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文檔簡介

供應鏈背景下跨國水產企業物流成本控制供給鏈背景下跨國水產企業物流本錢控制

中圖分類號:F273.7文獻標識碼:A

Abstract:Thisarticlefocusesonlogisticscostcontrolpolicybasedonsupplychainmanagementinthetransnationalfisheriescorporation.FirstweanalyzetheproblemsfacedinthelogisticscostcontrolincompanyPA,secondanalyzethecharacteristicsofPAcompanylogisticscostinsupplychainview,andfinallyputforwardthelogisticscostaccountingandthelogisticscostoptimizationstrategybasedonOAandERP,implementationofPAaccordingtocustomer,accordingtotheproduct,accordingtothelogisticscostaccounting,budget,control,evaluationdepartmentsystem,realizedthelogisticscostsavings,andimprovePAqualitycustomervalue-addedserviceability,increasethecompetitivenessofenterprises.

Keywords:supplychain;fisheriescorporation;logisticscostcontrol

0引言

企業物流本錢可以按照物流范圍、物流支付形態、物流功能立體的劃分緯度,一般企業中按照會計本錢核算科目進行記賬,在進行社會物流統計或進行企業績效考核或物流本錢核算時,不少企業以人為的本錢分攤,或按照ABC作業本錢法進行分攤,這不但不合乎企業運營的實際,很顯然是粗放的物流本錢管理辦法。很多研究者研究了基于ERP的物流本錢核算,基于價值項目的物流本錢核算、基于會計的物流本錢核算,本文主要是在這些研究的根底上,基于云計算、大數據分析技術,提出基于OA和ERP的物流本錢核算和控制辦法。

1相關理論概述

1.1供給鏈背景下的PA公司物流本錢構成

PA公司為一家集遠洋深海捕撈、原料魚貿易、水產研發、生產加工、出口為一體跨國集團公司,其業務波及供給鏈的采購、倉儲、運輸、生產、銷售等各個環節,物流本錢構成復雜,如圖1所示,根據?企業物流本錢構成與計算》[1],既可以按照范圍劃分為供給物流本錢、生產物流本錢、銷售物流本錢等,又可以按照物流功能劃分為運輸本錢、倉儲本錢等,還可以按照支付形態劃分為人工費、固定資產折舊、庫存管理本錢等,物流本錢數據的核算和控制比擬復雜。

1.2物流本錢優化研究根底

王英提出了單項物流本錢優化和多目標物流本錢優化模型[2],閔亨鋒提出了物流本錢核算程序[3],楊茜等提出再造業務流程、選擇物流模式,完善物流體系、建立物流信息化[4],秦素平提出了最優數學模型的物流本錢控制策略[5],張繽月等提出作業本錢法解決物流本錢控制問題[6]。以上研究成果的提出豐盛了企業物流本錢解決計劃,但水產企業物流控制具有鮮明的特點,對水產品的貯存、運輸溫度要求比擬高,一般水產品要求寄存在-20℃下列的溫度環境中,并保持恒溫,確保水產品保鮮和水分保持,在倉儲、運輸過程中的溫度要求提升了物流本錢,給物流本錢控制帶來了更大的難題。

2跨國水產企業PA公司物流本錢存在的問題

據統計,我國目前的物流本錢占GDP的比重為18%左右,而美國只占8.5%,比國內低將近10個百分點。造成中美兩國物流本錢差別的原因是多樣的,有多式聯運、鐵路運輸本錢、公路收費、物流市場軟環境等多方面的差別[6],中國物流本錢隨著國家放開“市場這只看不見的手〞的改革深化,會逐漸彰顯功效,但短期內生產及物流企業需從自身存在的問題出發,借助大數據分析技術等先進技術,創新物流商業模式,由粗放式管理轉化為精細化管理,實現物流本錢的降低和客戶效勞質量的提升。

2.1沒有建立健全的物流本錢核算體系。PA公司擁有SAP的ERP系統,完成財務記賬,所有發生的費用均按照會計科目記入相應的本錢和費用,但我國的會計核算體系中并沒有建立物流本錢分級賬戶,使物流本錢核算滯后財務結賬1~2個月,才能統計出按產品、按物流功能、按生產線的物流本錢,一方面使管理者的實時決策出現失誤,導致不能采取適宜的方式進行物流本錢控制;另一方面財務需要提供會計報表和財務報表兩套報表,增加了額外的工作量。

2.2沒有全面核算物流本錢。PA公司的物流本錢核算中,沒有統計庫存本錢,沒有考慮庫存增加引起的保管本錢、物耗本錢、保險本錢及時機本錢。曾有報道稱,青島某水產企業在原料魚價格低迷的時候將一批原魚寄存于保稅庫內,當市場形勢好轉時轉口出手,獲得了15%的盈利,這其中如果剔除保管本錢、物耗本錢、保險本錢及資金占用本錢,恐怕殘余的純利潤已經不多了。2.3不足物流本錢管理意識。PA公司擁有自營冷庫、冷藏車、司機,采取外包+自營的物流方式,擁有外包倉庫13家,外包車隊1個,外包裝卸搬運隊1個。PA公司沒有使用ERP的WMS模塊,車輛調度只根據自己的經驗安頓車輛和貨物運輸,沒有借助ERP系統實現大量的歷史數據分析與預測,導致在外包倉庫選擇、路線安頓等方面產生很多的資源浪費。

2.4不足專業物流操作、管理人才。PA公司的物流管理人員具有傳統的倉儲、運輸管理意識,雖然使用了最先進的冷庫、叉車、貨架等設施,但沒有高端物流管理人才,促進物流新技術、新模式的應用,導致物流管理走老路。

