人力資源管理的應用論文當代科技人力資源管理同以往的人事管理進行比照，更突顯其戰略性，企業一定要將精力集中、時間集中，才能實現科技人力資源管理的戰略性目標，創造同科技人力資源的競爭力密切相關的業務體系，這也就對企業的事務性、流程性、重復性有著較高的要求。并且，透過員工和企業的交流，應關注員工的職業規劃，讓員工可以和企業共同開展，為員工提供一個可以展現自身才華、超越自我的平臺。科技人力資源管理信息化正朝著更加富有潛力的專業信息化領域前進。2）科技人力資源管理的信息化對于提升人力資源處理方案的執行力十分有利。在許多大型企業當中，如果遇到了人力資源管理方面的問題，例如人才的流失、業績評價體系的不完善、薪資分配的不合理、員工的鼓勵不夠都會使得生產效率降低，這些問題對于企業的開展有著制約的作用。實際上，企業的許多問題都應歸入到人力資源的管理上。執行力并不是指人的懶惰，而是指沒有一個合理的實施方案的平臺，以往的手工作業方法同當今的科技人力資源管理有著很大的出入，企業一定要將手工作業形式轉變成電子化的作業形式，它的主要途徑就是將人力資源管理信息化。3）科技人力資源管理信息化對于改善人力資源部門的效勞非常有利。科技人力資源管理和開發業務同每個員工都有著息息相關的聯系，這個業務不但是人力資源部門的工作，也是全體員工都要參與進來的工作，通過員工的參與可以提升人力資源管理的效率、提高人力資源決策的質量。如果人力資源管理人員可以從繁重的事務中脫離出來，就可以將人力資源招聘的流程、員工培訓的流程、職業規劃的流程、績效管理的流程、離職的流程改良的更加標準。信息化可以將相關人力資源管理的信息以集中的形式進行管理，讓人力資源管理的業務流程實現自動化，也可以讓信息更加暢通。科技人力資源管理的信息體系不但可以把人力資源管理部門的工作職能合理劃分，而且還可以把優化的業務流程表達在系統當中。人力資源在管理時針對人員的任免、員工的退休、離職等相關工作流程可以采取相應的模板來進行。4）人力資源管理信息化對于降低管理本錢非常有利。由于互聯網的操作平臺以及相關軟件的幫助，可以為企業提供一個隨時登陸系統的便利條件，對于查閱企業人力資源的信息、審批等業務，都可以通過此項技術完成。并且，可以滿足多人同時操作系統的需求，也可以同時多人獲得系統的效勞，真正實現了移動辦公的目的。因為這項技術超越了時間、空間、人數的限制，加快處理事務的時間，節省了人力資源的本錢，并且提高了企業人力資源管理的競爭力，提升了企業的效益。自從企業執行科技人力資源管理信息化之后，在員工的培訓方面，為員工提供了隨時隨地可以承受培訓的便利條件，不但節省了時間，免除了差旅費用的支出、還有效的降低了培訓的本錢。對于人力資源管理的評估，透過網絡以及各級主管對于各級下屬遞交的報告，可以進行審閱、評估、指導，從而也大大降低了評估的本錢。在如今這個開展迅速的信息時代中，科技人力資源管理面對著非常大的機遇和挑戰。作為我國管理學方面的新型元素，人力資源管理正在以抖擻的精神迎接新的挑戰。科技人力資源管理信息化并不只是單一的信息技術平臺，也不是一個單一的工作方法，而是屬于管理理念的改革。只有以企業的實際需求出發，不斷強化專業人才的培訓力度，推動科技人力資源管理體系以及管理理念，才可以讓人力資源管理信息化體系實現標準化，提高科技人力資源管理信息化的價值，并且以互聯網為依托，科技人力資源管理正在向企業的戰略性目標前進。從現有的情況來看，在我國很大一局部高校在建立成立人力資源信息管理系統的時候，其實都是在原本管理模式根底上所實施的改良，也就是說在之前人工所負責的管理工作輸入電腦系統，在降低人工工作強度的同時，實現工作效率的有效提升。不過，我們必須看到這一工作模式存在的缺乏，因為在長期的應用中，系統會累積越來越多的應用，這樣一來對于數據的應用價值就受到很大影響，海量數據在無法探索出規律的情況下，就很容易導致應用效率低下的問題。而數據挖掘技術的應用，能夠在海量的數據信息中，實現有效的篩選與挖掘，尋求到有利用價值的數據，并將其充分應用，這對于高校人力組織架構的建立及開展戰略的決策而言都是十分重要的依據。1.1針對人才的類別加以正確科學劃分隨著社會的開展及人們自我意識的強化，個性化需求也愈發凸顯。在高校的人力資源管理當中，如果能夠對人才的個性進行分析加以分類，判斷出每位職工的具體類型，將會對人才戰略的開展有重要的意義。數據挖掘技術可以從海量的數據中，具體分析每一個人的共性和個性，進而提供合理的分類方法將每個人劃分進一種類型中。對人才進行劃分類別的數據挖掘過程主要如下：1.1.1針對海量數據加以有效預處理這一環節的開展就是針對海量的數據信息加以、類別換份及規整，實現數據的統一化處理，然后將數據儲存到數據倉庫里面。