管的數據要素市場機制，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。培育大數據交易市場，鼓勵各類所有制企業參與要素交易平臺建設，探索多種形式的數據交易模式。強化市場監管，健全風險防范處置機制。建立數據要素應急配置機制，提高應急管理、疫情防控、資源調配等緊急狀態下的數據要素高效協同配置能力。（三）提升數據要素配置作用加快數據要素化，開展要素市場化配置改革試點示范，發揮數據要素在聯接創新、激活資金、培育人才等的倍增作用，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式。推動要素數據化，引導各類主體提升數據驅動的生產要素配置能力，促進勞動力、資金、技術等要素在行業間、產業間、區域間的合理配置，提升全要素生產率。數據流通擴大開放工程構建集自然語言處理、視頻圖像解析