2.5不足物流信息系統和大數據分析技術。PA公司雖然使用了ERP系統的MM、FI模塊,但未使用WMS、LES、CO等模塊,物流數據只有庫存在ERP系統中,產品的出入庫、派車單等業務數據完全靠手工記錄,沒有進入系統,丟失了這局部數據的資源。尤其是對歷史數據的挖掘可以分析優質客戶、優質產品,辨認優秀的團隊,大量的數據資源變成了漂浮資源。

3跨國水產企業的物流本錢優化策略

3.1建立基于數據分析技術的OA+ERP/CO的物流本錢核算體系

PA公司前期已經建立了OA系統,具有強大的、可自由匹配的審批工作流,隨著移動終端及自動辦公軟件的遍及,異地辦公成為可能,將鏈接PA公司調度、核算員、外協車隊的?派車單》等物流業務審批流程固化在OA系統中,不僅可以實時完成審批,提高工作效率,還可以作為ERP系統前端導入的數據記錄來源。同時將?用款審批單》物流本錢入口進行設置,在?用款審批單》中增加基于四級物流本錢核算賬戶的物流本錢核算體系字段,即:物流本錢―按范圍―按功能―按支付形態。比方付給外包公司10萬元的運輸費用在OA系統的?用款審批單》中記為:物流本錢―銷售物流本錢―運輸物流本錢―委托物流本錢。再加上OA系統中原有的部門、?用款審批單》中的產品等要求,這樣就將一次用款信息,按照四級物流本錢核算賬戶記錄在OA系統的數據庫中了。

記錄在OA系統數據庫中的數據可以通過DEI數據傳遞技術,定期或實時地傳給ERP系統,ERP系統在FI模塊中完成會計核算的同時,在CO模塊中完成物流本錢的管理,將給予作業本錢法的物流本錢核算邏輯固化在ERP系統中,形成實時報表,就可以實現按產品、按功能、按范圍、按部門、按班組、按客戶的各級物流本錢核算報表,實現了實時物流本錢核算體系,為各項業務發展及人員管理奠定了堅實的根底。

3.2建立與物流本錢核算體系匹配的物流本錢績效考核體系

PA的人力資源部門根據基于數據分析技術的OA+ERP/CO的物流本錢核算體系實時分析的數據,建立物流本錢績效評價體系,設立分部門、分崗位的物流本錢控制KPI指標,每月或每季度進行評價,促進業務良性開展和提升人員管理效率。比方將按產品的物流本錢指標設立給生產管理部門、按范圍的物流管理指標分別設立給銷售部門、進出口部門,物流部門可以按照功能、班組的物流本錢指標進行部門的管理和下屬的管理。銷售部門可以根據按客戶的物流本錢數據進行定價或進行商務談判。

3.3建立基于ERP/LES信息系統的優化數據模型

PA公司在物流本錢控制中最基本的問題是企業物流大數據資源的浪費,沒有挖掘積累物流數據的潛力,沒有為客戶分析物流本錢數據,造成客戶流失及內部物流本錢的泛濫。要想完成物流本錢的控制,PA公司應建立上線ERP的LES模塊,或通過購置私有云計算軟件,進行物流業務數據的記錄,只有建立了各自有倉庫、外包倉庫的倉儲量、進出量;各自有車輛和外包車隊的運行路線數據,才能運用數據分析軟件進行最優路線設計、使倉儲存量和運輸路線、運量滿足工廠生產,指導轉口貿易決策。對于年銷售額20億元的跨國水產企業而言,物流數據復雜、數量大,要想深入分析和挖掘,必須借助數據計算軟件。

3.4供給鏈角度進行物流戰略決策

PA公司是一家集捕撈、貿易、生產、研發、銷售、資本運作為一體的水產企業,其物流環節涵蓋供給鏈物流的各個方面,在各個環節的主要戰略問題如下,在供給物流環節:原魚、輔料庫存控制沒有責任人。在生產物流環節:生產返箱經常發生,增加額外的物流本錢;在銷售物流環節:轉口貿易與生產物流的數據沒有辨別開,導致銷售部門過量采購原料魚造成庫存。廢棄物物流:廢品回收賬務卡不清晰,流程有漏洞。PA公司將這些管理問題過分無視,導致物流管理人員只重視物流的顯性本錢,而無視了物流的隱性本錢,比方庫存本錢的核算和控制、操作失誤等都會增加物流隱性本錢,造成企業經營困難。所以將物流隱性本錢辨認與核算,站在供給鏈角度上進行物流戰略決策調整是優化物流本錢的措施之一。

3.5大數據分析技術根底上預測

PA公司未充沛重視按客戶物流本錢的核算數據應用。出名企業IBM2022年利潤率為16%,是一家成功轉型的藍色巨人,他根據自己的轉型經驗提出按照企業對大數據分析技術的應用將企業劃分為三種類型,分別是有覺悟的企業、先進的企業、已轉型的企業,這三種企業最大的差異是前兩種企業都是關注本錢的節約,而后一種企業首先關注客戶的成長,如果僅僅關懷本錢節約表明這個企業仍處于第一種類型,沒有成為行業內的翹楚、沒有轉型的意識,大數據時代企業面臨的內外部經營環境瞬息萬變,IBM在100年以來經歷了3次巨大的轉型,每次都是圍繞客戶至上的理念,結合新的科技技術,則PA公司想在物流本錢控制上到達目的,就需要重視大數據分析技術的應用,只有使用了大數據分析技術,才能有效挖掘數據的潛在價值,挖掘企業自身的洞察力,實現實施決策和戰略決策,確保企業的健康開展。

4結束語

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