1.1.2對數據進行建模搜索這一步可以采取系統自動執行的方法，讓數據挖掘工具在數據中自動從底部向上進行搜索，發現數據中的規律和聯系，也可以由用戶和系統之間交互完成，驗證用戶的某種假設是否正確。1.1.3針對搜索結果加以分析在數據挖掘技術應用的過程中，通常情況下是不可以一次就實現的，一定要重復屢次的運用才可以收獲所需要的效果。因此在任何一次搜索之后，都應該針對所得結果加以分析判斷，直到所得結果滿足實際工作需求，就完成整個數據搜索環節，并生成報告以備下一步驟所用。1.1.4知識轉化這一步主要對分析的結果進行解釋，根據結果采取相應的措施加以管理。這一步主要有人工來完成，是數據挖掘目的實現的關鍵步驟。防止人才流失問題的出現從現有的情況來看，在很大一局部高校中都存在人才流失的情況，這一問題對于高校的開展而言是具有極大的制約作用的，不利于高校辦學工作的穩定開展，因此作為高校必須要對這一問題給予充分重視，并采取相應的對策防止這一問題的出現，這將是未來高校開展的關鍵任務。從根本上來說，導致高校出現這一問題的關鍵原因就是對人才需求特點沒有一個清晰的了解，無法針對人才的特征去切實的到達其標準。而數據挖掘技術在人力資源管理系統中的運用能夠有利于高校從大量的數據中尋求判斷出員工的真正需要，并組織建立這類員工身份特征與人才流失問題間存在的關聯作用，并進一步的分析出導致其離開的根本原因，這樣一來學校就能夠實施可行的對策去留住人才。利用數據挖掘技術防止人才流失問題具體表現如下：1.2.1針對數據進行歸納針對離職人員，將其原有的數據進行分類規劃，對于相關的文本文件及相關數據分類，把與離職有關的信息成數據表格，將與離職無關的數據刪除，從而對模型中需要進行分析的幾個變量進行確定。1.2.2組織建立相應的模型加以分析判斷這一環節的開展就是借助模型的組織與建立來實現數據的分析與判斷，從而為高校決策提供相應依據。樹狀模型能夠在大量的數據資源中完成對分枝的選定，并確定最科學合理的決策位置。在實際的工作應用過程中，可把人員離職具體原因設定為樹狀模型的目標屬性，把別的屬性設置成單獨存在的變量，然后把所有的人員離職記錄加以分類，并以此為前提實現選擇樹的組織建立。如此一來就能夠針對大量的數據信息加以統一分析，明確的了解到導致人員離職的主要因素，并針對性的采取措施予以應對。1.3有效提升校園招聘活動的效率在高校開展的過程中，經常會開展一些校園招聘活動，在這里數據挖掘技術的應用也具有重要影響意義，對于提升招聘活動的效率表達出關鍵性的推動作用。由于高校的人才信息管理系統在多年的實踐中，積累了大量的有效數據，對這些數據進行數據挖掘加以分析，能夠不斷找出其中包含的規那么，在加以人工分析之后，對高校招聘人才具有非常重要的參考作用。在通過一系列的分析工作后，能夠更加清晰的認識到招聘的一些規律，比方說哪種類別的用人單位最需要何種類型的人才，采取哪種招聘途徑能夠取得更為顯著的效果等。如此一來能夠幫助高校更高的了解人才開展規律，并在此根底上遵循人才開展趨勢，規劃設定有效的人才引進策略，有效提升招聘活動的效率。從現有的情況來看，數據挖掘技術在高校人力資源管理中的應用依然較為淺顯，雖然獲得了較為顯著的效果，卻依然存在很多的缺乏需要進一步的深入研究與完善，下面我們將針對這一技術的應用前景做出展望與分析。2.1針對海量數據和時空關聯數據的技術在長時間的應用中，高校人力資源信息管理系統會儲存越來越多的數據資源，這對數據資源的管理與查詢工作帶來了一定困難，所以說之前的數據庫管理技術已經不能滿足需要，必須使用更高強度和容量的數據倉庫技術來對數據進行管理，為數據挖掘提供強有力的根底性支持。不僅如此，現在在數據資源中所展示出的時間關聯性愈創造顯，也就是說數據資源并不是一成不變的，而是會在時間的推動下發生相應的改變，所以說時空數據挖掘技術已經成為未來數據挖掘技術在高校人力資源管理中應用的重要方向。優化用戶交互界面的技術目前已有的數據挖掘工具對挖掘結果的表示不夠直觀，只是用一些簡單的坐標圖畫或數字來進行表示，怎樣借助圖形化界面去實現提升數據挖掘結果的實際運用水平，正逐漸的開展成擺在數據挖掘技術教育面前十分關鍵的問題。不僅如此，在數據挖掘技術教學的過程中，假設可以注重用戶和機器彼此間的互動與交流，使得用戶可以參與數據挖掘的過程，就可以大大提高數據挖掘的效率和可控性。充分發揮互聯網技術優勢當前網絡技術水平的提升，讓互聯網技術覆蓋到我們生活與工作的各個領域，為我們工作開展創造極大的方便。怎樣充分發揮網絡資源優勢實現高校人力資源管理效率的有效提升，將是未來數據挖掘技術的重要開展方向。對于高職院校而言，其中所儲存的數據資源很多時候都不夠充分，而互聯網技術恰好能夠彌補這一缺乏，將數據資源進一